Fuzzy Sets-Based Methods and Techniques for Modern Analytics / Ebrahimnejad, Ali  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fuzzy Sets-Based Methods and Techniques for Modern Analytics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ebrahimnejad, Ali, Autor ; Verdegay, José Luis, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 361 p. 20 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73903-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  La investigación de operaciones  Inteligencia artificial  ciencia de la gestión  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro ofrece una introducción práctica y completa al campo de la programación matemática difusa (FMP, por sus siglas en inglés), un tema clave en la analítica moderna. La FMP desempeña un papel fundamental en el tratamiento de una amplia gama de problemas, como los relacionados con las ciudades inteligentes, la sostenibilidad y las energías renovables. Este libro incluye una introducción a los conceptos básicos, junto con información extensa sobre los modelos y técnicas de optimización basados ​​en inteligencia computacional que se han utilizado hasta la fecha. Se hace especial hincapié en los problemas de transporte difuso. El libro es un recurso valioso para investigadores, científicos de datos y profesionales que trabajan con modelos de optimización basados ​​en inteligencia computacional para la analítica. Nota de contenido: Fuzzy Set Theory -- Fuzzy Linear Programming -- Linear Programming with Fuzzy Parameters: Simplex Based Approaches -- Linear Programming with Fuzzy Parameters: Non-Simplex Based Approaches -- Fuzzy Transportation Problem. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fuzzy Sets-Based Methods and Techniques for Modern Analytics [documento electrónico] / Ebrahimnejad, Ali, Autor ; Verdegay, José Luis, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 361 p. 20 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-73903-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  La investigación de operaciones  Inteligencia artificial  ciencia de la gestión  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro ofrece una introducción práctica y completa al campo de la programación matemática difusa (FMP, por sus siglas en inglés), un tema clave en la analítica moderna. La FMP desempeña un papel fundamental en el tratamiento de una amplia gama de problemas, como los relacionados con las ciudades inteligentes, la sostenibilidad y las energías renovables. Este libro incluye una introducción a los conceptos básicos, junto con información extensa sobre los modelos y técnicas de optimización basados ​​en inteligencia computacional que se han utilizado hasta la fecha. Se hace especial hincapié en los problemas de transporte difuso. El libro es un recurso valioso para investigadores, científicos de datos y profesionales que trabajan con modelos de optimización basados ​​en inteligencia computacional para la analítica. Nota de contenido: Fuzzy Set Theory -- Fuzzy Linear Programming -- Linear Programming with Fuzzy Parameters: Simplex Based Approaches -- Linear Programming with Fuzzy Parameters: Non-Simplex Based Approaches -- Fuzzy Transportation Problem. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Perfilieva, Irina ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 764 p. 176 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91479-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Gestión  Tecnología de la información  Algoritmo  Teoría de las máquinas  Procesamiento de datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teoría y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfología matemática; medidas de comparación y entropías para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurísticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vídeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 764 p. 176 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-91479-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Gestión  Tecnología de la información  Algoritmo  Teoría de las máquinas  Procesamiento de datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teoría y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfología matemática; medidas de comparación y entropías para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurísticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vídeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Pelta, David A. ; Cabrera, Inma P. ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLIV, 806 p. 174 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91473-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Inteligencia artificial  Gestión  Algoritmo  Procesamiento de datos  Teoría de las máquinas  Tecnología de la información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teoría y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfología matemática; medidas de comparación y entropías para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurísticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vídeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLIV, 806 p. 174 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-91473-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Inteligencia artificial  Gestión  Algoritmo  Procesamiento de datos  Teoría de las máquinas  Tecnología de la información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teoría y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfología matemática; medidas de comparación y entropías para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurísticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vídeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Pelta, David A. ; Cabrera, Inma P. ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 766 p. 178 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91476-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmo  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Inteligencia artificial  Tecnología de la información  Procesamiento de datos  Teoría de las máquinas  Gestión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teoría y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfología matemática; medidas de comparación y entropías para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurísticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vídeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 766 p. 178 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-91476-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmo  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas  Inteligencia artificial  Tecnología de la información  Procesamiento de datos  Teoría de las máquinas  Gestión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teoría y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfología matemática; medidas de comparación y entropías para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurísticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vídeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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