| TÃtulo : |
Fog-Enabled Intelligent IoT Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Yang, Yang, ; Luo, Xiliang, ; Chu, Xiaoli, ; Zhou, Ming-Tuo, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVIII, 217 p. 72 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-23185-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Procesamiento de la señal Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes Procesamiento de señales voz e imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Clasificación: |
621.382 Telecomunicaciones |
| Resumen: |
En primer lugar, este libro ofrece una revisión exhaustiva de las tecnologÃas y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Los autores brindan análisis en profundidad de la arquitectura de computación en la niebla y las tecnologÃas clave que cumplen con los desafiantes requisitos de habilitar servicios informáticos en cualquier lugar a lo largo del continuo de la nube a la cosa. Además, para hacer que los sistemas de IoT sean más inteligentes y más eficientes, se proponen dos marcos habilitados para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios de aplicación realistas sin conocimiento de dominio a priori o limitado, es decir, leyes fÃsicas, estados del sistema, principios de operación y reglas de ejecución. Sobre la base de estos marcos habilitados para la niebla, se investigan y discuten una serie de aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos en diferentes sectores industriales y servicios públicos, como el sistema de transporte inteligente, el hogar inteligente, la industria 4.0, la autooptimización de redes inalámbricas y el sistema de usuario. Reconocimiento de conducta. Finalmente, las ventajas y direcciones futuras de los sistemas IoT inteligentes habilitados para niebla se resumen en términos de flexibilidad, escalabilidad, calidad, mantenibilidad, rentabilidad y latencia del servicio. Proporciona una revisión integral de las tecnologÃas y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Presenta una arquitectura de servicio habilitada para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios realistas de aplicaciones entre dominios con conocimiento previo limitado del dominio. Describe una serie de Aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos (con nuevos algoritmos) en diferentes sectores industriales y servicios públicos. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- IoT technologies and applications -- Fog computing architecture and technologies -- Challenges and solutions for cross-domain applications -- Fog-enabled intelligent transportation system -- Fog-enabled smart home and user behavior recognition -- Fog-enabled industrial 4.0 -- Fog-enabled wireless network self-optimization -- Conclusion. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book first provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services. The authors give in-depth analyses of fog computing architecture and key technologies that fulfill the challenging requirements of enabling computing services anywhere along the cloud-to-thing continuum. Further, in order to make IoT systems more intelligent and more efficient, two fog-enabled frameworks with detailed technical approaches are proposed for realistic application scenarios with no or limited priori domain knowledge, i.e. physical laws, system statuses, operation principles and execution rules. Based on these fog-enabled frameworks, a series of data-driven self-learning applications in different industrial sectors and public services are investigated and discussed, such as Intelligent Transportation System, Smart Home, Industrial 4.0, Wireless Network Self-Optimization, and User Behavior Recognition. Finally, the advantages and future directions of fog-enabled intelligent IoT systems are summarized in terms of service flexibility, scalability, quality, maintainability, cost efficiency, as well as latency. Provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services Presents a fog-enabled service architecture with detailed technical approaches for realistic cross-domain application scenarios with limited prior domain knowledge Outlines a series of data-driven self-learning applications (with new algorithms) in different industrial sectors and public services. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Fog-Enabled Intelligent IoT Systems [documento electrónico] / Yang, Yang, ; Luo, Xiliang, ; Chu, Xiaoli, ; Zhou, Ming-Tuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 217 p. 72 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-23185-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Telecomunicación Procesamiento de la señal Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes Procesamiento de señales voz e imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información |
| Clasificación: |
621.382 Telecomunicaciones |
| Resumen: |
En primer lugar, este libro ofrece una revisión exhaustiva de las tecnologÃas y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Los autores brindan análisis en profundidad de la arquitectura de computación en la niebla y las tecnologÃas clave que cumplen con los desafiantes requisitos de habilitar servicios informáticos en cualquier lugar a lo largo del continuo de la nube a la cosa. Además, para hacer que los sistemas de IoT sean más inteligentes y más eficientes, se proponen dos marcos habilitados para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios de aplicación realistas sin conocimiento de dominio a priori o limitado, es decir, leyes fÃsicas, estados del sistema, principios de operación y reglas de ejecución. Sobre la base de estos marcos habilitados para la niebla, se investigan y discuten una serie de aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos en diferentes sectores industriales y servicios públicos, como el sistema de transporte inteligente, el hogar inteligente, la industria 4.0, la autooptimización de redes inalámbricas y el sistema de usuario. Reconocimiento de conducta. Finalmente, las ventajas y direcciones futuras de los sistemas IoT inteligentes habilitados para niebla se resumen en términos de flexibilidad, escalabilidad, calidad, mantenibilidad, rentabilidad y latencia del servicio. Proporciona una revisión integral de las tecnologÃas y aplicaciones de IoT de última generación en diferentes sectores industriales y servicios públicos. Presenta una arquitectura de servicio habilitada para niebla con enfoques técnicos detallados para escenarios realistas de aplicaciones entre dominios con conocimiento previo limitado del dominio. Describe una serie de Aplicaciones de autoaprendizaje basadas en datos (con nuevos algoritmos) en diferentes sectores industriales y servicios públicos. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- IoT technologies and applications -- Fog computing architecture and technologies -- Challenges and solutions for cross-domain applications -- Fog-enabled intelligent transportation system -- Fog-enabled smart home and user behavior recognition -- Fog-enabled industrial 4.0 -- Fog-enabled wireless network self-optimization -- Conclusion. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book first provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services. The authors give in-depth analyses of fog computing architecture and key technologies that fulfill the challenging requirements of enabling computing services anywhere along the cloud-to-thing continuum. Further, in order to make IoT systems more intelligent and more efficient, two fog-enabled frameworks with detailed technical approaches are proposed for realistic application scenarios with no or limited priori domain knowledge, i.e. physical laws, system statuses, operation principles and execution rules. Based on these fog-enabled frameworks, a series of data-driven self-learning applications in different industrial sectors and public services are investigated and discussed, such as Intelligent Transportation System, Smart Home, Industrial 4.0, Wireless Network Self-Optimization, and User Behavior Recognition. Finally, the advantages and future directions of fog-enabled intelligent IoT systems are summarized in terms of service flexibility, scalability, quality, maintainability, cost efficiency, as well as latency. Provides a comprehensive review of state-of-the-art IoT technologies and applications in different industrial sectors and public services Presents a fog-enabled service architecture with detailed technical approaches for realistic cross-domain application scenarios with limited prior domain knowledge Outlines a series of data-driven self-learning applications (with new algorithms) in different industrial sectors and public services. |
| Enlace de acceso : |
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