| Título : |
Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization : 17th European Conference, EvoCOP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hu, Bin, ; López-Ibáñez, Manuel, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XII, 249 p. 46 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-55453-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Análisis numérico Algoritmos Informática Matemáticas discretas Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática Teoría de la Computación |
| Índice Dewey: |
518 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2017, celebrada en Ámsterdam (Países Bajos) en abril de 2017, en el mismo lugar que los eventos Evo*2017 EuroGP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 16 artículos completos revisados que se presentaron fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 39 presentaciones. Los artículos abarcan estudios empíricos y teóricos sobre una amplia gama de aplicaciones académicas y del mundo real. Los métodos incluyen algoritmos evolutivos y meméticos, búsqueda de grandes vecindarios, estimación de algoritmos de distribución, búsqueda de haces, optimización de colonias de hormigas, hiperheurística y matemística. Las aplicaciones incluyen dominios tradicionales, como el problema de la mochila, el enrutamiento de vehículos, los problemas de programación y SAT; y dominios más nuevos, como el problema del ladrón viajero, la planificación de la ubicación para sistemas de uso compartido de automóviles y la optimización de la trayectoria de las naves espaciales. Los artículos también estudian conceptos importantes como pseudo-backbones, transiciones de fase en redes óptimas locales y el análisis de operadores. Esta amplia gama de temas hace que las actas de EvoCOP sean una fuente importante para las tendencias de investigación actuales en optimización combinatoria. |
| Nota de contenido: |
A Computational Study of Neighborhood Operators for Job-shop Scheduling Problems with Regular Objectives -- A Genetic Algorithm for Multi-Component Optimization Problems: the Case of the Travelling Thief Problem -- A Hybrid Feature Selection Algorithm Based on Large Neighborhood Search -- A Memetic Algorithm to Maximise the Employee Substitutability in Personnel Shift Scheduling -- Construct, Merge, Solve and Adapt versus Large Neighborhood Search for Solving the Multi-Dimensional Knapsack Problem: Which One Works Better When -- Decomposing SAT Instances with Pseudo Backbones -- Efficient Consideration of Soft Time Windows in a Large Neighborhood Search for the Districting and Routing Problem for Security Control -- Estimation of Distribution Algorithms for the Firefighter Problem -- LCS-Based Selective Route Exchange Crossover for the Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Multi-rendezvous Spacecraft Trajectory Optimization with Beam P-ACO -- Optimizing Charging Station Locations for Electric Car-Sharing Systems -- Selection of Auxiliary Objectives Using Landscape Features and Offline Learned Classifier -- Sparse, Continuous Policy Representations for Uniform Online Bin Packing via Regression of Interpolants -- The Weighted Independent Domination Problem: ILP Model and Algorithmic . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization : 17th European Conference, EvoCOP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Hu, Bin, ; López-Ibáñez, Manuel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 249 p. 46 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-55453-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Análisis numérico Algoritmos Informática Matemáticas discretas Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Matemáticas discretas en informática Teoría de la Computación |
| Índice Dewey: |
518 |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2017, celebrada en Ámsterdam (Países Bajos) en abril de 2017, en el mismo lugar que los eventos Evo*2017 EuroGP, EvoMUSART y EvoApplications. Los 16 artículos completos revisados que se presentaron fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 39 presentaciones. Los artículos abarcan estudios empíricos y teóricos sobre una amplia gama de aplicaciones académicas y del mundo real. Los métodos incluyen algoritmos evolutivos y meméticos, búsqueda de grandes vecindarios, estimación de algoritmos de distribución, búsqueda de haces, optimización de colonias de hormigas, hiperheurística y matemística. Las aplicaciones incluyen dominios tradicionales, como el problema de la mochila, el enrutamiento de vehículos, los problemas de programación y SAT; y dominios más nuevos, como el problema del ladrón viajero, la planificación de la ubicación para sistemas de uso compartido de automóviles y la optimización de la trayectoria de las naves espaciales. Los artículos también estudian conceptos importantes como pseudo-backbones, transiciones de fase en redes óptimas locales y el análisis de operadores. Esta amplia gama de temas hace que las actas de EvoCOP sean una fuente importante para las tendencias de investigación actuales en optimización combinatoria. |
| Nota de contenido: |
A Computational Study of Neighborhood Operators for Job-shop Scheduling Problems with Regular Objectives -- A Genetic Algorithm for Multi-Component Optimization Problems: the Case of the Travelling Thief Problem -- A Hybrid Feature Selection Algorithm Based on Large Neighborhood Search -- A Memetic Algorithm to Maximise the Employee Substitutability in Personnel Shift Scheduling -- Construct, Merge, Solve and Adapt versus Large Neighborhood Search for Solving the Multi-Dimensional Knapsack Problem: Which One Works Better When -- Decomposing SAT Instances with Pseudo Backbones -- Efficient Consideration of Soft Time Windows in a Large Neighborhood Search for the Districting and Routing Problem for Security Control -- Estimation of Distribution Algorithms for the Firefighter Problem -- LCS-Based Selective Route Exchange Crossover for the Pickup and Delivery Problem with Time Windows -- Multi-rendezvous Spacecraft Trajectory Optimization with Beam P-ACO -- Optimizing Charging Station Locations for Electric Car-Sharing Systems -- Selection of Auxiliary Objectives Using Landscape Features and Offline Learned Classifier -- Sparse, Continuous Policy Representations for Uniform Online Bin Packing via Regression of Interpolants -- The Weighted Independent Domination Problem: ILP Model and Algorithmic . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda18th European Conference, EvoCOP 2018, Parma, Italy, April 4–6, 2018, Proceedings / Liefooghe, Arnaud ; López-Ibáñez, Manuel
