Environmental Remote Sensing in Flooding Areas / Cao, Chunxiang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Environmental Remote Sensing in Flooding Areas : A Case Study of Ayutthaya, Thailand Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cao, Chunxiang, Autor ; Xu, Min, Autor ; Kamsing, Patcharin, Autor ; Boonprong, Sornkitja, Autor ; Yomwan, Peera, Autor ; Saokarn, Apitach, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 148 p. 55 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1582028-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Monitoreo ambiental  Salud Ambiental  Epidemiología  Sistema de información Geográfica Índice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro presenta la evaluación de áreas de inundación y riesgos de inundación basada en un sistema de monitoreo integral que utiliza sensores remotos y tecnologías de sistemas de información geográfica. Tomando como ejemplo el desastre de inundaciones de Ayutthaya en Tailandia en 2011, se presenta un método de identificación de zonas de intrusión de inundaciones basado en tecnología de detección remota, tecnología de información espacial y un sistema de información geográfica para el monitoreo de desastres por inundaciones y un sistema de alerta temprana. Presenta el área de estudio y los datos, el índice de vegetación, la máquina de vectores de soporte mejorada y el método de identificación de la zona de intrusión de inundaciones. También analiza los parámetros de detección remota de inundaciones y enfermedades transmitidas por el agua, el método de evaluación de riesgos de brotes de enfermedades transmitidas por el agua, el monitoreo del riesgo de brotes de enfermedades transmitidas por el agua basado en la red neuronal de retropropagación y su sistema experto. No sólo promueve un nuevo enfoque interdisciplinario tanto en salud pública como en tecnología de la información espacial, sino que también apoya en gran medida a los tomadores de decisiones en la reducción de desastres. Nota de contenido: Geographical characteristics of Study area -- Datasets and data preparation -- Flooding identification by vegetation index -- Flood identification by Support Vector Machine (SVM) -- Improved support vector machine classifier by Particle filter algorithm -- Flood related parameters affecting waterborne diseases -- Measure of Disease Risk -- Modeling Outbreak Risk based on Back Propagation Neural Network (BPNN) algorithm -- Application of surveillance communicable diseases risk using Expert system -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Environmental Remote Sensing in Flooding Areas : A Case Study of Ayutthaya, Thailand [documento electrónico] / Cao, Chunxiang, Autor ; Xu, Min, Autor ; Kamsing, Patcharin, Autor ; Boonprong, Sornkitja, Autor ; Yomwan, Peera, Autor ; Saokarn, Apitach, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XI, 148 p. 55 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1582028-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Monitoreo ambiental  Salud Ambiental  Epidemiología  Sistema de información Geográfica Índice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro presenta la evaluación de áreas de inundación y riesgos de inundación basada en un sistema de monitoreo integral que utiliza sensores remotos y tecnologías de sistemas de información geográfica. Tomando como ejemplo el desastre de inundaciones de Ayutthaya en Tailandia en 2011, se presenta un método de identificación de zonas de intrusión de inundaciones basado en tecnología de detección remota, tecnología de información espacial y un sistema de información geográfica para el monitoreo de desastres por inundaciones y un sistema de alerta temprana. Presenta el área de estudio y los datos, el índice de vegetación, la máquina de vectores de soporte mejorada y el método de identificación de la zona de intrusión de inundaciones. También analiza los parámetros de detección remota de inundaciones y enfermedades transmitidas por el agua, el método de evaluación de riesgos de brotes de enfermedades transmitidas por el agua, el monitoreo del riesgo de brotes de enfermedades transmitidas por el agua basado en la red neuronal de retropropagación y su sistema experto. No sólo promueve un nuevo enfoque interdisciplinario tanto en salud pública como en tecnología de la información espacial, sino que también apoya en gran medida a los tomadores de decisiones en la reducción de desastres. Nota de contenido: Geographical characteristics of Study area -- Datasets and data preparation -- Flooding identification by vegetation index -- Flood identification by Support Vector Machine (SVM) -- Improved support vector machine classifier by Particle filter algorithm -- Flood related parameters affecting waterborne diseases -- Measure of Disease Risk -- Modeling Outbreak Risk based on Back Propagation Neural Network (BPNN) algorithm -- Application of surveillance communicable diseases risk using Expert system -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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