Autor Chen, Xinjian
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaFetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis / Cardoso, M. Jorge ; Arbel, Tal ; Melbourne, Andrew ; Bogunovic, Hrvoje ; Moeskops, Pim ; Chen, Xinjian ; Schwartz, Ernst ; Garvin, Mona ; Robinson, Emma ; Trucco, Emanuele ; Ebner, Michael ; Xu, Yanwu ; Makropoulos, Antonios ; Desjardin, Adrien ; Vercauteren, Tom
Título : Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis : International Workshop, FIFI 2017, and 4th International Workshop, OMIA 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Melbourne, Andrew, ; Bogunovic, Hrvoje, ; Moeskops, Pim, ; Chen, Xinjian, ; Schwartz, Ernst, ; Garvin, Mona, ; Robinson, Emma, ; Trucco, Emanuele, ; Ebner, Michael, ; Xu, Yanwu, ; Makropoulos, Antonios, ; Desjardin, Adrien, ; Vercauteren, Tom, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 252 p. 109 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67561-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Ciencias de la Computación Informática Estadistica matematica Informática de la Salud Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre análisis de imágenes fetales e infantiles, FIFI 2017, y el 6.º Taller internacional sobre análisis de imágenes médicas oftálmicas, OMIA 2017, celebrado junto con la 20.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas y análisis de imágenes asistidas por computadora. Intervención, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 8 artículos completos presentados en FIFI 2017 y los 20 artículos completos presentados en OMIA 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de FIFI presentan investigaciones sobre enfoques avanzados de análisis de imágenes centrados en el análisis del crecimiento y desarrollo en el período fetal, infantil y pediátrico. Los artículos de OMIA cubren diversos temas en el campo del análisis de imágenes oftálmicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis : International Workshop, FIFI 2017, and 4th International Workshop, OMIA 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Melbourne, Andrew, ; Bogunovic, Hrvoje, ; Moeskops, Pim, ; Chen, Xinjian, ; Schwartz, Ernst, ; Garvin, Mona, ; Robinson, Emma, ; Trucco, Emanuele, ; Ebner, Michael, ; Xu, Yanwu, ; Makropoulos, Antonios, ; Desjardin, Adrien, ; Vercauteren, Tom, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 252 p. 109 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67561-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Ciencias de la Computación Informática Estadistica matematica Informática de la Salud Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre análisis de imágenes fetales e infantiles, FIFI 2017, y el 6.º Taller internacional sobre análisis de imágenes médicas oftálmicas, OMIA 2017, celebrado junto con la 20.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas y análisis de imágenes asistidas por computadora. Intervención, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 8 artículos completos presentados en FIFI 2017 y los 20 artículos completos presentados en OMIA 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de FIFI presentan investigaciones sobre enfoques avanzados de análisis de imágenes centrados en el análisis del crecimiento y desarrollo en el período fetal, infantil y pediátrico. Los artículos de OMIA cubren diversos temas en el campo del análisis de imágenes oftálmicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Retinal Optical Coherence Tomography Image Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Xinjian, ; Shi, Fei, ; Chen, Haoyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 385 p. 189 ilustraciones, 156 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1318252-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Láseres Física Médica Ingeniería Biomédica Procesamiento de imágenes Visión por computador Radiología Oftalmología Láser Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 621.366 Resumen: Este libro presenta las últimas técnicas de tomografía de coherencia óptica (OCT) y análisis automático de imágenes computarizadas, y sus aplicaciones en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades de la retina. Al analizar los principios básicos y las aplicaciones clínicas de las imágenes OCT, el preprocesamiento de imágenes OCT, así como la detección automática y el análisis cuantitativo de la anatomía y patología de la retina, incluye una gran cantidad de imágenes clínicas OCT e investigaciones de última generación que aplica novedosos métodos de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático a datos clínicos reales. Es un recurso valioso para los investigadores tanto en procesamiento de imágenes médicas como en imágenes oftálmicas. Nota de contenido: Clinical applications of retinal optical coherence tomography -- Fundamentals of optical coherence tomography -- Speckle noise reduction and enhancement for OCT images -- Reconstruction of retinal OCT images with sparse representation -- Segmentation of OCT scans using probabilistic graphical models -- Diagnostic capability of optical coherence tomography based quantitative analysis for various eye diseases and additional factors affecting morphological measurements -- Quantitative analysis of retinal layers' optical intensities based on optical coherence tomography -- Segmentation of optic disc and cup-to-disc ratio quantification based on OCT scans -- Choroidal OCT analytics -- Layer segmentation and analysis for retina with diseases -- Segmentation and visualization of drusen and geographic atrophy in SD-OCT images -- Segmentation of symptomatic exudate-associated derangements in 3D OCT images -- Modeling and prediction of chroidal neovascularization growth based on longitudinal OCT scans. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Retinal Optical Coherence Tomography Image Analysis [documento electrónico] / Chen, Xinjian, ; Shi, Fei, ; Chen, Haoyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XI, 385 p. 189 ilustraciones, 156 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1318252--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Láseres Física Médica Ingeniería Biomédica Procesamiento de imágenes Visión por computador Radiología Oftalmología Láser Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 621.366 Resumen: Este libro presenta las últimas técnicas de tomografía de coherencia óptica (OCT) y análisis automático de imágenes computarizadas, y sus aplicaciones en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades de la retina. Al analizar los principios básicos y las aplicaciones clínicas de las imágenes OCT, el preprocesamiento de imágenes OCT, así como la detección automática y el análisis cuantitativo de la anatomía y patología de la retina, incluye una gran cantidad de imágenes clínicas OCT e investigaciones de última generación que aplica novedosos métodos de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático a datos clínicos reales. Es un recurso valioso para los investigadores tanto en procesamiento de imágenes médicas como en imágenes oftálmicas. Nota de contenido: Clinical applications of retinal optical coherence tomography -- Fundamentals of optical coherence tomography -- Speckle noise reduction and enhancement for OCT images -- Reconstruction of retinal OCT images with sparse representation -- Segmentation of OCT scans using probabilistic graphical models -- Diagnostic capability of optical coherence tomography based quantitative analysis for various eye diseases and additional factors affecting morphological measurements -- Quantitative analysis of retinal layers' optical intensities based on optical coherence tomography -- Segmentation of optic disc and cup-to-disc ratio quantification based on OCT scans -- Choroidal OCT analytics -- Layer segmentation and analysis for retina with diseases -- Segmentation and visualization of drusen and geographic atrophy in SD-OCT images -- Segmentation of symptomatic exudate-associated derangements in 3D OCT images -- Modeling and prediction of chroidal neovascularization growth based on longitudinal OCT scans. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
