Individual Retweeting Behavior on Social Networking Sites / Shi, Juan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Individual Retweeting Behavior on Social Networking Sites : A Study on Individual Information Disseminating Behavior on Social Networking Sites Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shi, Juan, Autor ; Lai, Kin Keung, Autor ; Chen, Gang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 132 p. 38 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1573767-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Medios de comunicación social Índice Dewey: 302.231 Resumen: Este libro explora y analiza predictores influyentes y los mecanismos subyacentes del comportamiento individual de compartir/retuitear contenido en sitios de redes sociales (SNS) desde una perspectiva empírica. Dado que el comportamiento individual de compartir contenido/retuitear acelera la difusión de información, es un mecanismo crítico de difusión de información en Twitter. El comportamiento individual de compartir/retuitear no parece ocurrir al azar. Entonces, ¿qué factores conducen al comportamiento individual de difusión de información? ¿Cuáles son los predictores dominantes? ¿Cómo toma el destinatario decisiones sobre retuitear? ¿Cómo se combinan estos predictores influyentes y mediante qué mecanismo influyen en las decisiones de retuitear de un individuo? Además, ¿existen diferencias en el proceso de decisiones individuales de retuitear? Si es así, ¿qué causa tales diferencias? Para responder a estas preguntas previamente inexploradas y obtener una visión holística del comportamiento individual de retuitear, los autores examinaron el historial de retuiteos de las personas en Twitter y obtuvieron un conjunto de datos real que contiene más de 60 millones de publicaciones en Twitter. Luego emplearon técnicas de minería de texto y procesamiento del lenguaje natural para extraer información útil del contenido de las redes sociales, y utilizaron varios métodos de selección de funciones para identificar un subconjunto de características destacadas que tienen efectos sustanciales en el comportamiento individual de retuiteo. Por último, aplicaron el modelo de probabilidad de elaboración para construir un marco teórico general que revelara los mecanismos subyacentes del comportamiento individual de retuiteo. Dado su alcance, este libro atraerá a los investigadores interesados ​​en investigar la difusión de información en las redes sociales, así como a los especialistas en marketing y administradores que planean utilizar los sitios de redes sociales como una vía importante para la difusión de información. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Research Background and Research Questions -- 3. Literature Review and Theoretical Foundation -- 4. Research Scheme Design -- 5. Dominating Factors Affecting Individual Retweeting Behavior -- 6. Direct Effect and Mediating Effect of Individual Retweeting Behavior on SNS -- 7. Moderating Effect of Individual Retweeting Behavior on SNS -- 8. Conclusion and Discussion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Individual Retweeting Behavior on Social Networking Sites : A Study on Individual Information Disseminating Behavior on Social Networking Sites [documento electrónico] / Shi, Juan, Autor ; Lai, Kin Keung, Autor ; Chen, Gang, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XVII, 132 p. 38 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1573767-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Medios de comunicación social Índice Dewey: 302.231 Resumen: Este libro explora y analiza predictores influyentes y los mecanismos subyacentes del comportamiento individual de compartir/retuitear contenido en sitios de redes sociales (SNS) desde una perspectiva empírica. Dado que el comportamiento individual de compartir contenido/retuitear acelera la difusión de información, es un mecanismo crítico de difusión de información en Twitter. El comportamiento individual de compartir/retuitear no parece ocurrir al azar. Entonces, ¿qué factores conducen al comportamiento individual de difusión de información? ¿Cuáles son los predictores dominantes? ¿Cómo toma el destinatario decisiones sobre retuitear? ¿Cómo se combinan estos predictores influyentes y mediante qué mecanismo influyen en las decisiones de retuitear de un individuo? Además, ¿existen diferencias en el proceso de decisiones individuales de retuitear? Si es así, ¿qué causa tales diferencias? Para responder a estas preguntas previamente inexploradas y obtener una visión holística del comportamiento individual de retuitear, los autores examinaron el historial de retuiteos de las personas en Twitter y obtuvieron un conjunto de datos real que contiene más de 60 millones de publicaciones en Twitter. Luego emplearon técnicas de minería de texto y procesamiento del lenguaje natural para extraer información útil del contenido de las redes sociales, y utilizaron varios métodos de selección de funciones para identificar un subconjunto de características destacadas que tienen efectos sustanciales en el comportamiento individual de retuiteo. Por último, aplicaron el modelo de probabilidad de elaboración para construir un marco teórico general que revelara los mecanismos subyacentes del comportamiento individual de retuiteo. Dado su alcance, este libro atraerá a los investigadores interesados ​​en investigar la difusión de información en las redes sociales, así como a los especialistas en marketing y administradores que planean utilizar los sitios de redes sociales como una vía importante para la difusión de información. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Research Background and Research Questions -- 3. Literature Review and Theoretical Foundation -- 4. Research Scheme Design -- 5. Dominating Factors Affecting Individual Retweeting Behavior -- 6. Direct Effect and Mediating Effect of Individual Retweeting Behavior on SNS -- 7. Moderating Effect of Individual Retweeting Behavior on SNS -- 8. Conclusion and Discussion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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