Fusing Big Data, Blockchain and Cryptocurrency / Hassani, Hossein  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fusing Big Data, Blockchain and Cryptocurrency : Their Individual and Combined Importance in the Digital Economy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassani, Hossein, ; Huang, Xu, ; Silva, Emmanuel Sirimal, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 120 p. 10 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31391-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Industria de servicios financieros  Innovaciones tecnológicas  Investigación cuantitativa  Servicios financieros  Gestión de Innovación y Tecnología  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 332.17 Resumen: A medida que la tecnología continúa revolucionando la economía actual, Big Data, Blockchain y Criptomonedas se están transformando rápidamente en funciones principales dentro de la industria de servicios financieros. Este libro examina cada concepto individualmente, analizando las oportunidades y desafíos que traen y explorando el potencial para el desarrollo futuro. Los autores evalúan más a fondo la fusión de estos tres importantes productos de la revolución FinTech, ilustrando su influencia combinada en la economía digital. Al proporcionar un análisis integral de tres tecnologías innovadoras, este oportuno libro atraerá a los académicos que investigan la innovación en la industria financiera y la tecnología de servicios financieros más específicamente. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Big Data and Blockchain -- 3. Blockchain and Cryptocurrency -- 4. Big Data and Cryptocurrency -- 5. Fusing Big Data, Blockchain and Cryptocurrency. Tipo de medio : Computadora Summary : As technology continues to revolutionise today's economy, Big Data, Blockchain and Cryptocurrency are rapidly transforming themselves into mainstream functions within the financial services industry. This book examines each concept individually, analysing the opportunities and challenges they bring and exploring the potential for future development. The authors further evaluate the fusion of these three important products of the FinTech revolution, illustrating their combined influence on the digital economy. Providing a comprehensive analysis of three innovative technologies, this timely book will appeal to scholars researching innovation in the finance industry and financial services technology more specifically. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Fusing Big Data, Blockchain and Cryptocurrency : Their Individual and Combined Importance in the Digital Economy [documento electrónico] / Hassani, Hossein, ; Huang, Xu, ; Silva, Emmanuel Sirimal,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 120 p. 10 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-31391-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Industria de servicios financieros  Innovaciones tecnológicas  Investigación cuantitativa  Servicios financieros  Gestión de Innovación y Tecnología  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 332.17 Resumen: A medida que la tecnología continúa revolucionando la economía actual, Big Data, Blockchain y Criptomonedas se están transformando rápidamente en funciones principales dentro de la industria de servicios financieros. Este libro examina cada concepto individualmente, analizando las oportunidades y desafíos que traen y explorando el potencial para el desarrollo futuro. Los autores evalúan más a fondo la fusión de estos tres importantes productos de la revolución FinTech, ilustrando su influencia combinada en la economía digital. Al proporcionar un análisis integral de tres tecnologías innovadoras, este oportuno libro atraerá a los académicos que investigan la innovación en la industria financiera y la tecnología de servicios financieros más específicamente. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Big Data and Blockchain -- 3. Blockchain and Cryptocurrency -- 4. Big Data and Cryptocurrency -- 5. Fusing Big Data, Blockchain and Cryptocurrency. Tipo de medio : Computadora Summary : As technology continues to revolutionise today's economy, Big Data, Blockchain and Cryptocurrency are rapidly transforming themselves into mainstream functions within the financial services industry. This book examines each concept individually, analysing the opportunities and challenges they bring and exploring the potential for future development. The authors further evaluate the fusion of these three important products of the FinTech revolution, illustrating their combined influence on the digital economy. Providing a comprehensive analysis of three innovative technologies, this timely book will appeal to scholars researching innovation in the finance industry and financial services technology more specifically. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Singular Spectrum Analysis / Hassani, Hossein  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Singular Spectrum Analysis : Using R Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassani, Hossein, ; Mahmoudvand, Rahim, Mención de edición: 1 ed. Editorial: London : Palgrave Macmillan UK Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 149 p. 40 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-137-40951-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias económicas Clasificación: 330 Economía (sistemas, escuelas, teorías) Resumen: Este libro proporciona una amplia introducción a los aspectos computacionales del Análisis de Espectros Singulares (SSA), que es una técnica no paramétrica y no requiere suposiciones previas como estacionariedad, normalidad o linealidad de la serie. Este libro es único ya que no solo detalla los aspectos teóricos subyacentes al SSA, sino que también proporciona una guía completa que permite al usuario aplicar la teoría en la práctica utilizando el software R. Además, proporciona al usuario una codificación paso a paso y una guía para la aplicación práctica de la técnica SSA para analizar sus bases de datos de series de tiempo utilizando R. Los primeros dos capítulos presentan nociones básicas de SSA univariado y multivariado y sus implementaciones en el entorno R. Los siguientes capítulos discuten las aplicaciones de SSA para cambiar la detección de puntos, la imputación de datos faltantes, el suavizado y el filtrado. Este libro es apropiado para investigadores, estudiantes de nivel superior (nivel de maestría y más allá) y profesionales que deseen revivir su conocimiento del análisis de series de tiempo o aprender rápidamente sobre los principales mecanismos de SSA. Nota de contenido: Preface -- 1. Univariate Singular Spectrum Analysis -- 2. Multivariate Singular Spectrum Analysis -- 3. Applications of Singular Spectrum Analysis -- 4. More on Filtering and Forecasting by SSA -- A. A Short Introduction to R -- B. Theoretical explanations. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a broad introduction to computational aspects of Singular Spectrum Analysis (SSA) which is a non-parametric technique and requires no prior assumptions such as stationarity, normality or linearity of the series. This book is unique as it not only details the theoretical aspects underlying SSA, but also provides a comprehensive guide enabling the user to apply the theory in practice using the R software. Further, it provides the user with step- by- step coding and guidance for the practical application of the SSA technique to analyze their time series databases using R. The first two chapters present basic notions of univariate and multivariate SSA and their implementations in R environment. The next chapters discuss the applications of SSA to change point detection, missing-data imputation, smoothing and filtering. This book is appropriate for researchers, upper level students (masters level and beyond) and practitioners wishing to revive their knowledge of times series analysis or to quickly learn about the main mechanisms of SSA. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1057/97 [...] Singular Spectrum Analysis : Using R [documento electrónico] / Hassani, Hossein, ; Mahmoudvand, Rahim,  . -  1 ed.  . - London : Palgrave Macmillan UK, 2018 . - XIII, 149 p. 40 ilustraciones. ISBN : 978-1-137-40951-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias económicas Clasificación: 330 Economía (sistemas, escuelas, teorías) Resumen: Este libro proporciona una amplia introducción a los aspectos computacionales del Análisis de Espectros Singulares (SSA), que es una técnica no paramétrica y no requiere suposiciones previas como estacionariedad, normalidad o linealidad de la serie. Este libro es único ya que no solo detalla los aspectos teóricos subyacentes al SSA, sino que también proporciona una guía completa que permite al usuario aplicar la teoría en la práctica utilizando el software R. Además, proporciona al usuario una codificación paso a paso y una guía para la aplicación práctica de la técnica SSA para analizar sus bases de datos de series de tiempo utilizando R. Los primeros dos capítulos presentan nociones básicas de SSA univariado y multivariado y sus implementaciones en el entorno R. Los siguientes capítulos discuten las aplicaciones de SSA para cambiar la detección de puntos, la imputación de datos faltantes, el suavizado y el filtrado. Este libro es apropiado para investigadores, estudiantes de nivel superior (nivel de maestría y más allá) y profesionales que deseen revivir su conocimiento del análisis de series de tiempo o aprender rápidamente sobre los principales mecanismos de SSA. Nota de contenido: Preface -- 1. Univariate Singular Spectrum Analysis -- 2. Multivariate Singular Spectrum Analysis -- 3. Applications of Singular Spectrum Analysis -- 4. More on Filtering and Forecasting by SSA -- A. A Short Introduction to R -- B. Theoretical explanations. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a broad introduction to computational aspects of Singular Spectrum Analysis (SSA) which is a non-parametric technique and requires no prior assumptions such as stationarity, normality or linearity of the series. This book is unique as it not only details the theoretical aspects underlying SSA, but also provides a comprehensive guide enabling the user to apply the theory in practice using the R software. Further, it provides the user with step- by- step coding and guidance for the practical application of the SSA technique to analyze their time series databases using R. The first two chapters present basic notions of univariate and multivariate SSA and their implementations in R environment. The next chapters discuss the applications of SSA to change point detection, missing-data imputation, smoothing and filtering. This book is appropriate for researchers, upper level students (masters level and beyond) and practitioners wishing to revive their knowledge of times series analysis or to quickly learn about the main mechanisms of SSA. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1057/97 [...]

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