| Título : |
Foundations of Data Visualization |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Chen, Min, ; Hauser, Helwig, ; Rheingans, Penny, ; Scheuermann, Gerik, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVII, 389 p. 110 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-34444-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de imágenes Visión por computador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Visualización de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Visualización de datos e información |
| Índice Dewey: |
006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) |
| Resumen: |
Este es el primer libro que se centra exclusivamente en las cuestiones fundamentales de la visualización. A diferencia de otros libros existentes en el campo, contiene discusiones que van mucho más allá de las representaciones visuales individuales y los algoritmos de visualización individuales. Ofrece una colección de discursos de investigación que exploran estas cuestiones desde diferentes perspectivas, incluidos conceptos que ayudan a enmarcar estas preguntas y sus posibles respuestas, métodos matemáticos que sustentan el razonamiento científico de estas preguntas, métodos empíricos que facilitan la validación y la falsificación de posibles respuestas y estudios de casos que estimulan hipótesis sobre posibles respuestas al tiempo que proporcionan evidencia práctica para tales hipótesis. No se instruye a los lectores para que sigan una teoría específica, pero se dirige su atención a una amplia gama de escuelas de pensamiento y diferentes formas de investigar cuestiones fundamentales. Como tal, el libro representa el esfuerzo colectivo más significativo hasta ahora para recopilar una gran colección de discursos sobre los fundamentos de la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina científica relativamente joven. Durante las últimas tres décadas, se ha desarrollado una gran colección de técnicas de visualización asistidas por computadora, y los méritos y beneficios de usar estas técnicas se han evidenciado en numerosas aplicaciones en la práctica. Estos avances técnicos han dado lugar a la curiosidad científica sobre algunas cuestiones fundamentales, como por qué y cómo funciona la visualización, cuándo es útil o eficaz y cuándo no, cuáles son los factores principales que afectan a su utilidad y eficacia, etc. Este libro representa una oportunidad oportuna y emocionante para responder a estas preguntas fundamentales aprovechando la riqueza de conocimientos y experiencia acumulados en el desarrollo y la implementación de la tecnología de visualización en la práctica. |
| Nota de contenido: |
Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization -- The Fabric of Visualization -- Visual Abstraction -- Measures in Visualization Space -- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance -- Mathematical Foundations in Visualizations -- Transformations, Mappings and Data Summaries -- Part II: Empirical Studies in Visualization -- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization -- Empirical Evaluations with Domain Experts -- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies -- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research -- 'Isms' in Visualization -- Open Challenges in Empirical Visualization Research -- Part III: Collaboration with Domain Experts -- Case Studies for Working with Domain Experts -- Collaboration Between Industry and University -- Collaborating Successfully with Domain Experts -- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences -- Reflections on Visualization for Broad Audiences -- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting -- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting -- Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting -- Reaching Broad Audiences in an Educational Setting -- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Foundations of Data Visualization [documento electrónico] / Chen, Min, ; Hauser, Helwig, ; Rheingans, Penny, ; Scheuermann, Gerik, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 389 p. 110 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-34444-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de imágenes Visión por computador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Visualización de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Visualización de datos e información |
| Índice Dewey: |
006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) |
| Resumen: |
Este es el primer libro que se centra exclusivamente en las cuestiones fundamentales de la visualización. A diferencia de otros libros existentes en el campo, contiene discusiones que van mucho más allá de las representaciones visuales individuales y los algoritmos de visualización individuales. Ofrece una colección de discursos de investigación que exploran estas cuestiones desde diferentes perspectivas, incluidos conceptos que ayudan a enmarcar estas preguntas y sus posibles respuestas, métodos matemáticos que sustentan el razonamiento científico de estas preguntas, métodos empíricos que facilitan la validación y la falsificación de posibles respuestas y estudios de casos que estimulan hipótesis sobre posibles respuestas al tiempo que proporcionan evidencia práctica para tales hipótesis. No se instruye a los lectores para que sigan una teoría específica, pero se dirige su atención a una amplia gama de escuelas de pensamiento y diferentes formas de investigar cuestiones fundamentales. Como tal, el libro representa el esfuerzo colectivo más significativo hasta ahora para recopilar una gran colección de discursos sobre los fundamentos de la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina científica relativamente joven. Durante las últimas tres décadas, se ha desarrollado una gran colección de técnicas de visualización asistidas por computadora, y los méritos y beneficios de usar estas técnicas se han evidenciado en numerosas aplicaciones en la práctica. Estos avances técnicos han dado lugar a la curiosidad científica sobre algunas cuestiones fundamentales, como por qué y cómo funciona la visualización, cuándo es útil o eficaz y cuándo no, cuáles son los factores principales que afectan a su utilidad y eficacia, etc. Este libro representa una oportunidad oportuna y emocionante para responder a estas preguntas fundamentales aprovechando la riqueza de conocimientos y experiencia acumulados en el desarrollo y la implementación de la tecnología de visualización en la práctica. |
| Nota de contenido: |
Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization -- The Fabric of Visualization -- Visual Abstraction -- Measures in Visualization Space -- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance -- Mathematical Foundations in Visualizations -- Transformations, Mappings and Data Summaries -- Part II: Empirical Studies in Visualization -- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization -- Empirical Evaluations with Domain Experts -- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies -- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research -- 'Isms' in Visualization -- Open Challenges in Empirical Visualization Research -- Part III: Collaboration with Domain Experts -- Case Studies for Working with Domain Experts -- Collaboration Between Industry and University -- Collaborating Successfully with Domain Experts -- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences -- Reflections on Visualization for Broad Audiences -- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting -- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting -- Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting -- Reaching Broad Audiences in an Educational Setting -- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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