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Autor Islam, M. Ataharul |
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TÃtulo : Analysis of Repeated Measures Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Islam, M. Ataharul, ; Chowdhury, Rafiqul I., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 250 p. 6 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-3794-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Ciencias sociales EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros TeorÃa y métodos estadÃsticos. BioestadÃstica EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Clasificación: 300.727 Resumen: Este libro presenta una amplia gama de técnicas estadÃsticas para abordar las necesidades emergentes en el campo de las medidas repetidas. También proporciona una descripción general completa de las extensiones de modelos lineales generalizados para la familia de distribuciones exponenciales bivariadas, que representan un nuevo desarrollo en el análisis de datos de medidas repetidas. La demanda de modelos estadÃsticos para resultados correlacionados ha crecido rápidamente recientemente, principalmente debido a la presencia de dos tipos de asociaciones subyacentes: asociaciones entre resultados y asociaciones entre variables explicativas y resultados. El libro aborda sistemáticamente los problemas clave que surgen en el modelado de datos de medidas repetidas, teniendo en cuenta aquellos factores que desempeñan un papel importante en la estimación de las relaciones subyacentes entre covariables y variables de resultados para datos de resultados correlacionados. Además, presenta nuevos enfoques para abordar los desafÃos actuales en el campo de las medidas repetidas y los modelos basados ​​en probabilidades condicionales y conjuntas. Los modelos de Markov de primer orden y superiores se utilizan para modelos condicionales además de probabilidades condicionales en función de covariables. De manera similar, los modelos conjuntos se desarrollan utilizando tanto probabilidades marginales condicionales como probabilidades conjuntas en función de covariables. Además de los modelos lineales generalizados para resultados bivariados, destaca modelos semiparamétricos extendidos para datos de tiempo de falla continuo y sus aplicaciones con el fin de incluir modelos para una gama más amplia de variables de resultado que los investigadores encuentran en diversos campos. El libro analiza además el problema de analizar datos de medidas repetidas para determinar el tiempo de falla en el marco de riesgo competitivo, que ahora está asumiendo un papel cada vez más importante en el campo del análisis de supervivencia, la confiabilidad y la ciencia actuarial. En cada capÃtulo se incluyen detalles sobre cómo realizar los análisis y se complementan con paquetes y funciones R recientemente desarrollados junto con códigos SAS y macro/IML. Es un recurso valioso para investigadores, estudiantes de posgrado y otros usuarios de técnicas estadÃsticas para analizar datos de medidas repetidas. Nota de contenido: Introduction -- Linear Models -- Univariate Exponential Family of Distributions -- Generalized Linear Model -- Covariate Dependent Markov Models -- Model for Bivariate Binary Data -- Model for Bivariate Geometric Model -- Model for Bivariate Count Data -- Models for Bivariate Exponential and Weibull Data -- Quasi –Likelihood Methods -- Generalized Estimating Equations -- A Generalized Multivariate Model -- Multistate and Multistage Models -- Analysing Data Using R and SAS. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a broad range of statistical techniques to address emerging needs in the field of repeated measures. It also provides a comprehensive overview of extensions of generalized linear models for the bivariate exponential family of distributions, which represent a new development in analysing repeated measures data. The demand for statistical models for correlated outcomes has grown rapidly recently, mainly due to presence of two types of underlying associations: associations between outcomes, and associations between explanatory variables and outcomes. The book systematically addresses key problems arising in the modelling of repeated measures data, bearing in mind those factors that play a major role in estimating the underlying relationships between covariates and outcome variables for correlated outcome data. In addition, it presents new approaches to addressing current challenges in the field of repeated measures and models based on conditional and joint probabilities. Markov models of first and higher orders are used for conditional models in addition to conditional probabilities as a function of covariates. Similarly, joint models are developed using both marginal-conditional probabilities as well as joint probabilities as a function of covariates. In addition to generalized linear models for bivariate outcomes, it highlights extended semi-parametric models for continuous failure time data and their applications in order to include models for a broader range of outcome variables that researchers encounter in various fields. The book further discusses the problem of analysing repeated measures data for failure time in the competing risk framework, which is now taking on an increasingly important role in the field of survival analysis, reliability and actuarial science. Details on how to perform the analyses are included in each chapter and supplemented with newly developed R packages and functions along with SAS codes and macro/IML. It is a valuable resource for researchers, graduate students and other users of statistical techniques for analysing repeated measures data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Analysis of Repeated Measures Data [documento electrónico] / Islam, M. Ataharul, ; Chowdhury, Rafiqul I., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIX, 250 p. 6 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-3794-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Ciencias sociales EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros TeorÃa y métodos estadÃsticos. BioestadÃstica EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Clasificación: 300.727 Resumen: Este libro presenta una amplia gama de técnicas estadÃsticas para abordar las necesidades emergentes en el campo de las medidas repetidas. También proporciona una descripción general completa de las extensiones de modelos lineales generalizados para la familia de distribuciones exponenciales bivariadas, que representan un nuevo desarrollo en el análisis de datos de medidas repetidas. La demanda de modelos estadÃsticos para resultados correlacionados ha crecido rápidamente recientemente, principalmente debido a la presencia de dos tipos de asociaciones subyacentes: asociaciones entre resultados y asociaciones entre variables explicativas y resultados. El libro aborda sistemáticamente los problemas clave que surgen en el modelado de datos de medidas repetidas, teniendo en cuenta aquellos factores que desempeñan un papel importante en la estimación de las relaciones subyacentes entre covariables y variables de resultados para datos de resultados correlacionados. Además, presenta nuevos enfoques para abordar los desafÃos actuales en el campo de las medidas repetidas y los modelos basados ​​en probabilidades condicionales y conjuntas. Los modelos de Markov de primer orden y superiores se utilizan para modelos condicionales además de probabilidades condicionales en función de covariables. De manera similar, los modelos conjuntos se desarrollan utilizando tanto probabilidades marginales condicionales como probabilidades conjuntas en función de covariables. Además de los modelos lineales generalizados para resultados bivariados, destaca modelos semiparamétricos extendidos para datos de tiempo de falla continuo y sus aplicaciones con el fin de incluir modelos para una gama más amplia de variables de resultado que los investigadores encuentran en diversos campos. El libro analiza además el problema de analizar datos de medidas repetidas para determinar el tiempo de falla en el marco de riesgo competitivo, que ahora está asumiendo un papel cada vez más importante en el campo del análisis de supervivencia, la confiabilidad y la ciencia actuarial. En cada capÃtulo se incluyen detalles sobre cómo realizar los análisis y se complementan con paquetes y funciones R recientemente desarrollados junto con códigos SAS y macro/IML. Es un recurso valioso para investigadores, estudiantes de posgrado y otros usuarios de técnicas estadÃsticas para analizar datos de medidas repetidas. Nota de contenido: Introduction -- Linear Models -- Univariate Exponential Family of Distributions -- Generalized Linear Model -- Covariate Dependent Markov Models -- Model for Bivariate Binary Data -- Model for Bivariate Geometric Model -- Model for Bivariate Count Data -- Models for Bivariate Exponential and Weibull Data -- Quasi –Likelihood Methods -- Generalized Estimating Equations -- A Generalized Multivariate Model -- Multistate and Multistage Models -- Analysing Data Using R and SAS. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a broad range of statistical techniques to address emerging needs in the field of repeated measures. It also provides a comprehensive overview of extensions of generalized linear models for the bivariate exponential family of distributions, which represent a new development in analysing repeated measures data. The demand for statistical models for correlated outcomes has grown rapidly recently, mainly due to presence of two types of underlying associations: associations between outcomes, and associations between explanatory variables and outcomes. The book systematically addresses key problems arising in the modelling of repeated measures data, bearing in mind those factors that play a major role in estimating the underlying relationships between covariates and outcome variables for correlated outcome data. In addition, it presents new approaches to addressing current challenges in the field of repeated measures and models based on conditional and joint probabilities. Markov models of first and higher orders are used for conditional models in addition to conditional probabilities as a function of covariates. Similarly, joint models are developed using both marginal-conditional probabilities as well as joint probabilities as a function of covariates. In addition to generalized linear models for bivariate outcomes, it highlights extended semi-parametric models for continuous failure time data and their applications in order to include models for a broader range of outcome variables that researchers encounter in various fields. The book further discusses the problem of analysing repeated measures data for failure time in the competing risk framework, which is now taking on an increasingly important role in the field of survival analysis, reliability and actuarial science. Details on how to perform the analyses are included in each chapter and supplemented with newly developed R packages and functions along with SAS codes and macro/IML. It is a valuable resource for researchers, graduate students and other users of statistical techniques for analysing repeated measures data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Foundations of Biostatistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Islam, M. Ataharul, ; Al-Shiha, Abdullah, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIII, 463 p. 122 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8627-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro ofrece una guÃa completa de técnicas y métodos esenciales en bioestadÃstica, abordando los conceptos subyacentes para ayudar en la comprensión. El uso de técnicas bioestadÃsticas se ha multiplicado en el pasado reciente, debido a su idoneidad para aplicaciones en una amplia gama de problemas en diversos campos. Este libro ayuda a los alumnos a comprender los materiales en detalle, preparándolos para utilizar técnicas de bioestadÃstica de forma independiente y segura. El libro comienza con un resumen de los materiales básicos, seguido de métodos y técnicas. Como tal, con sólo una mÃnima orientación por parte de los profesores, este libro puede proporcionar materiales para el autoaprendizaje de técnicas de bioestadÃstica con un nivel de comprensión más profundo. Los dos primeros capÃtulos se centran en conceptos fundamentales, fuentes de datos, tipos de datos, organización de datos y estadÃstica descriptiva, seguidos de los conceptos básicos de probabilidad, distribuciones y distribuciones muestrales necesarias para combinar estadÃstica descriptiva con técnicas inferenciales. La estimación y las pruebas de hipótesis se ilustran en dos capÃtulos separados. Luego se presentan sistemáticamente medidas importantes de asociación, regresión lineal, análisis de varianza y regresión logÃstica, y modelos de riesgos proporcionales, asegurando que el libro cubra los temas más esenciales para estudiantes y usuarios de bioestadÃstica en relación con una amplia gama de aplicaciones en diversos campos. . El libro ha sido estructurado cuidadosamente y el contenido se presenta en una secuencia que cubre los antecedentes esenciales de una manera altamente sistemática, apoyando el proceso de aprendizaje mediante la presentación de teorÃas y aplicaciones que se complementan entre sÃ. Nota de contenido: Chapter 1. Basic Concepts, Organizing and Displaying Data -- Chapter 2. Basic Summary Statistics -- Chapter 3. Basic Probability Concepts -- Chapter 4. Probability Distributions. Discrete -- Chapter 5. Probability Distributions: Continuous -- Chapter 6. Sampling Distribution -- Chapter 7. Estimation -- Chapter 8. Hypothesis Testing -- Chapter 9. Correlation and Regression -- Chapter 10. Analysis of Variance -- Chapter 11. Survival Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a comprehensive guide to essential techniques and methods in biostatistics, addressing the underlying concepts to aid in comprehension. The use of biostatistics techniques has increased manifold in the recent past, due to their suitability for applications in a wide range of problems in various fields. This book helps learners grasp the materials in detail, equipping them to use biostatistics techniques independently and confidently. The book starts with a summary of background materials, followed by methods and techniques. As such, with only minimum guidance from teachers, this book can provide materials for self-learning of biostatistics techniques with a deeper level of understanding. The first two chapters focus on fundamental concepts, sources of data, data types, organization of data, and descriptive statistics, followed by the basic probability concepts, distributions and sampling distributions needed in order to combine descriptive statistics with inferential techniques. Estimation and tests of hypotheses are illustrated in two separate chapters. Important measures of association, linear regression, analysis of variance and logistic regression, and proportional hazards models are then presented systematically, ensuring that the book covers the topics most essential to students and users of biostatistics in connection with a wide range of applications in various fields. The book has been carefully structured, and the content is presented in a sequence covering the essential background in a highly systematic manner, supporting the learning process by presenting theory and applications that complement one another. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Foundations of Biostatistics [documento electrónico] / Islam, M. Ataharul, ; Al-Shiha, Abdullah, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XXIII, 463 p. 122 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-8627-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro ofrece una guÃa completa de técnicas y métodos esenciales en bioestadÃstica, abordando los conceptos subyacentes para ayudar en la comprensión. El uso de técnicas bioestadÃsticas se ha multiplicado en el pasado reciente, debido a su idoneidad para aplicaciones en una amplia gama de problemas en diversos campos. Este libro ayuda a los alumnos a comprender los materiales en detalle, preparándolos para utilizar técnicas de bioestadÃstica de forma independiente y segura. El libro comienza con un resumen de los materiales básicos, seguido de métodos y técnicas. Como tal, con sólo una mÃnima orientación por parte de los profesores, este libro puede proporcionar materiales para el autoaprendizaje de técnicas de bioestadÃstica con un nivel de comprensión más profundo. Los dos primeros capÃtulos se centran en conceptos fundamentales, fuentes de datos, tipos de datos, organización de datos y estadÃstica descriptiva, seguidos de los conceptos básicos de probabilidad, distribuciones y distribuciones muestrales necesarias para combinar estadÃstica descriptiva con técnicas inferenciales. La estimación y las pruebas de hipótesis se ilustran en dos capÃtulos separados. Luego se presentan sistemáticamente medidas importantes de asociación, regresión lineal, análisis de varianza y regresión logÃstica, y modelos de riesgos proporcionales, asegurando que el libro cubra los temas más esenciales para estudiantes y usuarios de bioestadÃstica en relación con una amplia gama de aplicaciones en diversos campos. . El libro ha sido estructurado cuidadosamente y el contenido se presenta en una secuencia que cubre los antecedentes esenciales de una manera altamente sistemática, apoyando el proceso de aprendizaje mediante la presentación de teorÃas y aplicaciones que se complementan entre sÃ. Nota de contenido: Chapter 1. Basic Concepts, Organizing and Displaying Data -- Chapter 2. Basic Summary Statistics -- Chapter 3. Basic Probability Concepts -- Chapter 4. Probability Distributions. Discrete -- Chapter 5. Probability Distributions: Continuous -- Chapter 6. Sampling Distribution -- Chapter 7. Estimation -- Chapter 8. Hypothesis Testing -- Chapter 9. Correlation and Regression -- Chapter 10. Analysis of Variance -- Chapter 11. Survival Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a comprehensive guide to essential techniques and methods in biostatistics, addressing the underlying concepts to aid in comprehension. The use of biostatistics techniques has increased manifold in the recent past, due to their suitability for applications in a wide range of problems in various fields. This book helps learners grasp the materials in detail, equipping them to use biostatistics techniques independently and confidently. The book starts with a summary of background materials, followed by methods and techniques. As such, with only minimum guidance from teachers, this book can provide materials for self-learning of biostatistics techniques with a deeper level of understanding. The first two chapters focus on fundamental concepts, sources of data, data types, organization of data, and descriptive statistics, followed by the basic probability concepts, distributions and sampling distributions needed in order to combine descriptive statistics with inferential techniques. Estimation and tests of hypotheses are illustrated in two separate chapters. Important measures of association, linear regression, analysis of variance and logistic regression, and proportional hazards models are then presented systematically, ensuring that the book covers the topics most essential to students and users of biostatistics in connection with a wide range of applications in various fields. The book has been carefully structured, and the content is presented in a sequence covering the essential background in a highly systematic manner, supporting the learning process by presenting theory and applications that complement one another. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Reliability and Survival Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Karim, Md. Rezaul, ; Islam, M. Ataharul, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 252 p. 43 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1397769-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas medicina social BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra SociologÃa médica Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta y estandariza modelos y métodos estadÃsticos que pueden aplicarse directamente al análisis de confiabilidad y supervivencia. Estos dos tipos de análisis se utilizan ampliamente en muchos campos, incluidos la ingenierÃa, la gestión, la medicina, las ciencias actuariales, las ciencias ambientales y las ciencias de la vida. Aunque hay varios libros sobre análisis de confiabilidad y algunos sobre análisis de supervivencia, prácticamente no hay libros sobre ambos temas y sus conceptos superpuestos. Al ofrecer un libro de texto esencial, este libro beneficiará a estudiantes, investigadores y profesionales en análisis de confiabilidad y supervivencia, ingenierÃa de confiabilidad, bioestadÃstica y ciencias biomédicas. . Nota de contenido: Chapter 1: Reliability and Survival Analysis: Concepts and Definitions -- Chapter 2: Mean Lifetime and Residual Lifetime -- Chapter 3: Probability Distributions of Lifetimes (Uncensored) -- Chapter 4: Censoring Mechanisms -- Chapter 5: Probability Distributions of Lifetimes under Censoring Schemes -- Chapter 6: Nonparametric Methods -- Chapter 7: Parametric Methods -- Chapter 8: Regression Models -- Chapter 9: Generalized Linear Models for Failure Times -- Chapter 10: Components and Systems -- Chapter 11: Reliability Functions and Ageing Properties -- Chapter 12: Models for Production System -- Chapter 13: Stochastic Models -- Chapter 14: Further Topics -- References -- Appendix - A: Statistical Tables -- Appendix - B: Data Sets -- Appendix - C: R-Packages and Programming Codes -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents and standardizes statistical models and methods that can be directly applied to both reliability and survival analysis. These two types of analysis are widely used in many fields, including engineering, management, medicine, actuarial science, the environmental sciences, and the life sciences. Though there are a number of books on reliability analysis and a handful on survival analysis, there are virtually no books on both topics and their overlapping concepts. Offering an essential textbook, this book will benefit students, researchers, and practitioners in reliability and survival analysis, reliability engineering, biostatistics, and the biomedical sciences. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Reliability and Survival Analysis [documento electrónico] / Karim, Md. Rezaul, ; Islam, M. Ataharul, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVII, 252 p. 43 ilustraciones, 18 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1397769--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiometrÃa EstadÃsticas medicina social BioestadÃstica EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra SociologÃa médica Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro presenta y estandariza modelos y métodos estadÃsticos que pueden aplicarse directamente al análisis de confiabilidad y supervivencia. Estos dos tipos de análisis se utilizan ampliamente en muchos campos, incluidos la ingenierÃa, la gestión, la medicina, las ciencias actuariales, las ciencias ambientales y las ciencias de la vida. Aunque hay varios libros sobre análisis de confiabilidad y algunos sobre análisis de supervivencia, prácticamente no hay libros sobre ambos temas y sus conceptos superpuestos. Al ofrecer un libro de texto esencial, este libro beneficiará a estudiantes, investigadores y profesionales en análisis de confiabilidad y supervivencia, ingenierÃa de confiabilidad, bioestadÃstica y ciencias biomédicas. . Nota de contenido: Chapter 1: Reliability and Survival Analysis: Concepts and Definitions -- Chapter 2: Mean Lifetime and Residual Lifetime -- Chapter 3: Probability Distributions of Lifetimes (Uncensored) -- Chapter 4: Censoring Mechanisms -- Chapter 5: Probability Distributions of Lifetimes under Censoring Schemes -- Chapter 6: Nonparametric Methods -- Chapter 7: Parametric Methods -- Chapter 8: Regression Models -- Chapter 9: Generalized Linear Models for Failure Times -- Chapter 10: Components and Systems -- Chapter 11: Reliability Functions and Ageing Properties -- Chapter 12: Models for Production System -- Chapter 13: Stochastic Models -- Chapter 14: Further Topics -- References -- Appendix - A: Statistical Tables -- Appendix - B: Data Sets -- Appendix - C: R-Packages and Programming Codes -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents and standardizes statistical models and methods that can be directly applied to both reliability and survival analysis. These two types of analysis are widely used in many fields, including engineering, management, medicine, actuarial science, the environmental sciences, and the life sciences. Though there are a number of books on reliability analysis and a handful on survival analysis, there are virtually no books on both topics and their overlapping concepts. Offering an essential textbook, this book will benefit students, researchers, and practitioners in reliability and survival analysis, reliability engineering, biostatistics, and the biomedical sciences. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
