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Autor Sonawane, Sheetal S. |
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TÃtulo : Foundations of Data Science Based Healthcare Internet of Things Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mahalle, Parikshit N., ; Sonawane, Sheetal S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 64 p. 18 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-460-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Internet de las Cosas Informática Médica Grandes datos Inteligencia artificial Materiales Detectores Informática de la Salud Sensores y biosensores Clasificación: 4.678 Resumen: Este libro ofrece una comprensión básica del Internet de las cosas (IoT), sus problemas de diseño y los desafÃos para las aplicaciones de atención médica. También proporciona detalles sobre los desafÃos del big data sanitario, el papel del big data en la asistencia sanitaria y sus técnicas, y herramientas para IoT en la asistencia sanitaria. Este libro ofrece una base sólida para un principiante. Todos los detalles técnicos que incluyen la unidad de recopilación de datos sanitarios, las tecnologÃas y las herramientas utilizadas para la implementación del análisis de big data se explican en un formato claro y organizado. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Internet of things in healthcare -- Chapter 3. Big Data- Chapter 4. Data Science and tecniques -- Chapter 5. Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a basic understanding of the Internet of Things (IoT), its design issues and challenges for healthcare applications. It also provides details of the challenges of healthcare big data, role of big data in healthcare and techniques, and tools for IoT in healthcare. This book offers a strong foundation to a beginner. All technical details that include healthcare data collection unit, technologies and tools used for the big data analytics implementation are explained in a clear and organized format. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Foundations of Data Science Based Healthcare Internet of Things [documento electrónico] / Mahalle, Parikshit N., ; Sonawane, Sheetal S., . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XII, 64 p. 18 ilustraciones, 15 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-460-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Internet de las Cosas Informática Médica Grandes datos Inteligencia artificial Materiales Detectores Informática de la Salud Sensores y biosensores Clasificación: 4.678 Resumen: Este libro ofrece una comprensión básica del Internet de las cosas (IoT), sus problemas de diseño y los desafÃos para las aplicaciones de atención médica. También proporciona detalles sobre los desafÃos del big data sanitario, el papel del big data en la asistencia sanitaria y sus técnicas, y herramientas para IoT en la asistencia sanitaria. Este libro ofrece una base sólida para un principiante. Todos los detalles técnicos que incluyen la unidad de recopilación de datos sanitarios, las tecnologÃas y las herramientas utilizadas para la implementación del análisis de big data se explican en un formato claro y organizado. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Internet of things in healthcare -- Chapter 3. Big Data- Chapter 4. Data Science and tecniques -- Chapter 5. Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a basic understanding of the Internet of Things (IoT), its design issues and challenges for healthcare applications. It also provides details of the challenges of healthcare big data, role of big data in healthcare and techniques, and tools for IoT in healthcare. This book offers a strong foundation to a beginner. All technical details that include healthcare data collection unit, technologies and tools used for the big data analytics implementation are explained in a clear and organized format. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]