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Autor Inoue, Sozo |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaHuman Activity Sensing / Kawaguchi, Nobuo ; Nishio, Nobuhiko ; Roggen, Daniel ; Inoue, Sozo ; Pirttikangas, Susanna ; Van Laerhoven, Kristof
TÃtulo : Human Activity Sensing : Corpus and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kawaguchi, Nobuo, ; Nishio, Nobuhiko, ; Roggen, Daniel, ; Inoue, Sozo, ; Pirttikangas, Susanna, ; Van Laerhoven, Kristof, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 250 p. 140 ilustraciones, 98 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13001-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Microprogramación Estructuras de control y microprogramación. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Application software Procesamiento de datos La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 5.437 Resumen: El reconocimiento de actividad se ha convertido en un campo de investigación desafiante y de alto impacto, ya que en los últimos años se han introducido sensores más pequeños y potentes en dispositivos de consumo generalizados. La validación de técnicas y algoritmos requiere corpus de actividad humana a gran escala y métodos mejorados para reconocer las actividades y los contextos en los que ocurren. Este libro aborda los desafÃos de diseñar experimentos válidos y reproducibles, ejecutar campañas de recopilación de conjuntos de datos a gran escala, diseñar métodos de reconocimiento de actividad y contexto que sean sólidos y adaptables, y evaluar sistemas de reconocimiento de actividad en el mundo real con usuarios reales. Nota de contenido: Optimizing of the Number and Placements of Wearable IMUs for Automatic Rehabilitation Recording -- Identifying Sensors via Statistical Analysis of Body-Worn Inertial Sensor Data -- Compensation Scheme for PDR using Component-wise Error Models -- Towards the Design and Evaluation of Robust Audio-Sensing Systems -- A Wi-Fi Positioning Method Considering Radio Attenuation of Human Body -- Drinking gesture recognition from poorly annotated data: a case study -- Understanding how Non-experts Collect and Annotate Activity Data -- MEASURed: Evaluating Sensor-based Activity Recognition Scenarios by Simulating Accelerometer Measures from Motion Capture -- Benchmark performance for the Sussex-Huawei locomotion and transportation recognition challenge 2018 -- Effects of Activity Recognition Window Size and Time Stabilization in the SHL Recognition Challenge. Tipo de medio : Computadora Summary : Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur. This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Human Activity Sensing : Corpus and Applications [documento electrónico] / Kawaguchi, Nobuo, ; Nishio, Nobuhiko, ; Roggen, Daniel, ; Inoue, Sozo, ; Pirttikangas, Susanna, ; Van Laerhoven, Kristof, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 250 p. 140 ilustraciones, 98 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13001-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Microprogramación Estructuras de control y microprogramación. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Application software Procesamiento de datos La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 5.437 Resumen: El reconocimiento de actividad se ha convertido en un campo de investigación desafiante y de alto impacto, ya que en los últimos años se han introducido sensores más pequeños y potentes en dispositivos de consumo generalizados. La validación de técnicas y algoritmos requiere corpus de actividad humana a gran escala y métodos mejorados para reconocer las actividades y los contextos en los que ocurren. Este libro aborda los desafÃos de diseñar experimentos válidos y reproducibles, ejecutar campañas de recopilación de conjuntos de datos a gran escala, diseñar métodos de reconocimiento de actividad y contexto que sean sólidos y adaptables, y evaluar sistemas de reconocimiento de actividad en el mundo real con usuarios reales. Nota de contenido: Optimizing of the Number and Placements of Wearable IMUs for Automatic Rehabilitation Recording -- Identifying Sensors via Statistical Analysis of Body-Worn Inertial Sensor Data -- Compensation Scheme for PDR using Component-wise Error Models -- Towards the Design and Evaluation of Robust Audio-Sensing Systems -- A Wi-Fi Positioning Method Considering Radio Attenuation of Human Body -- Drinking gesture recognition from poorly annotated data: a case study -- Understanding how Non-experts Collect and Annotate Activity Data -- MEASURed: Evaluating Sensor-based Activity Recognition Scenarios by Simulating Accelerometer Measures from Motion Capture -- Benchmark performance for the Sussex-Huawei locomotion and transportation recognition challenge 2018 -- Effects of Activity Recognition Window Size and Time Stabilization in the SHL Recognition Challenge. Tipo de medio : Computadora Summary : Activity recognition has emerged as a challenging and high-impact research field, as over the past years smaller and more powerful sensors have been introduced in wide-spread consumer devices. Validation of techniques and algorithms requires large-scale human activity corpuses and improved methods to recognize activities and the contexts in which they occur. This book deals with the challenges of designing valid and reproducible experiments, running large-scale dataset collection campaigns, designing activity and context recognition methods that are robust and adaptive, and evaluating activity recognition systems in the real world with real users. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Mobile Computing, Applications, and Services : 9th International Conference, MobiCASE 2018, Osaka, Japan, February 28 – March 2, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Murao, Kazuya, ; Ohmura, Ren, ; Inoue, Sozo, ; Gotoh, Yusuke, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 290 p. 142 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-90740-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Computación, Aplicaciones y Servicios Móviles (MobiCASE 2015), celebrada en Osaka, Japón, del 28 de febrero al 2 de marzo de 2018. Los 10 artÃculos completos y 13 demostraciones/pósteres Los artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 35 presentaciones. Los artÃculos de la conferencia tratan sobre el almacenamiento en caché inteligente; reconocimiento de actividades y crowdsourcing; marcos móviles; software intermedio; aplicaciones interactivas; y movilidad. Nota de contenido: Making Pier Data Broader and Deeper: PDR Challenge and Virtual Mapping Party -- DanceVibe: Assistive Dancing for the Hearing Impaired -- Quick Browsing of Shared Experience Videos Based on Conversational Field Detection -- Evaluating Mobile Music Experiences: Radio On-the-Go -- Smartphone-Based Estimation Of A User Being In Company Or Alone Based On Place, Time, And Activity -- GERMIC: Application of Gesture Recognition Model with Interactive Correction to Manual Grading Tasks -- SmokeSense: Online Activity Recognition Framework on Smartwatches -- Machine Learning of User Attentions in Sensor Data Visualization -- Measuring How We Play: Authenticating Users with Touchscreen Gameplay -- vStore: A Context-Aware Framework for MobileMicro-Storage at the Edge -- A System for Training Stuffed-Suits Posing without Suit Demo Papers -- An Eyeglass to Present Information to a User and Others Separately by LED Blinking -- Energy Harvesting Sensor Node toward Zero Energy In-Network Sensor Data Processing -- Gamification for High-quality Dataset in Mobile Activity Recognition -- Improving Ultrasound-based Gesture Recognition by Partially Shielded Microphone -- A Comparison Result between Garment-type and Bed-sheet-type Pressure Sensor for Pressure Ulcer Prevention -- Automatic Classification of Traffic Accident Using Velocity and Acceleration Data of Drive Recorder -- Dialogue Breakdown Detection with Long Short Term Memory -- Estimation of Person Existence in Room Using BLE Beacon and its Platform -- Evaluation of Priority Control Mechanism for Remote Monitoring IoT System in Greenhouses -- Lecturus: Collaborative Mobile Phone Lecture Recording -- On-Body Smartphone Position Detection with Sequence -- Correction Based on Hand Transitions -- Taxi Dash: Serendipitous Discovery of Taxi Carpool Riders -- User Attribute Classification Method based on Trajectory Patterns with Active Scanning Devices. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 9th International Conference on Mobile Computing, Applications, and Services (MobiCASE 2015) held in Osaka, Japan, February 28 – March 2, 2018. The 10 full papers and 13 demo/ poster papers were carefully reviewed and selected from 35 submissions. The conference papers are covering intelligent caching; activity recognition and crowdsourcing; mobile frameworks; middleware; interactive applications; and mobility. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mobile Computing, Applications, and Services : 9th International Conference, MobiCASE 2018, Osaka, Japan, February 28 – March 2, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Murao, Kazuya, ; Ohmura, Ren, ; Inoue, Sozo, ; Gotoh, Yusuke, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 290 p. 142 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-90740-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Computación, Aplicaciones y Servicios Móviles (MobiCASE 2015), celebrada en Osaka, Japón, del 28 de febrero al 2 de marzo de 2018. Los 10 artÃculos completos y 13 demostraciones/pósteres Los artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 35 presentaciones. Los artÃculos de la conferencia tratan sobre el almacenamiento en caché inteligente; reconocimiento de actividades y crowdsourcing; marcos móviles; software intermedio; aplicaciones interactivas; y movilidad. Nota de contenido: Making Pier Data Broader and Deeper: PDR Challenge and Virtual Mapping Party -- DanceVibe: Assistive Dancing for the Hearing Impaired -- Quick Browsing of Shared Experience Videos Based on Conversational Field Detection -- Evaluating Mobile Music Experiences: Radio On-the-Go -- Smartphone-Based Estimation Of A User Being In Company Or Alone Based On Place, Time, And Activity -- GERMIC: Application of Gesture Recognition Model with Interactive Correction to Manual Grading Tasks -- SmokeSense: Online Activity Recognition Framework on Smartwatches -- Machine Learning of User Attentions in Sensor Data Visualization -- Measuring How We Play: Authenticating Users with Touchscreen Gameplay -- vStore: A Context-Aware Framework for MobileMicro-Storage at the Edge -- A System for Training Stuffed-Suits Posing without Suit Demo Papers -- An Eyeglass to Present Information to a User and Others Separately by LED Blinking -- Energy Harvesting Sensor Node toward Zero Energy In-Network Sensor Data Processing -- Gamification for High-quality Dataset in Mobile Activity Recognition -- Improving Ultrasound-based Gesture Recognition by Partially Shielded Microphone -- A Comparison Result between Garment-type and Bed-sheet-type Pressure Sensor for Pressure Ulcer Prevention -- Automatic Classification of Traffic Accident Using Velocity and Acceleration Data of Drive Recorder -- Dialogue Breakdown Detection with Long Short Term Memory -- Estimation of Person Existence in Room Using BLE Beacon and its Platform -- Evaluation of Priority Control Mechanism for Remote Monitoring IoT System in Greenhouses -- Lecturus: Collaborative Mobile Phone Lecture Recording -- On-Body Smartphone Position Detection with Sequence -- Correction Based on Hand Transitions -- Taxi Dash: Serendipitous Discovery of Taxi Carpool Riders -- User Attribute Classification Method based on Trajectory Patterns with Active Scanning Devices. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 9th International Conference on Mobile Computing, Applications, and Services (MobiCASE 2015) held in Osaka, Japan, February 28 – March 2, 2018. The 10 full papers and 13 demo/ poster papers were carefully reviewed and selected from 35 submissions. The conference papers are covering intelligent caching; activity recognition and crowdsourcing; mobile frameworks; middleware; interactive applications; and mobility. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 14th International Conference, MDAI 2017, Kitakyushu, Japan, October 18-20, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo, ; Honda, Aoi, ; Inoue, Sozo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 235 p. 57 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67422-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2017, celebrada en Kitakyushu, Japón, en octubre de 2017. Los 18 artÃculos completos revisados ​​presentados junto con un artÃculo invitado y tres resúmenes de charlas invitadas fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 30 presentaciones. Al proporcionar un foro para que los investigadores discutan modelos de decisión y fusión de información (operadores de agregación) y sus aplicaciones a la IA, los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre operadores de agregación, medidas difusas e integrales; agrupamiento y clasificación; privacidad y seguridad de los datos; minerÃa de datos y aplicaciones. Nota de contenido: Aggregation operators, fuzzy measures and integrals -- Clustering and classication -- Data privacy and security -- Data mining and applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2017, held in Kitakyushu, Japan, in October 2017. The 18 revised full papers presented together with one invited paper and three abstracts of invited talks were carefully reviewed and selected from 30 submissions. Providing a forum for researchers to discuss models for decision and information fusion (aggregation operators) and their applications to AI, the papers are organized in topical sections on aggregation operators, fuzzy measures and integrals; clustering and classication; data privacy and security; data mining and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling Decisions for Artificial Intelligence : 14th International Conference, MDAI 2017, Kitakyushu, Japan, October 18-20, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Torra, Vicenç, ; Narukawa, Yasuo, ; Honda, Aoi, ; Inoue, Sozo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 235 p. 57 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67422-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Análisis numérico Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Modelado de Decisiones para Inteligencia Artificial, MDAI 2017, celebrada en Kitakyushu, Japón, en octubre de 2017. Los 18 artÃculos completos revisados ​​presentados junto con un artÃculo invitado y tres resúmenes de charlas invitadas fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 30 presentaciones. Al proporcionar un foro para que los investigadores discutan modelos de decisión y fusión de información (operadores de agregación) y sus aplicaciones a la IA, los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre operadores de agregación, medidas difusas e integrales; agrupamiento y clasificación; privacidad y seguridad de los datos; minerÃa de datos y aplicaciones. Nota de contenido: Aggregation operators, fuzzy measures and integrals -- Clustering and classication -- Data privacy and security -- Data mining and applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2017, held in Kitakyushu, Japan, in October 2017. The 18 revised full papers presented together with one invited paper and three abstracts of invited talks were carefully reviewed and selected from 30 submissions. Providing a forum for researchers to discuss models for decision and information fusion (aggregation operators) and their applications to AI, the papers are organized in topical sections on aggregation operators, fuzzy measures and integrals; clustering and classication; data privacy and security; data mining and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
