Autor Bhardwaj, Akashdeep
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEvolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market / Al-Turjman, Fadi ; Kumar, Manoj ; Stephan, Thompson ; Bhardwaj, Akashdeep
TÃtulo : Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, ; Kumar, Manoj, ; Stephan, Thompson, ; Bhardwaj, Akashdeep, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 281 p. 1 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-82079-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro es una guÃa competente para comprender la inteligencia artificial (IoT) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en la atención sanitaria. El libro proporciona un estudio exhaustivo sobre las aplicaciones de la IA y la IoT en diversos ámbitos médicos. El libro muestra cómo la implementación de soluciones innovadoras en el sector sanitario es beneficiosa y el IoT, junto con la IA, son fuertes impulsores de la transformación digital independientemente del campo en el que se apliquen las tecnologÃas. Por lo tanto, este libro proporciona un alto nivel de comprensión de la tecnologÃas emergentes en Internet de las cosas, dispositivos portátiles e inteligencia artificial en IoMT, que ofrece el potencial de adquirir y procesar una enorme cantidad de datos del mundo fÃsico. Cubre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en el ámbito de la atención sanitaria; Analiza cómo el uso de IoT y AI ayuda a analizar datos médicos en términos de diagnóstico, predicción de enfermedades y análisis de enormes registros médicos; Cubre una variedad de aplicaciones médicas basadas en IoT que se utilizan en diferentes sectores y han logrado brindar beneficios considerables a los usuarios en aplicaciones de salud crÃticas. Nota de contenido: Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, ; Kumar, Manoj, ; Stephan, Thompson, ; Bhardwaj, Akashdeep, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 281 p. 1 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-82079-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro es una guÃa competente para comprender la inteligencia artificial (IoT) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en la atención sanitaria. El libro proporciona un estudio exhaustivo sobre las aplicaciones de la IA y la IoT en diversos ámbitos médicos. El libro muestra cómo la implementación de soluciones innovadoras en el sector sanitario es beneficiosa y el IoT, junto con la IA, son fuertes impulsores de la transformación digital independientemente del campo en el que se apliquen las tecnologÃas. Por lo tanto, este libro proporciona un alto nivel de comprensión de la tecnologÃas emergentes en Internet de las cosas, dispositivos portátiles e inteligencia artificial en IoMT, que ofrece el potencial de adquirir y procesar una enorme cantidad de datos del mundo fÃsico. Cubre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en el ámbito de la atención sanitaria; Analiza cómo el uso de IoT y AI ayuda a analizar datos médicos en términos de diagnóstico, predicción de enfermedades y análisis de enormes registros médicos; Cubre una variedad de aplicaciones médicas basadas en IoT que se utilizan en diferentes sectores y han logrado brindar beneficios considerables a los usuarios en aplicaciones de salud crÃticas. Nota de contenido: Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Security Incidents & Response Against Cyber Attacks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhardwaj, Akashdeep, ; Sapra, Varun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 242 p. 110 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69174-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Delitos informáticos PsicologÃa Industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes cibercrimen Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona escenarios de casos de uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y dominios en tiempo real para complementar las operaciones de seguridad cibernética y predecir ataques de manera proactiva y prevenir incidentes cibernéticos. Los autores analizan la planificación de incidentes de ciberseguridad, desde un borrador de plan de respuesta, hasta la asignación de responsabilidades, el uso de expertos externos, el equipamiento de los equipos de la organización para abordar incidentes, la preparación de una estrategia de comunicación y el seguro cibernético. También analizan clasificaciones y métodos para detectar incidentes de ciberseguridad, cómo organizar el equipo de respuesta a incidentes, cómo realizar conciencia situacional, cómo contener y erradicar incidentes y cómo limpiar y recuperar. El libro comparte experiencias y conocimientos del mundo real de autores del mundo académico y de la industria. Comparte estudios de casos sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques cibernéticos; Describe ataques, tendencias y escenarios de seguridad junto con vectores de ataque para varios dominios y sectores industriales; Incluye detalles sobre la planificación de incidentes, métodos de detección, contención de incidentes y limpieza y recuperación. Nota de contenido: Introduction -- By Failing to Prepare – You are preparing to Fail -- Authentication Methods and Applications -- Design of Blockchain Polynomial Digests to Secure Method Authentication -- Need of Cybersecurity for ERP Systems -- IoT – Architecture Vulnerabilities and Security Measures -- Cybersecurity Advanced Persistent Threat Attacks -- Securing Deep Learning Neural Networks -- Three Tier Architecture to Mitigate DDoS attacks on Hybrid Cloud Environments -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Security Incidents & Response Against Cyber Attacks [documento electrónico] / Bhardwaj, Akashdeep, ; Sapra, Varun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 242 p. 110 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-69174-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Delitos informáticos PsicologÃa Industrial IngenierÃa en Comunicaciones Redes cibercrimen Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona escenarios de casos de uso de aprendizaje automático, inteligencia artificial y dominios en tiempo real para complementar las operaciones de seguridad cibernética y predecir ataques de manera proactiva y prevenir incidentes cibernéticos. Los autores analizan la planificación de incidentes de ciberseguridad, desde un borrador de plan de respuesta, hasta la asignación de responsabilidades, el uso de expertos externos, el equipamiento de los equipos de la organización para abordar incidentes, la preparación de una estrategia de comunicación y el seguro cibernético. También analizan clasificaciones y métodos para detectar incidentes de ciberseguridad, cómo organizar el equipo de respuesta a incidentes, cómo realizar conciencia situacional, cómo contener y erradicar incidentes y cómo limpiar y recuperar. El libro comparte experiencias y conocimientos del mundo real de autores del mundo académico y de la industria. Comparte estudios de casos sobre el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para predecir y prevenir ataques cibernéticos; Describe ataques, tendencias y escenarios de seguridad junto con vectores de ataque para varios dominios y sectores industriales; Incluye detalles sobre la planificación de incidentes, métodos de detección, contención de incidentes y limpieza y recuperación. Nota de contenido: Introduction -- By Failing to Prepare – You are preparing to Fail -- Authentication Methods and Applications -- Design of Blockchain Polynomial Digests to Secure Method Authentication -- Need of Cybersecurity for ERP Systems -- IoT – Architecture Vulnerabilities and Security Measures -- Cybersecurity Advanced Persistent Threat Attacks -- Securing Deep Learning Neural Networks -- Three Tier Architecture to Mitigate DDoS attacks on Hybrid Cloud Environments -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
