Autor Laskar, Shakuntala
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Título : Emerging Technologies for Smart Cities : Select Proceedings of EGTET 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bora, Prabin K., ; Nandi, Sukumar, ; Laskar, Shakuntala, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 209 p. 94 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1615504-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Arquitectura sostenible Desechos y eliminación de desperdicios Recolección de energía Sistemas ciberfísicos Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Gestión de residuos/tecnología de residuos Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro comprende las actas seleccionadas de la Conferencia Internacional sobre Tendencias Globales Emergentes en Ingeniería y Tecnología (EGTET 2020), celebrada en Guwahati, India. Los capítulos de este libro se centran en las últimas tecnologías más limpias, ecológicas y eficientes que se están desarrollando para la implementación de ciudades inteligentes en todo el mundo. Las secciones temáticas más amplias incluyen edificios inteligentes, infraestructuras y gestión de desastres; Gobernanza Inteligente; Tecnologías para Ciudades Inteligentes y Conectividad Inalámbrica para Ciudades Inteligentes. Este libro estará dirigido a estudiantes, investigadores, profesionales de la industria y organismos encargados de formular políticas interesados e involucrados en la planificación e implementación de proyectos de ciudades inteligentes. Nota de contenido: Integration of Internet of Things and Blockchain Technology for Smart Cities -- An IoT and Machine Learning Based Crop Prediction System for Precision Agriculture -- A Smart Feature Reduction Approach to Detect Botnet Attack in IoT -- An approach to handle Heterogeneous Healthcare IoT data using Deep Convolutional Neural Network -- Designing of NimbleArm – A Low-Cost and Interactive Semi-Autonomous Robotic Arm -- Cascade-based Pedestrian Detector using Edge and Pattern features. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Emerging Technologies for Smart Cities : Select Proceedings of EGTET 2020 [documento electrónico] / Bora, Prabin K., ; Nandi, Sukumar, ; Laskar, Shakuntala, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - X, 209 p. 94 ilustraciones, 77 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1615504--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Arquitectura sostenible Desechos y eliminación de desperdicios Recolección de energía Sistemas ciberfísicos Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Gestión de residuos/tecnología de residuos Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro comprende las actas seleccionadas de la Conferencia Internacional sobre Tendencias Globales Emergentes en Ingeniería y Tecnología (EGTET 2020), celebrada en Guwahati, India. Los capítulos de este libro se centran en las últimas tecnologías más limpias, ecológicas y eficientes que se están desarrollando para la implementación de ciudades inteligentes en todo el mundo. Las secciones temáticas más amplias incluyen edificios inteligentes, infraestructuras y gestión de desastres; Gobernanza Inteligente; Tecnologías para Ciudades Inteligentes y Conectividad Inalámbrica para Ciudades Inteligentes. Este libro estará dirigido a estudiantes, investigadores, profesionales de la industria y organismos encargados de formular políticas interesados e involucrados en la planificación e implementación de proyectos de ciudades inteligentes. Nota de contenido: Integration of Internet of Things and Blockchain Technology for Smart Cities -- An IoT and Machine Learning Based Crop Prediction System for Precision Agriculture -- A Smart Feature Reduction Approach to Detect Botnet Attack in IoT -- An approach to handle Heterogeneous Healthcare IoT data using Deep Convolutional Neural Network -- Designing of NimbleArm – A Low-Cost and Interactive Semi-Autonomous Robotic Arm -- Cascade-based Pedestrian Detector using Edge and Pattern features. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
