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TÃtulo : Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization : 17th European Conference, EvoCOP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hu, Bin, ; López-Ibáñez, Manuel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 249 p. 46 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55453-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis numérico Algoritmos Informática Matemáticas discretas Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática TeorÃa de la Computación Clasificación: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2017, celebrada en Ãmsterdam (PaÃses Bajos) en abril de 2017, en el mismo lugar que los eventos Evo*2017 EuroGP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 16 artÃculos completos revisados ​​que se presentaron fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 39 presentaciones. Los artÃculos abarcan estudios empÃricos y teóricos sobre una amplia gama de aplicaciones académicas y del mundo real. Los métodos incluyen algoritmos evolutivos y meméticos, búsqueda de grandes vecindarios, estimación de algoritmos de distribución, búsqueda de haces, optimización de colonias de hormigas, hiperheurÃstica y matemÃstica. Las aplicaciones incluyen dominios tradicionales, como el problema de la mochila, el enrutamiento de vehÃculos, los problemas de programación y SAT; y dominios más nuevos, como el problema del ladrón viajero, la planificación de la ubicación para sistemas de uso compartido de automóviles y la optimización de la trayectoria de las naves espaciales. Los artÃculos también estudian conceptos importantes como pseudo-backbones, transiciones de fase en redes óptimas locales y el análisis de operadores. Esta amplia gama de temas hace que las actas de EvoCOP sean una fuente importante para las tendencias de investigación actuales en optimización combinatoria. Nota de contenido: A Computational Study of Neighborhood Operators for Job-shop Scheduling Problems with Regular Objectives -- A Genetic Algorithm for Multi-Component Optimization Problems: the Case of the Travelling Thief Problem -- A Hybrid Feature Selection Algorithm Based on Large Neighborhood Search -- A Memetic Algorithm to Maximise the Employee Substitutability in Personnel Shift Scheduling -- Construct, Merge, Solve and Adapt versus Large Neighborhood Search for Solving the Multi-Dimensional Knapsack Problem: Which One Works Better When -- Decomposing SAT Instances with Pseudo Backbones -- Efficient Consideration of Soft Time Windows in a Large Neighborhood Search for the Districting and Routing Problem for Security Control -- Estimation of Distribution Algorithms for the Firefighter Problem -- LCS-Based Selective Route Exchange Crossover for the Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Multi-rendezvous Spacecraft Trajectory Optimization with Beam P-ACO -- Optimizing Charging Station Locations for Electric Car-Sharing Systems -- Selection of Auxiliary Objectives Using Landscape Features and Offline Learned Classifier -- Sparse, Continuous Policy Representations for Uniform Online Bin Packing via Regression of Interpolants -- The Weighted Independent Domination Problem: ILP Model and Algorithmic . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2017, held in Amsterdam, The Netherlands, in April 2017, co-located with the Evo*2017 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications. The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers cover both empirical and theoretical studies on a wide range of academic and real-world applications. The methods include evolutionary and memetic algorithms, large neighborhood search, estimation of distribution algorithms, beam search, ant colony optimization, hyper-heuristics and matheuristics. Applications include both traditional domains, such as knapsack problem, vehicle routing, scheduling problems and SAT; and newer domains such as the traveling thief problem, location planning for car-sharing systems and spacecraft trajectory optimization. Papers also study important concepts such as pseudo-backbones, phase transitions in local optima networks, and the analysis of operators. This wide range of topics makes the EvoCOP proceedings an important source for current research trends in combinatorial optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization : 17th European Conference, EvoCOP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Hu, Bin, ; López-Ibáñez, Manuel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 249 p. 46 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55453-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Análisis numérico Algoritmos Informática Matemáticas discretas Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática TeorÃa de la Computación Clasificación: 518 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2017, celebrada en Ãmsterdam (PaÃses Bajos) en abril de 2017, en el mismo lugar que los eventos Evo*2017 EuroGP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 16 artÃculos completos revisados ​​que se presentaron fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 39 presentaciones. Los artÃculos abarcan estudios empÃricos y teóricos sobre una amplia gama de aplicaciones académicas y del mundo real. Los métodos incluyen algoritmos evolutivos y meméticos, búsqueda de grandes vecindarios, estimación de algoritmos de distribución, búsqueda de haces, optimización de colonias de hormigas, hiperheurÃstica y matemÃstica. Las aplicaciones incluyen dominios tradicionales, como el problema de la mochila, el enrutamiento de vehÃculos, los problemas de programación y SAT; y dominios más nuevos, como el problema del ladrón viajero, la planificación de la ubicación para sistemas de uso compartido de automóviles y la optimización de la trayectoria de las naves espaciales. Los artÃculos también estudian conceptos importantes como pseudo-backbones, transiciones de fase en redes óptimas locales y el análisis de operadores. Esta amplia gama de temas hace que las actas de EvoCOP sean una fuente importante para las tendencias de investigación actuales en optimización combinatoria. Nota de contenido: A Computational Study of Neighborhood Operators for Job-shop Scheduling Problems with Regular Objectives -- A Genetic Algorithm for Multi-Component Optimization Problems: the Case of the Travelling Thief Problem -- A Hybrid Feature Selection Algorithm Based on Large Neighborhood Search -- A Memetic Algorithm to Maximise the Employee Substitutability in Personnel Shift Scheduling -- Construct, Merge, Solve and Adapt versus Large Neighborhood Search for Solving the Multi-Dimensional Knapsack Problem: Which One Works Better When -- Decomposing SAT Instances with Pseudo Backbones -- Efficient Consideration of Soft Time Windows in a Large Neighborhood Search for the Districting and Routing Problem for Security Control -- Estimation of Distribution Algorithms for the Firefighter Problem -- LCS-Based Selective Route Exchange Crossover for the Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Multi-rendezvous Spacecraft Trajectory Optimization with Beam P-ACO -- Optimizing Charging Station Locations for Electric Car-Sharing Systems -- Selection of Auxiliary Objectives Using Landscape Features and Offline Learned Classifier -- Sparse, Continuous Policy Representations for Uniform Online Bin Packing via Regression of Interpolants -- The Weighted Independent Domination Problem: ILP Model and Algorithmic . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2017, held in Amsterdam, The Netherlands, in April 2017, co-located with the Evo*2017 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications. The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers cover both empirical and theoretical studies on a wide range of academic and real-world applications. The methods include evolutionary and memetic algorithms, large neighborhood search, estimation of distribution algorithms, beam search, ant colony optimization, hyper-heuristics and matheuristics. Applications include both traditional domains, such as knapsack problem, vehicle routing, scheduling problems and SAT; and newer domains such as the traveling thief problem, location planning for car-sharing systems and spacecraft trajectory optimization. Papers also study important concepts such as pseudo-backbones, phase transitions in local optima networks, and the analysis of operators. This wide range of topics makes the EvoCOP proceedings an important source for current research trends in combinatorial optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Introduction to Hybrid Intelligent Networks : Modeling, Communication, and Control Tipo de documento: documento electrónico Autores: Guan, Zhi-Hong, ; Hu, Bin, ; Shen, Xuemin (Sherman), Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 292 p. 62 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02161-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro cubre los principios fundamentales, nuevas teorÃas y metodologÃas, y aplicaciones potenciales de las redes inteligentes hÃbridas. Los capÃtulos se centran en redes neuronales hÃbridas y redes multiagente en red, incluida su sÃntesis de comunicación, control y optimización. Este texto también proporciona una guÃa sucinta pero útil para diseñar inteligencia artificial hÃbrida basada en redes neuronales para sistemas de computación inspirados en el cerebro y aplicaciones en el Internet de las cosas. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de investigación profundo dirigido a robots con capacidades de percepción, aprendizaje, toma de decisiones, etc. más inspiradas en el cerebro. Este texto está dedicado a un tutorial sobre redes inteligentes hÃbridas que se han identificado en la naturaleza y la ingenierÃa, especialmente en el cerebro. , modelados mediante sistemas dinámicos hÃbridos y redes complejas, y han mostrado una aplicación potencial a la inteligencia inspirada en el cerebro. En este texto se incluyen redes neuronales impulsivas, neurodinámica, redes multiagente, análisis de dinámica hÃbrida, dinámica colectiva, asà como métodos hÃbridos de comunicación, control y optimización. Los estudiantes de posgrado interesados ​​en la inteligencia artificial y la inteligencia hÃbrida, asà como los profesores y estudiantes de posgrado interesados ​​en las redes neuronales y las redes multiagente encontrarán en este libro de texto un recurso valioso. Los ingenieros y consultores de IA que trabajan en redes y comunicaciones inalámbricas querrán comprar este libro. Además, las instituciones profesionales y académicas de universidades y empresas de vehÃculos móviles, asà como los ingenieros y directivos que se ocupan de los seres humanos en el circuito de IoT también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Hybrid Intelligent Networks -- 2 Delayed Hybrid Impulsive Neural Networks -- 3 Hybrid Impulsive Neural Networks with Interval-Uncertain Weights -- 4 Multistability of Hybrid Impulsive Neural Networks and Associative Memories -- 5 Impulsive Neural Networks Towards Image Protection -- 6 Hybrid Memristor-Based Impulsive Neural Networks -- 7 Hybrid Impulsive and Switching Control -- 8 Hybrid Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 9 Event-Driven Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 10 Hybrid Event-Time-Driven Communication and Network Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the fundamental principles, new theories and methodologies, and potential applications of hybrid intelligent networks. Chapters focus on hybrid neural networks and networked multi-agent networks, including their communication, control and optimization synthesis. This text also provides a succinct but useful guideline for designing neural network-based hybrid artificial intelligence for brain-inspired computation systems and applications in the Internet of Things. Artificial Intelligence has developed into a deep research field targeting robots with more brain-inspired perception, learning, decision-making abilities, etc. This text devoted to a tutorial on hybrid intelligent networks that have been identified in nature and engineering, especially in the brain, modeled by hybrid dynamical systems and complex networks, and have shown potential application to brain-inspired intelligence. Included in this text are impulsive neural networks, neurodynamics, multiagent networks, hybrid dynamics analysis, collective dynamics, as well as hybrid communication, control and optimization methods. Graduate students who are interested in artificial intelligence and hybrid intelligence, as well as professors and graduate students who are interested in neural networks and multiagent networks will find this textbook a valuable resource. AI engineers and consultants who are working in wireless communications and networking will want to buy this book. Also, professional and academic institutions in universities and Mobile vehicle companies and engineers and managers who concern humans in the loop of IoT will also be interested in this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Introduction to Hybrid Intelligent Networks : Modeling, Communication, and Control [documento electrónico] / Guan, Zhi-Hong, ; Hu, Bin, ; Shen, Xuemin (Sherman), . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 292 p. 62 ilustraciones, 58 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02161-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro cubre los principios fundamentales, nuevas teorÃas y metodologÃas, y aplicaciones potenciales de las redes inteligentes hÃbridas. Los capÃtulos se centran en redes neuronales hÃbridas y redes multiagente en red, incluida su sÃntesis de comunicación, control y optimización. Este texto también proporciona una guÃa sucinta pero útil para diseñar inteligencia artificial hÃbrida basada en redes neuronales para sistemas de computación inspirados en el cerebro y aplicaciones en el Internet de las cosas. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de investigación profundo dirigido a robots con capacidades de percepción, aprendizaje, toma de decisiones, etc. más inspiradas en el cerebro. Este texto está dedicado a un tutorial sobre redes inteligentes hÃbridas que se han identificado en la naturaleza y la ingenierÃa, especialmente en el cerebro. , modelados mediante sistemas dinámicos hÃbridos y redes complejas, y han mostrado una aplicación potencial a la inteligencia inspirada en el cerebro. En este texto se incluyen redes neuronales impulsivas, neurodinámica, redes multiagente, análisis de dinámica hÃbrida, dinámica colectiva, asà como métodos hÃbridos de comunicación, control y optimización. Los estudiantes de posgrado interesados ​​en la inteligencia artificial y la inteligencia hÃbrida, asà como los profesores y estudiantes de posgrado interesados ​​en las redes neuronales y las redes multiagente encontrarán en este libro de texto un recurso valioso. Los ingenieros y consultores de IA que trabajan en redes y comunicaciones inalámbricas querrán comprar este libro. Además, las instituciones profesionales y académicas de universidades y empresas de vehÃculos móviles, asà como los ingenieros y directivos que se ocupan de los seres humanos en el circuito de IoT también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Hybrid Intelligent Networks -- 2 Delayed Hybrid Impulsive Neural Networks -- 3 Hybrid Impulsive Neural Networks with Interval-Uncertain Weights -- 4 Multistability of Hybrid Impulsive Neural Networks and Associative Memories -- 5 Impulsive Neural Networks Towards Image Protection -- 6 Hybrid Memristor-Based Impulsive Neural Networks -- 7 Hybrid Impulsive and Switching Control -- 8 Hybrid Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 9 Event-Driven Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 10 Hybrid Event-Time-Driven Communication and Network Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the fundamental principles, new theories and methodologies, and potential applications of hybrid intelligent networks. Chapters focus on hybrid neural networks and networked multi-agent networks, including their communication, control and optimization synthesis. This text also provides a succinct but useful guideline for designing neural network-based hybrid artificial intelligence for brain-inspired computation systems and applications in the Internet of Things. Artificial Intelligence has developed into a deep research field targeting robots with more brain-inspired perception, learning, decision-making abilities, etc. This text devoted to a tutorial on hybrid intelligent networks that have been identified in nature and engineering, especially in the brain, modeled by hybrid dynamical systems and complex networks, and have shown potential application to brain-inspired intelligence. Included in this text are impulsive neural networks, neurodynamics, multiagent networks, hybrid dynamics analysis, collective dynamics, as well as hybrid communication, control and optimization methods. Graduate students who are interested in artificial intelligence and hybrid intelligence, as well as professors and graduate students who are interested in neural networks and multiagent networks will find this textbook a valuable resource. AI engineers and consultants who are working in wireless communications and networking will want to buy this book. Also, professional and academic institutions in universities and Mobile vehicle companies and engineers and managers who concern humans in the loop of IoT will also be interested in this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
