Fuzzy Logic in Intelligent System Design / Melin, Patricia ; Castillo, Oscar ; Kacprzyk, Janusz ; Reformat, Marek ; Melek, William  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Fuzzy Logic in Intelligent System Design : Theory and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Melin, Patricia, ; Castillo, Oscar, ; Kacprzyk, Janusz, ; Reformat, Marek, ; Melek, William, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 422 p. 140 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67137-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro describe los avances recientes en el uso de la lógica difusa para el diseño de sistemas inteligentes híbridos basados ​​en la optimización inspirada en la naturaleza y sus aplicaciones en áreas como el control inteligente y la robótica, el reconocimiento de patrones, el diagnóstico médico, la predicción de series temporales y la optimización de problemas complejos. . Basado en los trabajos presentados en la Conferencia Anual de la Sociedad Norteamericana de Procesamiento de Información Difusa (NAFIPS 2017), celebrada en Cancún, México, del 16 al 18 de octubre de 2017, el libro se divide en nueve partes principales, la primera de las cuales aborda primero aspectos teóricos, y propone nuevos conceptos y algoritmos basados ​​en sistemas difusos tipo 1. La segunda parte consta de artículos sobre nuevos conceptos y algoritmos para sistemas difusos de tipo 2 y sobre aplicaciones de sistemas difusos de tipo 2 en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. A su vez, la tercera parte contiene artículos que presentan mejoras a las metaheurísticas basadas en técnicas de lógica difusa que describen nuevos algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que utilizan una adaptación dinámica difusa de parámetros. La cuarta parte presenta modelos inteligentes emergentes, que van desde algoritmos cuánticos hasta autómatas celulares. La quinta parte explora aplicaciones de la lógica difusa en diversas áreas de la medicina, como el diagnóstico de hipertensión y enfermedades cardíacas. La sexta parte describe nuevos algoritmos de inteligencia computacional y sus aplicaciones en diferentes áreas del control inteligente, mientras que la séptima examina el uso de la lógica difusa en diferentes modelos matemáticos. La octava parte trata de una amplia gama de aplicaciones de la lógica difusa, que van desde la navegación medioambiental hasta la navegación autónoma, mientras que la novena cubre conceptos teóricos de modelos difusos. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Fuzzy Logic in Intelligent System Design : Theory and Applications [documento electrónico] / Melin, Patricia, ; Castillo, Oscar, ; Kacprzyk, Janusz, ; Reformat, Marek, ; Melek, William,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 422 p. 140 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-67137-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro describe los avances recientes en el uso de la lógica difusa para el diseño de sistemas inteligentes híbridos basados ​​en la optimización inspirada en la naturaleza y sus aplicaciones en áreas como el control inteligente y la robótica, el reconocimiento de patrones, el diagnóstico médico, la predicción de series temporales y la optimización de problemas complejos. . Basado en los trabajos presentados en la Conferencia Anual de la Sociedad Norteamericana de Procesamiento de Información Difusa (NAFIPS 2017), celebrada en Cancún, México, del 16 al 18 de octubre de 2017, el libro se divide en nueve partes principales, la primera de las cuales aborda primero aspectos teóricos, y propone nuevos conceptos y algoritmos basados ​​en sistemas difusos tipo 1. La segunda parte consta de artículos sobre nuevos conceptos y algoritmos para sistemas difusos de tipo 2 y sobre aplicaciones de sistemas difusos de tipo 2 en diversas áreas, como la predicción de series temporales y el reconocimiento de patrones. A su vez, la tercera parte contiene artículos que presentan mejoras a las metaheurísticas basadas en técnicas de lógica difusa que describen nuevos algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que utilizan una adaptación dinámica difusa de parámetros. La cuarta parte presenta modelos inteligentes emergentes, que van desde algoritmos cuánticos hasta autómatas celulares. La quinta parte explora aplicaciones de la lógica difusa en diversas áreas de la medicina, como el diagnóstico de hipertensión y enfermedades cardíacas. La sexta parte describe nuevos algoritmos de inteligencia computacional y sus aplicaciones en diferentes áreas del control inteligente, mientras que la séptima examina el uso de la lógica difusa en diferentes modelos matemáticos. La octava parte trata de una amplia gama de aplicaciones de la lógica difusa, que van desde la navegación medioambiental hasta la navegación autónoma, mientras que la novena cubre conceptos teóricos de modelos difusos. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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