Autor Stephenson, Ben
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Título : Fundamentals of Discrete Math for Computer Science : A Problem-Solving Primer Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jenkyns, Tom, Autor ; Stephenson, Ben, Autor Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 512 p. 120 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-70151-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Algoritmos Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Este libro de texto claramente escrito presenta una introducción accesible a las matemáticas discretas para estudiantes de informática, ofreciendo al lector un camino divertido y estimulante para mejorar su competencia en programación. El texto capacita a los estudiantes para pensar críticamente, resolver problemas de manera efectiva, integrar teoría y práctica y reconocer la importancia de la abstracción. Su estilo motivador e interactivo provoca una conversación con el lector a través de un comentario interrogativo y proporciona recorridos detallados de varios algoritmos. Esta nueva edición actualizada y mejorada también incluye nuevo material sobre gráficos dirigidos y sobre cómo dibujar y colorear gráficos, además de más de 100 ejercicios nuevos (con soluciones a ejercicios seleccionados). Temas y características: No asume conocimientos matemáticos previos y analiza conceptos de programación cuando son necesarios Diseñado tanto para uso en el aula como para autoestudio, presenta capítulos modulares e independientes que siguen las recomendaciones del plan de estudios de ACM Describe procesos matemáticos de manera algorítmica , a menudo respaldado por un recorrido que demuestra cómo el algoritmo realiza la tarea deseada. Incluye un extenso conjunto de ejercicios a lo largo del texto, junto con numerosos ejemplos y cuadros sombreados que resaltan conceptos clave. Selecciona ejemplos que demuestran un uso práctico del concepto en cuestión. Los estudiantes se embarcan en Los estudiantes que comienzan sus estudios de informática encontrarán que este libro es un manual fácil de entender y divertido de leer, ideal para usar en un curso de matemáticas tomado al mismo tiempo que su primer curso de programación. El Dr. Tom Jenkyns es profesor asociado jubilado del Departamento de Matemáticas y del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Brock, Canadá. El Dr. Ben Stephenson es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Calgary, Canadá. Nota de contenido: Algorithms, Numbers and Machines -- Sets, Sequences and Counting -- Boolean Expressions, Logic and Proof -- Searching and Sorting -- Graphs and Trees -- Relations: Especially on (Integer) Sequences -- Sequences and Series -- Generating Sequences and Subsets -- Discrete Probability and Average Case Complexity -- Turing Machines. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fundamentals of Discrete Math for Computer Science : A Problem-Solving Primer [documento electrónico] / Jenkyns, Tom, Autor ; Stephenson, Ben, Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 512 p. 120 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-70151-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Algoritmos Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Este libro de texto claramente escrito presenta una introducción accesible a las matemáticas discretas para estudiantes de informática, ofreciendo al lector un camino divertido y estimulante para mejorar su competencia en programación. El texto capacita a los estudiantes para pensar críticamente, resolver problemas de manera efectiva, integrar teoría y práctica y reconocer la importancia de la abstracción. Su estilo motivador e interactivo provoca una conversación con el lector a través de un comentario interrogativo y proporciona recorridos detallados de varios algoritmos. Esta nueva edición actualizada y mejorada también incluye nuevo material sobre gráficos dirigidos y sobre cómo dibujar y colorear gráficos, además de más de 100 ejercicios nuevos (con soluciones a ejercicios seleccionados). Temas y características: No asume conocimientos matemáticos previos y analiza conceptos de programación cuando son necesarios Diseñado tanto para uso en el aula como para autoestudio, presenta capítulos modulares e independientes que siguen las recomendaciones del plan de estudios de ACM Describe procesos matemáticos de manera algorítmica , a menudo respaldado por un recorrido que demuestra cómo el algoritmo realiza la tarea deseada. Incluye un extenso conjunto de ejercicios a lo largo del texto, junto con numerosos ejemplos y cuadros sombreados que resaltan conceptos clave. Selecciona ejemplos que demuestran un uso práctico del concepto en cuestión. Los estudiantes se embarcan en Los estudiantes que comienzan sus estudios de informática encontrarán que este libro es un manual fácil de entender y divertido de leer, ideal para usar en un curso de matemáticas tomado al mismo tiempo que su primer curso de programación. El Dr. Tom Jenkyns es profesor asociado jubilado del Departamento de Matemáticas y del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Brock, Canadá. El Dr. Ben Stephenson es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Calgary, Canadá. Nota de contenido: Algorithms, Numbers and Machines -- Sets, Sequences and Counting -- Boolean Expressions, Logic and Proof -- Searching and Sorting -- Graphs and Trees -- Relations: Especially on (Integer) Sequences -- Sequences and Series -- Generating Sequences and Subsets -- Discrete Probability and Average Case Complexity -- Turing Machines. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The Python Workbook : A Brief Introduction with Exercises and Solutions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stephenson, Ben, Autor Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 219 p. 484 ilustraciones, 359 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-18873-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Compiladores (programas informáticos) Python (lenguaje de programa informático) Inteligencia Computacional Compiladores e intérpretes Pitón Índice Dewey: 005.45 interfaces con el computador y los controladores del dispositivo Resumen: Este libro de texto apto para estudiantes fomenta el desarrollo de habilidades de programación a través de la práctica activa al centrarse en ejercicios que apoyan el aprendizaje práctico. El Python Workbook proporciona un compendio de 186 ejercicios que abarcan una variedad de disciplinas académicas y situaciones cotidianas. También se proporcionan soluciones a ejercicios seleccionados, respaldadas por breves anotaciones que explican la técnica utilizada para resolver el problema o resaltan un punto específico de la sintaxis de Python. Esta nueva edición mejorada ha sido completamente actualizada y ampliada con ejercicios adicionales, junto con introducciones concisas que describen los conceptos básicos necesarios para resolverlos. Los ejercicios y soluciones no requieren conocimientos previos, más allá del material cubierto en un curso de introducción a la programación Python típico. Características: Utiliza un estilo de escritura accesible y una estructura fácil de seguir Incluye una combinación de ejercicios clásicos de los campos de la informática y las matemáticas, junto con ejercicios que se conectan con otras disciplinas académicas Presenta las soluciones de aproximadamente la mitad de los ejercicios Proporciona anotaciones junto con el soluciones, que explican el enfoque adoptado para resolver el problema y aspectos relevantes de la sintaxis de Python Ofrece una variedad de ejercicios de diferentes longitudes y dificultades Contiene ejercicios que fomentan el desarrollo de habilidades de programación utilizando sentencias if, bucles, funciones básicas, listas, diccionarios, archivos y funciones recursivas Los estudiantes universitarios matriculados en su primer curso de programación y que deseen mejorar sus habilidades de programación encontrarán que los ejercicios y soluciones proporcionados en este libro son ideales para sus necesidades. El Dr. Ben Stephenson es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Calgary, AB, Canadá. Sus otras publicaciones incluyen el libro de texto de Springer Fundamentals of Discrete Math for Computer Science: A Problem-Solving Primer. Nota de contenido: Part I: Exercises -- Introduction to Programming -- Decision Making -- Repetition -- Functions -- Lists -- Dictionaries -- Files and Exceptions -- Recursion -- Part II: Solutions -- Solutions to the Introduction to Programming Exercises -- Solutions to the Decision Making Exercises -- Solutions to the Repetition Exercises -- Solutions to the Function Exercises -- Solutions to the List Exercises -- Solutions to the Dictionary Exercises -- Solutions to the File and Exception Exercises -- Solutions to the Recursion Exercises. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Python Workbook : A Brief Introduction with Exercises and Solutions [documento electrónico] / Stephenson, Ben, Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 219 p. 484 ilustraciones, 359 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-18873-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Compiladores (programas informáticos) Python (lenguaje de programa informático) Inteligencia Computacional Compiladores e intérpretes Pitón Índice Dewey: 005.45 interfaces con el computador y los controladores del dispositivo Resumen: Este libro de texto apto para estudiantes fomenta el desarrollo de habilidades de programación a través de la práctica activa al centrarse en ejercicios que apoyan el aprendizaje práctico. El Python Workbook proporciona un compendio de 186 ejercicios que abarcan una variedad de disciplinas académicas y situaciones cotidianas. También se proporcionan soluciones a ejercicios seleccionados, respaldadas por breves anotaciones que explican la técnica utilizada para resolver el problema o resaltan un punto específico de la sintaxis de Python. Esta nueva edición mejorada ha sido completamente actualizada y ampliada con ejercicios adicionales, junto con introducciones concisas que describen los conceptos básicos necesarios para resolverlos. Los ejercicios y soluciones no requieren conocimientos previos, más allá del material cubierto en un curso de introducción a la programación Python típico. Características: Utiliza un estilo de escritura accesible y una estructura fácil de seguir Incluye una combinación de ejercicios clásicos de los campos de la informática y las matemáticas, junto con ejercicios que se conectan con otras disciplinas académicas Presenta las soluciones de aproximadamente la mitad de los ejercicios Proporciona anotaciones junto con el soluciones, que explican el enfoque adoptado para resolver el problema y aspectos relevantes de la sintaxis de Python Ofrece una variedad de ejercicios de diferentes longitudes y dificultades Contiene ejercicios que fomentan el desarrollo de habilidades de programación utilizando sentencias if, bucles, funciones básicas, listas, diccionarios, archivos y funciones recursivas Los estudiantes universitarios matriculados en su primer curso de programación y que deseen mejorar sus habilidades de programación encontrarán que los ejercicios y soluciones proporcionados en este libro son ideales para sus necesidades. El Dr. Ben Stephenson es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Calgary, AB, Canadá. Sus otras publicaciones incluyen el libro de texto de Springer Fundamentals of Discrete Math for Computer Science: A Problem-Solving Primer. Nota de contenido: Part I: Exercises -- Introduction to Programming -- Decision Making -- Repetition -- Functions -- Lists -- Dictionaries -- Files and Exceptions -- Recursion -- Part II: Solutions -- Solutions to the Introduction to Programming Exercises -- Solutions to the Decision Making Exercises -- Solutions to the Repetition Exercises -- Solutions to the Function Exercises -- Solutions to the List Exercises -- Solutions to the Dictionary Exercises -- Solutions to the File and Exception Exercises -- Solutions to the Recursion Exercises. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

