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Autor Chen, Min |
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TÃtulo : Cloud Broker and Cloudlet for Workflow Scheduling Tipo de documento: documento electrónico Autores: Youn, Chan-Hyun, ; Chen, Min, ; Dazzi, Patrizio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 212 p. 92 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5071-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia Computacional IngenierÃa de software Software de la aplicacion Servicios de información empresarial IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TI en los negocios Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro combina los principios de la teorÃa de la computación en la nube y la discusión de las tecnologÃas emergentes en los sistemas de intermediarios en la nube, lo que permite a los usuarios aprovechar el potencial de un sistema de intermediarios integrado para aplicaciones cientÃficas y el Internet de las cosas (IoT). Debido a situaciones dinámicas en la demanda de los usuarios y el estado de los recursos de la nube, la escalabilidad se ha vuelto crucial en la ejecución de aplicaciones cientÃficas complejas. Por lo tanto, los analistas de datos y los informáticos deben comprender las cuestiones de gestión del flujo de trabajo para comprender mejor las caracterÃsticas de los recursos de la nube, asignar estos recursos de manera más eficiente y tomar decisiones crÃticas de manera inteligente. Por lo tanto, este libro aborda estas cuestiones mediante la discusión de algunos enfoques novedosos y cuestiones de ingenierÃa en sistemas de intermediarios en la nube y cloudlets para la programación del flujo de trabajo. Este libro cierra las brechas entre los programadores de la nube y los diseñadores de aplicaciones cientÃficas, describiendo los fundamentos de la tecnologÃa del sistema de intermediarios de la nube y las aplicaciones de última generación en implementación y evaluación del desempeño. Los libros brindan detalles sobre estructuras y procesos de programación, brindando orientación e inspiración para los usuarios, incluidos programadores de la nube, diseñadores de aplicaciones y tomadores de decisiones involucrados en la gestión de recursos de la nube. Nota de contenido: 1 Integrated Cloud Broker System and Its Experimental Evaluation -- 2 VM Placement via Resource Brokers in a Cloud Datacenter -- 3 Cost Adaptive Workflow Resource Broker in Cloud -- 4 A Cloud Broker System for Connected Car Services with an Integrated Simulation Framework -- 5 Mobile Device as Cloud Broker for Computation Offloading at Cloudlets -- 6 Opportunistic Task Scheduling over Co-Located Clouds -- 7 Mobility-Aware Resource Scheduling Cloudlets in Mobile Environment -- 8 Machine-learning based approaches for cloud brokering. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book blends the principles of cloud computing theory and discussion of emerging technologies in cloud broker systems, enabling users to realise the potential of an integrated broker system for scientific applications and the Internet of Things (IoT). Due to dynamic situations in user demand and cloud resource status, scalability has become crucial in the execution of complex scientific applications. Therefore, data analysts and computer scientists must grasp workflow management issues in order to better understand the characteristics of cloud resources, allocate these resources more efficiently and make critical decisions intelligently. Thus, this book addresses these issues through discussion of some novel approaches and engineering issues in cloud broker systems and cloudlets for workflow scheduling. This book closes the gaps between cloud programmers and scientific applications designers, describing the fundamentals of cloud broker system technology and the state-of-the-art applications in implementation and performance evaluation. The books gives details of scheduling structures and processes, providing guidance and inspiration for users including cloud programmers, application designers and decision makers with involvement in cloud resource management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cloud Broker and Cloudlet for Workflow Scheduling [documento electrónico] / Youn, Chan-Hyun, ; Chen, Min, ; Dazzi, Patrizio, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - IX, 212 p. 92 ilustraciones, 48 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-5071-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia Computacional IngenierÃa de software Software de la aplicacion Servicios de información empresarial IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TI en los negocios Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro combina los principios de la teorÃa de la computación en la nube y la discusión de las tecnologÃas emergentes en los sistemas de intermediarios en la nube, lo que permite a los usuarios aprovechar el potencial de un sistema de intermediarios integrado para aplicaciones cientÃficas y el Internet de las cosas (IoT). Debido a situaciones dinámicas en la demanda de los usuarios y el estado de los recursos de la nube, la escalabilidad se ha vuelto crucial en la ejecución de aplicaciones cientÃficas complejas. Por lo tanto, los analistas de datos y los informáticos deben comprender las cuestiones de gestión del flujo de trabajo para comprender mejor las caracterÃsticas de los recursos de la nube, asignar estos recursos de manera más eficiente y tomar decisiones crÃticas de manera inteligente. Por lo tanto, este libro aborda estas cuestiones mediante la discusión de algunos enfoques novedosos y cuestiones de ingenierÃa en sistemas de intermediarios en la nube y cloudlets para la programación del flujo de trabajo. Este libro cierra las brechas entre los programadores de la nube y los diseñadores de aplicaciones cientÃficas, describiendo los fundamentos de la tecnologÃa del sistema de intermediarios de la nube y las aplicaciones de última generación en implementación y evaluación del desempeño. Los libros brindan detalles sobre estructuras y procesos de programación, brindando orientación e inspiración para los usuarios, incluidos programadores de la nube, diseñadores de aplicaciones y tomadores de decisiones involucrados en la gestión de recursos de la nube. Nota de contenido: 1 Integrated Cloud Broker System and Its Experimental Evaluation -- 2 VM Placement via Resource Brokers in a Cloud Datacenter -- 3 Cost Adaptive Workflow Resource Broker in Cloud -- 4 A Cloud Broker System for Connected Car Services with an Integrated Simulation Framework -- 5 Mobile Device as Cloud Broker for Computation Offloading at Cloudlets -- 6 Opportunistic Task Scheduling over Co-Located Clouds -- 7 Mobility-Aware Resource Scheduling Cloudlets in Mobile Environment -- 8 Machine-learning based approaches for cloud brokering. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book blends the principles of cloud computing theory and discussion of emerging technologies in cloud broker systems, enabling users to realise the potential of an integrated broker system for scientific applications and the Internet of Things (IoT). Due to dynamic situations in user demand and cloud resource status, scalability has become crucial in the execution of complex scientific applications. Therefore, data analysts and computer scientists must grasp workflow management issues in order to better understand the characteristics of cloud resources, allocate these resources more efficiently and make critical decisions intelligently. Thus, this book addresses these issues through discussion of some novel approaches and engineering issues in cloud broker systems and cloudlets for workflow scheduling. This book closes the gaps between cloud programmers and scientific applications designers, describing the fundamentals of cloud broker system technology and the state-of-the-art applications in implementation and performance evaluation. The books gives details of scheduling structures and processes, providing guidance and inspiration for users including cloud programmers, application designers and decision makers with involvement in cloud resource management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Foundations of Data Visualization / Chen, Min ; Hauser, Helwig ; Rheingans, Penny ; Scheuermann, Gerik
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TÃtulo : Foundations of Data Visualization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Min, ; Hauser, Helwig, ; Rheingans, Penny, ; Scheuermann, Gerik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 389 p. 110 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34444-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Visualización de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Visualización de datos e información Clasificación: 006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) Resumen: Este es el primer libro que se centra exclusivamente en las cuestiones fundamentales de la visualización. A diferencia de otros libros existentes en el campo, contiene discusiones que van mucho más allá de las representaciones visuales individuales y los algoritmos de visualización individuales. Ofrece una colección de discursos de investigación que exploran estas cuestiones desde diferentes perspectivas, incluidos conceptos que ayudan a enmarcar estas preguntas y sus posibles respuestas, métodos matemáticos que sustentan el razonamiento cientÃfico de estas preguntas, métodos empÃricos que facilitan la validación y la falsificación de posibles respuestas y estudios de casos que estimulan hipótesis sobre posibles respuestas al tiempo que proporcionan evidencia práctica para tales hipótesis. No se instruye a los lectores para que sigan una teorÃa especÃfica, pero se dirige su atención a una amplia gama de escuelas de pensamiento y diferentes formas de investigar cuestiones fundamentales. Como tal, el libro representa el esfuerzo colectivo más significativo hasta ahora para recopilar una gran colección de discursos sobre los fundamentos de la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina cientÃfica relativamente joven. Durante las últimas tres décadas, se ha desarrollado una gran colección de técnicas de visualización asistidas por computadora, y los méritos y beneficios de usar estas técnicas se han evidenciado en numerosas aplicaciones en la práctica. Estos avances técnicos han dado lugar a la curiosidad cientÃfica sobre algunas cuestiones fundamentales, como por qué y cómo funciona la visualización, cuándo es útil o eficaz y cuándo no, cuáles son los factores principales que afectan a su utilidad y eficacia, etc. Este libro representa una oportunidad oportuna y emocionante para responder a estas preguntas fundamentales aprovechando la riqueza de conocimientos y experiencia acumulados en el desarrollo y la implementación de la tecnologÃa de visualización en la práctica. Nota de contenido: Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization -- The Fabric of Visualization -- Visual Abstraction -- Measures in Visualization Space -- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance -- Mathematical Foundations in Visualizations -- Transformations, Mappings and Data Summaries -- Part II: Empirical Studies in Visualization -- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization -- Empirical Evaluations with Domain Experts -- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies -- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research -- 'Isms' in Visualization -- Open Challenges in Empirical Visualization Research -- Part III: Collaboration with Domain Experts -- Case Studies for Working with Domain Experts -- Collaboration Between Industry and University -- Collaborating Successfully with Domain Experts -- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences -- Reflections on Visualization for Broad Audiences -- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting -- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting -- Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting -- Reaching Broad Audiences in an Educational Setting -- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book that focuses entirely on the fundamental questions in visualization. Unlike other existing books in the field, it contains discussions that go far beyond individual visual representations and individual visualization algorithms. It offers a collection of investigative discourses that probe these questions from different perspectives, including concepts that help frame these questions and their potential answers, mathematical methods that underpin the scientific reasoning of these questions, empirical methods that facilitate the validation and falsification of potential answers, and case studies that stimulate hypotheses about potential answers while providing practical evidence for such hypotheses. Readers are not instructed to follow a specific theory, but their attention is brought to a broad range of schools of thoughts and different ways of investigating fundamental questions. As such, the book represents the by now most significant collective effort for gathering a large collection of discourses on the foundation of data visualization. Data visualization is a relatively young scientific discipline. Over the last three decades, a large collection of computer-supported visualization techniques have been developed, and the merits and benefits of using these techniques have been evidenced by numerous applications in practice. These technical advancements have given rise to the scientific curiosity about some fundamental questions such as why and how visualization works, when it is useful or effective and when it is not, what are the primary factors affecting its usefulness and effectiveness, and so on. This book signifies timely and exciting opportunities to answer such fundamental questions by building on the wealth of knowledge and experience accumulated in developing and deploying visualization technology in practice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Foundations of Data Visualization [documento electrónico] / Chen, Min, ; Hauser, Helwig, ; Rheingans, Penny, ; Scheuermann, Gerik, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 389 p. 110 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34444-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Visualización de información Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Visualización de datos e información Clasificación: 006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador) Resumen: Este es el primer libro que se centra exclusivamente en las cuestiones fundamentales de la visualización. A diferencia de otros libros existentes en el campo, contiene discusiones que van mucho más allá de las representaciones visuales individuales y los algoritmos de visualización individuales. Ofrece una colección de discursos de investigación que exploran estas cuestiones desde diferentes perspectivas, incluidos conceptos que ayudan a enmarcar estas preguntas y sus posibles respuestas, métodos matemáticos que sustentan el razonamiento cientÃfico de estas preguntas, métodos empÃricos que facilitan la validación y la falsificación de posibles respuestas y estudios de casos que estimulan hipótesis sobre posibles respuestas al tiempo que proporcionan evidencia práctica para tales hipótesis. No se instruye a los lectores para que sigan una teorÃa especÃfica, pero se dirige su atención a una amplia gama de escuelas de pensamiento y diferentes formas de investigar cuestiones fundamentales. Como tal, el libro representa el esfuerzo colectivo más significativo hasta ahora para recopilar una gran colección de discursos sobre los fundamentos de la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina cientÃfica relativamente joven. Durante las últimas tres décadas, se ha desarrollado una gran colección de técnicas de visualización asistidas por computadora, y los méritos y beneficios de usar estas técnicas se han evidenciado en numerosas aplicaciones en la práctica. Estos avances técnicos han dado lugar a la curiosidad cientÃfica sobre algunas cuestiones fundamentales, como por qué y cómo funciona la visualización, cuándo es útil o eficaz y cuándo no, cuáles son los factores principales que afectan a su utilidad y eficacia, etc. Este libro representa una oportunidad oportuna y emocionante para responder a estas preguntas fundamentales aprovechando la riqueza de conocimientos y experiencia acumulados en el desarrollo y la implementación de la tecnologÃa de visualización en la práctica. Nota de contenido: Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization -- The Fabric of Visualization -- Visual Abstraction -- Measures in Visualization Space -- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance -- Mathematical Foundations in Visualizations -- Transformations, Mappings and Data Summaries -- Part II: Empirical Studies in Visualization -- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization -- Empirical Evaluations with Domain Experts -- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies -- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research -- 'Isms' in Visualization -- Open Challenges in Empirical Visualization Research -- Part III: Collaboration with Domain Experts -- Case Studies for Working with Domain Experts -- Collaboration Between Industry and University -- Collaborating Successfully with Domain Experts -- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences -- Reflections on Visualization for Broad Audiences -- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting -- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting -- Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting -- Reaching Broad Audiences in an Educational Setting -- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book that focuses entirely on the fundamental questions in visualization. Unlike other existing books in the field, it contains discussions that go far beyond individual visual representations and individual visualization algorithms. It offers a collection of investigative discourses that probe these questions from different perspectives, including concepts that help frame these questions and their potential answers, mathematical methods that underpin the scientific reasoning of these questions, empirical methods that facilitate the validation and falsification of potential answers, and case studies that stimulate hypotheses about potential answers while providing practical evidence for such hypotheses. Readers are not instructed to follow a specific theory, but their attention is brought to a broad range of schools of thoughts and different ways of investigating fundamental questions. As such, the book represents the by now most significant collective effort for gathering a large collection of discourses on the foundation of data visualization. Data visualization is a relatively young scientific discipline. Over the last three decades, a large collection of computer-supported visualization techniques have been developed, and the merits and benefits of using these techniques have been evidenced by numerous applications in practice. These technical advancements have given rise to the scientific curiosity about some fundamental questions such as why and how visualization works, when it is useful or effective and when it is not, what are the primary factors affecting its usefulness and effectiveness, and so on. This book signifies timely and exciting opportunities to answer such fundamental questions by building on the wealth of knowledge and experience accumulated in developing and deploying visualization technology in practice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : OPNET IoT Simulation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Min, ; Miao, Yiming, ; Humar, Iztok, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 674 p. 498 ilustraciones, 414 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-329-170-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Simulación por ordenador Modelado por computadora Clasificación: 003 Teoría general de sistemas Resumen: Este es el primer libro que ofrece una simulación de red de IoT integral y en profundidad, respaldada por la herramienta OPNET. Además, el libro presenta las simulaciones de IoT en general, sin limitarse a OPNET. Los autores proporcionan códigos de simulación OPNET IoT enriquecidos, con explicaciones detalladas sobre las funcionalidades del modelo. Estos códigos pueden facilitar la rápida implementación de los lectores y el modelo compartido puede guiar a los lectores a través del desarrollo de su propia investigación. Este libro aborda varias versiones de Internet de las cosas (IoT), incluida la IoT centrada en el ser humano, la IoT verde, la IoT de banda estrecha, la IoT inteligente y la integración de la nube de IoT. La simulación OPNET IoT introducida proporciona una plataforma integral para simular los sistemas IoT mencionados anteriormente. Además, este libro presenta en detalle la simulación semifÃsica OPNET. Gracias a esta tecnologÃa, el IoT simulado y la nube práctica se conectan perfectamente entre sÃ. Además de este entorno de simulación semifÃsico de "integración de la nube de IoT", se pueden realizar varias aplicaciones de IoT inteligentes. Nota de contenido: Evolution of the Internet of Things -- Introduction to OPNET Network Simulation -- OPNET Simulation of Sensor Network -- Large Sensor Network OPNET Model Debugging -- OPNET Network Layer Simulation -- Simulation of Green Internet of Things -- Smart IoT Simulation -- Broadband IoT Simulation -- Semi-physical Simulation -- Simulation of Narrow-Band Cellular Internet of Things -- Simulation of Wireless Network Caching -- Bibliography. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering an in-depth and comprehensive IoT network simulation, supported by OPNET tool. Furthermore, the book presents the simulations of IoT in general, not limited by OPNET. The authors provide rich OPNET IoT simulation codes, with detailed explanation regarding the functionalities of the model. These codes can facilitate readers' fast implementation, and the shared model can guide readers through developing their own research. This book addresses various versions of Internet of Things (IoT), including human-centric IoT, green IoT, Narrow band IoT, Smart IoT, IoT-Cloud integration. The introduced OPNET IoT simulation provides a comprehensive platform to simulate above-mentioned IoT systems. Besides, this book introduces OPNET semi-physical simulation in detail. Based on this technology, simulated IoT and practical cloud are seamlessly connected with each other. On top of this "IoT-cloud-integration" semi-physical simulation environment, various smart IoT applications can be realized. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] OPNET IoT Simulation [documento electrónico] / Chen, Min, ; Miao, Yiming, ; Humar, Iztok, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XXI, 674 p. 498 ilustraciones, 414 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-329-170-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Simulación por ordenador Modelado por computadora Clasificación: 003 Teoría general de sistemas Resumen: Este es el primer libro que ofrece una simulación de red de IoT integral y en profundidad, respaldada por la herramienta OPNET. Además, el libro presenta las simulaciones de IoT en general, sin limitarse a OPNET. Los autores proporcionan códigos de simulación OPNET IoT enriquecidos, con explicaciones detalladas sobre las funcionalidades del modelo. Estos códigos pueden facilitar la rápida implementación de los lectores y el modelo compartido puede guiar a los lectores a través del desarrollo de su propia investigación. Este libro aborda varias versiones de Internet de las cosas (IoT), incluida la IoT centrada en el ser humano, la IoT verde, la IoT de banda estrecha, la IoT inteligente y la integración de la nube de IoT. La simulación OPNET IoT introducida proporciona una plataforma integral para simular los sistemas IoT mencionados anteriormente. Además, este libro presenta en detalle la simulación semifÃsica OPNET. Gracias a esta tecnologÃa, el IoT simulado y la nube práctica se conectan perfectamente entre sÃ. Además de este entorno de simulación semifÃsico de "integración de la nube de IoT", se pueden realizar varias aplicaciones de IoT inteligentes. Nota de contenido: Evolution of the Internet of Things -- Introduction to OPNET Network Simulation -- OPNET Simulation of Sensor Network -- Large Sensor Network OPNET Model Debugging -- OPNET Network Layer Simulation -- Simulation of Green Internet of Things -- Smart IoT Simulation -- Broadband IoT Simulation -- Semi-physical Simulation -- Simulation of Narrow-Band Cellular Internet of Things -- Simulation of Wireless Network Caching -- Bibliography. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering an in-depth and comprehensive IoT network simulation, supported by OPNET tool. Furthermore, the book presents the simulations of IoT in general, not limited by OPNET. The authors provide rich OPNET IoT simulation codes, with detailed explanation regarding the functionalities of the model. These codes can facilitate readers' fast implementation, and the shared model can guide readers through developing their own research. This book addresses various versions of Internet of Things (IoT), including human-centric IoT, green IoT, Narrow band IoT, Smart IoT, IoT-Cloud integration. The introduced OPNET IoT simulation provides a comprehensive platform to simulate above-mentioned IoT systems. Besides, this book introduces OPNET semi-physical simulation in detail. Based on this technology, simulated IoT and practical cloud are seamlessly connected with each other. On top of this "IoT-cloud-integration" semi-physical simulation environment, various smart IoT applications can be realized. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Traffic Measurement for Big Network Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Shigang, ; Chen, Min, ; Xiao, Qingjun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 104 p. 45 ilustraciones, 2 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47340-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta varios métodos compactos y rápidos para la medición del tráfico en lÃnea de big data de red. Describe los desafÃos de la medición del tráfico en lÃnea, analiza el estado del campo y proporciona una descripción general de las posibles soluciones a los principales problemas. Los autores introducen el problema de la medición del tamaño por flujo para grandes datos de red y presentan una arquitectura de contador rápida y escalable, llamada Counter Tree, que aprovecha un esquema de intercambio de contador bidimensional para lograr una eficiencia de memoria mucho mejor y ampliar significativamente el rango de estimación. A diferencia de los enfoques tradicionales para los problemas de estimación de cardinalidad que asignan una estructura de datos separada (llamada estimador) para cada flujo, este libro toma un camino de diseño diferente al ver todos los flujos juntos como un todo: cada flujo se asigna con un estimador virtual, y estos flujos virtuales Los estimadores comparten un espacio de memoria común. Se ha diseñado un marco de estimadores virtuales para aplicar la idea de compartir a una serie de soluciones de estimación de cardinalidad, logrando una eficiencia de memoria mucho mejor que el mejor trabajo existente. Para concluir, los autores analizan la estimación de la dispersión persistente en redes de alta velocidad. Ofrecen una estructura de datos compacta llamada mapa de bits multivirtual, que puede estimar la cardinalidad de la intersección de un número arbitrario de conjuntos. Utilizando mapas de bits multivirtuales, se presenta una implementación que puede ofrecer una alta precisión de estimación en un espacio de memoria muy reducido. Los resultados de estos experimentos sorprenderán tanto a los profesionales del campo como a los estudiantes de nivel avanzado interesados ​​en el tema. Al proporcionar tanto una descripción general como los resultados de experimentos especÃficos, este libro es útil para quienes son nuevos en la medición del tráfico en lÃnea y para expertos en el tema. Nota de contenido: Introduction -- Per-Flow Size Measurement -- Per-Flow Cardinality Measurement -- Persistent Spread Measurement. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents several compact and fast methods for online traffic measurement of big network data. It describes challenges of online traffic measurement, discusses the state of the field, and provides an overview of the potential solutions to major problems. The authors introduce the problem of per-flow size measurement for big network data and present a fast and scalable counter architecture, called Counter Tree, which leverages a two-dimensional counter sharing scheme to achieve far better memory efficiency and significantly extend estimation range. Unlike traditional approaches to cardinality estimation problems that allocate a separated data structure (called estimator) for each flow, this book takes a different design path by viewing all the flows together as a whole: each flow is allocated with a virtual estimator, and these virtual estimators share a common memory space. A framework of virtual estimators is designed to apply the idea of sharing to an array of cardinality estimation solutions, achieving far better memory efficiency than the best existing work. To conclude, the authors discuss persistent spread estimation in high-speed networks. They offer a compact data structure called multi-virtual bitmap, which can estimate the cardinality of the intersection of an arbitrary number of sets. Using multi-virtual bitmaps, an implementation that can deliver high estimation accuracy under a very tight memory space is presented. The results of these experiments will surprise both professionals in the field and advanced-level students interested in the topic. By providing both an overview and the results of specific experiments, this book is useful for those new to online traffic measurement and experts on the topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Traffic Measurement for Big Network Data [documento electrónico] / Chen, Shigang, ; Chen, Min, ; Xiao, Qingjun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 104 p. 45 ilustraciones, 2 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-47340-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta varios métodos compactos y rápidos para la medición del tráfico en lÃnea de big data de red. Describe los desafÃos de la medición del tráfico en lÃnea, analiza el estado del campo y proporciona una descripción general de las posibles soluciones a los principales problemas. Los autores introducen el problema de la medición del tamaño por flujo para grandes datos de red y presentan una arquitectura de contador rápida y escalable, llamada Counter Tree, que aprovecha un esquema de intercambio de contador bidimensional para lograr una eficiencia de memoria mucho mejor y ampliar significativamente el rango de estimación. A diferencia de los enfoques tradicionales para los problemas de estimación de cardinalidad que asignan una estructura de datos separada (llamada estimador) para cada flujo, este libro toma un camino de diseño diferente al ver todos los flujos juntos como un todo: cada flujo se asigna con un estimador virtual, y estos flujos virtuales Los estimadores comparten un espacio de memoria común. Se ha diseñado un marco de estimadores virtuales para aplicar la idea de compartir a una serie de soluciones de estimación de cardinalidad, logrando una eficiencia de memoria mucho mejor que el mejor trabajo existente. Para concluir, los autores analizan la estimación de la dispersión persistente en redes de alta velocidad. Ofrecen una estructura de datos compacta llamada mapa de bits multivirtual, que puede estimar la cardinalidad de la intersección de un número arbitrario de conjuntos. Utilizando mapas de bits multivirtuales, se presenta una implementación que puede ofrecer una alta precisión de estimación en un espacio de memoria muy reducido. Los resultados de estos experimentos sorprenderán tanto a los profesionales del campo como a los estudiantes de nivel avanzado interesados ​​en el tema. Al proporcionar tanto una descripción general como los resultados de experimentos especÃficos, este libro es útil para quienes son nuevos en la medición del tráfico en lÃnea y para expertos en el tema. Nota de contenido: Introduction -- Per-Flow Size Measurement -- Per-Flow Cardinality Measurement -- Persistent Spread Measurement. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents several compact and fast methods for online traffic measurement of big network data. It describes challenges of online traffic measurement, discusses the state of the field, and provides an overview of the potential solutions to major problems. The authors introduce the problem of per-flow size measurement for big network data and present a fast and scalable counter architecture, called Counter Tree, which leverages a two-dimensional counter sharing scheme to achieve far better memory efficiency and significantly extend estimation range. Unlike traditional approaches to cardinality estimation problems that allocate a separated data structure (called estimator) for each flow, this book takes a different design path by viewing all the flows together as a whole: each flow is allocated with a virtual estimator, and these virtual estimators share a common memory space. A framework of virtual estimators is designed to apply the idea of sharing to an array of cardinality estimation solutions, achieving far better memory efficiency than the best existing work. To conclude, the authors discuss persistent spread estimation in high-speed networks. They offer a compact data structure called multi-virtual bitmap, which can estimate the cardinality of the intersection of an arbitrary number of sets. Using multi-virtual bitmaps, an implementation that can deliver high estimation accuracy under a very tight memory space is presented. The results of these experiments will surprise both professionals in the field and advanced-level students interested in the topic. By providing both an overview and the results of specific experiments, this book is useful for those new to online traffic measurement and experts on the topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]