| TÃtulo : |
Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Yu, Zhiwen, Autor ; Wang, Zhu, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 271 p. 92 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1521096-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias sociales Procesamiento de datos Microordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras personales |
| Ãndice Dewey: |
300.00285 |
| Resumen: |
Durante la última década, ha habido un interés creciente en el análisis del comportamiento humano, motivado por necesidades sociales como la seguridad, las interfaces naturales, la informática afectiva y la vida asistida. Sin embargo, la detección y el reconocimiento precisos y no invasivos del comportamiento humano siguen siendo desafÃos importantes y el foco de muchos esfuerzos de investigación. Tradicionalmente, para identificar el comportamiento humano, primero es necesario recopilar continuamente las lecturas de dispositivos de detección fÃsica (por ejemplo, cámaras, GPS y RFID), que pueden usarse en cuerpos humanos, adheridos a objetos o desplegados en el medio ambiente. . Posteriormente, mediante algoritmos de reconocimiento o modelos de clasificación, se pueden identificar los tipos de comportamiento para facilitar aplicaciones avanzadas. Aunque estos enfoques tradicionales ofrecen un rendimiento satisfactorio y todavÃa se utilizan ampliamente, la mayorÃa de ellos son intrusivos y requieren dispositivos de detección especÃficos, lo que plantea cuestiones como la privacidad y los costos de implementación. En este libro, presentaremos nuestros últimos hallazgos sobre detección y comprensión no invasivas del comportamiento humano. EspecÃficamente, este libro difiere de la literatura existente en los siguientes sentidos. En primer lugar, nos centramos en enfoques que se basan en tecnologÃas de detección no invasivas, incluidas variantes basadas en sensores y sin dispositivos. En segundo lugar, si bien la mayorÃa de los estudios existentes examinan los comportamientos individuales, elaboraremos sistemáticamente cómo comprender los comportamientos humanos en diversas granularidades, incluidos no sólo los comportamientos a nivel individual sino también a nivel de grupo y comunitario. Por último, discutiremos los problemas cientÃficos más importantes y las cuestiones abiertas involucradas en el análisis del comportamiento humano. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction -- 2. Main Steps of Human Behavior Sensing and Understanding -- 3. Sensor-Based Behavior Recognition -- 4. Device-free Behavior Recognition -- 5. Individual Behavior Recognition -- 6. Group Behavior Recognition -- 7. Community Behavior Understanding -- 8. Open Issues and Emerging Trends. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding [documento electrónico] / Yu, Zhiwen, Autor ; Wang, Zhu, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - X, 271 p. 92 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1521096-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias sociales Procesamiento de datos Microordenador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras personales |
| Ãndice Dewey: |
300.00285 |
| Resumen: |
Durante la última década, ha habido un interés creciente en el análisis del comportamiento humano, motivado por necesidades sociales como la seguridad, las interfaces naturales, la informática afectiva y la vida asistida. Sin embargo, la detección y el reconocimiento precisos y no invasivos del comportamiento humano siguen siendo desafÃos importantes y el foco de muchos esfuerzos de investigación. Tradicionalmente, para identificar el comportamiento humano, primero es necesario recopilar continuamente las lecturas de dispositivos de detección fÃsica (por ejemplo, cámaras, GPS y RFID), que pueden usarse en cuerpos humanos, adheridos a objetos o desplegados en el medio ambiente. . Posteriormente, mediante algoritmos de reconocimiento o modelos de clasificación, se pueden identificar los tipos de comportamiento para facilitar aplicaciones avanzadas. Aunque estos enfoques tradicionales ofrecen un rendimiento satisfactorio y todavÃa se utilizan ampliamente, la mayorÃa de ellos son intrusivos y requieren dispositivos de detección especÃficos, lo que plantea cuestiones como la privacidad y los costos de implementación. En este libro, presentaremos nuestros últimos hallazgos sobre detección y comprensión no invasivas del comportamiento humano. EspecÃficamente, este libro difiere de la literatura existente en los siguientes sentidos. En primer lugar, nos centramos en enfoques que se basan en tecnologÃas de detección no invasivas, incluidas variantes basadas en sensores y sin dispositivos. En segundo lugar, si bien la mayorÃa de los estudios existentes examinan los comportamientos individuales, elaboraremos sistemáticamente cómo comprender los comportamientos humanos en diversas granularidades, incluidos no sólo los comportamientos a nivel individual sino también a nivel de grupo y comunitario. Por último, discutiremos los problemas cientÃficos más importantes y las cuestiones abiertas involucradas en el análisis del comportamiento humano. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction -- 2. Main Steps of Human Behavior Sensing and Understanding -- 3. Sensor-Based Behavior Recognition -- 4. Device-free Behavior Recognition -- 5. Individual Behavior Recognition -- 6. Group Behavior Recognition -- 7. Community Behavior Understanding -- 8. Open Issues and Emerging Trends. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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