Autor Skowron, Andrzej
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Título : Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kryszkiewicz, Marzena, ; Appice, Annalisa, ; Ślęzak, Dominik, ; Rybinski, Henryk, ; Skowron, Andrzej, ; Ras, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIX, 747 p. 182 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60438-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Teoría de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 23º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2017, celebrado en Varsovia, Polonia, en junio de 2017. Los 56 artículos regulares y 15 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 118 presentaciones. Los artículos incluyen aspectos tanto teóricos como prácticos del aprendizaje automático, métodos de minería de datos, aprendizaje profundo, bioinformática e informática de la salud, sistemas de información inteligentes, sistemas basados en el conocimiento, minería de datos temporales, espaciales y espacio-temporales, minería de textos y web. Además, se organizaron cuatro sesiones especiales; a saber, Sesión especial sobre análisis de big data y minería de datos en flujo, Sesión especial sobre agrupación granular y blanda para ciencia de datos, Sesión especial sobre descubrimiento de conocimientos con análisis de conceptos formales y formalismos relacionados, y Sesión especial dedicada a la competencia de minería de datos ISMIS 2017 basada en el comercio sobre Recomendaciones, que se lanzó como parte de la conferencia. Nota de contenido: Machine learning -- data mining methods -- deep learning, bioinformatics and health informatics -- intelligent information systems -- knowledge-based system -- mining temporal, spatial and spatio-temporal data -- text and Web mining -- big data analytics and stream data mining -- granular and soft clustering for data science -- knowledge discovery with formal concept analysis and related formalisms -- data mining competition on trading based on recommendations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Kryszkiewicz, Marzena, ; Appice, Annalisa, ; Ślęzak, Dominik, ; Rybinski, Henryk, ; Skowron, Andrzej, ; Ras, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIX, 747 p. 182 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60438-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Teoría de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 23º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2017, celebrado en Varsovia, Polonia, en junio de 2017. Los 56 artículos regulares y 15 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 118 presentaciones. Los artículos incluyen aspectos tanto teóricos como prácticos del aprendizaje automático, métodos de minería de datos, aprendizaje profundo, bioinformática e informática de la salud, sistemas de información inteligentes, sistemas basados en el conocimiento, minería de datos temporales, espaciales y espacio-temporales, minería de textos y web. Además, se organizaron cuatro sesiones especiales; a saber, Sesión especial sobre análisis de big data y minería de datos en flujo, Sesión especial sobre agrupación granular y blanda para ciencia de datos, Sesión especial sobre descubrimiento de conocimientos con análisis de conceptos formales y formalismos relacionados, y Sesión especial dedicada a la competencia de minería de datos ISMIS 2017 basada en el comercio sobre Recomendaciones, que se lanzó como parte de la conferencia. Nota de contenido: Machine learning -- data mining methods -- deep learning, bioinformatics and health informatics -- intelligent information systems -- knowledge-based system -- mining temporal, spatial and spatio-temporal data -- text and Web mining -- big data analytics and stream data mining -- granular and soft clustering for data science -- knowledge discovery with formal concept analysis and related formalisms -- data mining competition on trading based on recommendations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Thriving Rough Sets / Wang, Guoyin ; Skowron, Andrzej ; Yao, Yiyu ; Ślęzak, Dominik ; Polkowski, Lech
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Título : Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; Ślęzak, Dominik, ; Polkowski, Lech, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-54966-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor Zdzisław Pawlak, el padre de la teoría de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teoría de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capítulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor Zdzisław Pawlak y la teoría aproximada de conjuntos; una revisión de la teoría de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teoría aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minería de datos basados en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teoría de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guía útil para investigadores en ingeniería del conocimiento y minería de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor Zdzisław Pawłak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawłak -- Zdzisław Pawłak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- Pawłak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: Pawłak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the Pawłak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets [documento electrónico] / Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; Ślęzak, Dominik, ; Polkowski, Lech, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-54966-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor Zdzisław Pawlak, el padre de la teoría de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teoría de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capítulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor Zdzisław Pawlak y la teoría aproximada de conjuntos; una revisión de la teoría de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teoría aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minería de datos basados en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teoría de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guía útil para investigadores en ingeniería del conocimiento y minería de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor Zdzisław Pawłak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawłak -- Zdzisław Pawłak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- Pawłak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: Pawłak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the Pawłak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Transactions on Rough Sets XXI Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peters, James F., ; Skowron, Andrzej, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 325 p. 143 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-58768-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Informática Ordenadores Profesiones Estructuras de datos y teoría de la información Matemáticas de la Computación La profesión informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de información, hasta relaciones entre conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXI de la serie es una continuación de una serie de corrientes de investigación que surgieron del trabajo fundamental de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Descriptive Topological Spaces For Performing Visual Search -- Double Successive Rough Set Approximations -- Dialectical Rough Sets, Parthood and Figures of Opposition-I -- Jan Lukasiewicz: Life, Work, Legacy -- A Logic for Spatial Reasoning in the Framework of Rough Mereology -- Compound Objects Comparators in Application to Similarity Detection and Object Recognition -- Rseslib 3: Library of Rough Set and Machine Learning Methods with Extensible Architecture. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Transactions on Rough Sets XXI [documento electrónico] / Peters, James F., ; Skowron, Andrzej, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - IX, 325 p. 143 ilustraciones, 58 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-58768-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Informática Ordenadores Profesiones Estructuras de datos y teoría de la información Matemáticas de la Computación La profesión informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de información, hasta relaciones entre conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXI de la serie es una continuación de una serie de corrientes de investigación que surgieron del trabajo fundamental de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Descriptive Topological Spaces For Performing Visual Search -- Double Successive Rough Set Approximations -- Dialectical Rough Sets, Parthood and Figures of Opposition-I -- Jan Lukasiewicz: Life, Work, Legacy -- A Logic for Spatial Reasoning in the Framework of Rough Mereology -- Compound Objects Comparators in Application to Similarity Detection and Object Recognition -- Rseslib 3: Library of Rough Set and Machine Learning Methods with Extensible Architecture. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Transactions on Rough Sets XXII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peters, James F., ; Skowron, Andrzej, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 325 p. 113 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-62798-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Ingeniería de software Programación lógica Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Lógica en IA Ingeniería Informática y Redes Lógica informática y fundamentos de la programación Índice Dewey: 6.312 Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con los conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de la información, hasta las relaciones entre los conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXII de la serie es una continuación de una serie de líneas de investigación que han surgido del trabajo seminal de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Decision Trees with at Most 19 Vertices for Knowledge Representation -- jj-ROSETTA -- Sequences of Refinements of Rough Sets: Logical and Algebraic Aspects -- A Study of Algebras and Logics of Rough Sets based on Classical and Generalized Approximation Spaces -- Similarity-based Rough Sets and its Applications in Data Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Transactions on Rough Sets XXII [documento electrónico] / Peters, James F., ; Skowron, Andrzej, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XI, 325 p. 113 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-62798-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Ingeniería de software Programación lógica Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Lógica en IA Ingeniería Informática y Redes Lógica informática y fundamentos de la programación Índice Dewey: 6.312 Resumen: La revista LNCS Transactions on Rough Sets está dedicada a todo el espectro de cuestiones relacionadas con los conjuntos aproximados, desde los fundamentos lógicos y matemáticos, pasando por todos los aspectos de la teoría de conjuntos aproximados y sus aplicaciones, como la minería de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento inteligente de la información, hasta las relaciones entre los conjuntos aproximados y otros enfoques de la incertidumbre, la vaguedad y la incompletitud, como los conjuntos difusos y la teoría de la evidencia. El volumen XXII de la serie es una continuación de una serie de líneas de investigación que han surgido del trabajo seminal de Zdzislaw Pawlak durante la primera década del siglo XXI. Nota de contenido: Decision Trees with at Most 19 Vertices for Knowledge Representation -- jj-ROSETTA -- Sequences of Refinements of Rough Sets: Logical and Algebraic Aspects -- A Study of Algebras and Logics of Rough Sets based on Classical and Generalized Approximation Spaces -- Similarity-based Rough Sets and its Applications in Data Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

