Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market / Al-Turjman, Fadi ; Kumar, Manoj ; Stephan, Thompson ; Bhardwaj, Akashdeep  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, ; Kumar, Manoj, ; Stephan, Thompson, ; Bhardwaj, Akashdeep, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 281 p. 1 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-82079-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Software de la aplicacion  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro es una guía competente para comprender la inteligencia artificial (IoT) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en la atención sanitaria. El libro proporciona un estudio exhaustivo sobre las aplicaciones de la IA y la IoT en diversos ámbitos médicos. El libro muestra cómo la implementación de soluciones innovadoras en el sector sanitario es beneficiosa y el IoT, junto con la IA, son fuertes impulsores de la transformación digital independientemente del campo en el que se apliquen las tecnologías. Por lo tanto, este libro proporciona un alto nivel de comprensión de la tecnologías emergentes en Internet de las cosas, dispositivos portátiles e inteligencia artificial en IoMT, que ofrece el potencial de adquirir y procesar una enorme cantidad de datos del mundo físico. Cubre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en el ámbito de la atención sanitaria; Analiza cómo el uso de IoT y AI ayuda a analizar datos médicos en términos de diagnóstico, predicción de enfermedades y análisis de enormes registros médicos; Cubre una variedad de aplicaciones médicas basadas en IoT que se utilizan en diferentes sectores y han logrado brindar beneficios considerables a los usuarios en aplicaciones de salud críticas. Nota de contenido: Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, ; Kumar, Manoj, ; Stephan, Thompson, ; Bhardwaj, Akashdeep,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 281 p. 1 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-82079-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Software de la aplicacion  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro es una guía competente para comprender la inteligencia artificial (IoT) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en la atención sanitaria. El libro proporciona un estudio exhaustivo sobre las aplicaciones de la IA y la IoT en diversos ámbitos médicos. El libro muestra cómo la implementación de soluciones innovadoras en el sector sanitario es beneficiosa y el IoT, junto con la IA, son fuertes impulsores de la transformación digital independientemente del campo en el que se apliquen las tecnologías. Por lo tanto, este libro proporciona un alto nivel de comprensión de la tecnologías emergentes en Internet de las cosas, dispositivos portátiles e inteligencia artificial en IoMT, que ofrece el potencial de adquirir y procesar una enorme cantidad de datos del mundo físico. Cubre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas médicas (IoMT) en el ámbito de la atención sanitaria; Analiza cómo el uso de IoT y AI ayuda a analizar datos médicos en términos de diagnóstico, predicción de enfermedades y análisis de enormes registros médicos; Cubre una variedad de aplicaciones médicas basadas en IoT que se utilizan en diferentes sectores y han logrado brindar beneficios considerables a los usuarios en aplicaciones de salud críticas. Nota de contenido: Introduction -- Insights on Cognitive Neuroscience Based on Deep Neural Networks -- Robot Assisted Treatment for Children with Learning Disabilities -- Machine learning based approaches for detecting COVID-19 using clinical data in an IoMT environment -- COVID-19 Epidemic Analysis using Deep Learning Approaches -- A Cancer Diagnosis System for Detection of Lung Cancers in an IOMT Environment -- An IOMT-Based Diagnosis System for COVID-19 -- Prediction of COVID-19 Epidemic Curve of India: A Machine Learning Approach -- Internet of Medical Things (IoMT) services during COVID-19 pandemic: Roles, challenges, and applications -- Tackling Security and Privacy in Internet of Medical Things (IoMT) -- Lightweight AI-Based Security Solutions in IoMT -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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