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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaFoundations of Intelligent Systems / Kryszkiewicz, Marzena ; Appice, Annalisa ; Ślęzak, Dominik ; Rybinski, Henryk ; Skowron, Andrzej ; Ras, Zbigniew W.
TÃtulo : Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kryszkiewicz, Marzena, ; Appice, Annalisa, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Rybinski, Henryk, ; Skowron, Andrzej, ; Ras, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIX, 747 p. 182 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60438-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) TeorÃa de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas del 23º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2017, celebrado en Varsovia, Polonia, en junio de 2017. Los 56 artÃculos regulares y 15 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 118 presentaciones. Los artÃculos incluyen aspectos tanto teóricos como prácticos del aprendizaje automático, métodos de minerÃa de datos, aprendizaje profundo, bioinformática e informática de la salud, sistemas de información inteligentes, sistemas basados ​​en el conocimiento, minerÃa de datos temporales, espaciales y espacio-temporales, minerÃa de textos y web. Además, se organizaron cuatro sesiones especiales; a saber, Sesión especial sobre análisis de big data y minerÃa de datos en flujo, Sesión especial sobre agrupación granular y blanda para ciencia de datos, Sesión especial sobre descubrimiento de conocimientos con análisis de conceptos formales y formalismos relacionados, y Sesión especial dedicada a la competencia de minerÃa de datos ISMIS 2017 basada en el comercio sobre Recomendaciones, que se lanzó como parte de la conferencia. Nota de contenido: Machine learning -- data mining methods -- deep learning, bioinformatics and health informatics -- intelligent information systems -- knowledge-based system -- mining temporal, spatial and spatio-temporal data -- text and Web mining -- big data analytics and stream data mining -- granular and soft clustering for data science -- knowledge discovery with formal concept analysis and related formalisms -- data mining competition on trading based on recommendations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 23rd International Symposium on Foundations of Intelligent Systems, ISMIS 2017, held in Warsaw, Poland, in June 2017. The 56 regular and 15 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 118 submissions. The papers include both theoretical and practical aspects of machine learning, data mining methods, deep learning, bioinformatics and health informatics, intelligent information systems, knowledge-based systems, mining temporal, spatial and spatio-temporal data, text and Web mining. In addition, four special sessions were organized; namely, Special Session on Big Data Analytics and Stream Data Mining, Special Session on Granular and Soft Clustering for Data Science, Special Session on Knowledge Discovery with Formal Concept Analysis and Related Formalisms, and Special Session devoted to ISMIS 2017 Data Mining Competition on Trading Based on Recommendations, which was launched as a part of the conference. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Kryszkiewicz, Marzena, ; Appice, Annalisa, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Rybinski, Henryk, ; Skowron, Andrzej, ; Ras, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIX, 747 p. 182 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60438-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) TeorÃa de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas del 23º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2017, celebrado en Varsovia, Polonia, en junio de 2017. Los 56 artÃculos regulares y 15 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 118 presentaciones. Los artÃculos incluyen aspectos tanto teóricos como prácticos del aprendizaje automático, métodos de minerÃa de datos, aprendizaje profundo, bioinformática e informática de la salud, sistemas de información inteligentes, sistemas basados ​​en el conocimiento, minerÃa de datos temporales, espaciales y espacio-temporales, minerÃa de textos y web. Además, se organizaron cuatro sesiones especiales; a saber, Sesión especial sobre análisis de big data y minerÃa de datos en flujo, Sesión especial sobre agrupación granular y blanda para ciencia de datos, Sesión especial sobre descubrimiento de conocimientos con análisis de conceptos formales y formalismos relacionados, y Sesión especial dedicada a la competencia de minerÃa de datos ISMIS 2017 basada en el comercio sobre Recomendaciones, que se lanzó como parte de la conferencia. Nota de contenido: Machine learning -- data mining methods -- deep learning, bioinformatics and health informatics -- intelligent information systems -- knowledge-based system -- mining temporal, spatial and spatio-temporal data -- text and Web mining -- big data analytics and stream data mining -- granular and soft clustering for data science -- knowledge discovery with formal concept analysis and related formalisms -- data mining competition on trading based on recommendations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 23rd International Symposium on Foundations of Intelligent Systems, ISMIS 2017, held in Warsaw, Poland, in June 2017. The 56 regular and 15 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 118 submissions. The papers include both theoretical and practical aspects of machine learning, data mining methods, deep learning, bioinformatics and health informatics, intelligent information systems, knowledge-based systems, mining temporal, spatial and spatio-temporal data, text and Web mining. In addition, four special sessions were organized; namely, Special Session on Big Data Analytics and Stream Data Mining, Special Session on Granular and Soft Clustering for Data Science, Special Session on Knowledge Discovery with Formal Concept Analysis and Related Formalisms, and Special Session devoted to ISMIS 2017 Data Mining Competition on Trading Based on Recommendations, which was launched as a part of the conference. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60837-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017 encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artÃculos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artÃculos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artÃculos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teorÃa de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teorÃa de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorÃas de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereologÃa aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el hÃbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10313 and LNAI 10314 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2017, held in Olsztyn, Poland, in July 2017. The 74 revised full papers presented together with 16 short papers and 16 invited talks, were carefully reviewed and selected from 130 submissions. The papers in this two set-volume of IJCRS 2017 follow the track already rutted by RSCTC and JRS conferences which aimed at unification of many facets of rough set theory from theoretical aspects of the rough set idea bordering on theory of concepts and going through algebraic structures, topological structures, logics for uncertain reasoning, decision algorithms, relations to other theories of vagueness and ambiguity, then to extensions of the rough set idea like granular structures, rough mereology, and to applications of the idea in diverse fields of applied science including hybrid methods like rough-fuzzy, neuro-rough, neuro-rough-fuzzy computing. IJCRS 2017encompasses topics spread among four main tracks: Rough Sets and Data Science (in relation to RSCTC series organized since 1998); Rough Sets and Granular Computing (in relation to RSFDGrC series organized since 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (in relation to RSKT series organized since 2006); and Rough Sets and Intelligent Systems (in relation to RSEISP series organized since 2007). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers : A Tribute to Professor Witold KosiÅ„ski Tipo de documento: documento electrónico Autores: Prokopowicz, Piotr, ; Czerniak, Jacek, ; MikoÅ‚ajewski, Dariusz, ; Apiecionek, Åukasz, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 322 p. 156 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59614-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa de control La investigación de operaciones ciencia de la gestión TeorÃa de sistemas y control Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Este libro de acceso abierto ofrece una cobertura completa sobre los números difusos ordenados, brindando a los lectores tanto la información básica como la experiencia necesaria para usarlos en una variedad de aplicaciones del mundo real. Los respectivos capÃtulos, escritos por destacados investigadores, analizan las principales técnicas y aplicaciones, junto con las ventajas y desventajas de estas herramientas en comparación con otros modelos de representación de números difusos. Destinado principalmente a ingenieros e investigadores en el campo de la aritmética difusa, el libro también ofrece una valiosa fuente de información básica sobre modelos difusos y una guÃa de referencia fácil de entender sobre sus aplicaciones para estudiantes universitarios avanzados, investigadores de operaciones, modeladores y gerentes por igual. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book is open access under a CC BY 4.0 license. This open access book offers comprehensive coverage on Ordered Fuzzy Numbers, providing readers with both the basic information and the necessary expertise to use them in a variety of real-world applications. The respective chapters, written by leading researchers, discuss the main techniques and applications, together with the advantages and shortcomings of these tools in comparison to other fuzzy number representation models. Primarily intended for engineers and researchers in the field of fuzzy arithmetic, the book also offers a valuable source of basic information on fuzzy models and an easy-to-understand reference guide to their applications for advanced undergraduate students, operations researchers, modelers and managers alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers : A Tribute to Professor Witold KosiÅ„ski [documento electrónico] / Prokopowicz, Piotr, ; Czerniak, Jacek, ; MikoÅ‚ajewski, Dariusz, ; Apiecionek, Åukasz, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 322 p. 156 ilustraciones, 106 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-59614-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa de control La investigación de operaciones ciencia de la gestión TeorÃa de sistemas y control Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Este libro de acceso abierto ofrece una cobertura completa sobre los números difusos ordenados, brindando a los lectores tanto la información básica como la experiencia necesaria para usarlos en una variedad de aplicaciones del mundo real. Los respectivos capÃtulos, escritos por destacados investigadores, analizan las principales técnicas y aplicaciones, junto con las ventajas y desventajas de estas herramientas en comparación con otros modelos de representación de números difusos. Destinado principalmente a ingenieros e investigadores en el campo de la aritmética difusa, el libro también ofrece una valiosa fuente de información básica sobre modelos difusos y una guÃa de referencia fácil de entender sobre sus aplicaciones para estudiantes universitarios avanzados, investigadores de operaciones, modeladores y gerentes por igual. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book is open access under a CC BY 4.0 license. This open access book offers comprehensive coverage on Ordered Fuzzy Numbers, providing readers with both the basic information and the necessary expertise to use them in a variety of real-world applications. The respective chapters, written by leading researchers, discuss the main techniques and applications, together with the advantages and shortcomings of these tools in comparison to other fuzzy number representation models. Primarily intended for engineers and researchers in the field of fuzzy arithmetic, the book also offers a valuable source of basic information on fuzzy models and an easy-to-understand reference guide to their applications for advanced undergraduate students, operations researchers, modelers and managers alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Polkowski, Lech, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-54966-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak, el padre de la teorÃa de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teorÃa de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capÃtulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak y la teorÃa aproximada de conjuntos; una revisión de la teorÃa de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teorÃa aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minerÃa de datos basados ​​en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teorÃa de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guÃa útil para investigadores en ingenierÃa del conocimiento y minerÃa de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak -- ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- PawÅ‚ak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: PawÅ‚ak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the PawÅ‚ak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. Tipo de medio : Computadora Summary : This special book is dedicated to the memory of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak, the father of rough set theory, in order to commemorate both the 10th anniversary of his passing and 35 years of rough set theory. The book consists of 20 chapters distributed into four sections, which focus in turn on a historical review of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak and rough set theory; a review of the theory of rough sets; the state of the art of rough set theory; and major developments in rough set based data mining approaches. Apart from Professor Pawlak's contributions to rough set theory, other areas he was interested in are also included. Moreover, recent theoretical studies and advances in applications are also presented. The book will offer a useful guide for researchers in Knowledge Engineering and Data Mining by suggesting new approaches to solving the problems they encounter. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets [documento electrónico] / Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; ÅšlÄ™zak, Dominik, ; Polkowski, Lech, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-54966-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak, el padre de la teorÃa de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teorÃa de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capÃtulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor ZdzisÅ‚aw Pawlak y la teorÃa aproximada de conjuntos; una revisión de la teorÃa de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teorÃa aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minerÃa de datos basados ​​en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teorÃa de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guÃa útil para investigadores en ingenierÃa del conocimiento y minerÃa de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak -- ZdzisÅ‚aw PawÅ‚ak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- PawÅ‚ak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: PawÅ‚ak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the PawÅ‚ak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. Tipo de medio : Computadora Summary : This special book is dedicated to the memory of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak, the father of rough set theory, in order to commemorate both the 10th anniversary of his passing and 35 years of rough set theory. The book consists of 20 chapters distributed into four sections, which focus in turn on a historical review of Professor ZdzisÅ‚aw Pawlak and rough set theory; a review of the theory of rough sets; the state of the art of rough set theory; and major developments in rough set based data mining approaches. Apart from Professor Pawlak's contributions to rough set theory, other areas he was interested in are also included. Moreover, recent theoretical studies and advances in applications are also presented. The book will offer a useful guide for researchers in Knowledge Engineering and Data Mining by suggesting new approaches to solving the problems they encounter. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
