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Título : Benefit/Cost-Driven Software Development : With Benefit Points and Size Points Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hannay, Jo Erskine, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 103 p. 60 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-74218-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de ordenador Ingeniería de software Software matemático Índice Dewey: 510.285 Resumen: Este libro de acceso abierto presenta un conjunto de técnicas básicas para estimar el beneficio de proyectos y carteras de desarrollo de TI. También ofrece métodos para monitorear cuánto de ese beneficio estimado se logra durante los proyectos. Luego, los lectores pueden utilizar estas estimaciones de beneficios junto con estimaciones de costos para crear un índice de costo/beneficio que les ayude a decidir qué funcionalidades enviar a la construcción y en qué orden. Esto les permite centrarse en crear la funcionalidad que ofrezca la mejor relación calidad-precio en una etapa temprana. Aunque la gestión de beneficios implica una amplia gama de actividades además de la estimación y el seguimiento, las técnicas de este libro proporcionan una guía clara para lograr lo que siempre ha sido el objetivo de las partes interesadas en proyectos y carteras: desarrollar sistemas que produzcan la mayor utilidad y valor posible. por el dinero invertido. Las técnicas también pueden ayudar a abordar motivos indirectos y obstáculos que impiden que esto suceda. El libro prepara a los lectores para reconocer cuándo no se debe gastar la totalidad del presupuesto de un proyecto y asignar los recursos a otra parte de la cartera. También proporciona a los gerentes de desarrollo y a la alta dirección un terreno común como base para tomar decisiones informadas. Nota de contenido: 1 Business Value Disadvantaged -- 2 Benefit Points – An Overview -- 3 Benefit Points for the Project -- The Best Part of the Story -- 4 Benefit Points for the Portfolio -- 5 Earned Business Value Management -- 6 Agile Uncertainty Assessment for Benefit Points and Size Points -- 7 Benefit and Cost Periodized – Stretching Your Points -- 8 Final Remarks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Benefit/Cost-Driven Software Development : With Benefit Points and Size Points [documento electrónico] / Hannay, Jo Erskine, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 103 p. 60 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-74218-8
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Palabras clave: Software de ordenador Ingeniería de software Software matemático Índice Dewey: 510.285 Resumen: Este libro de acceso abierto presenta un conjunto de técnicas básicas para estimar el beneficio de proyectos y carteras de desarrollo de TI. También ofrece métodos para monitorear cuánto de ese beneficio estimado se logra durante los proyectos. Luego, los lectores pueden utilizar estas estimaciones de beneficios junto con estimaciones de costos para crear un índice de costo/beneficio que les ayude a decidir qué funcionalidades enviar a la construcción y en qué orden. Esto les permite centrarse en crear la funcionalidad que ofrezca la mejor relación calidad-precio en una etapa temprana. Aunque la gestión de beneficios implica una amplia gama de actividades además de la estimación y el seguimiento, las técnicas de este libro proporcionan una guía clara para lograr lo que siempre ha sido el objetivo de las partes interesadas en proyectos y carteras: desarrollar sistemas que produzcan la mayor utilidad y valor posible. por el dinero invertido. Las técnicas también pueden ayudar a abordar motivos indirectos y obstáculos que impiden que esto suceda. El libro prepara a los lectores para reconocer cuándo no se debe gastar la totalidad del presupuesto de un proyecto y asignar los recursos a otra parte de la cartera. También proporciona a los gerentes de desarrollo y a la alta dirección un terreno común como base para tomar decisiones informadas. Nota de contenido: 1 Business Value Disadvantaged -- 2 Benefit Points – An Overview -- 3 Benefit Points for the Project -- The Best Part of the Story -- 4 Benefit Points for the Portfolio -- 5 Earned Business Value Management -- 6 Agile Uncertainty Assessment for Benefit Points and Size Points -- 7 Benefit and Cost Periodized – Stretching Your Points -- 8 Final Remarks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : DUNE — The Distributed and Unified Numerics Environment Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sander, Oliver, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 616 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59702-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Análisis numérico Software matemático Matemática Computacional y Análisis Numérico Ciencias e Ingeniería Computacional Índice Dewey: 510.285 Resumen: El entorno numérico distribuido y unificado (Dune) es un conjunto de bibliotecas C++ de código abierto para la implementación de métodos de elementos finitos y volúmenes finitos. Durante los últimos 15 años se ha convertido en una de las bibliotecas más utilizadas para la implementación de métodos de simulación nuevos y eficientes en ciencia e ingeniería. Al describir en detalle las principales bibliotecas de Dune, este libro cubre el acceso a funciones básicas como cuadrículas, funciones de formas y álgebra lineal, pero también temas de nivel superior como bases de espacios funcionales y ensambladores. Incluye amplia información sobre interfaces de programador, junto con una gran cantidad de ejemplos completos que ilustran cómo se utilizan estas interfaces en la práctica. Después de haber leído el libro, los lectores estarán preparados para escribir sus propios simuladores avanzados de elementos finitos, aprovechando el poder de Dune para hacerlo. Nota de contenido: Introduction -- Preliminaries -- The Core Modules -- Solving Partial Differential Equations -- Appendix -- Bibliography -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i DUNE — The Distributed and Unified Numerics Environment [documento electrónico] / Sander, Oliver, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 616 p.
ISBN : 978-3-030-59702-3
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Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Análisis numérico Software matemático Matemática Computacional y Análisis Numérico Ciencias e Ingeniería Computacional Índice Dewey: 510.285 Resumen: El entorno numérico distribuido y unificado (Dune) es un conjunto de bibliotecas C++ de código abierto para la implementación de métodos de elementos finitos y volúmenes finitos. Durante los últimos 15 años se ha convertido en una de las bibliotecas más utilizadas para la implementación de métodos de simulación nuevos y eficientes en ciencia e ingeniería. Al describir en detalle las principales bibliotecas de Dune, este libro cubre el acceso a funciones básicas como cuadrículas, funciones de formas y álgebra lineal, pero también temas de nivel superior como bases de espacios funcionales y ensambladores. Incluye amplia información sobre interfaces de programador, junto con una gran cantidad de ejemplos completos que ilustran cómo se utilizan estas interfaces en la práctica. Después de haber leído el libro, los lectores estarán preparados para escribir sus propios simuladores avanzados de elementos finitos, aprovechando el poder de Dune para hacerlo. Nota de contenido: Introduction -- Preliminaries -- The Core Modules -- Solving Partial Differential Equations -- Appendix -- Bibliography -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Modeling and Simulation with Compose and Activate Tipo de documento: documento electrónico Autores: Campbell, Stephen L., Autor ; Nikoukhah, Ramine, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 447 p. 417 ilustraciones, 378 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04885-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Modelos matemáticos Informática Software matemático Ciencias e Ingeniería Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 510.285 Resumen: Este libro proporciona un tutorial sobre el uso de Compose y Activate, paquetes de software que brindan funciones de simulación y modelado de sistemas. El software de modelado de sistemas avanzado proporciona múltiples formas de crear modelos: los modelos pueden programarse en lenguajes especializados, construirse gráficamente como diagramas de bloques y máquinas de estados, o expresarse matemáticamente en lenguajes basados en ecuaciones. Redactar y Activar se presentan en este texto en dos partes. La primera parte presenta el entorno multilingüe de Compose y su uso para modelado, simulación y optimización. El segundo describe el modelado y optimización del sistema gráfico con Activate, un entorno de sistema abierto que proporciona modelado basado en señales, así como modelado basado en componentes del sistema físico. A lo largo de ambas partes se encuentran ejemplos aplicados de sistemas mecánicos, biológicos y eléctricos, así como sistemas de control y procesamiento de señales. Este libro será una valiosa adición con muchos ejemplos tanto para aquellos interesados en OML como para aquellos que realizan modelado, simulación y diseño a escala industrial. Todos los ejemplos se trabajan utilizando las ediciones básicas gratuitas de Activate y Compose que están disponibles. Nota de contenido: Part I Altair COMPOSE and OML -- Chapter 1 General Information -- Chapter 2 Introduction to OML -- Chapter 3 Modeling and Simulation in OML -- Chapter 4 Optimization -- Chapter 5 Examples -- Part II Altair ACTIVATE -- Chapter 6 Introduction -- Chapter 7 Expression Blocks -- Chapter 8 Beyond Single Run Simulations -- Chapter 9 Examples -- Chapter 10 Formalism -- Chapter 11 Hybrid Systems -- Chapter 12 Activate-OML Interactions and Batch Simulation -- Chapter 13 Construction of New Blocks -- Chapter 14 Modelica Support -- Chapter 15 Other Activate Tools. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Modeling and Simulation with Compose and Activate [documento electrónico] / Campbell, Stephen L., Autor ; Nikoukhah, Ramine, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 447 p. 417 ilustraciones, 378 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04885-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Modelos matemáticos Informática Software matemático Ciencias e Ingeniería Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 510.285 Resumen: Este libro proporciona un tutorial sobre el uso de Compose y Activate, paquetes de software que brindan funciones de simulación y modelado de sistemas. El software de modelado de sistemas avanzado proporciona múltiples formas de crear modelos: los modelos pueden programarse en lenguajes especializados, construirse gráficamente como diagramas de bloques y máquinas de estados, o expresarse matemáticamente en lenguajes basados en ecuaciones. Redactar y Activar se presentan en este texto en dos partes. La primera parte presenta el entorno multilingüe de Compose y su uso para modelado, simulación y optimización. El segundo describe el modelado y optimización del sistema gráfico con Activate, un entorno de sistema abierto que proporciona modelado basado en señales, así como modelado basado en componentes del sistema físico. A lo largo de ambas partes se encuentran ejemplos aplicados de sistemas mecánicos, biológicos y eléctricos, así como sistemas de control y procesamiento de señales. Este libro será una valiosa adición con muchos ejemplos tanto para aquellos interesados en OML como para aquellos que realizan modelado, simulación y diseño a escala industrial. Todos los ejemplos se trabajan utilizando las ediciones básicas gratuitas de Activate y Compose que están disponibles. Nota de contenido: Part I Altair COMPOSE and OML -- Chapter 1 General Information -- Chapter 2 Introduction to OML -- Chapter 3 Modeling and Simulation in OML -- Chapter 4 Optimization -- Chapter 5 Examples -- Part II Altair ACTIVATE -- Chapter 6 Introduction -- Chapter 7 Expression Blocks -- Chapter 8 Beyond Single Run Simulations -- Chapter 9 Examples -- Chapter 10 Formalism -- Chapter 11 Hybrid Systems -- Chapter 12 Activate-OML Interactions and Batch Simulation -- Chapter 13 Construction of New Blocks -- Chapter 14 Modelica Support -- Chapter 15 Other Activate Tools. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazarathy, Yoni, Autor ; Klok, Hayden, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 527 p. 148 ilustraciones, 130 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70901-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de ordenador Estadísticas Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Informática Estadistica matematica Software matemático Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Estructuras de datos y teoría de la información Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 510.285 Resumen: Esta monografía utiliza el lenguaje de Julia para guiar al lector a través de una exploración de los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, todo con miras a dominar el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. El texto no requiere ningún conocimiento estadístico previo y sólo supone un conocimiento básico de programación y notación matemática. Es accesible para profesionales e investigadores en ciencia de datos, aprendizaje automático, bioestadística, finanzas o ingeniería que deseen solidificar sus conocimientos sobre probabilidad y estadística. El libro avanza a lo largo de diez capítulos independientes que comienzan con una introducción de Julia y avanzan a través de probabilidad básica, distribuciones, inferencia estadística, análisis de regresión, métodos de aprendizaje automático y el uso de la simulación Monte Carlo para modelos estocásticos dinámicos. En última instancia, este texto presenta el lenguaje de programación Julia como una herramienta computacional dirigida exclusivamente a los usuarios finales en lugar de a los desarrolladores. Hace un uso intensivo de más de 200 ejemplos de código para ilustrar docenas de conceptos estadísticos clave. El código de Julia, escrito en un formato simple con parámetros que se pueden modificar fácilmente, también está disponible para descargar desde el repositorio en línea de GitHub asociado al libro. Vea lo que dicen los cocreadores del lenguaje Julia sobre el libro: Profesor Alan Edelman, MIT: Con "Statistics with Julia", Yoni y Hayden han escrito una introducción a la estadística moderna, bien organizada y fácil de leer. El código puede verse y entenderse en las páginas estáticas de un libro, o incluso mejor, cuando se ejecuta en vivo en una computadora. Todo lo que necesita está aquí en una referencia independiente muy bien escrita. Dr. Viral Shah, director ejecutivo de Julia Computing: Yoni y Hayden brindan una forma moderna de aprender estadística con el lenguaje de programación Julia. Este libro se ha perfeccionado mediante iteraciones durante varios semestres en el aula. Prepara al lector con dos habilidades complementarias: razonamiento estadístico con experiencia práctica y trabajo con grandes conjuntos de datos mediante capacitación en Julia. Nota de contenido: Introducing Julia -- Basic Probability -- Probability Distributions -- Processing and Summarizing Data -- Statistical Inference Concepts -- Confidence Intervals -- Hypothesis Testing -- Linear Regression and Extensions -- Machine Learning Basics -- Simulation of Dynamic Models -- Appendix A: How-to in Julia -- Appendix B: Additional Julia Features -- Appendix C: Additional Packages. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence [documento electrónico] / Nazarathy, Yoni, Autor ; Klok, Hayden, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 527 p. 148 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-70901-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de ordenador Estadísticas Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Informática Estadistica matematica Software matemático Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Estructuras de datos y teoría de la información Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 510.285 Resumen: Esta monografía utiliza el lenguaje de Julia para guiar al lector a través de una exploración de los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, todo con miras a dominar el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. El texto no requiere ningún conocimiento estadístico previo y sólo supone un conocimiento básico de programación y notación matemática. Es accesible para profesionales e investigadores en ciencia de datos, aprendizaje automático, bioestadística, finanzas o ingeniería que deseen solidificar sus conocimientos sobre probabilidad y estadística. El libro avanza a lo largo de diez capítulos independientes que comienzan con una introducción de Julia y avanzan a través de probabilidad básica, distribuciones, inferencia estadística, análisis de regresión, métodos de aprendizaje automático y el uso de la simulación Monte Carlo para modelos estocásticos dinámicos. En última instancia, este texto presenta el lenguaje de programación Julia como una herramienta computacional dirigida exclusivamente a los usuarios finales en lugar de a los desarrolladores. Hace un uso intensivo de más de 200 ejemplos de código para ilustrar docenas de conceptos estadísticos clave. El código de Julia, escrito en un formato simple con parámetros que se pueden modificar fácilmente, también está disponible para descargar desde el repositorio en línea de GitHub asociado al libro. Vea lo que dicen los cocreadores del lenguaje Julia sobre el libro: Profesor Alan Edelman, MIT: Con "Statistics with Julia", Yoni y Hayden han escrito una introducción a la estadística moderna, bien organizada y fácil de leer. El código puede verse y entenderse en las páginas estáticas de un libro, o incluso mejor, cuando se ejecuta en vivo en una computadora. Todo lo que necesita está aquí en una referencia independiente muy bien escrita. Dr. Viral Shah, director ejecutivo de Julia Computing: Yoni y Hayden brindan una forma moderna de aprender estadística con el lenguaje de programación Julia. Este libro se ha perfeccionado mediante iteraciones durante varios semestres en el aula. Prepara al lector con dos habilidades complementarias: razonamiento estadístico con experiencia práctica y trabajo con grandes conjuntos de datos mediante capacitación en Julia. Nota de contenido: Introducing Julia -- Basic Probability -- Probability Distributions -- Processing and Summarizing Data -- Statistical Inference Concepts -- Confidence Intervals -- Hypothesis Testing -- Linear Regression and Extensions -- Machine Learning Basics -- Simulation of Dynamic Models -- Appendix A: How-to in Julia -- Appendix B: Additional Julia Features -- Appendix C: Additional Packages. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
