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Accompagne 400 problemas resueltos de estadística multidisciplinar / González Manteiga, María Teresa
Título : 400 problemas resueltos de estadística multidisciplinar Tipo de documento: texto impreso Autores: González Manteiga, María Teresa, Autor Editorial: Madrid [España] : Ediciones Díaz de Santos Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: xii; 724 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-84-9052-267-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis estadístico Estadística matemática Probabilidades (Estadística). Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números Índices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto En línea: https://ebooks7-24-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/?il=14708 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 400 problemas resueltos de estadística multidisciplinar [texto impreso] / González Manteiga, María Teresa, Autor . - Madrid [España] : Ediciones Díaz de Santos, 2021 . - xii; 724 páginas : gráficos.
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ISBN : 978-84-9052-267-7
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Análisis estadístico Estadística matemática Probabilidades (Estadística). Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números Índices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto En línea: https://ebooks7-24-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/?il=14708 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Título : 400 problemas resueltos de estadística multidisciplinar Tipo de documento: documento electrónico Autores: González Manteiga, María Teresa, Autor Editorial: Madrid [España] : Ediciones Díaz de Santos Fecha de publicación: 2021 ISBN/ISSN/DL: 978-84-9052-326-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis estadístico Estadística matemática Probabilidades (Estadística). Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números Índices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://ebooks7-24-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/?il=14708 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 400 problemas resueltos de estadística multidisciplinar [documento electrónico] / González Manteiga, María Teresa, Autor . - Madrid [España] : Ediciones Díaz de Santos, 2021.
ISBN : 978-84-9052-326-1
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Análisis estadístico Estadística matemática Probabilidades (Estadística). Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números Índices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://ebooks7-24-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/?il=14708 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ejemplares(1)
Código de barras Ubicación Ver Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado eb011350 519.5 Libro electrónico Biblioteca Principal En línea Disponible
Título : Advanced Sampling Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: Latpate, Raosaheb, Autor ; Kshirsagar, Jayant, Autor ; Kumar Gupta, Vinod, Autor ; Chandra, Girish, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVII, 301 p. 23 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1606229-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Teoría y métodos estadísticos Inferencia bayesiana Estadística y Computación Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro analiza todos los temas principales sobre muestreo y estimación de encuestas. Cubre métodos de muestreo tradicionales y avanzados relacionados con las poblaciones espaciales. El libro presenta aplicaciones del mundo real de los principales métodos de muestreo y las ilustra con el software R. Como un tamaño de muestra grande no es rentable, este libro presenta un nuevo método que utiliza el conocimiento del dominio de la correlación negativa entre la variable de interés y la variable auxiliar para controlar el tamaño de una muestra. Además, el libro se centra en el muestreo adaptativo de conglomerados, el muestreo por rangos y sus aplicaciones en la vida real. Los métodos avanzados que se analizan en el libro tienen enormes aplicaciones en ecología, ciencias ambientales, ciencias de la salud, silvicultura, biociencias y humanidades. Este libro está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en estadística, así como a investigadores de diversas disciplinas. Nota de contenido: -1. Introduction -- 2. Simple Random Sampling -- 3. Stratied Random Sampling -- 4. Cluster Sampling -- 5. Double Sampling -- 6. Probability Proportional to Size Sampling -- 7. Systematic Sampling -- 8. Resampling Techniques -- 9. Adaptive Cluster Sampling -- 10. Two-Stage Adaptive Cluster Sampling -- 11. Adaptive Cluster Double Sampling -- 12. Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 13. Two Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 14. Stratified Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 15. Negative Adaptive Cluster Sampling -- 16. Negative Adaptive Cluster Double Sampling -- 17. Two- Stage Negative Adaptive Cluster Sampling -- 18. Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling -- 19. Ranked Set Sampling in Other Parameter Estimation and Non-Parametric Inference -- 20. Important Versions of Ranked Set Sampling -- 21. Sampling Errors. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Sampling Methods [documento electrónico] / Latpate, Raosaheb, Autor ; Kshirsagar, Jayant, Autor ; Kumar Gupta, Vinod, Autor ; Chandra, Girish, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVII, 301 p. 23 ilustraciones, 13 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1606229--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Teoría y métodos estadísticos Inferencia bayesiana Estadística y Computación Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro analiza todos los temas principales sobre muestreo y estimación de encuestas. Cubre métodos de muestreo tradicionales y avanzados relacionados con las poblaciones espaciales. El libro presenta aplicaciones del mundo real de los principales métodos de muestreo y las ilustra con el software R. Como un tamaño de muestra grande no es rentable, este libro presenta un nuevo método que utiliza el conocimiento del dominio de la correlación negativa entre la variable de interés y la variable auxiliar para controlar el tamaño de una muestra. Además, el libro se centra en el muestreo adaptativo de conglomerados, el muestreo por rangos y sus aplicaciones en la vida real. Los métodos avanzados que se analizan en el libro tienen enormes aplicaciones en ecología, ciencias ambientales, ciencias de la salud, silvicultura, biociencias y humanidades. Este libro está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en estadística, así como a investigadores de diversas disciplinas. Nota de contenido: -1. Introduction -- 2. Simple Random Sampling -- 3. Stratied Random Sampling -- 4. Cluster Sampling -- 5. Double Sampling -- 6. Probability Proportional to Size Sampling -- 7. Systematic Sampling -- 8. Resampling Techniques -- 9. Adaptive Cluster Sampling -- 10. Two-Stage Adaptive Cluster Sampling -- 11. Adaptive Cluster Double Sampling -- 12. Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 13. Two Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 14. Stratified Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 15. Negative Adaptive Cluster Sampling -- 16. Negative Adaptive Cluster Double Sampling -- 17. Two- Stage Negative Adaptive Cluster Sampling -- 18. Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling -- 19. Ranked Set Sampling in Other Parameter Estimation and Non-Parametric Inference -- 20. Important Versions of Ranked Set Sampling -- 21. Sampling Errors. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Compositional Data Analysis / Filzmoser, Peter ; Hron, Karel ; Martín-Fernández, Josep Antoni ; Palarea-Albaladejo, Javier
Título : Advances in Compositional Data Analysis : Festschrift in Honour of Vera Pawlowsky-Glahn Tipo de documento: documento electrónico Autores: Filzmoser, Peter, ; Hron, Karel, ; Martín-Fernández, Josep Antoni, ; Palarea-Albaladejo, Javier, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 404 p. 113 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71175-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Biometría Geoquímica Teoría y métodos estadísticos Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra Bioestadística Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro presenta métodos modernos y aplicaciones del mundo real del análisis de datos compositivos. Cubre una amplia variedad de temas, que van desde una presentación actualizada de conceptos e ideas básicos en el análisis de datos compositivos hasta avances recientes en el contexto de estructuras de datos complejas. Además, ilustra aplicaciones del mundo real en numerosas disciplinas científicas e incluye referencias a las últimas soluciones de software disponibles para el análisis de datos compositivos, proporcionando así una guía valiosa y actualizada para investigadores y profesionales que trabajan con datos compositivos. El libro, que incluye contribuciones seleccionadas de destacados expertos en el campo, está dedicado a Vera Pawlowsky-Glahn con motivo de su 70 cumpleaños. Nota de contenido: Preface -- J.J. Egozcue and W.L. Maldonado: An interpretable orthogonal decomposition of positive square matrices -- Part I Fundamentals -- I. Erb and N. Ay: The information-geometric perspective of compositional data analysis -- D.R. Lovell: Log-ratio analysis of finite precision data: caveats, and connections to digital lines and number theory -- G. Mateu-Figueras, G.S. Monti and J.J. Egozcue: Distributions on the simplex revisited -- J. Graffelman: Compositional biplots: a story of false leads and hidden features revealed by the last dimensions -- Part II Statistical Methodology -- K. Fačevicová, P. Kynčlová and K. Macků: Geographically weighted regression analysis for two-factorial compositional data -- C. Barceló-Vidal and J.A. Martín-Fernández: Factor analysis of compositional data with a total -- M. Gallo, V. Simonacci and V. Todorov: A compositional three-way approach for student satisfaction analysis -- M. Templ: Artificial neuralnetworks to impute rounded zeros in compositional data -- E. Saus–Sala, À. Farreras–Noguer, N. Arimany–Serrat, and G. Coenders: Compositional du pont analysis. A visual tool for strategic financial performance assessment -- A. Menafoglio: Spatial statistics for distributional data in Bayes spaces: from object-oriented kriging to the analysis of warping functions -- C. Thomas-Agnan, T. Laurent, A. Ruiz-Gazen, N. Thi Huong An, R. Chakir and A. Lungarska: Spatial simultaneous autoregressive models for compositional data: application to land use -- Part III Applications -- A. Buccianti, C. Gozzi: The whole versus the parts: the challenge of compositional data analysis (CoDA) methods for geochemistry -- M.A. Engle and J.A. Chaput: Groundwater origin determination in historic chemical datasets through supervised compositional data analysis: Brines of the Permian Basin, USA -- J.M. McKinley, U. Mueller, P.M. Atkinson, U. Ofterdinger, S.F. Cox, R. Doherty, D. Fogarty and J.J. Egozcue -- Chronic kidney disease of uncertain aetiology and its relation with waterborne environmental toxins: An investigation via compositional balances -- R.A. Olea, J.A. Martín-Fernández and W.H. Craddock: Multivariate classification of the crude oil petroleum systems in southeast Texas, USA, using conventional and compositional data analysis of biomarkers -- J.R. Wu, J.M. Macklaim, B.L. Genge and G.B. Gloor: Finding the centre: compositional asymmetry in high-throughput sequencing datasets -- L. Huang and H. Li: Bayesian balance-regression in microbiome studies using stochastic search -- D.E. McGregor, P.M. Dall, J. Palarea-Albaladejo and S.F.M. Chastin: Compositional data analysis in physical activity and health research. Looking for the right balance -- D. Dumuid, Ž. Pedišić, J. Palarea-Albaladejo, J.A. Martín-Fernández, K. Hron and T. Olds: Compositional data analysis in time-use epidemiology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Compositional Data Analysis : Festschrift in Honour of Vera Pawlowsky-Glahn [documento electrónico] / Filzmoser, Peter, ; Hron, Karel, ; Martín-Fernández, Josep Antoni, ; Palarea-Albaladejo, Javier, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 404 p. 113 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-71175-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Biometría Geoquímica Teoría y métodos estadísticos Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra Bioestadística Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro presenta métodos modernos y aplicaciones del mundo real del análisis de datos compositivos. Cubre una amplia variedad de temas, que van desde una presentación actualizada de conceptos e ideas básicos en el análisis de datos compositivos hasta avances recientes en el contexto de estructuras de datos complejas. Además, ilustra aplicaciones del mundo real en numerosas disciplinas científicas e incluye referencias a las últimas soluciones de software disponibles para el análisis de datos compositivos, proporcionando así una guía valiosa y actualizada para investigadores y profesionales que trabajan con datos compositivos. El libro, que incluye contribuciones seleccionadas de destacados expertos en el campo, está dedicado a Vera Pawlowsky-Glahn con motivo de su 70 cumpleaños. Nota de contenido: Preface -- J.J. Egozcue and W.L. Maldonado: An interpretable orthogonal decomposition of positive square matrices -- Part I Fundamentals -- I. Erb and N. Ay: The information-geometric perspective of compositional data analysis -- D.R. Lovell: Log-ratio analysis of finite precision data: caveats, and connections to digital lines and number theory -- G. Mateu-Figueras, G.S. Monti and J.J. Egozcue: Distributions on the simplex revisited -- J. Graffelman: Compositional biplots: a story of false leads and hidden features revealed by the last dimensions -- Part II Statistical Methodology -- K. Fačevicová, P. Kynčlová and K. Macků: Geographically weighted regression analysis for two-factorial compositional data -- C. Barceló-Vidal and J.A. Martín-Fernández: Factor analysis of compositional data with a total -- M. Gallo, V. Simonacci and V. Todorov: A compositional three-way approach for student satisfaction analysis -- M. Templ: Artificial neuralnetworks to impute rounded zeros in compositional data -- E. Saus–Sala, À. Farreras–Noguer, N. Arimany–Serrat, and G. Coenders: Compositional du pont analysis. A visual tool for strategic financial performance assessment -- A. Menafoglio: Spatial statistics for distributional data in Bayes spaces: from object-oriented kriging to the analysis of warping functions -- C. Thomas-Agnan, T. Laurent, A. Ruiz-Gazen, N. Thi Huong An, R. Chakir and A. Lungarska: Spatial simultaneous autoregressive models for compositional data: application to land use -- Part III Applications -- A. Buccianti, C. Gozzi: The whole versus the parts: the challenge of compositional data analysis (CoDA) methods for geochemistry -- M.A. Engle and J.A. Chaput: Groundwater origin determination in historic chemical datasets through supervised compositional data analysis: Brines of the Permian Basin, USA -- J.M. McKinley, U. Mueller, P.M. Atkinson, U. Ofterdinger, S.F. Cox, R. Doherty, D. Fogarty and J.J. Egozcue -- Chronic kidney disease of uncertain aetiology and its relation with waterborne environmental toxins: An investigation via compositional balances -- R.A. Olea, J.A. Martín-Fernández and W.H. Craddock: Multivariate classification of the crude oil petroleum systems in southeast Texas, USA, using conventional and compositional data analysis of biomarkers -- J.R. Wu, J.M. Macklaim, B.L. Genge and G.B. Gloor: Finding the centre: compositional asymmetry in high-throughput sequencing datasets -- L. Huang and H. Li: Bayesian balance-regression in microbiome studies using stochastic search -- D.E. McGregor, P.M. Dall, J. Palarea-Albaladejo and S.F.M. Chastin: Compositional data analysis in physical activity and health research. Looking for the right balance -- D. Dumuid, Ž. Pedišić, J. Palarea-Albaladejo, J.A. Martín-Fernández, K. Hron and T. Olds: Compositional data analysis in time-use epidemiology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Contemporary Statistics and Econometrics : Festschrift in Honor of Christine Thomas-Agnan Tipo de documento: documento electrónico Autores: Daouia, Abdelaati, ; Ruiz-Gazen, Anne, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIII, 710 p. 136 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73249-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Econometría Ciencias sociales Teoría y métodos estadísticos Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro presenta una colección única de contribuciones sobre temas modernos de estadística y econometría, escritas por destacados expertos en las respectivas disciplinas y sus intersecciones. Aborda estadísticas no paramétricas y econometría, cuantiles y expectiles, y métodos avanzados para datos complejos, incluidos datos espaciales y compositivos, así como herramientas para estudios empíricos en economía y ciencias sociales. El libro fue escrito en honor a Christine Thomas-Agnan con motivo de su 65 cumpleaños. Dado su alcance, atraerá tanto a investigadores como a estudiantes de doctorado en estadística y econometría que estén interesados en los últimos avances en su campo. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Contemporary Statistics and Econometrics : Festschrift in Honor of Christine Thomas-Agnan [documento electrónico] / Daouia, Abdelaati, ; Ruiz-Gazen, Anne, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIII, 710 p. 136 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73249-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Econometría Ciencias sociales Teoría y métodos estadísticos Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Estadística en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento Políticas Públicas Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro presenta una colección única de contribuciones sobre temas modernos de estadística y econometría, escritas por destacados expertos en las respectivas disciplinas y sus intersecciones. Aborda estadísticas no paramétricas y econometría, cuantiles y expectiles, y métodos avanzados para datos complejos, incluidos datos espaciales y compositivos, así como herramientas para estudios empíricos en economía y ciencias sociales. El libro fue escrito en honor a Christine Thomas-Agnan con motivo de su 65 cumpleaños. Dado su alcance, atraerá tanto a investigadores como a estudiantes de doctorado en estadística y econometría que estén interesados en los últimos avances en su campo. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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