| Título : |
Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pan, Jeff Z., ; Vetere, Guido, ; Gomez-Perez, Jose Manuel, ; Wu, Honghan, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVIII, 266 p. 59 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-45654-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Servicios de información empresarial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de Información Empresarial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro aborda el tema de la explotación de datos vinculados a la empresa con un enfoque particular en la construcción del conocimiento y la accesibilidad dentro de las empresas. Identifica las brechas entre los requisitos del consumo de conocimiento empresarial y las tecnologías de consumo de datos "estándar" mediante el análisis de casos de uso del mundo real y propone el gráfico de conocimiento empresarial para llenar dichas brechas. Proporciona pautas concretas para implementar de manera efectiva gráficos de datos vinculados dentro y entre organizaciones empresariales. Está dividido en tres partes y se centra en las tecnologías clave para construir, comprender y emplear gráficos de conocimiento. La Parte 1 presenta información básica y tecnologías, y presenta una arquitectura simple para dilucidar las principales fases y tareas requeridas durante el ciclo de vida de los gráficos de conocimiento. La parte 2 se centra en los aspectos técnicos; comienza con enfoques de construcción de gráficos de conocimiento de última generación y luego analiza técnicas de exploración y explotación, así como temas avanzados de respuesta a preguntas sobre gráficos de conocimiento. Por último, la Parte 3 muestra ejemplos de aplicaciones exitosas de gráficos de conocimiento en la industria de los medios, la atención médica y el patrimonio cultural, y ofrece conclusiones y visiones de futuro. |
| Nota de contenido: |
Part I Knowledge Graph Foundations & Architecture -- Part II Constructing, Understanding and Consuming Knowledge Graphs -- Part III Industrial Applications and Successful Stories. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations [documento electrónico] / Pan, Jeff Z., ; Vetere, Guido, ; Gomez-Perez, Jose Manuel, ; Wu, Honghan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 266 p. 59 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-45654-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Servicios de información empresarial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de Información Empresarial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro aborda el tema de la explotación de datos vinculados a la empresa con un enfoque particular en la construcción del conocimiento y la accesibilidad dentro de las empresas. Identifica las brechas entre los requisitos del consumo de conocimiento empresarial y las tecnologías de consumo de datos "estándar" mediante el análisis de casos de uso del mundo real y propone el gráfico de conocimiento empresarial para llenar dichas brechas. Proporciona pautas concretas para implementar de manera efectiva gráficos de datos vinculados dentro y entre organizaciones empresariales. Está dividido en tres partes y se centra en las tecnologías clave para construir, comprender y emplear gráficos de conocimiento. La Parte 1 presenta información básica y tecnologías, y presenta una arquitectura simple para dilucidar las principales fases y tareas requeridas durante el ciclo de vida de los gráficos de conocimiento. La parte 2 se centra en los aspectos técnicos; comienza con enfoques de construcción de gráficos de conocimiento de última generación y luego analiza técnicas de exploración y explotación, así como temas avanzados de respuesta a preguntas sobre gráficos de conocimiento. Por último, la Parte 3 muestra ejemplos de aplicaciones exitosas de gráficos de conocimiento en la industria de los medios, la atención médica y el patrimonio cultural, y ofrece conclusiones y visiones de futuro. |
| Nota de contenido: |
Part I Knowledge Graph Foundations & Architecture -- Part II Constructing, Understanding and Consuming Knowledge Graphs -- Part III Industrial Applications and Successful Stories. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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