Environmental Remote Sensing in Flooding Areas / Cao, Chunxiang  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Environmental Remote Sensing in Flooding Areas : A Case Study of Ayutthaya, Thailand Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cao, Chunxiang, ; Xu, Min, ; Kamsing, Patcharin, ; Boonprong, Sornkitja, ; Yomwan, Peera, ; Saokarn, Apitach, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 148 p. 55 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1582028-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Monitoreo ambiental  Salud Ambiental  Epidemiología  Sistema de información Geográfica Clasificación: 910.285 Resumen: Este libro presenta la evaluación de áreas de inundación y riesgos de inundación basada en un sistema de monitoreo integral que utiliza sensores remotos y tecnologías de sistemas de información geográfica. Tomando como ejemplo el desastre de inundaciones de Ayutthaya en Tailandia en 2011, se presenta un método de identificación de zonas de intrusión de inundaciones basado en tecnología de detección remota, tecnología de información espacial y un sistema de información geográfica para el monitoreo de desastres por inundaciones y un sistema de alerta temprana. Presenta el área de estudio y los datos, el índice de vegetación, la máquina de vectores de soporte mejorada y el método de identificación de la zona de intrusión de inundaciones. También analiza los parámetros de detección remota de inundaciones y enfermedades transmitidas por el agua, el método de evaluación de riesgos de brotes de enfermedades transmitidas por el agua, el monitoreo del riesgo de brotes de enfermedades transmitidas por el agua basado en la red neuronal de retropropagación y su sistema experto. No sólo promueve un nuevo enfoque interdisciplinario tanto en salud pública como en tecnología de la información espacial, sino que también apoya en gran medida a los tomadores de decisiones en la reducción de desastres. Nota de contenido: Geographical characteristics of Study area -- Datasets and data preparation -- Flooding identification by vegetation index -- Flood identification by Support Vector Machine (SVM) -- Improved support vector machine classifier by Particle filter algorithm -- Flood related parameters affecting waterborne diseases -- Measure of Disease Risk -- Modeling Outbreak Risk based on Back Propagation Neural Network (BPNN) algorithm -- Application of surveillance communicable diseases risk using Expert system -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces flood inundation area and flood risks assessment based on a comprehensive monitoring system using remote sensing and geographic information system technologies. Taking the 2011 flood disaster of Ayutthaya in Thailand as an example, it presents a flood intrusion zone identification method based on remote sensing technology, spatial information technology and geographic information system for flood disaster monitoring and early warning system. It introduces the study area and data, vegetation index, improved support vector machine and flood intrusion zone identification method. It also analyzes the flood remote sensing parameters and waterborne diseases, method of risk assessment of waterborne disease outbreak, waterborne disease outbreak risk monitoring based on backpropagation neural network and its expert system. It not only promotes a new interdisciplinary approach both in public health and space information technology, but also greatly supports decision makers in disaster reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Environmental Remote Sensing in Flooding Areas : A Case Study of Ayutthaya, Thailand [documento electrónico] / Cao, Chunxiang, ; Xu, Min, ; Kamsing, Patcharin, ; Boonprong, Sornkitja, ; Yomwan, Peera, ; Saokarn, Apitach,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XI, 148 p. 55 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1582028-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Monitoreo ambiental  Salud Ambiental  Epidemiología  Sistema de información Geográfica Clasificación: 910.285 Resumen: Este libro presenta la evaluación de áreas de inundación y riesgos de inundación basada en un sistema de monitoreo integral que utiliza sensores remotos y tecnologías de sistemas de información geográfica. Tomando como ejemplo el desastre de inundaciones de Ayutthaya en Tailandia en 2011, se presenta un método de identificación de zonas de intrusión de inundaciones basado en tecnología de detección remota, tecnología de información espacial y un sistema de información geográfica para el monitoreo de desastres por inundaciones y un sistema de alerta temprana. Presenta el área de estudio y los datos, el índice de vegetación, la máquina de vectores de soporte mejorada y el método de identificación de la zona de intrusión de inundaciones. También analiza los parámetros de detección remota de inundaciones y enfermedades transmitidas por el agua, el método de evaluación de riesgos de brotes de enfermedades transmitidas por el agua, el monitoreo del riesgo de brotes de enfermedades transmitidas por el agua basado en la red neuronal de retropropagación y su sistema experto. No sólo promueve un nuevo enfoque interdisciplinario tanto en salud pública como en tecnología de la información espacial, sino que también apoya en gran medida a los tomadores de decisiones en la reducción de desastres. Nota de contenido: Geographical characteristics of Study area -- Datasets and data preparation -- Flooding identification by vegetation index -- Flood identification by Support Vector Machine (SVM) -- Improved support vector machine classifier by Particle filter algorithm -- Flood related parameters affecting waterborne diseases -- Measure of Disease Risk -- Modeling Outbreak Risk based on Back Propagation Neural Network (BPNN) algorithm -- Application of surveillance communicable diseases risk using Expert system -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces flood inundation area and flood risks assessment based on a comprehensive monitoring system using remote sensing and geographic information system technologies. Taking the 2011 flood disaster of Ayutthaya in Thailand as an example, it presents a flood intrusion zone identification method based on remote sensing technology, spatial information technology and geographic information system for flood disaster monitoring and early warning system. It introduces the study area and data, vegetation index, improved support vector machine and flood intrusion zone identification method. It also analyzes the flood remote sensing parameters and waterborne diseases, method of risk assessment of waterborne disease outbreak, waterborne disease outbreak risk monitoring based on backpropagation neural network and its expert system. It not only promotes a new interdisciplinary approach both in public health and space information technology, but also greatly supports decision makers in disaster reduction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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