Foundations of Data Visualization / Chen, Min ; Hauser, Helwig ; Rheingans, Penny ; Scheuermann, Gerik  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Foundations of Data Visualization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Min, ; Hauser, Helwig, ; Rheingans, Penny, ; Scheuermann, Gerik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 389 p. 110 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34444-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Visualización de información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Visualización de datos e información Clasificación: 006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) Resumen: Este es el primer libro que se centra exclusivamente en las cuestiones fundamentales de la visualización. A diferencia de otros libros existentes en el campo, contiene discusiones que van mucho más allá de las representaciones visuales individuales y los algoritmos de visualización individuales. Ofrece una colección de discursos de investigación que exploran estas cuestiones desde diferentes perspectivas, incluidos conceptos que ayudan a enmarcar estas preguntas y sus posibles respuestas, métodos matemáticos que sustentan el razonamiento científico de estas preguntas, métodos empíricos que facilitan la validación y la falsificación de posibles respuestas y estudios de casos que estimulan hipótesis sobre posibles respuestas al tiempo que proporcionan evidencia práctica para tales hipótesis. No se instruye a los lectores para que sigan una teoría específica, pero se dirige su atención a una amplia gama de escuelas de pensamiento y diferentes formas de investigar cuestiones fundamentales. Como tal, el libro representa el esfuerzo colectivo más significativo hasta ahora para recopilar una gran colección de discursos sobre los fundamentos de la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina científica relativamente joven. Durante las últimas tres décadas, se ha desarrollado una gran colección de técnicas de visualización asistidas por computadora, y los méritos y beneficios de usar estas técnicas se han evidenciado en numerosas aplicaciones en la práctica. Estos avances técnicos han dado lugar a la curiosidad científica sobre algunas cuestiones fundamentales, como por qué y cómo funciona la visualización, cuándo es útil o eficaz y cuándo no, cuáles son los factores principales que afectan a su utilidad y eficacia, etc. Este libro representa una oportunidad oportuna y emocionante para responder a estas preguntas fundamentales aprovechando la riqueza de conocimientos y experiencia acumulados en el desarrollo y la implementación de la tecnología de visualización en la práctica. Nota de contenido: Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization -- The Fabric of Visualization -- Visual Abstraction -- Measures in Visualization Space -- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance -- Mathematical Foundations in Visualizations -- Transformations, Mappings and Data Summaries -- Part II: Empirical Studies in Visualization -- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization -- Empirical Evaluations with Domain Experts -- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies -- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research -- 'Isms' in Visualization -- Open Challenges in Empirical Visualization Research -- Part III: Collaboration with Domain Experts -- Case Studies for Working with Domain Experts -- Collaboration Between Industry and University -- Collaborating Successfully with Domain Experts -- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences -- Reflections on Visualization for Broad Audiences -- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting -- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting -- Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting -- Reaching Broad Audiences in an Educational Setting -- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book that focuses entirely on the fundamental questions in visualization. Unlike other existing books in the field, it contains discussions that go far beyond individual visual representations and individual visualization algorithms. It offers a collection of investigative discourses that probe these questions from different perspectives, including concepts that help frame these questions and their potential answers, mathematical methods that underpin the scientific reasoning of these questions, empirical methods that facilitate the validation and falsification of potential answers, and case studies that stimulate hypotheses about potential answers while providing practical evidence for such hypotheses. Readers are not instructed to follow a specific theory, but their attention is brought to a broad range of schools of thoughts and different ways of investigating fundamental questions. As such, the book represents the by now most significant collective effort for gathering a large collection of discourses on the foundation of data visualization. Data visualization is a relatively young scientific discipline. Over the last three decades, a large collection of computer-supported visualization techniques have been developed, and the merits and benefits of using these techniques have been evidenced by numerous applications in practice. These technical advancements have given rise to the scientific curiosity about some fundamental questions such as why and how visualization works, when it is useful or effective and when it is not, what are the primary factors affecting its usefulness and effectiveness, and so on. This book signifies timely and exciting opportunities to answer such fundamental questions by building on the wealth of knowledge and experience accumulated in developing and deploying visualization technology in practice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Foundations of Data Visualization [documento electrónico] / Chen, Min, ; Hauser, Helwig, ; Rheingans, Penny, ; Scheuermann, Gerik,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 389 p. 110 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-34444-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Visualización de información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Visualización de datos e información Clasificación: 006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) Resumen: Este es el primer libro que se centra exclusivamente en las cuestiones fundamentales de la visualización. A diferencia de otros libros existentes en el campo, contiene discusiones que van mucho más allá de las representaciones visuales individuales y los algoritmos de visualización individuales. Ofrece una colección de discursos de investigación que exploran estas cuestiones desde diferentes perspectivas, incluidos conceptos que ayudan a enmarcar estas preguntas y sus posibles respuestas, métodos matemáticos que sustentan el razonamiento científico de estas preguntas, métodos empíricos que facilitan la validación y la falsificación de posibles respuestas y estudios de casos que estimulan hipótesis sobre posibles respuestas al tiempo que proporcionan evidencia práctica para tales hipótesis. No se instruye a los lectores para que sigan una teoría específica, pero se dirige su atención a una amplia gama de escuelas de pensamiento y diferentes formas de investigar cuestiones fundamentales. Como tal, el libro representa el esfuerzo colectivo más significativo hasta ahora para recopilar una gran colección de discursos sobre los fundamentos de la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina científica relativamente joven. Durante las últimas tres décadas, se ha desarrollado una gran colección de técnicas de visualización asistidas por computadora, y los méritos y beneficios de usar estas técnicas se han evidenciado en numerosas aplicaciones en la práctica. Estos avances técnicos han dado lugar a la curiosidad científica sobre algunas cuestiones fundamentales, como por qué y cómo funciona la visualización, cuándo es útil o eficaz y cuándo no, cuáles son los factores principales que afectan a su utilidad y eficacia, etc. Este libro representa una oportunidad oportuna y emocionante para responder a estas preguntas fundamentales aprovechando la riqueza de conocimientos y experiencia acumulados en el desarrollo y la implementación de la tecnología de visualización en la práctica. Nota de contenido: Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization -- The Fabric of Visualization -- Visual Abstraction -- Measures in Visualization Space -- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance -- Mathematical Foundations in Visualizations -- Transformations, Mappings and Data Summaries -- Part II: Empirical Studies in Visualization -- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization -- Empirical Evaluations with Domain Experts -- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies -- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research -- 'Isms' in Visualization -- Open Challenges in Empirical Visualization Research -- Part III: Collaboration with Domain Experts -- Case Studies for Working with Domain Experts -- Collaboration Between Industry and University -- Collaborating Successfully with Domain Experts -- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences -- Reflections on Visualization for Broad Audiences -- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting -- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting -- Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting -- Reaching Broad Audiences in an Educational Setting -- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book that focuses entirely on the fundamental questions in visualization. Unlike other existing books in the field, it contains discussions that go far beyond individual visual representations and individual visualization algorithms. It offers a collection of investigative discourses that probe these questions from different perspectives, including concepts that help frame these questions and their potential answers, mathematical methods that underpin the scientific reasoning of these questions, empirical methods that facilitate the validation and falsification of potential answers, and case studies that stimulate hypotheses about potential answers while providing practical evidence for such hypotheses. Readers are not instructed to follow a specific theory, but their attention is brought to a broad range of schools of thoughts and different ways of investigating fundamental questions. As such, the book represents the by now most significant collective effort for gathering a large collection of discourses on the foundation of data visualization. Data visualization is a relatively young scientific discipline. Over the last three decades, a large collection of computer-supported visualization techniques have been developed, and the merits and benefits of using these techniques have been evidenced by numerous applications in practice. These technical advancements have given rise to the scientific curiosity about some fundamental questions such as why and how visualization works, when it is useful or effective and when it is not, what are the primary factors affecting its usefulness and effectiveness, and so on. This book signifies timely and exciting opportunities to answer such fundamental questions by building on the wealth of knowledge and experience accumulated in developing and deploying visualization technology in practice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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