Información del autor
Autor Corchado, Emilio |
Documentos disponibles escritos por este autor (6)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda16th International Conference, HAIS 2021, Bilbao, Spain, September 22–24, 2021, Proceedings / Sanjurjo González, Hugo ; Pastor López, Iker ; GarcÃa Bringas, Pablo ; Quintián, Héctor ; Corchado, Emilio
TÃtulo : 16th International Conference, HAIS 2021, Bilbao, Spain, September 22–24, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sanjurjo González, Hugo, ; Pastor López, Iker, ; GarcÃa Bringas, Pablo, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 673 p. 221 ilustraciones, 161 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86271-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Visión por computador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Procesamiento de datos Ciencias sociales Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2021, celebrada en Bilbao, España, en septiembre de 2021. Los 44 artÃculos completos y 11 artÃculos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 81 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en estos temas: minerÃa de datos, descubrimiento de conocimiento y big data; modelos bioinspirados y computación evolutiva; algoritmos de aprendizaje; análisis visual y técnicas avanzadas de procesamiento de datos; aplicaciones de aprendizaje automático; aplicaciones inteligentes hÃbridas; aplicaciones de aprendizaje profundo; y aplicaciones de problemas de optimización. Nota de contenido: Data Mining, Knowledge Discovery and Big Data -- Document Similarity by Word Clustering with Semantic Distance -- PSO-PARSIMONY: A New Methodology for Searching for Accurate and Parsimonious Models with Particle Swarm Optimization. Application for Predicting the Force-Displacement Curve in T-stub Steel Connections -- Content-based authorship identification for short texts in Social Media Networks -- A Novel Pre-processing Method for Enhancing Classification Over Sensor Data Streams Using Subspace Probability Detection -- Bio-inspired Models and Evolutionary Computation -- Remaining Useful Life Estimation Using a Recurrent Variational Autoencoder -- Open-ended Learning of Reactive Knowledge in Cognitive Robotics based on Neuroevolution -- Managing gene expression in evolutionary algorithms with gene regulatory networks -- Evolutionary Optimization of Neuro-symbolic Integration for Phishing URL Detection -- Interurban Electric Vehicle Charging Stations through Genetic Algorithms -- An Effective Hybrid Genetic Algorithm for Solving the Generalized Traveling Salesman Problem -- A Simple Genetic Algorithm for the Critical Node Detection Problem -- Learning Algorithms -- Window Size Optimization for GaussianProcesses in Large Time Series Forecasting -- A binary classification model for toxicity prediction in drug design -- Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding -- Prototype Generation for Multi-label Nearest Neighbours Classification -- Learning Bipedal Walking Through Morphological Development -- Ethical Challenges from Artificial Intelligence to Legal Practice -- Visual Analysis and Advanced Data Processing Techniques -- Classification of burrs using contour features of image in milling workpieces -- Adaptive Graph Laplacian for Convex Multi-Task Learning SVM -- Fight detection in images using postural analysis -- Applying Vector Symbolic Architecture and Semiotic Approach to Visual Dialog -- Transfer Learning study for horses breeds images datasets using pre-trained ResNet Networks -- Machine Learning Applications -- Fraudulent e-commerce websites detection through machine learning -- More Interpretable Decision Trees -- Algorithms Air Quality Estimation: A Comparative Study of Stochastic and Heuristic Predictive Models -- Slicer: Feature Learning for Class Separability with Least-Squares Support Vector Machine Loss and COVID-19 Chest X-ray Case Study -- Hybrid Intelligent Applications -- Speech emotion recognition by conventional machine learning and deep learning -- Predictive Maintenance of Vehicle Fleets using Hierarchical Modified Fuzzy Support Vector Machine for Industrial IoT Datasets -- Super Local Models for Wind Power Detection -- A Comparison of Blink Removal Techniques in EEG signals -- Hybrid intelligent model for switching modes classification in a half-bridge buck converter -- Hybrid model to calculate the State Of Charge of a battery -- Distance Metric Learning with Prototype Selection for Imbalanced Classification -- Enhancing Place Inference via Fuzzy Ranking Using Fuzzy Similarity and Agreeability -- A Hybrid Intelligent System to Detect Anomalies in Robot Performance -- Counter intuitive COVID-19 propagation dynamics in Brazil -- A Hybrid Bio-inspired Tabu Search Clustering Approach -- A Non-parametric Fisher Kernel -- Deep Learning Applications -- Hybrid deep learning approach for efficient outdoor parking monitoring in smart cities -- Personal cognitive assistant: personalization and action scenarios expansion -- Nowcasting for Improving Radon-222 Forecasting at Canfranc Underground Laboratory -- Analysis of the seasonality in a geothermal system using projectionist and clustering methods -- A model-based deep transfer learning algorithm for phenology forecasting using satellite imagery -- Deep Transfer Learning for interpretable Chest X-Ray diagnosis -- Companion Losses for Deep Neural Networks -- Financial Forecasting viaDeep-Learning and Machine-Learning Tools over Two-Dimensional Objects Transformed from Time Series -- A preliminary analysis on software frameworks for the development of spiking neural networks -- Edge AI for Covid-19 detection using coughing -- Unsupervised Learning Approach for pH Anomaly Detection in Wastewater Treatment Plants -- A hybrid post-hoc interpretability approach for deep neural networks -- Deep Learning Applications on Cybersecurity -- Optimization Problem Applications -- A Parallel Optimization Solver for the Multi-period WDND problem -- Waste Collection Vehicle Routing Problem using filling predictions -- Optimization of Warehouse Layout for the minimization of operation times -- Simple meta-optimization of the feature MFCC for public Emotional datasets classification. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2021, held in Bilbao, Spain, in September 2021. The 44 full and 11 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 81 submissions. The papers are grouped into these topics: data mining, knowledge discovery and big data; bio-inspired models and evolutionary computation; learning algorithms; visual analysis and advanced data processing techniques; machine learning applications; hybrid intelligent applications; deep learning applications; and optimization problem applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 16th International Conference, HAIS 2021, Bilbao, Spain, September 22–24, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Sanjurjo González, Hugo, ; Pastor López, Iker, ; GarcÃa Bringas, Pablo, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 673 p. 221 ilustraciones, 161 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86271-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Visión por computador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Procesamiento de datos Ciencias sociales Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2021, celebrada en Bilbao, España, en septiembre de 2021. Los 44 artÃculos completos y 11 artÃculos breves presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 81 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en estos temas: minerÃa de datos, descubrimiento de conocimiento y big data; modelos bioinspirados y computación evolutiva; algoritmos de aprendizaje; análisis visual y técnicas avanzadas de procesamiento de datos; aplicaciones de aprendizaje automático; aplicaciones inteligentes hÃbridas; aplicaciones de aprendizaje profundo; y aplicaciones de problemas de optimización. Nota de contenido: Data Mining, Knowledge Discovery and Big Data -- Document Similarity by Word Clustering with Semantic Distance -- PSO-PARSIMONY: A New Methodology for Searching for Accurate and Parsimonious Models with Particle Swarm Optimization. Application for Predicting the Force-Displacement Curve in T-stub Steel Connections -- Content-based authorship identification for short texts in Social Media Networks -- A Novel Pre-processing Method for Enhancing Classification Over Sensor Data Streams Using Subspace Probability Detection -- Bio-inspired Models and Evolutionary Computation -- Remaining Useful Life Estimation Using a Recurrent Variational Autoencoder -- Open-ended Learning of Reactive Knowledge in Cognitive Robotics based on Neuroevolution -- Managing gene expression in evolutionary algorithms with gene regulatory networks -- Evolutionary Optimization of Neuro-symbolic Integration for Phishing URL Detection -- Interurban Electric Vehicle Charging Stations through Genetic Algorithms -- An Effective Hybrid Genetic Algorithm for Solving the Generalized Traveling Salesman Problem -- A Simple Genetic Algorithm for the Critical Node Detection Problem -- Learning Algorithms -- Window Size Optimization for GaussianProcesses in Large Time Series Forecasting -- A binary classification model for toxicity prediction in drug design -- Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding -- Prototype Generation for Multi-label Nearest Neighbours Classification -- Learning Bipedal Walking Through Morphological Development -- Ethical Challenges from Artificial Intelligence to Legal Practice -- Visual Analysis and Advanced Data Processing Techniques -- Classification of burrs using contour features of image in milling workpieces -- Adaptive Graph Laplacian for Convex Multi-Task Learning SVM -- Fight detection in images using postural analysis -- Applying Vector Symbolic Architecture and Semiotic Approach to Visual Dialog -- Transfer Learning study for horses breeds images datasets using pre-trained ResNet Networks -- Machine Learning Applications -- Fraudulent e-commerce websites detection through machine learning -- More Interpretable Decision Trees -- Algorithms Air Quality Estimation: A Comparative Study of Stochastic and Heuristic Predictive Models -- Slicer: Feature Learning for Class Separability with Least-Squares Support Vector Machine Loss and COVID-19 Chest X-ray Case Study -- Hybrid Intelligent Applications -- Speech emotion recognition by conventional machine learning and deep learning -- Predictive Maintenance of Vehicle Fleets using Hierarchical Modified Fuzzy Support Vector Machine for Industrial IoT Datasets -- Super Local Models for Wind Power Detection -- A Comparison of Blink Removal Techniques in EEG signals -- Hybrid intelligent model for switching modes classification in a half-bridge buck converter -- Hybrid model to calculate the State Of Charge of a battery -- Distance Metric Learning with Prototype Selection for Imbalanced Classification -- Enhancing Place Inference via Fuzzy Ranking Using Fuzzy Similarity and Agreeability -- A Hybrid Intelligent System to Detect Anomalies in Robot Performance -- Counter intuitive COVID-19 propagation dynamics in Brazil -- A Hybrid Bio-inspired Tabu Search Clustering Approach -- A Non-parametric Fisher Kernel -- Deep Learning Applications -- Hybrid deep learning approach for efficient outdoor parking monitoring in smart cities -- Personal cognitive assistant: personalization and action scenarios expansion -- Nowcasting for Improving Radon-222 Forecasting at Canfranc Underground Laboratory -- Analysis of the seasonality in a geothermal system using projectionist and clustering methods -- A model-based deep transfer learning algorithm for phenology forecasting using satellite imagery -- Deep Transfer Learning for interpretable Chest X-Ray diagnosis -- Companion Losses for Deep Neural Networks -- Financial Forecasting viaDeep-Learning and Machine-Learning Tools over Two-Dimensional Objects Transformed from Time Series -- A preliminary analysis on software frameworks for the development of spiking neural networks -- Edge AI for Covid-19 detection using coughing -- Unsupervised Learning Approach for pH Anomaly Detection in Wastewater Treatment Plants -- A hybrid post-hoc interpretability approach for deep neural networks -- Deep Learning Applications on Cybersecurity -- Optimization Problem Applications -- A Parallel Optimization Solver for the Multi-period WDND problem -- Waste Collection Vehicle Routing Problem using filling predictions -- Optimization of Warehouse Layout for the minimization of operation times -- Simple meta-optimization of the feature MFCC for public Emotional datasets classification. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2021, held in Bilbao, Spain, in September 2021. The 44 full and 11 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 81 submissions. The papers are grouped into these topics: data mining, knowledge discovery and big data; bio-inspired models and evolutionary computation; learning algorithms; visual analysis and advanced data processing techniques; machine learning applications; hybrid intelligent applications; deep learning applications; and optimization problem applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 12th International Conference, HAIS 2017, La Rioja, Spain, June 21-23, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: MartÃnez de Pisón, Francisco Javier, ; Urraca, Rubén, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 725 p. 248 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59650-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmo Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Técnicas de programación Compiladores e intérpretes Inteligencia artificial Application software Compiladores (programas informáticos) Programación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2017, celebrada en La Rioja, España, en junio de 2017. Los 60 artÃculos completos publicados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: minerÃa de datos, descubrimiento de conocimiento y big data; modelos bioinspirados y computación evolutiva; algoritmos de aprendizaje; análisis visual y técnicas avanzadas de procesamiento de datos; aplicaciones de minerÃa de datos; y aplicaciones inteligentes hÃbridas. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2017, held in La Rioja, Spain, in June 2017. The 60 full papers published in this volume were carefully reviewed and selected from 130 submissions. They are organized in the following topical sections: data mining, knowledge discovery and big data; bioinspired models and evolutionary computing; learning algorithms; visual analysis and advanced data processing techniques; data mining applications; and hybrid intelligent applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hybrid Artificial Intelligent Systems : 12th International Conference, HAIS 2017, La Rioja, Spain, June 21-23, 2017, Proceedings [documento electrónico] / MartÃnez de Pisón, Francisco Javier, ; Urraca, Rubén, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 725 p. 248 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59650-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Algoritmo Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Técnicas de programación Compiladores e intérpretes Inteligencia artificial Application software Compiladores (programas informáticos) Programación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2017, celebrada en La Rioja, España, en junio de 2017. Los 60 artÃculos completos publicados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: minerÃa de datos, descubrimiento de conocimiento y big data; modelos bioinspirados y computación evolutiva; algoritmos de aprendizaje; análisis visual y técnicas avanzadas de procesamiento de datos; aplicaciones de minerÃa de datos; y aplicaciones inteligentes hÃbridas. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2017, held in La Rioja, Spain, in June 2017. The 60 full papers published in this volume were carefully reviewed and selected from 130 submissions. They are organized in the following topical sections: data mining, knowledge discovery and big data; bioinspired models and evolutionary computing; learning algorithms; visual analysis and advanced data processing techniques; data mining applications; and hybrid intelligent applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 13th International Conference, HAIS 2018, Oviedo, Spain, June 20-22, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: de Cos Juez, Francisco Javier, ; Villar, JoseÌ RamoÌn, ; de la Cal, Enrique A., ; Herrero, Ãlvaro, ; Quintián, Héctor, ; Sáez, José António, ; Corchado, Emilio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 755 p. 276 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92639-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmo MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Redes de comunicación informática Visión por computador Procesamiento de datos Ordenador Red informática Inteligencia artificia Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2018, celebrada en Oviedo, España, en junio de 2018. Los 62 artÃculos completos publicados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 104 presentaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: Neurocomputación, sistemas difusos, conjuntos aproximados, algoritmos evolutivos, Agentes y Sistemas Multiagentes, y similares. Nota de contenido: Fusion of soft computing and hard computing -- Hybrid Intelligence Techniques -- Multiagent Systems -- Evolutionary Algorithms -- Neurocomputing -- Fuzzy Systems -- Rough Sets. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2018, held in Oviedo, Spain, in June 2018. The 62 full papers published in this volume were carefully reviewed and selected from 104 submissions. They are organized in the following topical sections: Neurocomputing, fuzzy systems, rough sets, evolutionary algorithms, Agents and Multiagent Systems, and alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hybrid Artificial Intelligent Systems : 13th International Conference, HAIS 2018, Oviedo, Spain, June 20-22, 2018, Proceedings [documento electrónico] / de Cos Juez, Francisco Javier, ; Villar, JoseÌ RamoÌn, ; de la Cal, Enrique A., ; Herrero, Ãlvaro, ; Quintián, Héctor, ; Sáez, José António, ; Corchado, Emilio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 755 p. 276 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92639-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Algoritmo MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Redes de comunicación informática Visión por computador Procesamiento de datos Ordenador Red informática Inteligencia artificia Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2018, celebrada en Oviedo, España, en junio de 2018. Los 62 artÃculos completos publicados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 104 presentaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: Neurocomputación, sistemas difusos, conjuntos aproximados, algoritmos evolutivos, Agentes y Sistemas Multiagentes, y similares. Nota de contenido: Fusion of soft computing and hard computing -- Hybrid Intelligence Techniques -- Multiagent Systems -- Evolutionary Algorithms -- Neurocomputing -- Fuzzy Systems -- Rough Sets. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2018, held in Oviedo, Spain, in June 2018. The 62 full papers published in this volume were carefully reviewed and selected from 104 submissions. They are organized in the following topical sections: Neurocomputing, fuzzy systems, rough sets, evolutionary algorithms, Agents and Multiagent Systems, and alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hybrid Artificial Intelligent Systems : 15th International Conference, HAIS 2020, Gijón, Spain, November 11-13, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: de la Cal, Enrique Antonio, ; Villar Flecha, José Ramón, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 789 p. 419 ilustraciones, 250 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61705-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario e interacción persona-computadora IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Interfaces de usuario (sistemas informáticos) Red informática Sistema informático Implementación de sistema informático Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2020, celebrada en Gijón, España, en noviembre de 2020. Los 65 artÃculos regulares presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 106 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en estos temas: técnicas avanzadas de visualización y procesamiento de datos; modelos bioinspirados y optimización; algoritmos de aprendizaje; minerÃa de datos, descubrimiento de conocimientos y big data; y aplicaciones hÃbridas de inteligencia artificial. Nota de contenido: Advanced Data Processing and Visualization Techniques -- Bio-inspired Models and Optimization -- Learning Algorithms -- Data Mining, Knowledge Discovery and Big Data -- Hybrid Artificial Intelligence Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2020, held in Gijón, Spain, in November 2020. The 65 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 106 submissions. The papers are grouped into these topics: advanced data processing and visualization techniques; bio-inspired models and optimization; learning algorithms; data mining, knowledge discovery and big data; and hybrid artificial intelligence applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hybrid Artificial Intelligent Systems : 15th International Conference, HAIS 2020, Gijón, Spain, November 11-13, 2020, Proceedings [documento electrónico] / de la Cal, Enrique Antonio, ; Villar Flecha, José Ramón, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 789 p. 419 ilustraciones, 250 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61705-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario e interacción persona-computadora IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Interfaces de usuario (sistemas informáticos) Red informática Sistema informático Implementación de sistema informático Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas HÃbridos Artificiales Inteligentes, HAIS 2020, celebrada en Gijón, España, en noviembre de 2020. Los 65 artÃculos regulares presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 106 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en estos temas: técnicas avanzadas de visualización y procesamiento de datos; modelos bioinspirados y optimización; algoritmos de aprendizaje; minerÃa de datos, descubrimiento de conocimientos y big data; y aplicaciones hÃbridas de inteligencia artificial. Nota de contenido: Advanced Data Processing and Visualization Techniques -- Bio-inspired Models and Optimization -- Learning Algorithms -- Data Mining, Knowledge Discovery and Big Data -- Hybrid Artificial Intelligence Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2020, held in Gijón, Spain, in November 2020. The 65 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 106 submissions. The papers are grouped into these topics: advanced data processing and visualization techniques; bio-inspired models and optimization; learning algorithms; data mining, knowledge discovery and big data; and hybrid artificial intelligence applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : International Joint Conference SOCO'16-CISIS'16-ICEUTE'16 : San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Graña, Manuel, ; López-Guede, José Manuel, ; Etxaniz, Oier, ; Herrero, Ãlvaro, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 805 p. 372 ilustraciones, 212 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47364-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen de Avances en Computación Inteligente y Suave contiene trabajos aceptados presentados en SOCO 2016, CISIS 2016 e ICEUTE 2016, todos ellos congresos celebrados en la hermosa e histórica ciudad de San Sebastián (España), en octubre de 2016. La computación suave representa una colección o conjunto de técnicas computacionales en aprendizaje automático, ciencias de la computación y algunas disciplinas de ingenierÃa, que investigan, simulan y analizan cuestiones y fenómenos muy complejos. Después de un proceso de revisión por pares, el 11º Comité del Programa Internacional SOCO 2016 seleccionó 45 artÃculos. En esta relevante edición se puso especial énfasis en la organización de sesiones especiales. Se organizaron dos sesiones especiales relacionadas con temas relevantes como: Optimización, Modelado y Sistemas de Control mediante Soft Computing y Métodos de Soft Computing en Manufactura y Sistemas de Gestión. El objetivo de la novena conferencia CISIS 2016 es ofrecer una oportunidad de encuentro para investigadores académicos y relacionados con la industria que pertenecen a las diversas y vastas comunidades de Inteligencia Computacional, Seguridad de la Información y MinerÃa de Datos. La necesidad de un comportamiento inteligente y flexible por parte de sistemas grandes y complejos, especialmente en dominios de misión crÃtica, pretende ser el catalizador y el estÃmulo de agregación para el evento general. Después de un proceso de revisión por pares, el Comité del Programa Internacional CISIS 2016 seleccionó 20 artÃculos. En el caso del 7º ICEUTE 2016, el Comité del Programa Internacional seleccionó 14 artÃculos. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume of Advances in Intelligent and Soft Computing contains accepted papers presented at SOCO 2016, CISIS 2016 and ICEUTE 2016, all conferences held in the beautiful and historic city of San Sebastián (Spain), in October 2016. Soft computing represents a collection or set of computational techniques in machine learning, computer science and some engineering disciplines, which investigate, simulate, and analyze very complex issues and phenomena. After a through peer-review process, the 11th SOCO 2016 International Program Committee selected 45 papers. In this relevant edition a special emphasis was put on the organization of special sessions. Two special session was organized related to relevant topics as: Optimization, Modeling and Control Systems by Soft Computing and Soft Computing Methods in Manufacturing and Management Systems. The aim of the 9th CISIS 2016 conference is to offer a meeting opportunity for academic and industry-related researchers belonging to the various, vast communities of Computational Intelligence, Information Security, and Data Mining. The need for intelligent, flexible behaviour by large, complex systems, especially in mission-critical domains, is intended to be the catalyst and the aggregation stimulus for the overall event. After a through peer-review process, the CISIS 2016 International Program Committee selected 20 papers. In the case of 7th ICEUTE 2016, the International Program Committee selected 14 papers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] International Joint Conference SOCO'16-CISIS'16-ICEUTE'16 : San Sebastián, Spain, October 19th-21st, 2016 Proceedings [documento electrónico] / Graña, Manuel, ; López-Guede, José Manuel, ; Etxaniz, Oier, ; Herrero, Ãlvaro, ; Quintián, Héctor, ; Corchado, Emilio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 805 p. 372 ilustraciones, 212 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-47364-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen de Avances en Computación Inteligente y Suave contiene trabajos aceptados presentados en SOCO 2016, CISIS 2016 e ICEUTE 2016, todos ellos congresos celebrados en la hermosa e histórica ciudad de San Sebastián (España), en octubre de 2016. La computación suave representa una colección o conjunto de técnicas computacionales en aprendizaje automático, ciencias de la computación y algunas disciplinas de ingenierÃa, que investigan, simulan y analizan cuestiones y fenómenos muy complejos. Después de un proceso de revisión por pares, el 11º Comité del Programa Internacional SOCO 2016 seleccionó 45 artÃculos. En esta relevante edición se puso especial énfasis en la organización de sesiones especiales. Se organizaron dos sesiones especiales relacionadas con temas relevantes como: Optimización, Modelado y Sistemas de Control mediante Soft Computing y Métodos de Soft Computing en Manufactura y Sistemas de Gestión. El objetivo de la novena conferencia CISIS 2016 es ofrecer una oportunidad de encuentro para investigadores académicos y relacionados con la industria que pertenecen a las diversas y vastas comunidades de Inteligencia Computacional, Seguridad de la Información y MinerÃa de Datos. La necesidad de un comportamiento inteligente y flexible por parte de sistemas grandes y complejos, especialmente en dominios de misión crÃtica, pretende ser el catalizador y el estÃmulo de agregación para el evento general. Después de un proceso de revisión por pares, el Comité del Programa Internacional CISIS 2016 seleccionó 20 artÃculos. En el caso del 7º ICEUTE 2016, el Comité del Programa Internacional seleccionó 14 artÃculos. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume of Advances in Intelligent and Soft Computing contains accepted papers presented at SOCO 2016, CISIS 2016 and ICEUTE 2016, all conferences held in the beautiful and historic city of San Sebastián (Spain), in October 2016. Soft computing represents a collection or set of computational techniques in machine learning, computer science and some engineering disciplines, which investigate, simulate, and analyze very complex issues and phenomena. After a through peer-review process, the 11th SOCO 2016 International Program Committee selected 45 papers. In this relevant edition a special emphasis was put on the organization of special sessions. Two special session was organized related to relevant topics as: Optimization, Modeling and Control Systems by Soft Computing and Soft Computing Methods in Manufacturing and Management Systems. The aim of the 9th CISIS 2016 conference is to offer a meeting opportunity for academic and industry-related researchers belonging to the various, vast communities of Computational Intelligence, Information Security, and Data Mining. The need for intelligent, flexible behaviour by large, complex systems, especially in mission-critical domains, is intended to be the catalyst and the aggregation stimulus for the overall event. After a through peer-review process, the CISIS 2016 International Program Committee selected 20 papers. In the case of 7th ICEUTE 2016, the International Program Committee selected 14 papers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Permalink
