Fog-Enabled Intelligent IoT Systems / Yang, Yang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fog-Enabled Intelligent IoT Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Yang, Autor ; Luo, Xiliang, Autor ; Chu, Xiaoli, Autor ; Zhou, Ming-Tuo, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVIII, 217 p. 72 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-23185-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Procesamiento de la señal  Software de la aplicacion  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En primer lugar, este libro ofrece una revisión exhaustiva de las tecnologías y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Los autores brindan análisis en profundidad de la arquitectura de computación en la niebla y las tecnologías clave que cumplen con los desafiantes requisitos de habilitar servicios informáticos en cualquier lugar a lo largo del continuo de la nube a la cosa. Además, para hacer que los sistemas de IoT sean más inteligentes y más eficientes, se proponen dos marcos habilitados para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios de aplicación realistas sin conocimiento de dominio a priori o limitado, es decir, leyes físicas, estados del sistema, principios de operación y reglas de ejecución. Sobre la base de estos marcos habilitados para la niebla, se investigan y discuten una serie de aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos en diferentes sectores industriales y servicios públicos, como el sistema de transporte inteligente, el hogar inteligente, la industria 4.0, la autooptimización de redes inalámbricas y el sistema de usuario. Reconocimiento de conducta. Finalmente, las ventajas y direcciones futuras de los sistemas IoT inteligentes habilitados para niebla se resumen en términos de flexibilidad, escalabilidad, calidad, mantenibilidad, rentabilidad y latencia del servicio. Proporciona una revisión integral de las tecnologías y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Presenta una arquitectura de servicio habilitada para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios realistas de aplicaciones entre dominios con conocimiento previo limitado del dominio. Describe una serie de Aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos (con nuevos algoritmos) en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Nota de contenido: Introduction -- IoT technologies and applications -- Fog computing architecture and technologies -- Challenges and solutions for cross-domain applications -- Fog-enabled intelligent transportation system -- Fog-enabled smart home and user behavior recognition -- Fog-enabled industrial 4.0 -- Fog-enabled wireless network self-optimization -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fog-Enabled Intelligent IoT Systems [documento electrónico] / Yang, Yang, Autor ; Luo, Xiliang, Autor ; Chu, Xiaoli, Autor ; Zhou, Ming-Tuo, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 217 p. 72 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-23185-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Procesamiento de la señal  Software de la aplicacion  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En primer lugar, este libro ofrece una revisión exhaustiva de las tecnologías y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Los autores brindan análisis en profundidad de la arquitectura de computación en la niebla y las tecnologías clave que cumplen con los desafiantes requisitos de habilitar servicios informáticos en cualquier lugar a lo largo del continuo de la nube a la cosa. Además, para hacer que los sistemas de IoT sean más inteligentes y más eficientes, se proponen dos marcos habilitados para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios de aplicación realistas sin conocimiento de dominio a priori o limitado, es decir, leyes físicas, estados del sistema, principios de operación y reglas de ejecución. Sobre la base de estos marcos habilitados para la niebla, se investigan y discuten una serie de aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos en diferentes sectores industriales y servicios públicos, como el sistema de transporte inteligente, el hogar inteligente, la industria 4.0, la autooptimización de redes inalámbricas y el sistema de usuario. Reconocimiento de conducta. Finalmente, las ventajas y direcciones futuras de los sistemas IoT inteligentes habilitados para niebla se resumen en términos de flexibilidad, escalabilidad, calidad, mantenibilidad, rentabilidad y latencia del servicio. Proporciona una revisión integral de las tecnologías y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Presenta una arquitectura de servicio habilitada para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios realistas de aplicaciones entre dominios con conocimiento previo limitado del dominio. Describe una serie de Aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos (con nuevos algoritmos) en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Nota de contenido: Introduction -- IoT technologies and applications -- Fog computing architecture and technologies -- Challenges and solutions for cross-domain applications -- Fog-enabled intelligent transportation system -- Fog-enabled smart home and user behavior recognition -- Fog-enabled industrial 4.0 -- Fog-enabled wireless network self-optimization -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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