Emerging Trends in Data Driven Computing and Communications / Mathur, Rajeev ; Gupta, C. P. ; Katewa, Vaibhav ; Jat, Dharm Singh ; Yadav, Neha  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Emerging Trends in Data Driven Computing and Communications : Proceedings of DDCIoT 2021 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mathur, Rajeev, ; Gupta, C. P., ; Katewa, Vaibhav, ; Jat, Dharm Singh, ; Yadav, Neha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 354 p. 174 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1639159-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Internet de las Cosas  Inteligencia artificial  Sistemas de comunicación inalámbrica  Sistemas de comunicación móviles  Investigación cuantitativa  Comunicación inalámbrica y móvil  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro incluye los artículos de investigación mejor seleccionados y de alta calidad presentados en la Conferencia Internacional sobre Computación Basada en Datos e IoT (DDCIoT 2021) organizada conjuntamente por el Instituto Geetanjali de Estudios Técnicos (GITS), Udaipur y la Universidad Técnica de Rajasthan, Kota, India, durante marzo. 20-21, 2021. Este libro presenta ideas y sistemas influyentes en el campo de la informática basada en datos, la tecnología de la información y los sistemas inteligentes. Nota de contenido: Hybrid Deep Learning Model for Real-time Detection of Denial of Service Attacks in Software Defined Networks -- CP-ABE Scheme with Decryption Keys of Constant Size using ECC with Expressive Threshold Access Structure -- Facial Expressions Recognization Based on DRLBP and CNN Classification -- Post Stroke Readmission Prediction Model Using Machine Learning Algorithms -- Handwriting Recognition Using Deep Learning -- A Theoretical Approach to Reinforcement Learning Algorithm and Nash Equilibrium to Maximize the Score in Imperfect Information Game -- A Review Paper on Sign Language Recognition using Machine Learning Techniques -- Deep Learning Methods for the Prediction of Chronic Diseases: A systematic review -- Cyber Infrastructure for Advanced Research with High Performance Edge Computing -- A Literature Review on Machine Learning Techniques and Strategies Applied to Stock Market Price Prediction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Emerging Trends in Data Driven Computing and Communications : Proceedings of DDCIoT 2021 [documento electrónico] / Mathur, Rajeev, ; Gupta, C. P., ; Katewa, Vaibhav, ; Jat, Dharm Singh, ; Yadav, Neha,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 354 p. 174 ilustraciones, 142 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1639159-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Internet de las Cosas  Inteligencia artificial  Sistemas de comunicación inalámbrica  Sistemas de comunicación móviles  Investigación cuantitativa  Comunicación inalámbrica y móvil  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro incluye los artículos de investigación mejor seleccionados y de alta calidad presentados en la Conferencia Internacional sobre Computación Basada en Datos e IoT (DDCIoT 2021) organizada conjuntamente por el Instituto Geetanjali de Estudios Técnicos (GITS), Udaipur y la Universidad Técnica de Rajasthan, Kota, India, durante marzo. 20-21, 2021. Este libro presenta ideas y sistemas influyentes en el campo de la informática basada en datos, la tecnología de la información y los sistemas inteligentes. Nota de contenido: Hybrid Deep Learning Model for Real-time Detection of Denial of Service Attacks in Software Defined Networks -- CP-ABE Scheme with Decryption Keys of Constant Size using ECC with Expressive Threshold Access Structure -- Facial Expressions Recognization Based on DRLBP and CNN Classification -- Post Stroke Readmission Prediction Model Using Machine Learning Algorithms -- Handwriting Recognition Using Deep Learning -- A Theoretical Approach to Reinforcement Learning Algorithm and Nash Equilibrium to Maximize the Score in Imperfect Information Game -- A Review Paper on Sign Language Recognition using Machine Learning Techniques -- Deep Learning Methods for the Prediction of Chronic Diseases: A systematic review -- Cyber Infrastructure for Advanced Research with High Performance Edge Computing -- A Literature Review on Machine Learning Techniques and Strategies Applied to Stock Market Price Prediction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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