Autor Ślęzak, Dominik
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Título : Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kryszkiewicz, Marzena, ; Appice, Annalisa, ; Ślęzak, Dominik, ; Rybinski, Henryk, ; Skowron, Andrzej, ; Ras, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIX, 747 p. 182 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60438-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Teoría de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 23º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2017, celebrado en Varsovia, Polonia, en junio de 2017. Los 56 artículos regulares y 15 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 118 presentaciones. Los artículos incluyen aspectos tanto teóricos como prácticos del aprendizaje automático, métodos de minería de datos, aprendizaje profundo, bioinformática e informática de la salud, sistemas de información inteligentes, sistemas basados en el conocimiento, minería de datos temporales, espaciales y espacio-temporales, minería de textos y web. Además, se organizaron cuatro sesiones especiales; a saber, Sesión especial sobre análisis de big data y minería de datos en flujo, Sesión especial sobre agrupación granular y blanda para ciencia de datos, Sesión especial sobre descubrimiento de conocimientos con análisis de conceptos formales y formalismos relacionados, y Sesión especial dedicada a la competencia de minería de datos ISMIS 2017 basada en el comercio sobre Recomendaciones, que se lanzó como parte de la conferencia. Nota de contenido: Machine learning -- data mining methods -- deep learning, bioinformatics and health informatics -- intelligent information systems -- knowledge-based system -- mining temporal, spatial and spatio-temporal data -- text and Web mining -- big data analytics and stream data mining -- granular and soft clustering for data science -- knowledge discovery with formal concept analysis and related formalisms -- data mining competition on trading based on recommendations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Kryszkiewicz, Marzena, ; Appice, Annalisa, ; Ślęzak, Dominik, ; Rybinski, Henryk, ; Skowron, Andrzej, ; Ras, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIX, 747 p. 182 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60438-1
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Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ciencias de la Computación Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Teoría de la Computación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 23º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2017, celebrado en Varsovia, Polonia, en junio de 2017. Los 56 artículos regulares y 15 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 118 presentaciones. Los artículos incluyen aspectos tanto teóricos como prácticos del aprendizaje automático, métodos de minería de datos, aprendizaje profundo, bioinformática e informática de la salud, sistemas de información inteligentes, sistemas basados en el conocimiento, minería de datos temporales, espaciales y espacio-temporales, minería de textos y web. Además, se organizaron cuatro sesiones especiales; a saber, Sesión especial sobre análisis de big data y minería de datos en flujo, Sesión especial sobre agrupación granular y blanda para ciencia de datos, Sesión especial sobre descubrimiento de conocimientos con análisis de conceptos formales y formalismos relacionados, y Sesión especial dedicada a la competencia de minería de datos ISMIS 2017 basada en el comercio sobre Recomendaciones, que se lanzó como parte de la conferencia. Nota de contenido: Machine learning -- data mining methods -- deep learning, bioinformatics and health informatics -- intelligent information systems -- knowledge-based system -- mining temporal, spatial and spatio-temporal data -- text and Web mining -- big data analytics and stream data mining -- granular and soft clustering for data science -- knowledge discovery with formal concept analysis and related formalisms -- data mining competition on trading based on recommendations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: L, 693 p. 147 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60837-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - L, 693 p. 147 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60837-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas distribuidos en cuatro temas principales: Rough Sets y Data Science (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXV, 581 p. 116 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60840-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007). Nota de contenido: Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers : A Tribute to Professor Witold Kosiński Tipo de documento: documento electrónico Autores: Prokopowicz, Piotr, ; Czerniak, Jacek, ; Mikołajewski, Dariusz, ; Apiecionek, Łukasz, ; Ślęzak, Dominik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 322 p. 156 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59614-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Ingeniería de control La investigación de operaciones ciencia de la gestión Teoría de sistemas y control Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Este libro de acceso abierto ofrece una cobertura completa sobre los números difusos ordenados, brindando a los lectores tanto la información básica como la experiencia necesaria para usarlos en una variedad de aplicaciones del mundo real. Los respectivos capítulos, escritos por destacados investigadores, analizan las principales técnicas y aplicaciones, junto con las ventajas y desventajas de estas herramientas en comparación con otros modelos de representación de números difusos. Destinado principalmente a ingenieros e investigadores en el campo de la aritmética difusa, el libro también ofrece una valiosa fuente de información básica sobre modelos difusos y una guía de referencia fácil de entender sobre sus aplicaciones para estudiantes universitarios avanzados, investigadores de operaciones, modeladores y gerentes por igual. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers : A Tribute to Professor Witold Kosiński [documento electrónico] / Prokopowicz, Piotr, ; Czerniak, Jacek, ; Mikołajewski, Dariusz, ; Apiecionek, Łukasz, ; Ślęzak, Dominik, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 322 p. 156 ilustraciones, 106 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-59614-3
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Ingeniería de control La investigación de operaciones ciencia de la gestión Teoría de sistemas y control Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY 4.0. Este libro de acceso abierto ofrece una cobertura completa sobre los números difusos ordenados, brindando a los lectores tanto la información básica como la experiencia necesaria para usarlos en una variedad de aplicaciones del mundo real. Los respectivos capítulos, escritos por destacados investigadores, analizan las principales técnicas y aplicaciones, junto con las ventajas y desventajas de estas herramientas en comparación con otros modelos de representación de números difusos. Destinado principalmente a ingenieros e investigadores en el campo de la aritmética difusa, el libro también ofrece una valiosa fuente de información básica sobre modelos difusos y una guía de referencia fácil de entender sobre sus aplicaciones para estudiantes universitarios avanzados, investigadores de operaciones, modeladores y gerentes por igual. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; Ślęzak, Dominik, ; Polkowski, Lech, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-54966-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor Zdzisław Pawlak, el padre de la teoría de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teoría de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capítulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor Zdzisław Pawlak y la teoría aproximada de conjuntos; una revisión de la teoría de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teoría aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minería de datos basados en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teoría de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guía útil para investigadores en ingeniería del conocimiento y minería de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor Zdzisław Pawłak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawłak -- Zdzisław Pawłak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- Pawłak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: Pawłak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the Pawłak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Thriving Rough Sets : 10th Anniversary - Honoring Professor Zdzisław Pawlak's Life and Legacy & 35 Years of Rough Sets [documento electrónico] / Wang, Guoyin, ; Skowron, Andrzej, ; Yao, Yiyu, ; Ślęzak, Dominik, ; Polkowski, Lech, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 439 p. 52 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-54966-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro especial está dedicado a la memoria del profesor Zdzisław Pawlak, el padre de la teoría de conjuntos aproximados, con el fin de conmemorar tanto el décimo aniversario de su fallecimiento como los 35 años de teoría de conjuntos aproximados. El libro consta de 20 capítulos distribuidos en cuatro secciones, que se centran a su vez en una revisión histórica del profesor Zdzisław Pawlak y la teoría aproximada de conjuntos; una revisión de la teoría de conjuntos aproximados; el estado del arte de la teoría aproximada de conjuntos; y avances importantes en enfoques de minería de datos basados en conjuntos aproximados. Además de las contribuciones del profesor Pawlak a la teoría de conjuntos aproximados, también se incluyen otras áreas que le interesaban. Además, también se presentan estudios teóricos recientes y avances en aplicaciones. El libro ofrecerá una guía útil para investigadores en ingeniería del conocimiento y minería de datos al sugerir nuevos enfoques para resolver los problemas que encuentren. Nota de contenido: Part 1: Historical Review of Professor Zdzisław Pawłak and Rough Set -- The Born and Growing of Chinese Rough Set Community with Help of Professor Zdzisław Pawłak -- Zdzisław Pawłak as I Saw Him and Remember Him Now -- Recent Development of Rough Computing: A Scientometrics View -- Part 2: Review of Rough Set Research -- Rough Sets, Rough Mereology and Uncertainty -- Rough Sets in Machine Learning: A Review -- Application of Tolerance Rough Sets in Structured and Unstructured Text Categorization: A Survey -- Medical Diagnosis: Rough Set View -- Rough Set Analysis of Imprecise Classes -- Pawłak's Many Valued Information System, Non-deterministic Information System, and a Proposal of New Topics on Information Incompleteness Toward the Actual Application -- Part 3: Rough Set Theory -- From Information Systems to Interactive Information Systems -- Back to the Beginnings: Pawłak's Definitions of the Terms Information System and Rough Set -- Knowledge and Consequence in AC Semantics for General Rough Sets -- Measuring Soft Roughness of Soft Rough Sets Induced by Covering -- Rough search of vague knowledge -- Vagueness and Uncertainty: An F-Rough Set Perspective -- Directions of Use of the Pawłak's Approach to Conflict Analysis -- Lattice Structure of Variable Precision Rough Sets -- Part 4: Rough Set Based Data Mining -- Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets -- Rough-Granular Computing for Relational Data -- The Boosting and Bootstrap Ensembles for the Pair Classifier Based on the Dual Indiscernibility Matrix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
