| Título : |
Using Open Data to Detect Organized Crime Threats : Factors Driving Future Crime |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Larsen, Henrik Legind, ; Blanco, José María, ; Pastor Pastor, Raquel, ; Yager, Ronald R., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XV, 282 p. 57 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-52703-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Criminología Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
364 Problemas y servicios sociales; asociaciones (Criminología) |
| Resumen: |
Este trabajo proporciona una mirada innovadora al uso de datos abiertos para extraer información para detectar y prevenir delitos, y también explora el vínculo entre terrorismo y crimen organizado. En la lucha contra el terrorismo y otras formas de prevención del delito, la previsión sobre amenazas potenciales es de vital importancia y esta información está cada vez más disponible a través de fuentes de datos electrónicos, como las comunicaciones en las redes sociales. Sin embargo, la cantidad y calidad de estas fuentes varía, y los investigadores y las autoridades necesitan orientación sobre cuándo y cómo extraer información útil de ellas. El surgimiento de estas amenazas criminales, como la comunicación entre redes de crimen organizado y la radicalización hacia el terrorismo, está impulsado por una combinación de factores políticos, económicos, sociales, tecnológicos, legales y ambientales. Las contribuciones a este volumen representan un paso importante por parte de los investigadores para recopilar, filtrar, interpretar y utilizar sistemáticamente la información disponible. Para los propósitos de este libro, las únicas fuentes de datos utilizadas son las fuentes disponibles públicamente a las que se puede acceder de manera legal y ética. Este trabajo será de interés para los investigadores en criminología y justicia penal, particularmente en ciencia policial, crimen organizado, contraterrorismo y ciencia criminal. También será de interés para quienes trabajan en campos relacionados, como aplicaciones de la informática y minería de datos, políticas públicas e inteligencia empresarial. |
| Nota de contenido: |
Introdution -- Part 1: Key Concepts -- Organized Crime: Key Concepts -- How to Measure Organized Crime -- Part 2: Methodology -- Foresight and the Future of Crime -- Macro Environmental Factors Driving Organized Crime -- Future Crime that can be Extracted from Social Media Monitoring -- Organized Crime, Wild Cards and Dystopias -- Part 3: Use Cases -- Human Trafficking Case Study: Operation Golf- Radicalization in a Regional Context -- Links Between Organized Crime and Terrorism -- Conclusion and Future Research. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Using Open Data to Detect Organized Crime Threats : Factors Driving Future Crime [documento electrónico] / Larsen, Henrik Legind, ; Blanco, José María, ; Pastor Pastor, Raquel, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 282 p. 57 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-52703-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Criminología Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
364 Problemas y servicios sociales; asociaciones (Criminología) |
| Resumen: |
Este trabajo proporciona una mirada innovadora al uso de datos abiertos para extraer información para detectar y prevenir delitos, y también explora el vínculo entre terrorismo y crimen organizado. En la lucha contra el terrorismo y otras formas de prevención del delito, la previsión sobre amenazas potenciales es de vital importancia y esta información está cada vez más disponible a través de fuentes de datos electrónicos, como las comunicaciones en las redes sociales. Sin embargo, la cantidad y calidad de estas fuentes varía, y los investigadores y las autoridades necesitan orientación sobre cuándo y cómo extraer información útil de ellas. El surgimiento de estas amenazas criminales, como la comunicación entre redes de crimen organizado y la radicalización hacia el terrorismo, está impulsado por una combinación de factores políticos, económicos, sociales, tecnológicos, legales y ambientales. Las contribuciones a este volumen representan un paso importante por parte de los investigadores para recopilar, filtrar, interpretar y utilizar sistemáticamente la información disponible. Para los propósitos de este libro, las únicas fuentes de datos utilizadas son las fuentes disponibles públicamente a las que se puede acceder de manera legal y ética. Este trabajo será de interés para los investigadores en criminología y justicia penal, particularmente en ciencia policial, crimen organizado, contraterrorismo y ciencia criminal. También será de interés para quienes trabajan en campos relacionados, como aplicaciones de la informática y minería de datos, políticas públicas e inteligencia empresarial. |
| Nota de contenido: |
Introdution -- Part 1: Key Concepts -- Organized Crime: Key Concepts -- How to Measure Organized Crime -- Part 2: Methodology -- Foresight and the Future of Crime -- Macro Environmental Factors Driving Organized Crime -- Future Crime that can be Extracted from Social Media Monitoring -- Organized Crime, Wild Cards and Dystopias -- Part 3: Use Cases -- Human Trafficking Case Study: Operation Golf- Radicalization in a Regional Context -- Links Between Organized Crime and Terrorism -- Conclusion and Future Research. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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