Autor Zhao, Yao
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TÃtulo : 10th International Conference, ICIG 2019, Beijing, China, August 23–25, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhao, Yao, ; Barnes, Nick, ; Chen, Baoquan, ; Westermann, Rüdiger, ; Kong, Xiangwei, ; Lin, Chunyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXV, 817 p. 401 ilustraciones, 346 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34120-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11901, 11902 y 11903 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia Internacional sobre Imagen y Gráficos, ICIG 2019, celebrada en Beijing, China, en agosto de 2019. Los 183 artÃculos completos presentados fueron seleccionados entre 384 presentaciones. y centrarse en los avances de la teorÃa, las técnicas y los algoritmos, asà como en las tecnologÃas innovadoras de procesamiento de imágenes, vÃdeos y gráficos, y fomentar la innovación, el espÃritu empresarial y la creación de redes. Nota de contenido: compression, transmission, retrieval -- multi-view and stereoscopic processing -- security, surveillance and remote sensing -- virtual reality -- feature learning for cross-domain problems -- advanced signal processing methods in spectral imaging -- computer vision for autonomous driving -- learning toward visual recognition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Conference, ICIG 2019, Beijing, China, August 23–25, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Zhao, Yao, ; Barnes, Nick, ; Chen, Baoquan, ; Westermann, Rüdiger, ; Kong, Xiangwei, ; Lin, Chunyu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXV, 817 p. 401 ilustraciones, 346 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34120-6
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11901, 11902 y 11903 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia Internacional sobre Imagen y Gráficos, ICIG 2019, celebrada en Beijing, China, en agosto de 2019. Los 183 artÃculos completos presentados fueron seleccionados entre 384 presentaciones. y centrarse en los avances de la teorÃa, las técnicas y los algoritmos, asà como en las tecnologÃas innovadoras de procesamiento de imágenes, vÃdeos y gráficos, y fomentar la innovación, el espÃritu empresarial y la creación de redes. Nota de contenido: compression, transmission, retrieval -- multi-view and stereoscopic processing -- security, surveillance and remote sensing -- virtual reality -- feature learning for cross-domain problems -- advanced signal processing methods in spectral imaging -- computer vision for autonomous driving -- learning toward visual recognition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 10th International Conference, ICIG 2019, Beijing, China, August 23–25, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhao, Yao, ; Barnes, Nick, ; Chen, Baoquan, ; Westermann, Rüdiger, ; Kong, Xiangwei, ; Lin, Chunyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 767 p. 430 ilustraciones, 335 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34110-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática y Redes IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11901, 11902 y 11903 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia Internacional sobre Imagen y Gráficos, ICIG 2019, celebrada en Beijing, China, en agosto de 2019. Los 183 artÃculos completos presentados fueron seleccionados entre 384 presentaciones. y centrarse en los avances de la teorÃa, las técnicas y los algoritmos, asà como en las tecnologÃas innovadoras de procesamiento de imágenes, vÃdeos y gráficos, y fomentar la innovación, el espÃritu empresarial y la creación de redes. Nota de contenido: Compression, transmission, retrieval -- multi-view and stereoscopic processing -- security, surveillance and remote sensing -- virtual reality -- feature learning for cross-domain problems -- advanced signal processing methods in spectral imaging -- computer vision for autonomous driving -- learning toward visual recognition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Conference, ICIG 2019, Beijing, China, August 23–25, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Zhao, Yao, ; Barnes, Nick, ; Chen, Baoquan, ; Westermann, Rüdiger, ; Kong, Xiangwei, ; Lin, Chunyu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 767 p. 430 ilustraciones, 335 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34110-7
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Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática y Redes IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11901, 11902 y 11903 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia Internacional sobre Imagen y Gráficos, ICIG 2019, celebrada en Beijing, China, en agosto de 2019. Los 183 artÃculos completos presentados fueron seleccionados entre 384 presentaciones. y centrarse en los avances de la teorÃa, las técnicas y los algoritmos, asà como en las tecnologÃas innovadoras de procesamiento de imágenes, vÃdeos y gráficos, y fomentar la innovación, el espÃritu empresarial y la creación de redes. Nota de contenido: Compression, transmission, retrieval -- multi-view and stereoscopic processing -- security, surveillance and remote sensing -- virtual reality -- feature learning for cross-domain problems -- advanced signal processing methods in spectral imaging -- computer vision for autonomous driving -- learning toward visual recognition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 10th International Conference, ICIG 2019, Beijing, China, August 23–25, 2019, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhao, Yao, ; Barnes, Nick, ; Chen, Baoquan, ; Westermann, Rüdiger, ; Kong, Xiangwei, ; Lin, Chunyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 687 p. 349 ilustraciones, 262 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34113-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Redes de comunicación informática Inteligencia artificial Visión por computador Red informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11901, 11902 y 11903 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia Internacional sobre Imagen y Gráficos, ICIG 2019, celebrada en Beijing, China, en agosto de 2019. Los 183 artÃculos completos presentados fueron seleccionados entre 384 presentaciones. y centrarse en los avances de la teorÃa, las técnicas y los algoritmos, asà como en las tecnologÃas innovadoras de procesamiento de imágenes, vÃdeos y gráficos, y fomentar la innovación, el espÃritu empresarial y la creación de redes. Nota de contenido: Compression, transmission, retrieval -- multi-view and stereoscopic processing -- security, surveillance and remote sensing -- virtual reality -- feature learning for cross-domain problems -- advanced signal processing methods in spectral imaging -- computer vision for autonomous driving -- learning toward visual recognition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Conference, ICIG 2019, Beijing, China, August 23–25, 2019, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Zhao, Yao, ; Barnes, Nick, ; Chen, Baoquan, ; Westermann, Rüdiger, ; Kong, Xiangwei, ; Lin, Chunyu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 687 p. 349 ilustraciones, 262 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34113-8
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Palabras clave: Redes de comunicación informática Inteligencia artificial Visión por computador Red informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11901, 11902 y 11903 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia Internacional sobre Imagen y Gráficos, ICIG 2019, celebrada en Beijing, China, en agosto de 2019. Los 183 artÃculos completos presentados fueron seleccionados entre 384 presentaciones. y centrarse en los avances de la teorÃa, las técnicas y los algoritmos, asà como en las tecnologÃas innovadoras de procesamiento de imágenes, vÃdeos y gráficos, y fomentar la innovación, el espÃritu empresarial y la creación de redes. Nota de contenido: Compression, transmission, retrieval -- multi-view and stereoscopic processing -- security, surveillance and remote sensing -- virtual reality -- feature learning for cross-domain problems -- advanced signal processing methods in spectral imaging -- computer vision for autonomous driving -- learning toward visual recognition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 4th Chinese Conference, PRCV 2021, Beijing, China, October 29 – November 1, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ma, Huimin, ; Wang, Liang, ; Zhang, Changshui, ; Wu, Fei, ; Tan, Tieniu, ; Wang, Yaonan, ; Lai, Jianhuang, ; Zhao, Yao, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 617 p. 219 ilustraciones, 208 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88004-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Implementación de sistema informático Redes de comunicación informática Visión por computador Sistema informático Red informática IngenierÃa Informática IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 13019, 13020, 13021 y 13022 constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia China sobre reconocimiento de patrones y visión por computadora, PRCV 2021, celebrada en Beijing, China, en octubre-noviembre de 2021. Los 201 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 513 presentaciones. Los artÃculos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Detección, seguimiento y reconocimiento de objetos; Visión por Computador, TeorÃas y Aplicaciones, Procesamiento y Análisis Multimedia; Procesamiento de imágenes y visión de bajo nivel; Procesamiento y Análisis de Imágenes Biomédicas; Aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, y nuevos avances en la percepción y comprensión visual. Nota de contenido: Object Detection, Tracking and Recognition -- High-performance Discriminative Tracking with Target-aware Feature Embeddings.-3D Multi-Object Detection and Tracking with Sparse Stationary LiDAR -- CRNet: Centroid Radiation Network for Temporal Action Localization -- Weakly Supervised Temporal Action Localization with Segment-Level Labels -- Locality-constrained collaborative representation with multi-resolution dictionary for face recognition -- Fast and Fusion: Real-time Pedestrian Detector Boosted by Body-head Fusion -- STA-GCN: Spatio-Temporal AU Graph Convolution Network for Facial Micro-Expression Recognition -- Attentive Contrast Learning Network for Fine-grained Classification -- Relation-Based Knowledge Distillation for Anomaly Detection -- High Power-efficient and Performance-density FPGA Accelerator for CNN-based Object Detection -- Relation-Guided Actor Attention for Group Activity Recognition -- MVAD-Net: Learning View-Aware and Domain-Invariant Representation for Baggage Re-Identification -- Joint Attention Mechanism for Unsupervised Video Object Segmentation.-Foreground Feature Selection and Alignment for Adaptive Object Detection -- Exploring Category-shared and Category-specific Features for Fine-Grained Image Classification.-Deep Mixture of Adversarial Autoencoders Clustering Network -- SA-InterNet: Scale-aware Interaction Network for Joint Crowd Counting and Localization -- Conditioners for Adaptive Regression Tracking -- Attention Template Update Model for Siamese Tracker -- Insight on Attention Modules for Skeleton-Based Action Recognition -- AO-AutoTrack: Anti-Occlusion Real-Time UAV Tracking Based on Spatio-temporal Context -- Two-stage Recognition Algorithm for Untrimmed Converter Steelmaking Flame Video -- Scale-aware Multi-branch Decoder for Salient Object Detection -- Dense End Face Detection Network for Counting Bundled Steel Bars Based on Densely End Face Detection Network for Counting Bundled Steel Bars Based on YoloV5 -- POT: A Dataset of Panoramic Object Tracking -- DP-YOLOv5:Computer Vision-Based Risk Behavior Detection in Power Grids.-Distillation-based Multi-Exit Fully Convolutional Network for Visual Tracking.-Handwriting Trajectory Reconstruction using Spatial-Temporal Encoder-Decoder Network -- Scene Semantic Guidance for Object Detection -- Training Person Re-Identification Networks with Transferred Images -- ACFIM: Adaptively Cyclic Feature Information- interaction model for Object Detection -- Research of robust video object tracking algorithm based on Jetson Nano embedded platform -- Classification-IoU Joint Label Assignment For End-to-End Object Detection -- Joint Learning Appearance and Motion Models for Visual Tracking -- ReFlowNet: Revisiting Coarse-to-fine Learning of Optical Flow -- Local Mutual Metric Network for Few-Shot Image Classification -- SimplePose V2: Greedy Offset-Guided Keypoint Grouping for Human Pose Estimation -- Control Variates for Similarity Search -- Pyramid Self-Attention for Semantic Segmentation.-Re-identify Deformable Targets for Visual Tracking -- End-to-End Detection and Recognition of Arithmetic Expressions -- FD-Net: A Fully Dilated Convolutional Network for Historical Document Image Binarization -- Appearance-Motion Fusion Network for Video Anomaly Detection -- Can DNN Detectors Compete against Human Vision in Object Detection Task? -- Group Re-Identification Based on single feature attention learning network(SFALN) -- Contrastive Cycle Consistency Learning for Unsupervised Visual Tracking -- Group-Aware Disentangle Learning for Head Pose Estimation -- Facilitating 3D Object Tracking in Point Clouds with Image Semantics and Geometry -- Multi-Criteria Confidence Evaluation for Robust Visual Tracking. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 4th Chinese Conference, PRCV 2021, Beijing, China, October 29 – November 1, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Ma, Huimin, ; Wang, Liang, ; Zhang, Changshui, ; Wu, Fei, ; Tan, Tieniu, ; Wang, Yaonan, ; Lai, Jianhuang, ; Zhao, Yao, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 617 p. 219 ilustraciones, 208 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88004-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Implementación de sistema informático Redes de comunicación informática Visión por computador Sistema informático Red informática IngenierÃa Informática IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 13019, 13020, 13021 y 13022 constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia China sobre reconocimiento de patrones y visión por computadora, PRCV 2021, celebrada en Beijing, China, en octubre-noviembre de 2021. Los 201 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 513 presentaciones. Los artÃculos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Detección, seguimiento y reconocimiento de objetos; Visión por Computador, TeorÃas y Aplicaciones, Procesamiento y Análisis Multimedia; Procesamiento de imágenes y visión de bajo nivel; Procesamiento y Análisis de Imágenes Biomédicas; Aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, y nuevos avances en la percepción y comprensión visual. Nota de contenido: Object Detection, Tracking and Recognition -- High-performance Discriminative Tracking with Target-aware Feature Embeddings.-3D Multi-Object Detection and Tracking with Sparse Stationary LiDAR -- CRNet: Centroid Radiation Network for Temporal Action Localization -- Weakly Supervised Temporal Action Localization with Segment-Level Labels -- Locality-constrained collaborative representation with multi-resolution dictionary for face recognition -- Fast and Fusion: Real-time Pedestrian Detector Boosted by Body-head Fusion -- STA-GCN: Spatio-Temporal AU Graph Convolution Network for Facial Micro-Expression Recognition -- Attentive Contrast Learning Network for Fine-grained Classification -- Relation-Based Knowledge Distillation for Anomaly Detection -- High Power-efficient and Performance-density FPGA Accelerator for CNN-based Object Detection -- Relation-Guided Actor Attention for Group Activity Recognition -- MVAD-Net: Learning View-Aware and Domain-Invariant Representation for Baggage Re-Identification -- Joint Attention Mechanism for Unsupervised Video Object Segmentation.-Foreground Feature Selection and Alignment for Adaptive Object Detection -- Exploring Category-shared and Category-specific Features for Fine-Grained Image Classification.-Deep Mixture of Adversarial Autoencoders Clustering Network -- SA-InterNet: Scale-aware Interaction Network for Joint Crowd Counting and Localization -- Conditioners for Adaptive Regression Tracking -- Attention Template Update Model for Siamese Tracker -- Insight on Attention Modules for Skeleton-Based Action Recognition -- AO-AutoTrack: Anti-Occlusion Real-Time UAV Tracking Based on Spatio-temporal Context -- Two-stage Recognition Algorithm for Untrimmed Converter Steelmaking Flame Video -- Scale-aware Multi-branch Decoder for Salient Object Detection -- Dense End Face Detection Network for Counting Bundled Steel Bars Based on Densely End Face Detection Network for Counting Bundled Steel Bars Based on YoloV5 -- POT: A Dataset of Panoramic Object Tracking -- DP-YOLOv5:Computer Vision-Based Risk Behavior Detection in Power Grids.-Distillation-based Multi-Exit Fully Convolutional Network for Visual Tracking.-Handwriting Trajectory Reconstruction using Spatial-Temporal Encoder-Decoder Network -- Scene Semantic Guidance for Object Detection -- Training Person Re-Identification Networks with Transferred Images -- ACFIM: Adaptively Cyclic Feature Information- interaction model for Object Detection -- Research of robust video object tracking algorithm based on Jetson Nano embedded platform -- Classification-IoU Joint Label Assignment For End-to-End Object Detection -- Joint Learning Appearance and Motion Models for Visual Tracking -- ReFlowNet: Revisiting Coarse-to-fine Learning of Optical Flow -- Local Mutual Metric Network for Few-Shot Image Classification -- SimplePose V2: Greedy Offset-Guided Keypoint Grouping for Human Pose Estimation -- Control Variates for Similarity Search -- Pyramid Self-Attention for Semantic Segmentation.-Re-identify Deformable Targets for Visual Tracking -- End-to-End Detection and Recognition of Arithmetic Expressions -- FD-Net: A Fully Dilated Convolutional Network for Historical Document Image Binarization -- Appearance-Motion Fusion Network for Video Anomaly Detection -- Can DNN Detectors Compete against Human Vision in Object Detection Task? -- Group Re-Identification Based on single feature attention learning network(SFALN) -- Contrastive Cycle Consistency Learning for Unsupervised Visual Tracking -- Group-Aware Disentangle Learning for Head Pose Estimation -- Facilitating 3D Object Tracking in Point Clouds with Image Semantics and Geometry -- Multi-Criteria Confidence Evaluation for Robust Visual Tracking. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 4th Chinese Conference, PRCV 2021, Beijing, China, October 29 – November 1, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ma, Huimin, ; Wang, Liang, ; Zhang, Changshui, ; Wu, Fei, ; Tan, Tieniu, ; Wang, Yaonan, ; Lai, Jianhuang, ; Zhao, Yao, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 677 p. 262 ilustraciones, 245 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88007-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Application software Visión por computador IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 13019, 13020, 13021 y 13022 constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia China sobre reconocimiento de patrones y visión por computadora, PRCV 2021, celebrada en Beijing, China, en octubre-noviembre de 2021. Los 201 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 513 presentaciones. Los artÃculos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Detección, seguimiento y reconocimiento de objetos; Visión por Computador, TeorÃas y Aplicaciones, Procesamiento y Análisis Multimedia; Procesamiento de imágenes y visión de bajo nivel; Procesamiento y Análisis de Imágenes Biomédicas; Aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, y nuevos avances en la percepción y comprensión visual. Nota de contenido: Computer Vision, Theories and Applications -- Dynamic Fusion Network For Light Field Depth Estimation -- Metric Calibration of Aerial on-board Multiple Non-overlapping Cameras based on Visual and Inertial Measurement Data -- SEINet: Semantic-Edge Interaction Network for Image Manipulation Localization -- Video-Based Reconstruction of Smooth 3D Human Body Motion -- A Unified Modular Framework with Deep Graph Convolutional Networks for Multi-Label Image Recognition -- 3D Correspondence Grouping with Compatibility Features -- Contour-Aware Panoptic Segmentation Network -- VGG-CAE: Unsupervised Visual Place Recognition Using VGG16-based Convolutional Autoencoder -- Slice Sequential Network: A Lightweight Unsupervised Point Cloud Completion Network -- From Digital Model to Reality Application: A Domain Adaptation Method for Rail Defect Detection -- FMixAugment for Semi-Supervised Learning with Consistency Regularization -- IDANet: Iterative D-LinkNets with Attention for Road Extraction from High-resolution Satellite Imagery -- Disentangling Deep Network for Reconstructing 3D Object Shapes from Single 2D Images -- AnchorConv: Anchor Convolution for Point Clouds Analysis -- IFR: Iterative Fusion Based Recognizer For Low Quality Scene Text Recognition -- Immersive Traditional Chinese Portrait Painting: Research on Style Transfer and Face Replacement -- Multi-camera extrinsic auto-calibration using pedestrians in occluded environments -- Dual-Layer Barcodes -- Graph Matching based Robust Line Segment Correspondence for Active Camera Relocalization -- Unsupervised learning framework for 3D reconstruction from face sketch -- HEI-Human: A Hybrid Explicit and Implicit Method for Single-view 3D Clothed Human Reconstruction -- A Point Cloud Generative Model via Tree-Structured Graph Convolutions for 3D Brain Shape Reconstruction -- 3D-SceneCaptioner: Visual Scene Captioning Network for Three-Dimensional Point Clouds -- Soccer Field Registration Based on Geometric Constraint and Deep Learning Method -- Enhancing Latent Features for Unsupervised Video Anomaly Detection -- Adaptive Anomaly Detection Network for Unseen Scene Without Fine-tuning -- Facial Expression Recognition Based on Multi-scale Feature Fusion Convolutional Neural Network and Attention Mechanism -- Separable Reversible Data Hiding based on Integer Mapping and Multi-MSB Prediction for Encrypted 3D Mesh Models -- MPN: Multi-Scale Progressive Restoration Network For Unsupervised Defect Detection -- Scene-Aware Ensemble Learning For Robust Crowd Counting -- Complementary Temporal Classification Activation Maps in Temporal Action Localization -- Improve Semantic Correspondence by Filtering the Correlation Scores in both Image Space and Hough Space -- A Simple Network with Progressive Structure for Salient Object Detection -- Feature Enhancement and Multi-Scale Cross-Modal Attention for RGB-D Salient Object Detection -- Improving Unsupervised Learning of Monocular Depth and Ego-motion via Stereo Network -- A non-autoregressivedecoding model based on joint classification for 3D human pose regression -- Multimedia Processing and Analysis -- Multiple Semantic Embedding with Graph Convolutional Networks for Multi-Label Image Classification -- AMEN: Adversarial Multi-Space Embedding Network for Text-based Person Re-identification -- AFM-RNN: A Sequent Prediction Model for Delineating Building Rooftops from Remote Sensing Images by Integrating RNN with Attraction Field Map -- Attribute-level Interest Matching Network for Personalized Recommendation -- Variational Deep Representation Learning for Cross-Modal Retrieval -- Vein Centerline Extraction of Visible images Based on Tracking Method -- Discrete Bidirectional Matrix Factorization Hashing for Zero-Shot Cross-Media Retrieval -- Dual Stream Fusion Network for Multi-spectral High Resolution Remote Sensing Image Segmentation -- Multi-scale Extracting and Second-order Statistics for Lightweight Steganalysis -- HTCN: Harmonious Text Colorization Network for Visual-Textual Presentation Design -- A Fast Method for Extracting parameters of Circular Objects -- GGRNet: Global Graph Reasoning Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images -- A Combination Classifier of Polarimetric SAR image Based on D-S Evidence Theory -- Image Tampering Localization Using Unified Two-Stream Features Enhanced with Channel and Spatial Attention -- An End-to-End Mutual Enhancement Network toward Image Compression and Semantic Segmentation -- Deep Double Center Hashing for Face Image Retrieval -- A Novel Method of Cropped Images Forensics in Social Networks -- MGD-GAN: Text-to-Pedestrian generation through Multi-Grained Discrimination. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 4th Chinese Conference, PRCV 2021, Beijing, China, October 29 – November 1, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Ma, Huimin, ; Wang, Liang, ; Zhang, Changshui, ; Wu, Fei, ; Tan, Tieniu, ; Wang, Yaonan, ; Lai, Jianhuang, ; Zhao, Yao, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 677 p. 262 ilustraciones, 245 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88007-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Application software Visión por computador IngenierÃa Informática Red informática Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 13019, 13020, 13021 y 13022 constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia China sobre reconocimiento de patrones y visión por computadora, PRCV 2021, celebrada en Beijing, China, en octubre-noviembre de 2021. Los 201 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 513 presentaciones. Los artÃculos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Detección, seguimiento y reconocimiento de objetos; Visión por Computador, TeorÃas y Aplicaciones, Procesamiento y Análisis Multimedia; Procesamiento de imágenes y visión de bajo nivel; Procesamiento y Análisis de Imágenes Biomédicas; Aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo, y nuevos avances en la percepción y comprensión visual. Nota de contenido: Computer Vision, Theories and Applications -- Dynamic Fusion Network For Light Field Depth Estimation -- Metric Calibration of Aerial on-board Multiple Non-overlapping Cameras based on Visual and Inertial Measurement Data -- SEINet: Semantic-Edge Interaction Network for Image Manipulation Localization -- Video-Based Reconstruction of Smooth 3D Human Body Motion -- A Unified Modular Framework with Deep Graph Convolutional Networks for Multi-Label Image Recognition -- 3D Correspondence Grouping with Compatibility Features -- Contour-Aware Panoptic Segmentation Network -- VGG-CAE: Unsupervised Visual Place Recognition Using VGG16-based Convolutional Autoencoder -- Slice Sequential Network: A Lightweight Unsupervised Point Cloud Completion Network -- From Digital Model to Reality Application: A Domain Adaptation Method for Rail Defect Detection -- FMixAugment for Semi-Supervised Learning with Consistency Regularization -- IDANet: Iterative D-LinkNets with Attention for Road Extraction from High-resolution Satellite Imagery -- Disentangling Deep Network for Reconstructing 3D Object Shapes from Single 2D Images -- AnchorConv: Anchor Convolution for Point Clouds Analysis -- IFR: Iterative Fusion Based Recognizer For Low Quality Scene Text Recognition -- Immersive Traditional Chinese Portrait Painting: Research on Style Transfer and Face Replacement -- Multi-camera extrinsic auto-calibration using pedestrians in occluded environments -- Dual-Layer Barcodes -- Graph Matching based Robust Line Segment Correspondence for Active Camera Relocalization -- Unsupervised learning framework for 3D reconstruction from face sketch -- HEI-Human: A Hybrid Explicit and Implicit Method for Single-view 3D Clothed Human Reconstruction -- A Point Cloud Generative Model via Tree-Structured Graph Convolutions for 3D Brain Shape Reconstruction -- 3D-SceneCaptioner: Visual Scene Captioning Network for Three-Dimensional Point Clouds -- Soccer Field Registration Based on Geometric Constraint and Deep Learning Method -- Enhancing Latent Features for Unsupervised Video Anomaly Detection -- Adaptive Anomaly Detection Network for Unseen Scene Without Fine-tuning -- Facial Expression Recognition Based on Multi-scale Feature Fusion Convolutional Neural Network and Attention Mechanism -- Separable Reversible Data Hiding based on Integer Mapping and Multi-MSB Prediction for Encrypted 3D Mesh Models -- MPN: Multi-Scale Progressive Restoration Network For Unsupervised Defect Detection -- Scene-Aware Ensemble Learning For Robust Crowd Counting -- Complementary Temporal Classification Activation Maps in Temporal Action Localization -- Improve Semantic Correspondence by Filtering the Correlation Scores in both Image Space and Hough Space -- A Simple Network with Progressive Structure for Salient Object Detection -- Feature Enhancement and Multi-Scale Cross-Modal Attention for RGB-D Salient Object Detection -- Improving Unsupervised Learning of Monocular Depth and Ego-motion via Stereo Network -- A non-autoregressivedecoding model based on joint classification for 3D human pose regression -- Multimedia Processing and Analysis -- Multiple Semantic Embedding with Graph Convolutional Networks for Multi-Label Image Classification -- AMEN: Adversarial Multi-Space Embedding Network for Text-based Person Re-identification -- AFM-RNN: A Sequent Prediction Model for Delineating Building Rooftops from Remote Sensing Images by Integrating RNN with Attraction Field Map -- Attribute-level Interest Matching Network for Personalized Recommendation -- Variational Deep Representation Learning for Cross-Modal Retrieval -- Vein Centerline Extraction of Visible images Based on Tracking Method -- Discrete Bidirectional Matrix Factorization Hashing for Zero-Shot Cross-Media Retrieval -- Dual Stream Fusion Network for Multi-spectral High Resolution Remote Sensing Image Segmentation -- Multi-scale Extracting and Second-order Statistics for Lightweight Steganalysis -- HTCN: Harmonious Text Colorization Network for Visual-Textual Presentation Design -- A Fast Method for Extracting parameters of Circular Objects -- GGRNet: Global Graph Reasoning Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images -- A Combination Classifier of Polarimetric SAR image Based on D-S Evidence Theory -- Image Tampering Localization Using Unified Two-Stream Features Enhanced with Channel and Spatial Attention -- An End-to-End Mutual Enhancement Network toward Image Compression and Semantic Segmentation -- Deep Double Center Hashing for Face Image Retrieval -- A Novel Method of Cropped Images Forensics in Social Networks -- MGD-GAN: Text-to-Pedestrian generation through Multi-Grained Discrimination. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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