Hybrid Intelligence for Social Networks / Banati, Hema ; Bhattacharyya, Siddhartha ; Mani, Ashish ; Köppen, Mario  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Hybrid Intelligence for Social Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Banati, Hema, ; Bhattacharyya, Siddhartha, ; Mani, Ashish, ; Köppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 327 p. 142 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-65139-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Ciencias sociales Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro explica aspectos de las redes sociales, que van desde el desarrollo y la aplicación de nuevas técnicas de inteligencia artificial e inteligencia computacional para redes sociales hasta la comprensión del impacto de las redes sociales. Los capítulos 1 y 2 tratan de las estrategias básicas hacia las redes sociales, como extraer texto de dichas redes y aplicar métricas de redes sociales utilizando un enfoque híbrido; Capítulos. 3 a 8 se centran en las principales áreas de investigación en redes sociales: detección de comunidades, maximización de influencia y extracción de opiniones. Los capítulos 9 a 13 se concentran en estudiar el impacto y el uso de las redes sociales en la sociedad, principalmente en la educación, el comercio y el crowdsourcing. Las contribuciones brindan un enfoque multidimensional y el libro servirá a estudiantes de posgrado e investigadores como referencia en ciencias de la computación, ingeniería electrónica, comunicaciones y tecnología de la información. . Nota de contenido: Social Networks: Fundamentals and Applications -- MapReduce-Based K-FA Algorithm for Detecting Communities in Social Networks -- Group Search Optimization Strategy for Community Detection in Complex Networks -- Strategizing Information Dissemination in Real-Life Networks -- Nature-Inspired Heuristics Approach to Partitioning Complex Interaction Networks -- ROGO: Recommendations on the Go for Travel Tweeters -- Analysing Social Interaction Networks: Improving Teaching Learning Pedagogies -- Adapting Trustworthy Social Web Environments for the Cloud -- Enhanced Black-Hole Algorithm for Viral Marketing -- Comparative Analysis of Network Visualization Tools -- Enacting a Prioritized Health Awareness Campaign for Social Web Users -- Identifying Clusters in Complex Dynamic Social Networks Using Evolutionary Algorithms -- Using Intuitionistic Fuzzy Sets to Prioritize Relationships Among Facebook Users -- A Predictive Approach to Ranking Academic Articles. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains aspects of social networks, varying from development and application of new artificial intelligence and computational intelligence techniques for social networks to understanding the impact of social networks. Chapters 1 and 2 deal with the basic strategies towards social networks such as mining text from such networks and applying social network metrics using a hybrid approach; Chaps. 3 to 8 focus on the prime research areas in social networks: community detection, influence maximization and opinion mining. Chapter 9 to 13 concentrate on studying the impact and use of social networks in society, primarily in education, commerce, and crowd sourcing.  The contributions provide a multidimensional approach, and the book will serve graduate students and researchers as a reference in computer science, electronics engineering, communications, and information technology. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hybrid Intelligence for Social Networks [documento electrónico] / Banati, Hema, ; Bhattacharyya, Siddhartha, ; Mani, Ashish, ; Köppen, Mario,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 327 p. 142 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-65139-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Inteligencia Computacional  Procesamiento de datos  Ciencias sociales Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro explica aspectos de las redes sociales, que van desde el desarrollo y la aplicación de nuevas técnicas de inteligencia artificial e inteligencia computacional para redes sociales hasta la comprensión del impacto de las redes sociales. Los capítulos 1 y 2 tratan de las estrategias básicas hacia las redes sociales, como extraer texto de dichas redes y aplicar métricas de redes sociales utilizando un enfoque híbrido; Capítulos. 3 a 8 se centran en las principales áreas de investigación en redes sociales: detección de comunidades, maximización de influencia y extracción de opiniones. Los capítulos 9 a 13 se concentran en estudiar el impacto y el uso de las redes sociales en la sociedad, principalmente en la educación, el comercio y el crowdsourcing. Las contribuciones brindan un enfoque multidimensional y el libro servirá a estudiantes de posgrado e investigadores como referencia en ciencias de la computación, ingeniería electrónica, comunicaciones y tecnología de la información. . Nota de contenido: Social Networks: Fundamentals and Applications -- MapReduce-Based K-FA Algorithm for Detecting Communities in Social Networks -- Group Search Optimization Strategy for Community Detection in Complex Networks -- Strategizing Information Dissemination in Real-Life Networks -- Nature-Inspired Heuristics Approach to Partitioning Complex Interaction Networks -- ROGO: Recommendations on the Go for Travel Tweeters -- Analysing Social Interaction Networks: Improving Teaching Learning Pedagogies -- Adapting Trustworthy Social Web Environments for the Cloud -- Enhanced Black-Hole Algorithm for Viral Marketing -- Comparative Analysis of Network Visualization Tools -- Enacting a Prioritized Health Awareness Campaign for Social Web Users -- Identifying Clusters in Complex Dynamic Social Networks Using Evolutionary Algorithms -- Using Intuitionistic Fuzzy Sets to Prioritize Relationships Among Facebook Users -- A Predictive Approach to Ranking Academic Articles. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains aspects of social networks, varying from development and application of new artificial intelligence and computational intelligence techniques for social networks to understanding the impact of social networks. Chapters 1 and 2 deal with the basic strategies towards social networks such as mining text from such networks and applying social network metrics using a hybrid approach; Chaps. 3 to 8 focus on the prime research areas in social networks: community detection, influence maximization and opinion mining. Chapter 9 to 13 concentrate on studying the impact and use of social networks in society, primarily in education, commerce, and crowd sourcing.  The contributions provide a multidimensional approach, and the book will serve graduate students and researchers as a reference in computer science, electronics engineering, communications, and information technology. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Soft Computing in Data Science / Berry, Michael W. ; Yap, Bee Wah ; Mohamed, Azlinah ; Köppen, Mario  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Soft Computing in Data Science : 5th International Conference, SCDS 2019, Iizuka, Japan, August 28–29, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Berry, Michael W., ; Yap, Bee Wah, ; Mohamed, Azlinah, ; Köppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 388 p. 257 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1503993-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Visión por computador  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2019, celebrada en Iizuka, Japón, en agosto de 2019. Los 30 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 75 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre información y análisis de clientes; ciencia de datos visuales; aprendizaje automático y profundo; análisis de grandes datos; inteligencia computacional y artificial; Análisis de redes sociales y medios. Nota de contenido: Information and Customer Analytics -- Visual Data Science -- Machine and Deep Learning -- Big Data Analytics -- Computational and Artificial Intelligence -- Social Network and Media Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Soft Computing in Data Science, SCDS 2019, held in Iizuka, Japan, in August 2019. The 30 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers are organized in topical sections on information and customer analytics; visual data science; machine and deep learning; big data analytics; computational and artificial intelligence; social network and media analytics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Soft Computing in Data Science : 5th International Conference, SCDS 2019, Iizuka, Japan, August 28–29, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Berry, Michael W., ; Yap, Bee Wah, ; Mohamed, Azlinah, ; Köppen, Mario,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XVI, 388 p. 257 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1503993-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Procesamiento de datos  Visión por computador  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Computación Suave en Ciencia de Datos, SCDS 2019, celebrada en Iizuka, Japón, en agosto de 2019. Los 30 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 75 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre información y análisis de clientes; ciencia de datos visuales; aprendizaje automático y profundo; análisis de grandes datos; inteligencia computacional y artificial; Análisis de redes sociales y medios. Nota de contenido: Information and Customer Analytics -- Visual Data Science -- Machine and Deep Learning -- Big Data Analytics -- Computational and Artificial Intelligence -- Social Network and Media Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Soft Computing in Data Science, SCDS 2019, held in Iizuka, Japan, in August 2019. The 30 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers are organized in topical sections on information and customer analytics; visual data science; machine and deep learning; big data analytics; computational and artificial intelligence; social network and media analytics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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