Autor Zhang, Feng
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda15th IFIP WG 10.3 International Conference, NPC 2018, Muroran, Japan, November 29 Ѐ“ December 1, 2018, Proceedings / Zhang, Feng ; Zhai, Jidong ; Snir, Marc ; Jin, Hai ; Kasahara, Hironori ; Valero, Mateo
Título : 15th IFIP WG 10.3 International Conference, NPC 2018, Muroran, Japan, November 29 Ѐ“ December 1, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Feng, ; Zhai, Jidong, ; Snir, Marc, ; Jin, Hai, ; Kasahara, Hironori, ; Valero, Mateo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 192 p. 115 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05677-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Informática Red de computadoras Sistemas operativos (computadoras) diseño lógico Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Protección de datos Ingeniería Informática y Redes Sistemas operativos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas de la 15.ª Conferencia Internacional IFIP sobre Computación en Red y Paralela, NPC 2018, celebrada en Muroran, Japón, en noviembre/diciembre de 2018. Los 22 artículos completos y 12 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 72 presentaciones. Los artículos cubren áreas tradicionales de computación en red y paralela, incluidas aplicaciones paralelas, algoritmos distribuidos, arquitecturas paralelas, entornos de software y herramientas distribuidas. Nota de contenido: CNLoc: Channel State Information Assisted Indoor WLAN Localization Using Nomadic Access Points -- ALOR: Adaptive Layout Optimization of Raft Groups for Heterogeneous Distributed Key-Value Stores -- STrieGD: A Sampling Trie Indexed Compression Algorithm for Large-Scale Gene Data -- On Retargeting the AI Programming Framework to New Hardwares -- An Efficient Method For Determining Full Point-to-point Latency Of Arbitrary Indirect HPC Networks -- KT-Store: A Key-Order and Write-Order Hybrid Key-Value Store with High Write and Range-query Performance -- GRAM: A GPU-based Property Graph Traversal and Query for HPC Rich Metadata Management -- GPU-Accelerated Clique Tree Propagation for Pouch Latent Tree Models -- HPC-SFI: System-level Fault Injection for High Performance Computing Systems -- Data Fine-pruning: A Simple Way to Accelerate Neural Network Training -- Balancing the QOS and Security in Dijkstra Algorithm by SDN Technology -- Labeled Network Stack: A Co-Designed Stack for Low Tail-Latencyand High Concurrency in Datacenter Services -- A Deep Learning Approach for Network Anomaly Detection based on AMF-LSTM -- FSObserver: A Performance Measurement and Monitoring Tool for Distributed Storage Systems -- vGrouper: Optimizing the Performance of Parallel Jobs in Xen by Increasing Synchronous Execution of Virtual Machines -- Systolic Array Based Accelerator and Algorithm Mapping for Deep Learning Algorithms -- A Fine-grained Performance Bottleneck Analysis Method for HDFS -- Mimir+ : An Optimized Framework of MapReduce on Heterogeneous High-Performance Computing System -- DLIR: An Intermediate Representation for Deep Learning Processors -- GPU Memory Management Solution Supporting Incomplete Pages -- Leveraging Subgraph Extraction for Performance Portable Programming Frameworks on DL Accelerators -- An Intelligent Parking Scheduling Algorithm based on Traffic and Driver Behavior Predictions. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th IFIP WG 10.3 International Conference, NPC 2018, Muroran, Japan, November 29 Ѐ“ December 1, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Zhang, Feng, ; Zhai, Jidong, ; Snir, Marc, ; Jin, Hai, ; Kasahara, Hironori, ; Valero, Mateo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 192 p. 115 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05677-3
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Palabras clave: Ingeniería Informática Red de computadoras Sistemas operativos (computadoras) diseño lógico Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Protección de datos Ingeniería Informática y Redes Sistemas operativos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas de la 15.ª Conferencia Internacional IFIP sobre Computación en Red y Paralela, NPC 2018, celebrada en Muroran, Japón, en noviembre/diciembre de 2018. Los 22 artículos completos y 12 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 72 presentaciones. Los artículos cubren áreas tradicionales de computación en red y paralela, incluidas aplicaciones paralelas, algoritmos distribuidos, arquitecturas paralelas, entornos de software y herramientas distribuidas. Nota de contenido: CNLoc: Channel State Information Assisted Indoor WLAN Localization Using Nomadic Access Points -- ALOR: Adaptive Layout Optimization of Raft Groups for Heterogeneous Distributed Key-Value Stores -- STrieGD: A Sampling Trie Indexed Compression Algorithm for Large-Scale Gene Data -- On Retargeting the AI Programming Framework to New Hardwares -- An Efficient Method For Determining Full Point-to-point Latency Of Arbitrary Indirect HPC Networks -- KT-Store: A Key-Order and Write-Order Hybrid Key-Value Store with High Write and Range-query Performance -- GRAM: A GPU-based Property Graph Traversal and Query for HPC Rich Metadata Management -- GPU-Accelerated Clique Tree Propagation for Pouch Latent Tree Models -- HPC-SFI: System-level Fault Injection for High Performance Computing Systems -- Data Fine-pruning: A Simple Way to Accelerate Neural Network Training -- Balancing the QOS and Security in Dijkstra Algorithm by SDN Technology -- Labeled Network Stack: A Co-Designed Stack for Low Tail-Latencyand High Concurrency in Datacenter Services -- A Deep Learning Approach for Network Anomaly Detection based on AMF-LSTM -- FSObserver: A Performance Measurement and Monitoring Tool for Distributed Storage Systems -- vGrouper: Optimizing the Performance of Parallel Jobs in Xen by Increasing Synchronous Execution of Virtual Machines -- Systolic Array Based Accelerator and Algorithm Mapping for Deep Learning Algorithms -- A Fine-grained Performance Bottleneck Analysis Method for HDFS -- Mimir+ : An Optimized Framework of MapReduce on Heterogeneous High-Performance Computing System -- DLIR: An Intermediate Representation for Deep Learning Processors -- GPU Memory Management Solution Supporting Incomplete Pages -- Leveraging Subgraph Extraction for Performance Portable Programming Frameworks on DL Accelerators -- An Intelligent Parking Scheduling Algorithm based on Traffic and Driver Behavior Predictions. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Genome Editing in Neurosciences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jaenisch, Rudolf, ; Zhang, Feng, ; Gage, Fred, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 123 p. 16 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60192-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Genética Médica Neurociencias Biotecnología Neurociencia Índice Dewey: 616.042 Enfermedades genéticas (hereditarias) Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Las innovaciones en biología molecular están permitiendo a los neurocientíficos estudiar el cerebro con una resolución sin precedentes, desde el nivel de moléculas individuales hasta los circuitos genéticos integrados. La principal de estas innovaciones es la tecnología de edición del genoma CRISPR-Cas, que tiene la precisión y escalabilidad para abordar la complejidad del cerebro. Este Colloque Médecine et Recherche ha reunido a expertos de todo el mundo que están aplicando la edición del genoma para abordar importantes desafíos en neurociencia, incluida la biología básica en organismos modelo que tiene el poder de revelar información a nivel de sistemas sobre cómo se desarrolla y funciona el sistema nervioso. así como investigaciones centradas en la comprensión y el tratamiento de los trastornos neurológicos humanos. Nota de contenido: Introduction -- In vitro modeling of complex neurological diseases -- Aquatic model organisms in neurosciences : the genome editing revolution -- Genome-wide genetic screening in the mammalian CNS -- CRISPR/Cas9-mediated Knockin and Knockout in Zebrafish -- Dissecting the role of synaptic proteins with CRISPR -- Recurrently Breaking Genes in Neural Progenitors: Potential Roles of DNA Breaks in Neuronal Function, Degeneration and Cancer -- Neuroscience research using non-human primate models and genome editing -- Multiscale genome engineering: Genome-wide screens and targeted approaches -- Using Genome Engineering to Understand Huntington's Disease -- Therapeutic gene editing in muscles and muscle stem cells. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genome Editing in Neurosciences [documento electrónico] / Jaenisch, Rudolf, ; Zhang, Feng, ; Gage, Fred, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 123 p. 16 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60192-2
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Palabras clave: Genética Médica Neurociencias Biotecnología Neurociencia Índice Dewey: 616.042 Enfermedades genéticas (hereditarias) Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Las innovaciones en biología molecular están permitiendo a los neurocientíficos estudiar el cerebro con una resolución sin precedentes, desde el nivel de moléculas individuales hasta los circuitos genéticos integrados. La principal de estas innovaciones es la tecnología de edición del genoma CRISPR-Cas, que tiene la precisión y escalabilidad para abordar la complejidad del cerebro. Este Colloque Médecine et Recherche ha reunido a expertos de todo el mundo que están aplicando la edición del genoma para abordar importantes desafíos en neurociencia, incluida la biología básica en organismos modelo que tiene el poder de revelar información a nivel de sistemas sobre cómo se desarrolla y funciona el sistema nervioso. así como investigaciones centradas en la comprensión y el tratamiento de los trastornos neurológicos humanos. Nota de contenido: Introduction -- In vitro modeling of complex neurological diseases -- Aquatic model organisms in neurosciences : the genome editing revolution -- Genome-wide genetic screening in the mammalian CNS -- CRISPR/Cas9-mediated Knockin and Knockout in Zebrafish -- Dissecting the role of synaptic proteins with CRISPR -- Recurrently Breaking Genes in Neural Progenitors: Potential Roles of DNA Breaks in Neuronal Function, Degeneration and Cancer -- Neuroscience research using non-human primate models and genome editing -- Multiscale genome engineering: Genome-wide screens and targeted approaches -- Using Genome Engineering to Understand Huntington's Disease -- Therapeutic gene editing in muscles and muscle stem cells. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : High-speed Serial Buses in Embedded Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhang, Feng, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 366 p. 313 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1518683-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuito electrónico Implementación a nivel de transferencia de registro Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos diseño lógico Circuitos y sistemas electrónicos Equipos de entrada y salida de computadora Telecomunicación Lenguajes de descripción d Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro describe los buses serie de alta velocidad más utilizados en sistemas integrados, especialmente los utilizados por FPGA. Estos buses emplean protocolos SerDes, JESD204, SRIO, PCIE, Aurora y SATA para comunicación chip a chip y placa a placa, y protocolos CPCIE, VPX, FC e Infiniband para comunicación entre chasis. Para cada tipo, el libro proporciona el historial del autobús y la información de su versión, al mismo tiempo que evalúa sus ventajas y limitaciones. Además, ofrece una guía detallada para implementar estos buses en el diseño de FPGA, desde la capa física y la sincronización de enlaces hasta el formato de trama y el comando de la aplicación. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para investigadores, ingenieros de I+D y estudiantes de posgrado en informática o electrónica que deseen aprender los principios, estructuras y aplicaciones de los protocolos de los buses serie de alta velocidad. Nota de contenido: The History and Development of Bus -- The High-Speed Data Transfer based on SERDES -- ADC/DAC Data Transfer Based on JESD204 Protocol -- The High-speed Communication Architecture in SRIO -- The High-speed Data Transfer based on PCIE -- The High-speed Data Transfer based on Aurora -- A High-speed Data Recording Scheme based on SATA Protocol -- The Communication Structure of CompactPCI Express -- The Communication Structure of VPX -- The Implementation and Application of FC Protocol -- The Implementation and Application of Infiniband Protocol -- Appendixes. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i High-speed Serial Buses in Embedded Systems [documento electrónico] / Zhang, Feng, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 366 p. 313 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1518683--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Circuito electrónico Implementación a nivel de transferencia de registro Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos diseño lógico Circuitos y sistemas electrónicos Equipos de entrada y salida de computadora Telecomunicación Lenguajes de descripción d Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro describe los buses serie de alta velocidad más utilizados en sistemas integrados, especialmente los utilizados por FPGA. Estos buses emplean protocolos SerDes, JESD204, SRIO, PCIE, Aurora y SATA para comunicación chip a chip y placa a placa, y protocolos CPCIE, VPX, FC e Infiniband para comunicación entre chasis. Para cada tipo, el libro proporciona el historial del autobús y la información de su versión, al mismo tiempo que evalúa sus ventajas y limitaciones. Además, ofrece una guía detallada para implementar estos buses en el diseño de FPGA, desde la capa física y la sincronización de enlaces hasta el formato de trama y el comando de la aplicación. Dado su alcance, el libro ofrece un recurso valioso para investigadores, ingenieros de I+D y estudiantes de posgrado en informática o electrónica que deseen aprender los principios, estructuras y aplicaciones de los protocolos de los buses serie de alta velocidad. Nota de contenido: The History and Development of Bus -- The High-Speed Data Transfer based on SERDES -- ADC/DAC Data Transfer Based on JESD204 Protocol -- The High-speed Communication Architecture in SRIO -- The High-speed Data Transfer based on PCIE -- The High-speed Data Transfer based on Aurora -- A High-speed Data Recording Scheme based on SATA Protocol -- The Communication Structure of CompactPCI Express -- The Communication Structure of VPX -- The Implementation and Application of FC Protocol -- The Implementation and Application of Infiniband Protocol -- Appendixes. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting : First International Workshop, MLMECH 2019, and 8th Joint International Workshop, CVII-STENT 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liao, Hongen, ; Balocco, Simone, ; Wang, Guijin, ; Zhang, Feng, ; Liu, Yongpan, ; Ding, Zijian, ; Duong, Luc, ; Phellan, Renzo, ; Zahnd, Guillaume, ; Breininger, Katharina, ; Albarqouni, Shadi, ; Moriconi, Stefano, ; Lee, Su-Lin, ; Demirci, Stefanie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 212 p. 83 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33327-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático e Ingeniería Médica para la Atención Médica Cardiovasvular, MLMECH 2019, y los Talleres Internacionales Conjuntos sobre Computación y Visualización para Imágenes Intravasculares y Colocación de Stents Asistidos por Computadora, CVII-STENT 2019, celebrados en conjunto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Para MLMECH 2019, se aceptaron para publicación 16 artículos de un total de 21 presentaciones. Se centran en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos de ECG en el diagnóstico de enfermedades cardíacas. CVII-STENT 2019 aceptó las 8 presentaciones para su publicación. Contienen investigaciones tecnológicas y científicas sobre procedimientos endovasculares. . Nota de contenido: Proceedings of the Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health, MLMECH 2019 -- Arrhythmia Classification with Attention-Based ResBiLSTM-Net -- A Multi-Label Learning Method to detect Arrhythmia Based on -- An Ensemble Neural Network for Multi-label Classification of Electrocardiogram -- Automatic Diagnosis with 12-lead ECG Signals -- Diagnosing Cardiac Abnormalities from 12-Lead Electrocardiograms Using Enhanced Deep Convolutional Neural Networks -- Transfer Learning for Electrocardiogram Classification under Small Dataset -- Multi-label classification of abnormalities in 12-lead ECG using 1D CNN and LSTM -- An Approach to Predict Multiple Cardiac Diseases -- A 12-lead ECG Arrhythmia Classification Method Based on 1D Densely Connected CNN -- Automatic Multi-label Classification in 12-lead ECGs Using Neural Networks and Characteristic Points -- Automatic Detection of ECG Abnormalities by using an Ensemble of Deep Residual Networks with Attention -- Deep Learning toImprove Heart Disease Risk Prediction -- LabelECG: A Web-based Tool for Distributed Electrocardiogram Annotation -- Particle Swarm Optimization for Great Enhancement in Semi-Supervised Retinal Vessel Segmentation with Generative Adversarial Networks -- Attention-Guided Decoder in Dilated Residual Network for Accurate Aortic Valve Segmentation in 3D CT Scans -- ARVBNet: Real-time Detection of Anatomical Structures in Fetal Ultrasound Cardiac Four-chamber Planes -- Proceedings of the Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019 -- The Effect of Labeling Duration and Temporal Resolution on Arterial Transit Time Estimation Accuracy in 4D ASL MRA Datasets - a Flow Phantom Study -- Towards Quantifying Neurovascular Resilience -- Random 2.5D U-net for Fully 3D Segmentation -- Abdominal aortic aneurysm segmentation using convolutional neural networks trained with images generated with a synthetic shape model -- Tracking of intracavitary instrument markers in coronary angiography images -- Healthy Vessel Wall Detection Using U-Net in Optical Coherence Tomography -- Advanced Multi-objective Design Analysis to Identify Ideal Stent Design -- Simultaneous Intracranial Artery Tracing and Segmentation from Magnetic Resonance Angiography by Joint Optimization from Multiplanar Reformation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting : First International Workshop, MLMECH 2019, and 8th Joint International Workshop, CVII-STENT 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Liao, Hongen, ; Balocco, Simone, ; Wang, Guijin, ; Zhang, Feng, ; Liu, Yongpan, ; Ding, Zijian, ; Duong, Luc, ; Phellan, Renzo, ; Zahnd, Guillaume, ; Breininger, Katharina, ; Albarqouni, Shadi, ; Moriconi, Stefano, ; Lee, Su-Lin, ; Demirci, Stefanie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 212 p. 83 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33327-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático e Ingeniería Médica para la Atención Médica Cardiovasvular, MLMECH 2019, y los Talleres Internacionales Conjuntos sobre Computación y Visualización para Imágenes Intravasculares y Colocación de Stents Asistidos por Computadora, CVII-STENT 2019, celebrados en conjunto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Para MLMECH 2019, se aceptaron para publicación 16 artículos de un total de 21 presentaciones. Se centran en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos de ECG en el diagnóstico de enfermedades cardíacas. CVII-STENT 2019 aceptó las 8 presentaciones para su publicación. Contienen investigaciones tecnológicas y científicas sobre procedimientos endovasculares. . Nota de contenido: Proceedings of the Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health, MLMECH 2019 -- Arrhythmia Classification with Attention-Based ResBiLSTM-Net -- A Multi-Label Learning Method to detect Arrhythmia Based on -- An Ensemble Neural Network for Multi-label Classification of Electrocardiogram -- Automatic Diagnosis with 12-lead ECG Signals -- Diagnosing Cardiac Abnormalities from 12-Lead Electrocardiograms Using Enhanced Deep Convolutional Neural Networks -- Transfer Learning for Electrocardiogram Classification under Small Dataset -- Multi-label classification of abnormalities in 12-lead ECG using 1D CNN and LSTM -- An Approach to Predict Multiple Cardiac Diseases -- A 12-lead ECG Arrhythmia Classification Method Based on 1D Densely Connected CNN -- Automatic Multi-label Classification in 12-lead ECGs Using Neural Networks and Characteristic Points -- Automatic Detection of ECG Abnormalities by using an Ensemble of Deep Residual Networks with Attention -- Deep Learning toImprove Heart Disease Risk Prediction -- LabelECG: A Web-based Tool for Distributed Electrocardiogram Annotation -- Particle Swarm Optimization for Great Enhancement in Semi-Supervised Retinal Vessel Segmentation with Generative Adversarial Networks -- Attention-Guided Decoder in Dilated Residual Network for Accurate Aortic Valve Segmentation in 3D CT Scans -- ARVBNet: Real-time Detection of Anatomical Structures in Fetal Ultrasound Cardiac Four-chamber Planes -- Proceedings of the Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019 -- The Effect of Labeling Duration and Temporal Resolution on Arterial Transit Time Estimation Accuracy in 4D ASL MRA Datasets - a Flow Phantom Study -- Towards Quantifying Neurovascular Resilience -- Random 2.5D U-net for Fully 3D Segmentation -- Abdominal aortic aneurysm segmentation using convolutional neural networks trained with images generated with a synthetic shape model -- Tracking of intracavitary instrument markers in coronary angiography images -- Healthy Vessel Wall Detection Using U-Net in Optical Coherence Tomography -- Advanced Multi-objective Design Analysis to Identify Ideal Stent Design -- Simultaneous Intracranial Artery Tracing and Segmentation from Magnetic Resonance Angiography by Joint Optimization from Multiplanar Reformation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
