Evolutionary Multi-Agent Systems / Byrski, Aleksander  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Evolutionary Multi-Agent Systems : From Inspirations to Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Byrski, Aleksander, ; Kisiel-Dorohinicki, Marek, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 210 p. 77 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51388-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Algoritmos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro aborda la computación basada en agentes, concentrándose en particular en los sistemas evolutivos de múltiples agentes (EMAS), que se han desarrollado desde 1996 en la Universidad de Ciencia y Tecnología AGH en Cracovia, Polonia. Proporciona información general relevante y una descripción detallada de este paradigma informático, junto con resultados experimentales clave. Los lectores se beneficiarán de la interesante discusión, que se refiere principalmente a la implementación eficiente de marcos informáticos para desarrollar EMAS y sistemas informáticos similares, así como un modelo formal detallado. También se incluyen deliberaciones teóricas que demuestran que la informática con EMAS siempre ayuda a encontrar la solución óptima, completando la cobertura. Nota de contenido: Preface -- Part I Concept and formal model: Contemporary methods of computational intelligence -- Agent-based computing -- Formal aspects of agent-based metaheuristics -- Part II Design and implementation: Agent-based and component inspirations -- Implementation aspects of agent-based computing systems -- AgE Computing Environment -- Part III Experimental results: EMAS in optimization problems -- Tuning of EMAS parameters -- Final remarks -- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses agent-based computing, concentrating in particular on evolutionary multi-agent systems (EMAS), which have been developed since 1996 at the AGH University of Science and Technology in Cracow, Poland. It provides the relevant background information on and a detailed description of this computing paradigm, along with key experimental results. Readers will benefit from the insightful discussion, which primarily concerns the efficient implementation of computing frameworks for developing EMAS and similar computing systems, as well as a detailed formal model. Theoretical deliberations demonstrating that computing with EMAS always helps to find the optimal solution are alsoincluded, rounding out the coverage. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Evolutionary Multi-Agent Systems : From Inspirations to Applications [documento electrónico] / Byrski, Aleksander, ; Kisiel-Dorohinicki, Marek,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 210 p. 77 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-51388-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Algoritmos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro aborda la computación basada en agentes, concentrándose en particular en los sistemas evolutivos de múltiples agentes (EMAS), que se han desarrollado desde 1996 en la Universidad de Ciencia y Tecnología AGH en Cracovia, Polonia. Proporciona información general relevante y una descripción detallada de este paradigma informático, junto con resultados experimentales clave. Los lectores se beneficiarán de la interesante discusión, que se refiere principalmente a la implementación eficiente de marcos informáticos para desarrollar EMAS y sistemas informáticos similares, así como un modelo formal detallado. También se incluyen deliberaciones teóricas que demuestran que la informática con EMAS siempre ayuda a encontrar la solución óptima, completando la cobertura. Nota de contenido: Preface -- Part I Concept and formal model: Contemporary methods of computational intelligence -- Agent-based computing -- Formal aspects of agent-based metaheuristics -- Part II Design and implementation: Agent-based and component inspirations -- Implementation aspects of agent-based computing systems -- AgE Computing Environment -- Part III Experimental results: EMAS in optimization problems -- Tuning of EMAS parameters -- Final remarks -- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses agent-based computing, concentrating in particular on evolutionary multi-agent systems (EMAS), which have been developed since 1996 at the AGH University of Science and Technology in Cracow, Poland. It provides the relevant background information on and a detailed description of this computing paradigm, along with key experimental results. Readers will benefit from the insightful discussion, which primarily concerns the efficient implementation of computing frameworks for developing EMAS and similar computing systems, as well as a detailed formal model. Theoretical deliberations demonstrating that computing with EMAS always helps to find the optimal solution are alsoincluded, rounding out the coverage. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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