Autor Escalante, Hugo Jair
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaExplainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning / Escalante, Hugo Jair ; Escalera, Sergio ; Guyon, Isabelle ; Baró, Xavier ; Güçlütürk, Yağmur ; Güçlü, Umut ; van Gerven, Marcel
TÃtulo : Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning Tipo de documento: documento electrónico Autores: Escalante, Hugo Jair, ; Escalera, Sergio, ; Guyon, Isabelle, ; Baró, Xavier, ; Güçlütürk, YaÄŸmur, ; Güçlü, Umut, ; van Gerven, Marcel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 299 p. 73 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-98131-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro recopila investigaciones lÃderes sobre el desarrollo de métodos de aprendizaje automático explicables e interpretables en el contexto de la visión por computadora y el aprendizaje automático. Los avances de la investigación en visión por computadora y reconocimiento de patrones han dado lugar a una variedad de técnicas de modelado con un rendimiento casi humano. Aunque estos modelos han obtenido resultados sorprendentes, su explicabilidad e interpretación son limitadas: ¿cuál es el fundamento de la decisión tomada? ¿Qué en la estructura del modelo explica su funcionamiento? Por lo tanto, si bien el buen rendimiento es una caracterÃstica crÃtica requerida para las máquinas de aprendizaje, se necesitan capacidades de explicabilidad e interpretabilidad para llevar a las máquinas de aprendizaje al siguiente paso e incluirlas en sistemas de soporte de decisiones que involucran supervisión humana. Este libro, escrito por destacados investigadores internacionales, aborda temas clave de explicabilidad e interpretabilidad, incluidos los siguientes: · Evaluación y generalización en aprendizaje automático interpretable · Métodos de explicación en aprendizaje profundo · Aprendizaje de modelos causales funcionales con redes neuronales generativas · Aprendizaje de reglas interpretables para múltiples -Clasificación de etiquetas · Estructuración de redes neuronales para predicciones más explicables · Generación de fundamentos post hoc para decisiones de clasificación visual profunda · Ensamblaje de explicaciones visuales · Conducción profunda explicable mediante la visualización de atención causal · Perspectiva interdisciplinaria en la búsqueda algorÃtmica de candidatos a empleo · Análisis multimodal de rasgos de personalidad para modelado explicable de Decisiones en entrevistas de trabajo · Interpretaciones de eventos de vÃdeo basadas en la teorÃa de patrones de explicabilidad inherente. Nota de contenido: 1 Considerations for Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning -- 2 Explanation Methods in Deep Learning: Users, Values, Concerns and Challenges -- 3 Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks -- 4 Learning Interpretable Rules for Multi-label Classification -- 5 Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions -- 6 Generating Post-Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions -- 7 Ensembling Visual Explanations -- 8 Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Action -- 9 Psychology Meets Machine Learning: Interdisciplinary Perspectives on Algorithmic Job Candidate Screening -- 10 Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions -- 11 On the Inherent Explainability of Pattern Theory-based Video Event Interpretations. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning [documento electrónico] / Escalante, Hugo Jair, ; Escalera, Sergio, ; Guyon, Isabelle, ; Baró, Xavier, ; Güçlütürk, YaÄŸmur, ; Güçlü, Umut, ; van Gerven, Marcel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 299 p. 73 ilustraciones, 58 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-98131-4
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Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro recopila investigaciones lÃderes sobre el desarrollo de métodos de aprendizaje automático explicables e interpretables en el contexto de la visión por computadora y el aprendizaje automático. Los avances de la investigación en visión por computadora y reconocimiento de patrones han dado lugar a una variedad de técnicas de modelado con un rendimiento casi humano. Aunque estos modelos han obtenido resultados sorprendentes, su explicabilidad e interpretación son limitadas: ¿cuál es el fundamento de la decisión tomada? ¿Qué en la estructura del modelo explica su funcionamiento? Por lo tanto, si bien el buen rendimiento es una caracterÃstica crÃtica requerida para las máquinas de aprendizaje, se necesitan capacidades de explicabilidad e interpretabilidad para llevar a las máquinas de aprendizaje al siguiente paso e incluirlas en sistemas de soporte de decisiones que involucran supervisión humana. Este libro, escrito por destacados investigadores internacionales, aborda temas clave de explicabilidad e interpretabilidad, incluidos los siguientes: · Evaluación y generalización en aprendizaje automático interpretable · Métodos de explicación en aprendizaje profundo · Aprendizaje de modelos causales funcionales con redes neuronales generativas · Aprendizaje de reglas interpretables para múltiples -Clasificación de etiquetas · Estructuración de redes neuronales para predicciones más explicables · Generación de fundamentos post hoc para decisiones de clasificación visual profunda · Ensamblaje de explicaciones visuales · Conducción profunda explicable mediante la visualización de atención causal · Perspectiva interdisciplinaria en la búsqueda algorÃtmica de candidatos a empleo · Análisis multimodal de rasgos de personalidad para modelado explicable de Decisiones en entrevistas de trabajo · Interpretaciones de eventos de vÃdeo basadas en la teorÃa de patrones de explicabilidad inherente. Nota de contenido: 1 Considerations for Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning -- 2 Explanation Methods in Deep Learning: Users, Values, Concerns and Challenges -- 3 Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks -- 4 Learning Interpretable Rules for Multi-label Classification -- 5 Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions -- 6 Generating Post-Hoc Rationales of Deep Visual Classification Decisions -- 7 Ensembling Visual Explanations -- 8 Explainable Deep Driving by Visualizing Causal Action -- 9 Psychology Meets Machine Learning: Interdisciplinary Perspectives on Algorithmic Job Candidate Screening -- 10 Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions -- 11 On the Inherent Explainability of Pattern Theory-based Video Event Interpretations. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings, Part VII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 685 p. 323 ilustraciones, 279 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68787-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Entornos informáticos Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Visión por computador Ordenador Application software Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. Nota de contenido: Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems -- pattern analysis -- machine learning -- surveillance -- forensics -- biometrics. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings, Part VII [documento electrónico] / Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 685 p. 323 ilustraciones, 279 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68787-8
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Palabras clave: Entornos informáticos Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Visión por computador Ordenador Application software Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. Nota de contenido: Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems -- pattern analysis -- machine learning -- surveillance -- forensics -- biometrics. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings, Part VIII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 502 p. 179 ilustraciones, 173 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68793-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Visión por computador Inteligencia artificial Ordenador Application software Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. Nota de contenido: Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems -- pattern analysis -- machine learning -- surveillance -- forensics -- biometrics. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings, Part VIII [documento electrónico] / Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 502 p. 179 ilustraciones, 173 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68793-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Visión por computador Inteligencia artificial Ordenador Application software Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. Nota de contenido: Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems -- pattern analysis -- machine learning -- surveillance -- forensics -- biometrics. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 741 p. 272 ilustraciones, 245 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68763-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Entornos informáticos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Visión por computador Application software Ordenador Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. Nota de contenido: Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 741 p. 272 ilustraciones, 245 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68763-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Entornos informáticos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Visión por computador Application software Ordenador Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. Nota de contenido: Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 753 p. 286 ilustraciones, 257 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68790-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Computadoras y Educación Aprendizaje automático Visión por computador Educación Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 753 p. 286 ilustraciones, 257 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68790-8
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Palabras clave: Procesamiento de datos Computadoras y Educación Aprendizaje automático Visión por computador Educación Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artÃculos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometrÃa, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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