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Autor Bhardwaj, Akashdeep |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaEvolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market / Al-Turjman, Fadi ; Kumar, Manoj ; Stephan, Thompson ; Bhardwaj, Akashdeep
TÃtulo : Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, ; Kumar, Manoj, ; Stephan, Thompson, ; Bhardwaj, Akashdeep, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 281 p. 1 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-82079-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro es una guÃa competente para comprender la inteligencia artificial (IoT) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en la atención sanitaria. El libro proporciona un estudio exhaustivo sobre las aplicaciones de la IA y la IoT en diversos ámbitos médicos. El libro muestra cómo la implementación de soluciones innovadoras en el sector sanitario es beneficiosa y el IoT, junto con la IA, son fuertes impulsores de la transformación digital independientemente del campo en el que se apliquen las tecnologÃas. Por lo tanto, este libro proporciona un alto nivel de comprensión de la tecnologÃas emergentes en Internet de las cosas, dispositivos portátiles e inteligencia artificial en IoMT, que ofrece el potencial de adquirir y procesar una enorme cantidad de datos del mundo fÃsico. Cubre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en el ámbito de la atención sanitaria; Analiza cómo el uso de IoT y AI ayuda a analizar datos médicos en términos de diagnóstico, predicción de enfermedades y análisis de enormes registros médicos; Cubre una variedad de aplicaciones médicas basadas en IoT que se utilizan en diferentes sectores y han logrado brindar beneficios considerables a los usuarios en aplicaciones de salud crÃticas. Nota de contenido: Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a proficient guide to understanding artificial intelligence (IoT) and the Internet of Medical Things (IoMT) in healthcare. The book provides a comprehensive study on the applications of AI and IoT in various medical domains. The book shows how the implementation of innovative solutions in healthcare is beneficial, and IoT, together with AI, are strong drivers of the digital transformation regardless of what field the technologies are applied in. Therefore, this book provides a high level of understanding with the emerging technologies on the Internet of Things, wearable devices, and AI in IoMT, which offers the potential to acquire and process a tremendous amount of data from the physical world. Covers the applications of artificial intelligence (AI), and Internet of Medical Things (IoMT) in the Healthcare domain; Discusses how the usage of IoT and AI helps to analyze medical data in terms of diagnosis, disease prediction, and analysis of enormous health records; Covers a variety of Medical IoT based applications that are being used in different sectors and have succeeded in providing considerable benefits to the users in critical health application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, ; Kumar, Manoj, ; Stephan, Thompson, ; Bhardwaj, Akashdeep, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 281 p. 1 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-82079-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro es una guÃa competente para comprender la inteligencia artificial (IoT) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en la atención sanitaria. El libro proporciona un estudio exhaustivo sobre las aplicaciones de la IA y la IoT en diversos ámbitos médicos. El libro muestra cómo la implementación de soluciones innovadoras en el sector sanitario es beneficiosa y el IoT, junto con la IA, son fuertes impulsores de la transformación digital independientemente del campo en el que se apliquen las tecnologÃas. Por lo tanto, este libro proporciona un alto nivel de comprensión de la tecnologÃas emergentes en Internet de las cosas, dispositivos portátiles e inteligencia artificial en IoMT, que ofrece el potencial de adquirir y procesar una enorme cantidad de datos del mundo fÃsico. Cubre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en el ámbito de la atención sanitaria; Analiza cómo el uso de IoT y AI ayuda a analizar datos médicos en términos de diagnóstico, predicción de enfermedades y análisis de enormes registros médicos; Cubre una variedad de aplicaciones médicas basadas en IoT que se utilizan en diferentes sectores y han logrado brindar beneficios considerables a los usuarios en aplicaciones de salud crÃticas. Nota de contenido: Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is a proficient guide to understanding artificial intelligence (IoT) and the Internet of Medical Things (IoMT) in healthcare. The book provides a comprehensive study on the applications of AI and IoT in various medical domains. The book shows how the implementation of innovative solutions in healthcare is beneficial, and IoT, together with AI, are strong drivers of the digital transformation regardless of what field the technologies are applied in. Therefore, this book provides a high level of understanding with the emerging technologies on the Internet of Things, wearable devices, and AI in IoMT, which offers the potential to acquire and process a tremendous amount of data from the physical world. Covers the applications of artificial intelligence (AI), and Internet of Medical Things (IoMT) in the Healthcare domain; Discusses how the usage of IoT and AI helps to analyze medical data in terms of diagnosis, disease prediction, and analysis of enormous health records; Covers a variety of Medical IoT based applications that are being used in different sectors and have succeeded in providing considerable benefits to the users in critical health application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Security Incidents & Response Against Cyber Attacks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhardwaj, Akashdeep, ; Sapra, Varun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 242 p. 110 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69174-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Delitos informáticos PsicologÃa Industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes cibercrimen Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona escenarios de casos de uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y dominios en tiempo real para complementar las operaciones de seguridad cibernética y predecir ataques de manera proactiva y prevenir incidentes cibernéticos. Los autores analizan la planificación de incidentes de ciberseguridad, desde un borrador de plan de respuesta, hasta la asignación de responsabilidades, el uso de expertos externos, el equipamiento de los equipos de la organización para abordar incidentes, la preparación de una estrategia de comunicación y el seguro cibernético. También analizan clasificaciones y métodos para detectar incidentes de ciberseguridad, cómo organizar el equipo de respuesta a incidentes, cómo realizar conciencia situacional, cómo contener y erradicar incidentes y cómo limpiar y recuperar. El libro comparte experiencias y conocimientos del mundo real de autores del mundo académico y de la industria. Comparte estudios de casos sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques cibernéticos; Describe ataques, tendencias y escenarios de seguridad junto con vectores de ataque para varios dominios y sectores industriales; Incluye detalles sobre la planificación de incidentes, métodos de detección, contención de incidentes y limpieza y recuperación. Nota de contenido: Introduction -- By Failing to Prepare – You are preparing to Fail -- Authentication Methods and Applications -- Design of Blockchain Polynomial Digests to Secure Method Authentication -- Need of Cybersecurity for ERP Systems -- IoT – Architecture Vulnerabilities and Security Measures -- Cybersecurity Advanced Persistent Threat Attacks -- Securing Deep Learning Neural Networks -- Three Tier Architecture to Mitigate DDoS attacks on Hybrid Cloud Environments -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides use case scenarios of machine learning, artificial intelligence, and real-time domains to supplement cyber security operations and proactively predict attacks and preempt cyber incidents. The authors discuss cybersecurity incident planning, starting from a draft response plan, to assigning responsibilities, to use of external experts, to equipping organization teams to address incidents, to preparing communication strategy and cyber insurance. They also discuss classifications and methods to detect cybersecurity incidents, how to organize the incident response team, how to conduct situational awareness, how to contain and eradicate incidents, and how to cleanup and recover. The book shares real-world experiences and knowledge from authors from academia and industry. Shares cases studies on using ML and AI to predict and preempt cyber attacks; Describes security attacks, trends, and scenarios along with attack vectors for various domains and industry sectors; Includes detail on incident planning, detection methods, containing incidents, and clean up and recovery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Security Incidents & Response Against Cyber Attacks [documento electrónico] / Bhardwaj, Akashdeep, ; Sapra, Varun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 242 p. 110 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-69174-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Delitos informáticos PsicologÃa Industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes cibercrimen Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona escenarios de casos de uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y dominios en tiempo real para complementar las operaciones de seguridad cibernética y predecir ataques de manera proactiva y prevenir incidentes cibernéticos. Los autores analizan la planificación de incidentes de ciberseguridad, desde un borrador de plan de respuesta, hasta la asignación de responsabilidades, el uso de expertos externos, el equipamiento de los equipos de la organización para abordar incidentes, la preparación de una estrategia de comunicación y el seguro cibernético. También analizan clasificaciones y métodos para detectar incidentes de ciberseguridad, cómo organizar el equipo de respuesta a incidentes, cómo realizar conciencia situacional, cómo contener y erradicar incidentes y cómo limpiar y recuperar. El libro comparte experiencias y conocimientos del mundo real de autores del mundo académico y de la industria. Comparte estudios de casos sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques cibernéticos; Describe ataques, tendencias y escenarios de seguridad junto con vectores de ataque para varios dominios y sectores industriales; Incluye detalles sobre la planificación de incidentes, métodos de detección, contención de incidentes y limpieza y recuperación. Nota de contenido: Introduction -- By Failing to Prepare – You are preparing to Fail -- Authentication Methods and Applications -- Design of Blockchain Polynomial Digests to Secure Method Authentication -- Need of Cybersecurity for ERP Systems -- IoT – Architecture Vulnerabilities and Security Measures -- Cybersecurity Advanced Persistent Threat Attacks -- Securing Deep Learning Neural Networks -- Three Tier Architecture to Mitigate DDoS attacks on Hybrid Cloud Environments -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides use case scenarios of machine learning, artificial intelligence, and real-time domains to supplement cyber security operations and proactively predict attacks and preempt cyber incidents. The authors discuss cybersecurity incident planning, starting from a draft response plan, to assigning responsibilities, to use of external experts, to equipping organization teams to address incidents, to preparing communication strategy and cyber insurance. They also discuss classifications and methods to detect cybersecurity incidents, how to organize the incident response team, how to conduct situational awareness, how to contain and eradicate incidents, and how to cleanup and recover. The book shares real-world experiences and knowledge from authors from academia and industry. Shares cases studies on using ML and AI to predict and preempt cyber attacks; Describes security attacks, trends, and scenarios along with attack vectors for various domains and industry sectors; Includes detail on incident planning, detection methods, containing incidents, and clean up and recovery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
