Autor Karray, Fakhri
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (7)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5–7, 2017, Proceedings / Karray, Fakhri ; Campilho, Aurélio ; Cheriet, Farida
Título : 14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5–7, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Karray, Fakhri, ; Campilho, Aurélio, ; Cheriet, Farida, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 673 p. 293 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59876-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Estructuras de datos y teoría de la información Seguridad de datos e información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Inteligencia artificial Computadoras y sociedad Teoría de la información Protección de datos Procesamiento de datos Computadoras y civilización Visión por computador Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2017, celebrada en Montreal, QC, Canadá, en julio de 2017. Los 73 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 133 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje automático en el reconocimiento de imágenes; aprendizaje automático para informática de imágenes médicas; mejora y reconstrucción de imágenes; Segmentación de imagen; movimiento y seguimiento; visión por computadora en 3D; extracción de características; detección y clasificación; análisis de imágenes biomédicas; análisis de imágenes en oftalmología; Sensores remotos; aplicaciones. Nota de contenido: Machine learning in image recognition -- Machine learning for medical image computing -- Image enhancement and reconstruction -- Image segmentation -- Motion and tracking -- 3D computer vision -- Feature extraction -- Detection and classification -- Biomedical image analysis -- Image analysis in ophthalmology -- Remote sensing -- Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5–7, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Karray, Fakhri, ; Campilho, Aurélio, ; Cheriet, Farida, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 673 p. 293 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59876-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) Estructuras de datos y teoría de la información Seguridad de datos e información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Inteligencia artificial Computadoras y sociedad Teoría de la información Protección de datos Procesamiento de datos Computadoras y civilización Visión por computador Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2017, celebrada en Montreal, QC, Canadá, en julio de 2017. Los 73 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 133 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje automático en el reconocimiento de imágenes; aprendizaje automático para informática de imágenes médicas; mejora y reconstrucción de imágenes; Segmentación de imagen; movimiento y seguimiento; visión por computadora en 3D; extracción de características; detección y clasificación; análisis de imágenes biomédicas; análisis de imágenes en oftalmología; Sensores remotos; aplicaciones. Nota de contenido: Machine learning in image recognition -- Machine learning for medical image computing -- Image enhancement and reconstruction -- Image segmentation -- Motion and tracking -- 3D computer vision -- Feature extraction -- Detection and classification -- Biomedical image analysis -- Image analysis in ophthalmology -- Remote sensing -- Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 15th International Conference, ICIAR 2018, Póvoa de Varzim, Portugal, June 27–29, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Campilho, Aurélio, ; Karray, Fakhri, ; ter Haar Romeny, Bart, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXII, 944 p. 369 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93000-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Tecnología de la información Aspectos Legales de la Computación Computadoras y sociedad Operating systems Visión por computador Ordenador Computadoras y civilización Sistemas operativos (computadoras) Protección de datos Seguridad de datos e info Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2018, celebrada en Póvoa de Varzim, Portugal, en junio de 2018. Los 91 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 179 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: mejora, restauración y reconstrucción, segmentación de imágenes, detección, clasificación y reconocimiento, indexación y recuperación, visión por computadora, reconocimiento de actividades, tráfico y vigilancia, aplicaciones, análisis de imágenes biomédicas, diagnóstico y detección oftálmica. Enfermedades y desafíos en las imágenes histológicas del cáncer de mama. Nota de contenido: Enhancement, Restoration and Reconstruction -- Image Segmentation -- Detection, Classication and Recognition -- Indexing and Retrieval -- Computer Vision -- Activity Recognition -- Traffic and Surveillance -- Applications -- Biomedical Image Analysis -- Diagnosis and Screening of Ophthalmic Diseases -- Challenge on Breast Cancer Histology Images. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, ICIAR 2018, Póvoa de Varzim, Portugal, June 27–29, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Campilho, Aurélio, ; Karray, Fakhri, ; ter Haar Romeny, Bart, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXII, 944 p. 369 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-93000-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Tecnología de la información Aspectos Legales de la Computación Computadoras y sociedad Operating systems Visión por computador Ordenador Computadoras y civilización Sistemas operativos (computadoras) Protección de datos Seguridad de datos e info Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2018, celebrada en Póvoa de Varzim, Portugal, en junio de 2018. Los 91 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 179 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: mejora, restauración y reconstrucción, segmentación de imágenes, detección, clasificación y reconocimiento, indexación y recuperación, visión por computadora, reconocimiento de actividades, tráfico y vigilancia, aplicaciones, análisis de imágenes biomédicas, diagnóstico y detección oftálmica. Enfermedades y desafíos en las imágenes histológicas del cáncer de mama. Nota de contenido: Enhancement, Restoration and Reconstruction -- Image Segmentation -- Detection, Classication and Recognition -- Indexing and Retrieval -- Computer Vision -- Activity Recognition -- Traffic and Surveillance -- Applications -- Biomedical Image Analysis -- Diagnosis and Screening of Ophthalmic Diseases -- Challenge on Breast Cancer Histology Images. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 16th International Conference, ICIAR 2019, Waterloo, ON, Canada, August 27–29, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Karray, Fakhri, ; Campilho, Aurélio, ; Yu, Alfred, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 475 p. 363 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27202-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Cifrado de datos (Informática) Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Criptología Visión por computador Protección de datos Red informática Seguridad de datos e información Criptografía Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11662 y 11663 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia internacional sobre análisis y reconocimiento de imágenes, ICIAR 2019, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en agosto de 2019. Los 58 artículos completos presentados junto con 24 artículos cortos y 2 artículos en formato póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 142 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Procesamiento de imágenes; Análisis de imágenes; Técnicas de procesamiento de señales para la caracterización y obtención de imágenes de tejidos por ultrasonidos en medios biológicos complejos; Avances en aprendizaje profundo; Aprendizaje profundo en el borde; Reconocimiento; Aplicaciones; Imágenes médicas y análisis mediante aprendizaje profundo e inteligencia artificial; Análisis y reconocimiento de imágenes para la industria automotriz; Métodos adaptativos para la formación de haces de ultrasonidos y la estimación del movimiento. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Conference, ICIAR 2019, Waterloo, ON, Canada, August 27–29, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Karray, Fakhri, ; Campilho, Aurélio, ; Yu, Alfred, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 475 p. 363 ilustraciones, 137 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27202-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Cifrado de datos (Informática) Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Criptología Visión por computador Protección de datos Red informática Seguridad de datos e información Criptografía Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11662 y 11663 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia internacional sobre análisis y reconocimiento de imágenes, ICIAR 2019, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en agosto de 2019. Los 58 artículos completos presentados junto con 24 artículos cortos y 2 artículos en formato póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 142 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Procesamiento de imágenes; Análisis de imágenes; Técnicas de procesamiento de señales para la caracterización y obtención de imágenes de tejidos por ultrasonidos en medios biológicos complejos; Avances en aprendizaje profundo; Aprendizaje profundo en el borde; Reconocimiento; Aplicaciones; Imágenes médicas y análisis mediante aprendizaje profundo e inteligencia artificial; Análisis y reconocimiento de imágenes para la industria automotriz; Métodos adaptativos para la formación de haces de ultrasonidos y la estimación del movimiento. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 16th International Conference, ICIAR 2019, Waterloo, ON, Canada, August 27–29, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Karray, Fakhri, ; Campilho, Aurélio, ; Yu, Alfred, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 487 p. 211 ilustraciones, 169 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27272-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática de la Salud Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Red informática Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11662 y 11663 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia internacional sobre análisis y reconocimiento de imágenes, ICIAR 2019, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en agosto de 2019. Los 58 artículos completos presentados junto con 24 artículos cortos y 2 artículos en formato póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 142 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Procesamiento de imágenes; Análisis de imágenes; Técnicas de procesamiento de señales para la caracterización y obtención de imágenes de tejidos por ultrasonidos en medios biológicos complejos; Avances en aprendizaje profundo; Aprendizaje profundo en el borde; Reconocimiento; Aplicaciones; Imágenes médicas y análisis mediante aprendizaje profundo e inteligencia artificial; Análisis y reconocimiento de imágenes para la industria automotriz; Métodos adaptativos para la formación de haces de ultrasonidos y la estimación del movimiento. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 16th International Conference, ICIAR 2019, Waterloo, ON, Canada, August 27–29, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Karray, Fakhri, ; Campilho, Aurélio, ; Yu, Alfred, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 487 p. 211 ilustraciones, 169 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27272-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática de la Salud Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Red informática Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11662 y 11663 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia internacional sobre análisis y reconocimiento de imágenes, ICIAR 2019, celebrada en Waterloo, Ontario, Canadá, en agosto de 2019. Los 58 artículos completos presentados junto con 24 artículos cortos y 2 artículos en formato póster fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 142 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Procesamiento de imágenes; Análisis de imágenes; Técnicas de procesamiento de señales para la caracterización y obtención de imágenes de tejidos por ultrasonidos en medios biológicos complejos; Avances en aprendizaje profundo; Aprendizaje profundo en el borde; Reconocimiento; Aplicaciones; Imágenes médicas y análisis mediante aprendizaje profundo e inteligencia artificial; Análisis y reconocimiento de imágenes para la industria automotriz; Métodos adaptativos para la formación de haces de ultrasonidos y la estimación del movimiento. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 17th International Conference, ICIAR 2020, Póvoa de Varzim, Portugal, June 24–26, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Campilho, Aurélio, ; Karray, Fakhri, ; Wang, Zhou, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XX, 435 p. 254 ilustraciones, 160 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50347-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ordenador Implementación de sistema informático Seguridad de datos e información Visión por computador Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Sistema informático Protección de datos Red informática Redes de comunicación informá Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12131 y LNCS 12132 constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2020, celebrada en Póvoa de Varzim, Portugal, en junio de 2020. Los 54 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 123 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: procesamiento y análisis de imágenes; análisis de vídeo; visión por computador; visión por computadora en 3D; aprendizaje automático; imagen y análisis médicos; análisis de imágenes de histopatología; diagnóstico y detección de enfermedades oftálmicas; y gran desafío en el manejo automático de pacientes con cáncer de pulmón. Debido a la pandemia de corona, ICIAR 2020 se celebró únicamente de forma virtual. Nota de contenido: Image Processing and Analysis -- Video Analysis -- Computer Vision -- 3D Computer Vision. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Conference, ICIAR 2020, Póvoa de Varzim, Portugal, June 24–26, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Campilho, Aurélio, ; Karray, Fakhri, ; Wang, Zhou, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 435 p. 254 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50347-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ordenador Implementación de sistema informático Seguridad de datos e información Visión por computador Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Sistema informático Protección de datos Red informática Redes de comunicación informá Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12131 y LNCS 12132 constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2020, celebrada en Póvoa de Varzim, Portugal, en junio de 2020. Los 54 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 123 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: procesamiento y análisis de imágenes; análisis de vídeo; visión por computador; visión por computadora en 3D; aprendizaje automático; imagen y análisis médicos; análisis de imágenes de histopatología; diagnóstico y detección de enfermedades oftálmicas; y gran desafío en el manejo automático de pacientes con cáncer de pulmón. Debido a la pandemia de corona, ICIAR 2020 se celebró únicamente de forma virtual. Nota de contenido: Image Processing and Analysis -- Video Analysis -- Computer Vision -- 3D Computer Vision. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Permalink
Permalink
