Fuzzy Logic in Intelligent System Design / Melin, Patricia ; Castillo, Oscar ; Kacprzyk, Janusz ; Reformat, Marek ; Melek, William  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fuzzy Logic in Intelligent System Design : Theory and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Melin, Patricia, ; Castillo, Oscar, ; Kacprzyk, Janusz, ; Reformat, Marek, ; Melek, William, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 422 p. 140 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67137-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro describe los avances recientes en el uso de la lógica difusa para el diseño de sistemas inteligentes híbridos basados ​​en la optimización inspirada en la naturaleza y sus aplicaciones en áreas como el control inteligente y la robótica, el reconocimiento de patrones, el diagnóstico médico, la predicción de series temporales y la optimización de problemas complejos. . Basado en los trabajos presentados en la Conferencia Anual de la Sociedad Norteamericana de Procesamiento de Información Difusa (NAFIPS 2017), celebrada en Cancún, México, del 16 al 18 de octubre de 2017, el libro se divide en nueve partes principales, la primera de las cuales aborda primero aspectos teóricos, y propone nuevos conceptos y algoritmos basados ​​en sistemas difusos tipo 1. La segunda parte consta de artículos sobre nuevos conceptos y algoritmos para sistemas difusos de tipo 2 y sobre aplicaciones de sistemas difusos de tipo 2 en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. A su vez, la tercera parte contiene artículos que presentan mejoras a las metaheurísticas basadas en técnicas de lógica difusa que describen nuevos algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que utilizan una adaptación dinámica difusa de parámetros. La cuarta parte presenta modelos inteligentes emergentes, que van desde algoritmos cuánticos hasta autómatas celulares. La quinta parte explora aplicaciones de la lógica difusa en diversas áreas de la medicina, como el diagnóstico de hipertensión y enfermedades cardíacas. La sexta parte describe nuevos algoritmos de inteligencia computacional y sus aplicaciones en diferentes áreas del control inteligente, mientras que la séptima examina el uso de la lógica difusa en diferentes modelos matemáticos. La octava parte trata de una amplia gama de aplicaciones de la lógica difusa, que van desde la navegación medioambiental hasta la navegación autónoma, mientras que la novena cubre conceptos teóricos de modelos difusos. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes recent advances in the use of fuzzy logic for the design of hybrid intelligent systems based on nature-inspired optimization and their applications in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, medical diagnosis, time series prediction and optimization of complex problems. Based on papers presented at the North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference (NAFIPS 2017), held in Cancun, Mexico from 16 to 18 October 2017, the book is divided into nine main parts, the first of which first addresses theoretical aspects, and proposes new concepts and algorithms based on type-1 fuzzy systems. The second part consists of papers on new concepts and algorithms for type-2 fuzzy systems, and on applications of type-2 fuzzy systems in diverse areas, such as time series prediction and pattern recognition. In turn, the third part contains papers that present enhancements to meta-heuristics based on fuzzy logic techniques describing newnature-inspired optimization algorithms that use fuzzy dynamic adaptation of parameters. The fourth part presents emergent intelligent models, which range from quantum algorithms to cellular automata. The fifth part explores applications of fuzzy logic in diverse areas of medicine, such as the diagnosis of hypertension and heart diseases. The sixth part describes new computational intelligence algorithms and their applications in different areas of intelligent control, while the seventh examines the use of fuzzy logic in different mathematic models. The eight part deals with a diverse range of applications of fuzzy logic, ranging from environmental to autonomous navigation, while the ninth covers theoretical concepts of fuzzy models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Fuzzy Logic in Intelligent System Design : Theory and Applications [documento electrónico] / Melin, Patricia, ; Castillo, Oscar, ; Kacprzyk, Janusz, ; Reformat, Marek, ; Melek, William,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 422 p. 140 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-67137-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro describe los avances recientes en el uso de la lógica difusa para el diseño de sistemas inteligentes híbridos basados ​​en la optimización inspirada en la naturaleza y sus aplicaciones en áreas como el control inteligente y la robótica, el reconocimiento de patrones, el diagnóstico médico, la predicción de series temporales y la optimización de problemas complejos. . Basado en los trabajos presentados en la Conferencia Anual de la Sociedad Norteamericana de Procesamiento de Información Difusa (NAFIPS 2017), celebrada en Cancún, México, del 16 al 18 de octubre de 2017, el libro se divide en nueve partes principales, la primera de las cuales aborda primero aspectos teóricos, y propone nuevos conceptos y algoritmos basados ​​en sistemas difusos tipo 1. La segunda parte consta de artículos sobre nuevos conceptos y algoritmos para sistemas difusos de tipo 2 y sobre aplicaciones de sistemas difusos de tipo 2 en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. A su vez, la tercera parte contiene artículos que presentan mejoras a las metaheurísticas basadas en técnicas de lógica difusa que describen nuevos algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que utilizan una adaptación dinámica difusa de parámetros. La cuarta parte presenta modelos inteligentes emergentes, que van desde algoritmos cuánticos hasta autómatas celulares. La quinta parte explora aplicaciones de la lógica difusa en diversas áreas de la medicina, como el diagnóstico de hipertensión y enfermedades cardíacas. La sexta parte describe nuevos algoritmos de inteligencia computacional y sus aplicaciones en diferentes áreas del control inteligente, mientras que la séptima examina el uso de la lógica difusa en diferentes modelos matemáticos. La octava parte trata de una amplia gama de aplicaciones de la lógica difusa, que van desde la navegación medioambiental hasta la navegación autónoma, mientras que la novena cubre conceptos teóricos de modelos difusos. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes recent advances in the use of fuzzy logic for the design of hybrid intelligent systems based on nature-inspired optimization and their applications in areas such as intelligent control and robotics, pattern recognition, medical diagnosis, time series prediction and optimization of complex problems. Based on papers presented at the North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference (NAFIPS 2017), held in Cancun, Mexico from 16 to 18 October 2017, the book is divided into nine main parts, the first of which first addresses theoretical aspects, and proposes new concepts and algorithms based on type-1 fuzzy systems. The second part consists of papers on new concepts and algorithms for type-2 fuzzy systems, and on applications of type-2 fuzzy systems in diverse areas, such as time series prediction and pattern recognition. In turn, the third part contains papers that present enhancements to meta-heuristics based on fuzzy logic techniques describing newnature-inspired optimization algorithms that use fuzzy dynamic adaptation of parameters. The fourth part presents emergent intelligent models, which range from quantum algorithms to cellular automata. The fifth part explores applications of fuzzy logic in diverse areas of medicine, such as the diagnosis of hypertension and heart diseases. The sixth part describes new computational intelligence algorithms and their applications in different areas of intelligent control, while the seventh examines the use of fuzzy logic in different mathematic models. The eight part deals with a diverse range of applications of fuzzy logic, ranging from environmental to autonomous navigation, while the ninth covers theoretical concepts of fuzzy models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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