Engineering Applications of Soft Computing / Díaz-Cortés, Margarita-Arimatea  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Engineering Applications of Soft Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Díaz-Cortés, Margarita-Arimatea, ; Cuevas, Erik, ; Rojas, Raúl, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 258 p. 118 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57813-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro cierra la brecha entre las técnicas de Soft Computing y sus aplicaciones a problemas complejos de ingeniería. En cada capítulo nos esforzamos por explicar las ideas básicas detrás de las aplicaciones propuestas en un formato accesible para lectores que tal vez no posean experiencia en algunos de los campos. Por lo tanto, los ingenieros o profesionales que no estén familiarizados con los métodos de Soft Computing apreciarán que las técnicas discutidas van más allá de simples herramientas teóricas, ya que han sido adaptadas para resolver problemas importantes que comúnmente surgen en dichas áreas. Al mismo tiempo, el libro mostrará a los miembros de la comunidad de Soft Computing cómo ahora se resuelven y manejan los problemas de ingeniería con la ayuda de enfoques inteligentes. El libro, que destaca nuevas aplicaciones e implementaciones de enfoques de Soft Computing en diversos contextos de ingeniería, está dividido en 12 capítulos. Además, se ha estructurado para que cada capítulo pueda leerse independientemente de los demás. Nota de contenido: Introduction -- Motion estimation algorithm using Block-matching and Harmony Search optimization -- Gravitational Search Algorithm applied to parameter identification for induction motors -- Color Segmentation using LVQ Neural Net-works -- Global Optimization using Opposition-Based Electromagnetism-like algorithm -- Multi-Threshold Segmentation using Learning Automata.-Real-time gaze control using Neurofuzzy prediction system -- Clonal Selection algorithm applied to Circle detection -- States of Matter Algorithm applied to Pattern Detection -- Artificial Bee Colony algorithm applied to Multi-threshold Segmentation -- Learning Automata applied to Planning Control -- Fuzzy-based System for Corner Detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This book bridges the gap between Soft Computing techniques and their applications to complex engineering problems. In each chapter we endeavor to explain the basic ideas behind the proposed applications in an accessible format for readers who may not possess a background in some of the fields. Therefore, engineers or practitioners who are not familiar with Soft Computing methods will appreciate that the techniques discussed go beyond simple theoretical tools, since they have been adapted to solve significant problems that commonly arise in such areas. At the same time, the book will show members of the Soft Computing community how engineering problems are now being solved and handled with the help of intelligent approaches. Highlighting new applications and implementations of Soft Computing approaches in various engineering contexts, the book is divided into 12 chapters. Further, it has been structured so that each chapter can be read independently of the others. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Engineering Applications of Soft Computing [documento electrónico] / Díaz-Cortés, Margarita-Arimatea, ; Cuevas, Erik, ; Rojas, Raúl,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 258 p. 118 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-57813-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro cierra la brecha entre las técnicas de Soft Computing y sus aplicaciones a problemas complejos de ingeniería. En cada capítulo nos esforzamos por explicar las ideas básicas detrás de las aplicaciones propuestas en un formato accesible para lectores que tal vez no posean experiencia en algunos de los campos. Por lo tanto, los ingenieros o profesionales que no estén familiarizados con los métodos de Soft Computing apreciarán que las técnicas discutidas van más allá de simples herramientas teóricas, ya que han sido adaptadas para resolver problemas importantes que comúnmente surgen en dichas áreas. Al mismo tiempo, el libro mostrará a los miembros de la comunidad de Soft Computing cómo ahora se resuelven y manejan los problemas de ingeniería con la ayuda de enfoques inteligentes. El libro, que destaca nuevas aplicaciones e implementaciones de enfoques de Soft Computing en diversos contextos de ingeniería, está dividido en 12 capítulos. Además, se ha estructurado para que cada capítulo pueda leerse independientemente de los demás. Nota de contenido: Introduction -- Motion estimation algorithm using Block-matching and Harmony Search optimization -- Gravitational Search Algorithm applied to parameter identification for induction motors -- Color Segmentation using LVQ Neural Net-works -- Global Optimization using Opposition-Based Electromagnetism-like algorithm -- Multi-Threshold Segmentation using Learning Automata.-Real-time gaze control using Neurofuzzy prediction system -- Clonal Selection algorithm applied to Circle detection -- States of Matter Algorithm applied to Pattern Detection -- Artificial Bee Colony algorithm applied to Multi-threshold Segmentation -- Learning Automata applied to Planning Control -- Fuzzy-based System for Corner Detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This book bridges the gap between Soft Computing techniques and their applications to complex engineering problems. In each chapter we endeavor to explain the basic ideas behind the proposed applications in an accessible format for readers who may not possess a background in some of the fields. Therefore, engineers or practitioners who are not familiar with Soft Computing methods will appreciate that the techniques discussed go beyond simple theoretical tools, since they have been adapted to solve significant problems that commonly arise in such areas. At the same time, the book will show members of the Soft Computing community how engineering problems are now being solved and handled with the help of intelligent approaches. Highlighting new applications and implementations of Soft Computing approaches in various engineering contexts, the book is divided into 12 chapters. Further, it has been structured so that each chapter can be read independently of the others. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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