Autor Banzhaf, Wolfgang
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEvolution in Action: Past, Present and Future / Banzhaf, Wolfgang ; Cheng, Betty H.C ; Deb, Kalyanmoy ; Holekamp, Kay E. ; Lenski, Richard E. ; Ofria, Charles ; Pennock, Robert T. ; Punch, William F. ; Whittaker, Danielle J.
Título : Evolution in Action: Past, Present and Future : A Festschrift in Honor of Erik D. Goodman Tipo de documento: documento electrónico Autores: Banzhaf, Wolfgang, ; Cheng, Betty H.C, ; Deb, Kalyanmoy, ; Holekamp, Kay E., ; Lenski, Richard E., ; Ofria, Charles, ; Pennock, Robert T., ; Punch, William F., ; Whittaker, Danielle J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XX, 607 p. 138 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39831-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Evolución (Biología) Inteligencia Computacional Biología evolucionaria Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Esta monografía de investigación editada reúne contribuciones de informáticos, biólogos e ingenieros que se dedican al estudio de la evolución y cómo se puede aplicar para resolver problemas del mundo real. También sirve como Festschrift dedicado a Erik D. Goodman, director fundador del Centro BEACON para el Estudio de la Evolución en Acción, un centro pionero de ciencia y tecnología de la NSF con sede en la Universidad Estatal de Michigan. Los autores contribuyentes son destacados expertos asociados con el centro y trabajan en los principales establecimientos industriales y de investigación en los EE. UU. y en todo el mundo. La Parte I resume la historia del Centro BEACON, con capítulos refrescantemente personales que describen el estilo de trabajo y liderazgo de Erik, y otros que analizan el desarrollo y los éxitos del centro en el contexto de la financiación de la investigación, los proyectos y las carreras. Los capítulos de la Parte II tratan de la evolución de los genomas y la capacidad de evolución. Las contribuciones de la Parte III analizan la evolución del comportamiento y la inteligencia. Los de la Parte IV se concentran en la evolución de las comunidades y las dinámicas colectivas. Los capítulos de la Parte V analizan aplicaciones informáticas evolutivas seleccionadas en dominios como las artes y las ciencias, la reparación automatizada de programas, la ciberseguridad, la mecatrónica y la predicción genómica. La Parte VI trata de la evolución en el aula, el uso de la creatividad en la investigación y la conducta responsable en la formación investigadora. El libro concluye con un capítulo especial de Erik Goodman, una breve biografía que se concentra en sus influencias y experiencias positivas personales a lo largo de su larga carrera en el mundo académico y la industria. Nota de contenido: Part I, The BEACON Center for Evolution in Action -- 2010: A BEACON Odyssey -- A Strong Director Facilitates the Successes of All BEACON Members: A Personal Example -- BEACON: Using Diversity as an Evolutionary Tool for a High-Performing Science and Technology Center -- Threading Together a Successful NSF-Funded Science and Technology Center: The Impact of Dr. Erik Goodman -- How BEACON Shaped My Research and Career Trajectory -- The Man Behind the Leader -- Part II – Evolution of Genomes and Evolvability -- Limits to Predicting Evolution: Insights from a Long-Term Experiment with Escherichia coli -- A Test of the Repeatability of Measurements of Relative Fitness in the Long-Term Evolution Experiment with Escherichia coli -- Experimental Evolution of Metal Resistance in Bacteria -- Probing the Deep Genetic Basis of a Novel Trait in Escherichia coli -- Fitness Costs and Benefits of Resistance to Phage Lambda in Experimentally Evolved Escherichia coli -- Experimental Evolution of Human Rhinovirus Strains Adapting to Mouse Cells -- Normed Phase Space Model of Natural Variation in Bacterial Chromosomes -- Genome Size and the Extinction of Small Populations -- Part III – Evolution of Behavior and Intelligence -- Temporal Niche Evolution and the Sensory Brain -- Time Makes You Older, Parasites Make You Bolder – Toxoplasma Gondii Infections Predict Hyena Boldness Toward Definitive Lion Hosts -- Behavioral Strategy Chases Promote the Evolution of Prey Intelligence -- A Hologenomic Approach to Animal Behavior -- Creative AI Through Evolutionary Computation -- Part IV – Evolution of Communities and Collective Dynamics -- Subtle Environmental Differences have Cascading Effects on the Ecology and Evolution of a Model Microbial Community -- Ecological Context Influences Evolution in Host-Parasite Interactions: Insights from the Daphnia-Parasite Model System -- Toward a Model of Investigating "Coordinated Stasis" Through Habitat Tracking in Communities of Digital Organisms -- Major Transitions in Digital Evolution -- Part V, Evolutionary Applications -- Rise of Evolutionary Multi-criterion Optimization: A Brief History of Time with Key Contributions -- Doing Research at the Intersection of Arts and Science -- Making Better Use of Repair Templates in Automated Program Repair: A Multi-objective Approach -- From Biological to Computational Arms Races – Studying Cyber Security Dynamics -- Small Implementation Differences Can Have Large Effects on Evolvability -- Surrogate Model-Driven Evolutionary Algorithms: Theory and Applications -- Mechatronic Design Automation: A Short Review -- Evolving SNP Panels for Genomic Prediction -- Part VI, Evolution Education -- Overcoming Classroom Skepticism with Evolution in Action -- How to Increase Creativity in Research -- Student Learning Across Course Instruction in Genetics and Evolution -- The Evolution of the Scientific Virtues Toolbox Approach to Responsible Conduct of Research Training -- The Influence of Instructor Technological Pedagogical Content Knowledge on Implementation and Student Affective Outcomes -- Exploring Evolution in Action in the Classroom, Through Human Genetic Diversity and Patterns -- Part VII, The Evolution of Erik Goodman -- Academic Biography of Erik D. Goodman. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evolution in Action: Past, Present and Future : A Festschrift in Honor of Erik D. Goodman [documento electrónico] / Banzhaf, Wolfgang, ; Cheng, Betty H.C, ; Deb, Kalyanmoy, ; Holekamp, Kay E., ; Lenski, Richard E., ; Ofria, Charles, ; Pennock, Robert T., ; Punch, William F., ; Whittaker, Danielle J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 607 p. 138 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39831-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Evolución (Biología) Inteligencia Computacional Biología evolucionaria Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Esta monografía de investigación editada reúne contribuciones de informáticos, biólogos e ingenieros que se dedican al estudio de la evolución y cómo se puede aplicar para resolver problemas del mundo real. También sirve como Festschrift dedicado a Erik D. Goodman, director fundador del Centro BEACON para el Estudio de la Evolución en Acción, un centro pionero de ciencia y tecnología de la NSF con sede en la Universidad Estatal de Michigan. Los autores contribuyentes son destacados expertos asociados con el centro y trabajan en los principales establecimientos industriales y de investigación en los EE. UU. y en todo el mundo. La Parte I resume la historia del Centro BEACON, con capítulos refrescantemente personales que describen el estilo de trabajo y liderazgo de Erik, y otros que analizan el desarrollo y los éxitos del centro en el contexto de la financiación de la investigación, los proyectos y las carreras. Los capítulos de la Parte II tratan de la evolución de los genomas y la capacidad de evolución. Las contribuciones de la Parte III analizan la evolución del comportamiento y la inteligencia. Los de la Parte IV se concentran en la evolución de las comunidades y las dinámicas colectivas. Los capítulos de la Parte V analizan aplicaciones informáticas evolutivas seleccionadas en dominios como las artes y las ciencias, la reparación automatizada de programas, la ciberseguridad, la mecatrónica y la predicción genómica. La Parte VI trata de la evolución en el aula, el uso de la creatividad en la investigación y la conducta responsable en la formación investigadora. El libro concluye con un capítulo especial de Erik Goodman, una breve biografía que se concentra en sus influencias y experiencias positivas personales a lo largo de su larga carrera en el mundo académico y la industria. Nota de contenido: Part I, The BEACON Center for Evolution in Action -- 2010: A BEACON Odyssey -- A Strong Director Facilitates the Successes of All BEACON Members: A Personal Example -- BEACON: Using Diversity as an Evolutionary Tool for a High-Performing Science and Technology Center -- Threading Together a Successful NSF-Funded Science and Technology Center: The Impact of Dr. Erik Goodman -- How BEACON Shaped My Research and Career Trajectory -- The Man Behind the Leader -- Part II – Evolution of Genomes and Evolvability -- Limits to Predicting Evolution: Insights from a Long-Term Experiment with Escherichia coli -- A Test of the Repeatability of Measurements of Relative Fitness in the Long-Term Evolution Experiment with Escherichia coli -- Experimental Evolution of Metal Resistance in Bacteria -- Probing the Deep Genetic Basis of a Novel Trait in Escherichia coli -- Fitness Costs and Benefits of Resistance to Phage Lambda in Experimentally Evolved Escherichia coli -- Experimental Evolution of Human Rhinovirus Strains Adapting to Mouse Cells -- Normed Phase Space Model of Natural Variation in Bacterial Chromosomes -- Genome Size and the Extinction of Small Populations -- Part III – Evolution of Behavior and Intelligence -- Temporal Niche Evolution and the Sensory Brain -- Time Makes You Older, Parasites Make You Bolder – Toxoplasma Gondii Infections Predict Hyena Boldness Toward Definitive Lion Hosts -- Behavioral Strategy Chases Promote the Evolution of Prey Intelligence -- A Hologenomic Approach to Animal Behavior -- Creative AI Through Evolutionary Computation -- Part IV – Evolution of Communities and Collective Dynamics -- Subtle Environmental Differences have Cascading Effects on the Ecology and Evolution of a Model Microbial Community -- Ecological Context Influences Evolution in Host-Parasite Interactions: Insights from the Daphnia-Parasite Model System -- Toward a Model of Investigating "Coordinated Stasis" Through Habitat Tracking in Communities of Digital Organisms -- Major Transitions in Digital Evolution -- Part V, Evolutionary Applications -- Rise of Evolutionary Multi-criterion Optimization: A Brief History of Time with Key Contributions -- Doing Research at the Intersection of Arts and Science -- Making Better Use of Repair Templates in Automated Program Repair: A Multi-objective Approach -- From Biological to Computational Arms Races – Studying Cyber Security Dynamics -- Small Implementation Differences Can Have Large Effects on Evolvability -- Surrogate Model-Driven Evolutionary Algorithms: Theory and Applications -- Mechatronic Design Automation: A Short Review -- Evolving SNP Panels for Genomic Prediction -- Part VI, Evolution Education -- Overcoming Classroom Skepticism with Evolution in Action -- How to Increase Creativity in Research -- Student Learning Across Course Instruction in Genetics and Evolution -- The Evolution of the Scientific Virtues Toolbox Approach to Responsible Conduct of Research Training -- The Influence of Instructor Technological Pedagogical Content Knowledge on Implementation and Student Affective Outcomes -- Exploring Evolution in Action in the Classroom, Through Human Genetic Diversity and Patterns -- Part VII, The Evolution of Erik Goodman -- Academic Biography of Erik D. Goodman. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Genetic Programming Theory and Practice XV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Banzhaf, Wolfgang, ; Olson, Randal S., ; Tozier, William, ; Riolo, Rick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 187 p. 54 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-90512-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Algoritmos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Estas contribuciones, escritas por los principales investigadores y profesionales internacionales de la Programación Genética (GP), exploran la sinergia entre los resultados teóricos y empíricos sobre problemas del mundo real, produciendo una visión integral del estado del arte en GP. Los temas de este volumen incluyen: explotación de subprogramas en programación genética, frecuencias de esquemas en GP, IA accesible, GP para Big Data, selección de lexicasas, técnicas de regresión simbólica, coevolución de GP y LCS, y aplicación de principios ecológicos a GP. También cubre varios capítulos sobre mejores prácticas y lecciones aprendidas de la experiencia práctica. Los lectores descubrirán aplicaciones de GP a gran escala y del mundo real en una variedad de dominios problemáticos a través de presentaciones detalladas de los resultados más recientes y significativos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming Theory and Practice XV [documento electrónico] / Banzhaf, Wolfgang, ; Olson, Randal S., ; Tozier, William, ; Riolo, Rick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 187 p. 54 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-90512-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Algoritmos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Estas contribuciones, escritas por los principales investigadores y profesionales internacionales de la Programación Genética (GP), exploran la sinergia entre los resultados teóricos y empíricos sobre problemas del mundo real, produciendo una visión integral del estado del arte en GP. Los temas de este volumen incluyen: explotación de subprogramas en programación genética, frecuencias de esquemas en GP, IA accesible, GP para Big Data, selección de lexicasas, técnicas de regresión simbólica, coevolución de GP y LCS, y aplicación de principios ecológicos a GP. También cubre varios capítulos sobre mejores prácticas y lecciones aprendidas de la experiencia práctica. Los lectores descubrirán aplicaciones de GP a gran escala y del mundo real en una variedad de dominios problemáticos a través de presentaciones detalladas de los resultados más recientes y significativos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Genetic Programming Theory and Practice XVI Tipo de documento: documento electrónico Autores: Banzhaf, Wolfgang, ; Spector, Lee, ; Sheneman, Leigh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 234 p. 65 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04735-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Algoritmo Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Estas contribuciones, escritas por los principales investigadores y profesionales internacionales de la Programación Genética (PG), exploran la sinergia entre los resultados teóricos y empíricos sobre problemas del mundo real, produciendo una visión integral del estado del arte en la PG. Los temas de este volumen incluyen: desarrollo de programas en evolución para redes neuronales que resuelven múltiples problemas, programa enredado, aprendizaje por transferencia y detección de valores atípicos utilizando PG, búsqueda de programas para secuencias de aprendizaje automático en aprendizaje de refuerzo, programación automática con PG, nuevas variantes de PG, como SignalGP, variantes de selección de lexicases y técnicas de regresión y clasificación simbólicas. El volumen incluye varios capítulos sobre las mejores prácticas y lecciones aprendidas a partir de la experiencia práctica. Los lectores descubrirán aplicaciones a gran escala y en el mundo real de la PG para una variedad de dominios de problemas a través de presentaciones en profundidad de los resultados más recientes y significativos. Nota de contenido: 1 Exploring Genetic Programming Systems with MAP-Elites -- 2 The Evolutionary Buffet Method -- 3 Emergent Policy Discovery for Visual Reinforcement Learning through Tangled Program Graphs: A Tutorial -- 4 Strong Typing, Swarm Enhancement, and Deep Learning Feature Selection in the Pursuit of Symbolic Regression-Classification -- 5 Cluster Analysis of a Symbolic Regression Search Space -- 6 What else is in an evolved name? Exploring evolvable specificity with SignalGP -- Lexicase Selection Beyond Genetic Programming -- 8 Evolving developmental programs that build neural networks for solving multiple problems -- 9 The Elephant in the Room - Towards the Application of Genetic Programming to Automatic Programming -- 10 Untapped Potential of Genetic Programming: Transfer Learning and Outlier Removal -- 11 Program Search for Machine Learning Pipelines Leveraging Symbolic Planning and Reinforcement Learning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming Theory and Practice XVI [documento electrónico] / Banzhaf, Wolfgang, ; Spector, Lee, ; Sheneman, Leigh, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 234 p. 65 ilustraciones, 47 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04735-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Algoritmo Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Estas contribuciones, escritas por los principales investigadores y profesionales internacionales de la Programación Genética (PG), exploran la sinergia entre los resultados teóricos y empíricos sobre problemas del mundo real, produciendo una visión integral del estado del arte en la PG. Los temas de este volumen incluyen: desarrollo de programas en evolución para redes neuronales que resuelven múltiples problemas, programa enredado, aprendizaje por transferencia y detección de valores atípicos utilizando PG, búsqueda de programas para secuencias de aprendizaje automático en aprendizaje de refuerzo, programación automática con PG, nuevas variantes de PG, como SignalGP, variantes de selección de lexicases y técnicas de regresión y clasificación simbólicas. El volumen incluye varios capítulos sobre las mejores prácticas y lecciones aprendidas a partir de la experiencia práctica. Los lectores descubrirán aplicaciones a gran escala y en el mundo real de la PG para una variedad de dominios de problemas a través de presentaciones en profundidad de los resultados más recientes y significativos. Nota de contenido: 1 Exploring Genetic Programming Systems with MAP-Elites -- 2 The Evolutionary Buffet Method -- 3 Emergent Policy Discovery for Visual Reinforcement Learning through Tangled Program Graphs: A Tutorial -- 4 Strong Typing, Swarm Enhancement, and Deep Learning Feature Selection in the Pursuit of Symbolic Regression-Classification -- 5 Cluster Analysis of a Symbolic Regression Search Space -- 6 What else is in an evolved name? Exploring evolvable specificity with SignalGP -- Lexicase Selection Beyond Genetic Programming -- 8 Evolving developmental programs that build neural networks for solving multiple problems -- 9 The Elephant in the Room - Towards the Application of Genetic Programming to Automatic Programming -- 10 Untapped Potential of Genetic Programming: Transfer Learning and Outlier Removal -- 11 Program Search for Machine Learning Pipelines Leveraging Symbolic Planning and Reinforcement Learning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Genetic Programming Theory and Practice XVII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Banzhaf, Wolfgang, ; Goodman, Erik, ; Sheneman, Leigh, ; Trujillo, Leonardo, ; Worzel, Bill, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVI, 409 p. 142 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39958-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Algoritmo Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Estas contribuciones, escritas por los principales investigadores y profesionales internacionales de la Programación Genética (GP), exploran la sinergia entre los resultados teóricos y empíricos sobre problemas del mundo real, produciendo una visión integral del estado del arte en GP. En la edición de este año, los temas cubiertos incluyen muchas de las cuestiones y preguntas de investigación más importantes en el campo, tales como: dominios de aplicación oportunos para métodos basados en GP, juegos y búsqueda coevolutiva, regresión simbólica y estrategias de aprendizaje eficientes, codificaciones y representaciones de GP, teoremas de esquema y nuevos mecanismos de selección. El volumen incluye varios capítulos sobre mejores prácticas y lecciones aprendidas de la experiencia práctica. Los lectores descubrirán aplicaciones de GP a gran escala y del mundo real en una variedad de dominios problemáticos a través de presentaciones detalladas de los resultados más recientes y significativos. Nota de contenido: 1. Characterizing the Effects of Random Subsampling on Lexicase Selection -- 2. It is Time for New Perspectives on How to Fight Bloatin GP -- 3. Explorations of the Semantic Learning Machine Neuroevolution Algorithm -- 4. Can Genetic Programming Perform Explainable Machine Learning for Bioinformatics? -- 5. Symbolic Regression by Exhaustive Search – Reducing the Search Space using Syntactical Constraints and Efficient Semantic Structure Deduplication -- 6. Temporal Memory Sharing in Visual Reinforcement Learning -- 7. The Evolution of Representations in Genetic Programming Trees -- 8. How Competitive is Genetic Programming in Business Data Science Applications? -- 9. Using Modularity Metrics as Design Features to Guide Evolution in Genetic Programming -- 10. Evolutionary Computation and AI Safety -- 11. Genetic Programming Symbolic Regression -- 12. Hands-on Artificial Evolution through Brain Programming -- 13. Comparison of Linear Genome Representations For Software Synthesis -- 14. Enhanced Optimization with Composite Objectives and Novelty Pulsation -- 15. New Pathways in Coevolutionary Computation -- 16. 2019 Evolutionary Algorithms Review -- 17. Evolving a Dota 2 Hero Bot with a Probabilistic Shared Memory Model -- 18. Modelling Genetic Programming as a Simple Sampling Algorithm -- 19. An Evolutionary System for Better Automatic Software Repair -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genetic Programming Theory and Practice XVII [documento electrónico] / Banzhaf, Wolfgang, ; Goodman, Erik, ; Sheneman, Leigh, ; Trujillo, Leonardo, ; Worzel, Bill, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVI, 409 p. 142 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39958-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Algoritmo Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Estas contribuciones, escritas por los principales investigadores y profesionales internacionales de la Programación Genética (GP), exploran la sinergia entre los resultados teóricos y empíricos sobre problemas del mundo real, produciendo una visión integral del estado del arte en GP. En la edición de este año, los temas cubiertos incluyen muchas de las cuestiones y preguntas de investigación más importantes en el campo, tales como: dominios de aplicación oportunos para métodos basados en GP, juegos y búsqueda coevolutiva, regresión simbólica y estrategias de aprendizaje eficientes, codificaciones y representaciones de GP, teoremas de esquema y nuevos mecanismos de selección. El volumen incluye varios capítulos sobre mejores prácticas y lecciones aprendidas de la experiencia práctica. Los lectores descubrirán aplicaciones de GP a gran escala y del mundo real en una variedad de dominios problemáticos a través de presentaciones detalladas de los resultados más recientes y significativos. Nota de contenido: 1. Characterizing the Effects of Random Subsampling on Lexicase Selection -- 2. It is Time for New Perspectives on How to Fight Bloatin GP -- 3. Explorations of the Semantic Learning Machine Neuroevolution Algorithm -- 4. Can Genetic Programming Perform Explainable Machine Learning for Bioinformatics? -- 5. Symbolic Regression by Exhaustive Search – Reducing the Search Space using Syntactical Constraints and Efficient Semantic Structure Deduplication -- 6. Temporal Memory Sharing in Visual Reinforcement Learning -- 7. The Evolution of Representations in Genetic Programming Trees -- 8. How Competitive is Genetic Programming in Business Data Science Applications? -- 9. Using Modularity Metrics as Design Features to Guide Evolution in Genetic Programming -- 10. Evolutionary Computation and AI Safety -- 11. Genetic Programming Symbolic Regression -- 12. Hands-on Artificial Evolution through Brain Programming -- 13. Comparison of Linear Genome Representations For Software Synthesis -- 14. Enhanced Optimization with Composite Objectives and Novelty Pulsation -- 15. New Pathways in Coevolutionary Computation -- 16. 2019 Evolutionary Algorithms Review -- 17. Evolving a Dota 2 Hero Bot with a Probabilistic Shared Memory Model -- 18. Modelling Genetic Programming as a Simple Sampling Algorithm -- 19. An Evolutionary System for Better Automatic Software Repair -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
