Fundamentals of Discrete Math for Computer Science / Jenkyns, Tom  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fundamentals of Discrete Math for Computer Science : A Problem-Solving Primer Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jenkyns, Tom, ; Stephenson, Ben, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 512 p. 120 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-70151-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Matemáticas discretas  Algoritmos  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 004.0151 Resumen: Este libro de texto claramente escrito presenta una introducción accesible a las matemáticas discretas para estudiantes de informática, ofreciendo al lector un camino divertido y estimulante para mejorar su competencia en programación. El texto capacita a los estudiantes para pensar críticamente, resolver problemas de manera efectiva, integrar teoría y práctica y reconocer la importancia de la abstracción. Su estilo motivador e interactivo provoca una conversación con el lector a través de un comentario interrogativo y proporciona recorridos detallados de varios algoritmos. Esta nueva edición actualizada y mejorada también incluye nuevo material sobre gráficos dirigidos y sobre cómo dibujar y colorear gráficos, además de más de 100 ejercicios nuevos (con soluciones a ejercicios seleccionados). Temas y características: No asume conocimientos matemáticos previos y analiza conceptos de programación cuando son necesarios Diseñado tanto para uso en el aula como para autoestudio, presenta capítulos modulares e independientes que siguen las recomendaciones del plan de estudios de ACM Describe procesos matemáticos de manera algorítmica , a menudo respaldado por un recorrido que demuestra cómo el algoritmo realiza la tarea deseada. Incluye un extenso conjunto de ejercicios a lo largo del texto, junto con numerosos ejemplos y cuadros sombreados que resaltan conceptos clave. Selecciona ejemplos que demuestran un uso práctico del concepto en cuestión. Los estudiantes se embarcan en Los estudiantes que comienzan sus estudios de informática encontrarán que este libro es un manual fácil de entender y divertido de leer, ideal para usar en un curso de matemáticas tomado al mismo tiempo que su primer curso de programación. El Dr. Tom Jenkyns es profesor asociado jubilado del Departamento de Matemáticas y del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Brock, Canadá. El Dr. Ben Stephenson es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Calgary, Canadá. Nota de contenido: Algorithms, Numbers and Machines -- Sets, Sequences and Counting -- Boolean Expressions, Logic and Proof -- Searching and Sorting -- Graphs and Trees -- Relations: Especially on (Integer) Sequences -- Sequences and Series -- Generating Sequences and Subsets -- Discrete Probability and Average Case Complexity -- Turing Machines. Tipo de medio : Computadora Summary : This clearly written textbook presents an accessible introduction to discrete mathematics for computer science students, offering the reader an enjoyable and stimulating path to improve their programming competence. The text empowers students to think critically, to be effective problem solvers, to integrate theory and practice, and to recognize the importance of abstraction. Its motivational and interactive style provokes a conversation with the reader through a questioning commentary, and supplies detailed walkthroughs of several algorithms. This updated and enhanced new edition also includes new material on directed graphs, and on drawing and coloring graphs, in addition to more than 100 new exercises (with solutions to selected exercises). Topics and features: Assumes no prior mathematical knowledge, and discusses concepts in programming as and when they are needed Designed for both classroom use and self-study, presenting modular and self-contained chapters that follow ACM curriculum recommendations Describes mathematical processes in an algorithmic manner, often supported by a walkthrough demonstrating how the algorithm performs the desired task Includes an extensive set of exercises throughout the text, together with numerous examples, and shaded boxes highlighting key concepts Selects examples that demonstrate a practical use for the concept in question Students embarking on the start of their studies of computer science will find this book to be an easy-to-understand and fun-to-read primer, ideal for use in a mathematics course taken concurrently with their first programming course. Dr. Tom Jenkyns is a retired Associate Professor from the Department of Mathematics and the Department of Computer Science at Brock University, Canada. Dr. Ben Stephenson is a Teaching Professor in the Department of Computer Science at the University of Calgary, Canada. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Fundamentals of Discrete Math for Computer Science : A Problem-Solving Primer [documento electrónico] / Jenkyns, Tom, ; Stephenson, Ben,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 512 p. 120 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-70151-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Matemáticas discretas  Algoritmos  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 004.0151 Resumen: Este libro de texto claramente escrito presenta una introducción accesible a las matemáticas discretas para estudiantes de informática, ofreciendo al lector un camino divertido y estimulante para mejorar su competencia en programación. El texto capacita a los estudiantes para pensar críticamente, resolver problemas de manera efectiva, integrar teoría y práctica y reconocer la importancia de la abstracción. Su estilo motivador e interactivo provoca una conversación con el lector a través de un comentario interrogativo y proporciona recorridos detallados de varios algoritmos. Esta nueva edición actualizada y mejorada también incluye nuevo material sobre gráficos dirigidos y sobre cómo dibujar y colorear gráficos, además de más de 100 ejercicios nuevos (con soluciones a ejercicios seleccionados). Temas y características: No asume conocimientos matemáticos previos y analiza conceptos de programación cuando son necesarios Diseñado tanto para uso en el aula como para autoestudio, presenta capítulos modulares e independientes que siguen las recomendaciones del plan de estudios de ACM Describe procesos matemáticos de manera algorítmica , a menudo respaldado por un recorrido que demuestra cómo el algoritmo realiza la tarea deseada. Incluye un extenso conjunto de ejercicios a lo largo del texto, junto con numerosos ejemplos y cuadros sombreados que resaltan conceptos clave. Selecciona ejemplos que demuestran un uso práctico del concepto en cuestión. Los estudiantes se embarcan en Los estudiantes que comienzan sus estudios de informática encontrarán que este libro es un manual fácil de entender y divertido de leer, ideal para usar en un curso de matemáticas tomado al mismo tiempo que su primer curso de programación. El Dr. Tom Jenkyns es profesor asociado jubilado del Departamento de Matemáticas y del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Brock, Canadá. El Dr. Ben Stephenson es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Calgary, Canadá. Nota de contenido: Algorithms, Numbers and Machines -- Sets, Sequences and Counting -- Boolean Expressions, Logic and Proof -- Searching and Sorting -- Graphs and Trees -- Relations: Especially on (Integer) Sequences -- Sequences and Series -- Generating Sequences and Subsets -- Discrete Probability and Average Case Complexity -- Turing Machines. Tipo de medio : Computadora Summary : This clearly written textbook presents an accessible introduction to discrete mathematics for computer science students, offering the reader an enjoyable and stimulating path to improve their programming competence. The text empowers students to think critically, to be effective problem solvers, to integrate theory and practice, and to recognize the importance of abstraction. Its motivational and interactive style provokes a conversation with the reader through a questioning commentary, and supplies detailed walkthroughs of several algorithms. This updated and enhanced new edition also includes new material on directed graphs, and on drawing and coloring graphs, in addition to more than 100 new exercises (with solutions to selected exercises). Topics and features: Assumes no prior mathematical knowledge, and discusses concepts in programming as and when they are needed Designed for both classroom use and self-study, presenting modular and self-contained chapters that follow ACM curriculum recommendations Describes mathematical processes in an algorithmic manner, often supported by a walkthrough demonstrating how the algorithm performs the desired task Includes an extensive set of exercises throughout the text, together with numerous examples, and shaded boxes highlighting key concepts Selects examples that demonstrate a practical use for the concept in question Students embarking on the start of their studies of computer science will find this book to be an easy-to-understand and fun-to-read primer, ideal for use in a mathematics course taken concurrently with their first programming course. Dr. Tom Jenkyns is a retired Associate Professor from the Department of Mathematics and the Department of Computer Science at Brock University, Canada. Dr. Ben Stephenson is a Teaching Professor in the Department of Computer Science at the University of Calgary, Canada. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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