| Título : |
Healthcare Service Management : A Data-Driven Systems Approach |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Tao, Li, Autor ; Liu, Jiming, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XVII, 168 p. 64 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-15385-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Informática de la Salud Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Informática Médica |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Los sistemas de servicios de salud son de gran importancia para promover la salud pública y el bienestar de las personas. Este libro presenta un enfoque de modelado de sistemas complejos basado en datos (D2CSM) para comprender y mejorar sistemáticamente la esencia de los sistemas de servicios de salud. En particular, este enfoque basado en datos proporciona nuevas perspectivas sobre el desempeño de los servicios de salud al revelar las causas de la disparidad de servicios, como las variaciones espacio-temporales en los tiempos de espera entre diferentes hospitales. El enfoque integra cuatro métodos: análisis basado en modelos de ecuaciones estructurales (SEM); proyección integrada; diseño y evaluación de estrategias de gestión de servicios; y modelado orientado a la autonomía basado en el comportamiento, para abordar los respectivos desafíos encontrados al realizar análisis de datos y estudios de modelado sobre servicios de atención médica. El impulso y la singularidad de este enfoque radica en los siguientes aspectos: Capacidad para explorar relaciones complejas subyacentes entre los factores de impacto observados o latentes y el desempeño del servicio. Capacidad para predecir los cambios y demostrar la dinámica correspondiente de utilización y desempeño del servicio. Capacidad para gestionar estratégicamente los recursos del servicio con la adaptación de llegadas impredecibles de pacientes. Capacidad para descubrir los mecanismos de funcionamiento que dan cuenta de ciertos patrones espacio-temporales de utilización y rendimiento del servicio. Para mostrar la eficacia práctica del enfoque sistemático propuesto, este libro proporciona una serie de estudios piloto dentro del contexto de la atención cardíaca en Ontario, Canadá. Los estudios ejemplificados han revelado algunos hallazgos novedosos, por ejemplo, (1) la accesibilidad a los servicios y la educación pueden aliviar la presión del tamaño de la población sobre la utilización de los servicios; (2) las unidades funcionalmente acopladas pueden tener una cierta relación de tiempo de espera entre unidades potencialmente debido a un fenómeno de retardo en cascada; (3) la asignación estratégica de bloques de tiempo en los quirófanos (OR) basados en un mecanismo de retroalimentación puede beneficiar la utilización del quirófano; (4) el comportamiento autónomo de los pacientes y los hospitales, y sus interacciones a través de los tiempos de espera, pueden ser los responsables de la aparición de patrones espacio-temporales observados en el sistema de atención cardíaca del mundo real. Además, este libro presenta un sistema inteligente de soporte a decisiones de atención médica (iHDS), una arquitectura integrada para implementar el enfoque de modelado de sistemas complejos basados en datos para desarrollar, analizar, investigar, respaldar y asesorar decisiones relacionadas con la atención médica. En resumen, este libro proporciona un enfoque sistemático basado en datos para abordar problemas prácticos de apoyo a las decisiones que se enfrentan en la gestión de servicios de salud. Este enfoque proporcionará a los formuladores de políticas, investigadores y profesionales una forma prácticamente útil de examinar la utilización y el desempeño de los servicios en varios escenarios hipotéticos, inspirando el diseño de estrategias efectivas de asignación de recursos y profundizando la comprensión de la naturaleza. de complejos sistemas de servicios de salud. |
| Nota de contenido: |
Table of Contents ii -- List of Tables vii -- List of Figures -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Data Analytics and Modeling Methods for Healthcare Service Systems 35 -- Chapter 3 Effects of Demand Factors on Service Utilization 52 -- Chapter 4 Effects of Supply Factors on Wait Times 71 -- Chapter 5 Integrated Prediction of Service Performance 95 -- Chapter 6 An Adaptive Strategy for Wait Times Management 115 -- Chapter 7 Spatio-Temporal Patterns in Patient Arrivals and Wait Times 130 -- Chapter 8 An Intelligent Healthcare Decision Support System 176 -- Bibliography 209 -- Notation Index 237 -- List of Abbreviations 240. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Healthcare Service Management : A Data-Driven Systems Approach [documento electrónico] / Tao, Li, Autor ; Liu, Jiming, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 168 p. 64 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-15385-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos Informática de la Salud Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Informática Médica |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Los sistemas de servicios de salud son de gran importancia para promover la salud pública y el bienestar de las personas. Este libro presenta un enfoque de modelado de sistemas complejos basado en datos (D2CSM) para comprender y mejorar sistemáticamente la esencia de los sistemas de servicios de salud. En particular, este enfoque basado en datos proporciona nuevas perspectivas sobre el desempeño de los servicios de salud al revelar las causas de la disparidad de servicios, como las variaciones espacio-temporales en los tiempos de espera entre diferentes hospitales. El enfoque integra cuatro métodos: análisis basado en modelos de ecuaciones estructurales (SEM); proyección integrada; diseño y evaluación de estrategias de gestión de servicios; y modelado orientado a la autonomía basado en el comportamiento, para abordar los respectivos desafíos encontrados al realizar análisis de datos y estudios de modelado sobre servicios de atención médica. El impulso y la singularidad de este enfoque radica en los siguientes aspectos: Capacidad para explorar relaciones complejas subyacentes entre los factores de impacto observados o latentes y el desempeño del servicio. Capacidad para predecir los cambios y demostrar la dinámica correspondiente de utilización y desempeño del servicio. Capacidad para gestionar estratégicamente los recursos del servicio con la adaptación de llegadas impredecibles de pacientes. Capacidad para descubrir los mecanismos de funcionamiento que dan cuenta de ciertos patrones espacio-temporales de utilización y rendimiento del servicio. Para mostrar la eficacia práctica del enfoque sistemático propuesto, este libro proporciona una serie de estudios piloto dentro del contexto de la atención cardíaca en Ontario, Canadá. Los estudios ejemplificados han revelado algunos hallazgos novedosos, por ejemplo, (1) la accesibilidad a los servicios y la educación pueden aliviar la presión del tamaño de la población sobre la utilización de los servicios; (2) las unidades funcionalmente acopladas pueden tener una cierta relación de tiempo de espera entre unidades potencialmente debido a un fenómeno de retardo en cascada; (3) la asignación estratégica de bloques de tiempo en los quirófanos (OR) basados en un mecanismo de retroalimentación puede beneficiar la utilización del quirófano; (4) el comportamiento autónomo de los pacientes y los hospitales, y sus interacciones a través de los tiempos de espera, pueden ser los responsables de la aparición de patrones espacio-temporales observados en el sistema de atención cardíaca del mundo real. Además, este libro presenta un sistema inteligente de soporte a decisiones de atención médica (iHDS), una arquitectura integrada para implementar el enfoque de modelado de sistemas complejos basados en datos para desarrollar, analizar, investigar, respaldar y asesorar decisiones relacionadas con la atención médica. En resumen, este libro proporciona un enfoque sistemático basado en datos para abordar problemas prácticos de apoyo a las decisiones que se enfrentan en la gestión de servicios de salud. Este enfoque proporcionará a los formuladores de políticas, investigadores y profesionales una forma prácticamente útil de examinar la utilización y el desempeño de los servicios en varios escenarios hipotéticos, inspirando el diseño de estrategias efectivas de asignación de recursos y profundizando la comprensión de la naturaleza. de complejos sistemas de servicios de salud. |
| Nota de contenido: |
Table of Contents ii -- List of Tables vii -- List of Figures -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Data Analytics and Modeling Methods for Healthcare Service Systems 35 -- Chapter 3 Effects of Demand Factors on Service Utilization 52 -- Chapter 4 Effects of Supply Factors on Wait Times 71 -- Chapter 5 Integrated Prediction of Service Performance 95 -- Chapter 6 An Adaptive Strategy for Wait Times Management 115 -- Chapter 7 Spatio-Temporal Patterns in Patient Arrivals and Wait Times 130 -- Chapter 8 An Intelligent Healthcare Decision Support System 176 -- Bibliography 209 -- Notation Index 237 -- List of Abbreviations 240. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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