Fractal Functions, Dimensions and Signal Analysis / Banerjee, Santo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fractal Functions, Dimensions and Signal Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Banerjee, Santo, ; Easwaramoorthy, D., ; Gowrisankar, A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 132 p. 61 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62672-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Óptica no lineal  Dinámica  Teorías no lineales  teoría del sistema  Sistemas Dinámicos Aplicados  Sistemas complejos Clasificación: 535.2 Resumen: Este libro presenta las funciones de interpolación fractal (FIF) en la teoría de la aproximación a los lectores e investigadores interesados ​​en el nivel avanzado. Los FIF se pueden utilizar para reconstruir con precisión las funciones que ocurren naturalmente en comparación con los interpolantes clásicos. El libro se centra en la construcción de fractales en el espacio métrico a través de varios sistemas de funciones iteradas. Comienza proporcionando los antecedentes matemáticos detrás de las funciones de interpolación fractal con sus representaciones gráficas y luego introduce la integral fraccionaria y la derivada fraccionaria de funciones fractales en varios escenarios. Además, la existencia de la función de interpolación fractal con el sistema de funciones iteradas contables se demuestra tomando secuencias monótonas y acotadas adecuadas. También cubre la dimensión de las funciones fractales e investiga la relación entre la dimensión fractal y el orden fraccional de las funciones de interpolación fractal. Además, este libro explora la idea de interpolación fractal en el esquema de reconstrucción de formas de onda ilustrativas y analiza los problemas de identificación de los parámetros caracterizantes. En la sección de aplicaciones, este compendio de investigación aborda el procesamiento de señales y sus metodologías matemáticas. Se presenta un método de eliminación de ruido basado en wavelets para la recuperación de señales de electroencefalograma (EEG) contaminadas por ruidos no estacionarios, y el autor investiga el reconocimiento de señales de EEG y ECG cardíacos y epilépticos sanos utilizando medidas multifractales. Este libro está dirigido a profesionales en el campo de las Matemáticas, la Física y la Informática, ayudándoles a ampliar su comprensión de las funciones y dimensiones fractales, al tiempo que proporciona aplicaciones experimentales ilustrativas para investigadores en biomedicina y neurociencia. Nota de contenido: Chapter 1. Mathematical background of deterministic fractals -- Chapter 2. Fractal functions.-Chapter 3. Fractional calculus and generalized fractal functions -- Chapter 4. Signal Analysis -- Chapter 5. Multifractal and wavelet based signal analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces the fractal interpolation functions (FIFs) in approximation theory to the readers and the concerned researchers in advanced level. FIFs can be used to precisely reconstruct the naturally occurring functions when compared with the classical interpolants. The book focuses on the construction of fractals in metric space through various iterated function systems. It begins by providing the Mathematical background behind the fractal interpolation functions with its graphical representations and then introduces the fractional integral and fractional derivative on fractal functions in various scenarios. Further, the existence of the fractal interpolation function with the countable iterated function system is demonstrated by taking suitable monotone and bounded sequences. It also covers the dimension of fractal functions and investigates the relationship between the fractal dimension and the fractional order of fractal interpolation functions. Moreover, this book explores the idea of fractal interpolation in the reconstruction scheme of illustrative waveforms and discusses the problems of identification of the characterizing parameters. In the application section, this research compendium addresses the signal processing and its Mathematical methodologies. A wavelet-based denoising method for the recovery of electroencephalogram (EEG) signals contaminated by nonstationary noises is presented, and the author investigates the recognition of healthy, epileptic EEG and cardiac ECG signals using multifractal measures. This book is intended for professionals in the field of Mathematics, Physics and Computer Science, helping them broaden their understanding of fractal functions and dimensions, while also providing the illustrative experimental applications for researchers in biomedicine and neuroscience. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Fractal Functions, Dimensions and Signal Analysis [documento electrónico] / Banerjee, Santo, ; Easwaramoorthy, D., ; Gowrisankar, A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 132 p. 61 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-62672-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Óptica no lineal  Dinámica  Teorías no lineales  teoría del sistema  Sistemas Dinámicos Aplicados  Sistemas complejos Clasificación: 535.2 Resumen: Este libro presenta las funciones de interpolación fractal (FIF) en la teoría de la aproximación a los lectores e investigadores interesados ​​en el nivel avanzado. Los FIF se pueden utilizar para reconstruir con precisión las funciones que ocurren naturalmente en comparación con los interpolantes clásicos. El libro se centra en la construcción de fractales en el espacio métrico a través de varios sistemas de funciones iteradas. Comienza proporcionando los antecedentes matemáticos detrás de las funciones de interpolación fractal con sus representaciones gráficas y luego introduce la integral fraccionaria y la derivada fraccionaria de funciones fractales en varios escenarios. Además, la existencia de la función de interpolación fractal con el sistema de funciones iteradas contables se demuestra tomando secuencias monótonas y acotadas adecuadas. También cubre la dimensión de las funciones fractales e investiga la relación entre la dimensión fractal y el orden fraccional de las funciones de interpolación fractal. Además, este libro explora la idea de interpolación fractal en el esquema de reconstrucción de formas de onda ilustrativas y analiza los problemas de identificación de los parámetros caracterizantes. En la sección de aplicaciones, este compendio de investigación aborda el procesamiento de señales y sus metodologías matemáticas. Se presenta un método de eliminación de ruido basado en wavelets para la recuperación de señales de electroencefalograma (EEG) contaminadas por ruidos no estacionarios, y el autor investiga el reconocimiento de señales de EEG y ECG cardíacos y epilépticos sanos utilizando medidas multifractales. Este libro está dirigido a profesionales en el campo de las Matemáticas, la Física y la Informática, ayudándoles a ampliar su comprensión de las funciones y dimensiones fractales, al tiempo que proporciona aplicaciones experimentales ilustrativas para investigadores en biomedicina y neurociencia. Nota de contenido: Chapter 1. Mathematical background of deterministic fractals -- Chapter 2. Fractal functions.-Chapter 3. Fractional calculus and generalized fractal functions -- Chapter 4. Signal Analysis -- Chapter 5. Multifractal and wavelet based signal analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces the fractal interpolation functions (FIFs) in approximation theory to the readers and the concerned researchers in advanced level. FIFs can be used to precisely reconstruct the naturally occurring functions when compared with the classical interpolants. The book focuses on the construction of fractals in metric space through various iterated function systems. It begins by providing the Mathematical background behind the fractal interpolation functions with its graphical representations and then introduces the fractional integral and fractional derivative on fractal functions in various scenarios. Further, the existence of the fractal interpolation function with the countable iterated function system is demonstrated by taking suitable monotone and bounded sequences. It also covers the dimension of fractal functions and investigates the relationship between the fractal dimension and the fractional order of fractal interpolation functions. Moreover, this book explores the idea of fractal interpolation in the reconstruction scheme of illustrative waveforms and discusses the problems of identification of the characterizing parameters. In the application section, this research compendium addresses the signal processing and its Mathematical methodologies. A wavelet-based denoising method for the recovery of electroencephalogram (EEG) signals contaminated by nonstationary noises is presented, and the author investigates the recognition of healthy, epileptic EEG and cardiac ECG signals using multifractal measures. This book is intended for professionals in the field of Mathematics, Physics and Computer Science, helping them broaden their understanding of fractal functions and dimensions, while also providing the illustrative experimental applications for researchers in biomedicine and neuroscience. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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