| Título : |
Hybrid Intelligence for Social Networks |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Banati, Hema, ; Bhattacharyya, Siddhartha, ; Mani, Ashish, ; Köppen, Mario, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XIV, 327 p. 142 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-65139-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Ciencias sociales |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro explica aspectos de las redes sociales, que van desde el desarrollo y la aplicación de nuevas técnicas de inteligencia artificial e inteligencia computacional para redes sociales hasta la comprensión del impacto de las redes sociales. Los capítulos 1 y 2 tratan de las estrategias básicas hacia las redes sociales, como extraer texto de dichas redes y aplicar métricas de redes sociales utilizando un enfoque híbrido; Capítulos. 3 a 8 se centran en las principales áreas de investigación en redes sociales: detección de comunidades, maximización de influencia y extracción de opiniones. Los capítulos 9 a 13 se concentran en estudiar el impacto y el uso de las redes sociales en la sociedad, principalmente en la educación, el comercio y el crowdsourcing. Las contribuciones brindan un enfoque multidimensional y el libro servirá a estudiantes de posgrado e investigadores como referencia en ciencias de la computación, ingeniería electrónica, comunicaciones y tecnología de la información. . |
| Nota de contenido: |
Social Networks: Fundamentals and Applications -- MapReduce-Based K-FA Algorithm for Detecting Communities in Social Networks -- Group Search Optimization Strategy for Community Detection in Complex Networks -- Strategizing Information Dissemination in Real-Life Networks -- Nature-Inspired Heuristics Approach to Partitioning Complex Interaction Networks -- ROGO: Recommendations on the Go for Travel Tweeters -- Analysing Social Interaction Networks: Improving Teaching Learning Pedagogies -- Adapting Trustworthy Social Web Environments for the Cloud -- Enhanced Black-Hole Algorithm for Viral Marketing -- Comparative Analysis of Network Visualization Tools -- Enacting a Prioritized Health Awareness Campaign for Social Web Users -- Identifying Clusters in Complex Dynamic Social Networks Using Evolutionary Algorithms -- Using Intuitionistic Fuzzy Sets to Prioritize Relationships Among Facebook Users -- A Predictive Approach to Ranking Academic Articles. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Hybrid Intelligence for Social Networks [documento electrónico] / Banati, Hema, ; Bhattacharyya, Siddhartha, ; Mani, Ashish, ; Köppen, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 327 p. 142 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-65139-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Ciencias sociales |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro explica aspectos de las redes sociales, que van desde el desarrollo y la aplicación de nuevas técnicas de inteligencia artificial e inteligencia computacional para redes sociales hasta la comprensión del impacto de las redes sociales. Los capítulos 1 y 2 tratan de las estrategias básicas hacia las redes sociales, como extraer texto de dichas redes y aplicar métricas de redes sociales utilizando un enfoque híbrido; Capítulos. 3 a 8 se centran en las principales áreas de investigación en redes sociales: detección de comunidades, maximización de influencia y extracción de opiniones. Los capítulos 9 a 13 se concentran en estudiar el impacto y el uso de las redes sociales en la sociedad, principalmente en la educación, el comercio y el crowdsourcing. Las contribuciones brindan un enfoque multidimensional y el libro servirá a estudiantes de posgrado e investigadores como referencia en ciencias de la computación, ingeniería electrónica, comunicaciones y tecnología de la información. . |
| Nota de contenido: |
Social Networks: Fundamentals and Applications -- MapReduce-Based K-FA Algorithm for Detecting Communities in Social Networks -- Group Search Optimization Strategy for Community Detection in Complex Networks -- Strategizing Information Dissemination in Real-Life Networks -- Nature-Inspired Heuristics Approach to Partitioning Complex Interaction Networks -- ROGO: Recommendations on the Go for Travel Tweeters -- Analysing Social Interaction Networks: Improving Teaching Learning Pedagogies -- Adapting Trustworthy Social Web Environments for the Cloud -- Enhanced Black-Hole Algorithm for Viral Marketing -- Comparative Analysis of Network Visualization Tools -- Enacting a Prioritized Health Awareness Campaign for Social Web Users -- Identifying Clusters in Complex Dynamic Social Networks Using Evolutionary Algorithms -- Using Intuitionistic Fuzzy Sets to Prioritize Relationships Among Facebook Users -- A Predictive Approach to Ranking Academic Articles. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda5th International Conference, SCDS 2019, Iizuka, Japan, August 28–29, 2019, Proceedings / Berry, Michael W. ; Yap, Bee Wah ; Mohamed, Azlinah ; Köppen, Mario
