TÃtulo : |
21st European Conference, EvoCOP 2021, Held as Part of EvoStar 2021, Virtual Event, April 7–9, 2021, Proceedings |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Zarges, Christine, ; Verel, Sébastien, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2021 |
Número de páginas: |
XIV, 237 p. 47 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-72904-2 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
Informática Sistemas informáticos Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Programación de computadoras IngenierÃa de software Matemáticas de la Computación Implementación de sistema informático TeorÃa de la Computación Técnicas de programación |
Clasificación: |
40.151 |
Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2021, celebrada como parte de Evo*2021, como evento virtual, en abril de 2021, ubicado conjuntamente con los eventos Evo*2021: EvoMUSART, EvoApplications. y EuroGP. Los 14 artÃculos completos revisados ​​presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 42 presentaciones. Cubren un amplio espectro de temas, que van desde los fundamentos de los algoritmos evolutivos y otras heurÃsticas de búsqueda hasta su diseño preciso y su aplicación a problemas de optimización combinatoria. Los aspectos fundamentales y metodológicos tratan del análisis en tiempo de ejecución, las propiedades estructurales de los paisajes de fitness, el estudio de los componentes centrales de las metaheurÃsticas, el diseño inteligente de sus principios de búsqueda y su cuidadosa selección y configuración. Las aplicaciones cubren dominios de problemas como programación, enrutamiento, ingenierÃa de software basada en búsquedas y problemas gráficos generales. La variedad de temas tratados en este volumen refleja el estado actual de la investigación en los campos de la computación evolutiva y la optimización combinatoria. |
Nota de contenido: |
A Novel Ant Colony Optimization Strategy for the Quantum Circuit Compilation Problem -- Hybridization of Racing Methods with Evolutionary Operators for Simulation Optimization of Traffic Lights Programs -- Decomposition-based Multi-objective Landscape Features and Automated Algorithm Selection -- MATE: A Model-Based Algorithm Tuning Engine -- An Improvement Heuristic Based on Variable Neighborhood Search for a Dynamic Orienteering Problem -- Runtime Analysis of the (mu+1)-EA on the Dynamic BinVal Function -- Tabu-Driven Quantum Neighborhood Samplers -- On Hybrid Heuristics for Steiner Trees on the Plane with Obstacles -- Flowshop NEH-Based Heuristic Recommendation -- Stagnation Detection with Randomized Local Search -- An Artificial Immune System for Black Box Test Case Selection -- Symmetry Breaking for Voting Mechanisms -- A Heuristic Algorithm for School Bus Routing with Bus Stop Selection -- Hybrid Heuristic and Metaheuristic for Solving Electric Vehicle Charging Scheduling Problem. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2021, held as part of Evo*2021, as Virtual Event, in April 2021, co-located with the Evo*2021 events: EvoMUSART, EvoApplications, and EuroGP. The 14 revised full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary algorithms and other search heuristics to their accurate design and application to combinatorial optimization problems. Fundamental and methodological aspects deal with runtime analysis, the structural properties of fitness landscapes, the study of core components of metaheuristics, the clever design of their search principles, and their careful selection and configuration. Applications cover problem domains such as scheduling, routing, search-based software engineering and general graph problems. The range of topics covered in this volume reflects the current state of research in the fields of evolutionary computation and combinatorial optimization. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
21st European Conference, EvoCOP 2021, Held as Part of EvoStar 2021, Virtual Event, April 7–9, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Zarges, Christine, ; Verel, Sébastien, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 237 p. 47 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-72904-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
Informática Sistemas informáticos Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Programación de computadoras IngenierÃa de software Matemáticas de la Computación Implementación de sistema informático TeorÃa de la Computación Técnicas de programación |
Clasificación: |
40.151 |
Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 21.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2021, celebrada como parte de Evo*2021, como evento virtual, en abril de 2021, ubicado conjuntamente con los eventos Evo*2021: EvoMUSART, EvoApplications. y EuroGP. Los 14 artÃculos completos revisados ​​presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 42 presentaciones. Cubren un amplio espectro de temas, que van desde los fundamentos de los algoritmos evolutivos y otras heurÃsticas de búsqueda hasta su diseño preciso y su aplicación a problemas de optimización combinatoria. Los aspectos fundamentales y metodológicos tratan del análisis en tiempo de ejecución, las propiedades estructurales de los paisajes de fitness, el estudio de los componentes centrales de las metaheurÃsticas, el diseño inteligente de sus principios de búsqueda y su cuidadosa selección y configuración. Las aplicaciones cubren dominios de problemas como programación, enrutamiento, ingenierÃa de software basada en búsquedas y problemas gráficos generales. La variedad de temas tratados en este volumen refleja el estado actual de la investigación en los campos de la computación evolutiva y la optimización combinatoria. |
Nota de contenido: |
A Novel Ant Colony Optimization Strategy for the Quantum Circuit Compilation Problem -- Hybridization of Racing Methods with Evolutionary Operators for Simulation Optimization of Traffic Lights Programs -- Decomposition-based Multi-objective Landscape Features and Automated Algorithm Selection -- MATE: A Model-Based Algorithm Tuning Engine -- An Improvement Heuristic Based on Variable Neighborhood Search for a Dynamic Orienteering Problem -- Runtime Analysis of the (mu+1)-EA on the Dynamic BinVal Function -- Tabu-Driven Quantum Neighborhood Samplers -- On Hybrid Heuristics for Steiner Trees on the Plane with Obstacles -- Flowshop NEH-Based Heuristic Recommendation -- Stagnation Detection with Randomized Local Search -- An Artificial Immune System for Black Box Test Case Selection -- Symmetry Breaking for Voting Mechanisms -- A Heuristic Algorithm for School Bus Routing with Bus Stop Selection -- Hybrid Heuristic and Metaheuristic for Solving Electric Vehicle Charging Scheduling Problem. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2021, held as part of Evo*2021, as Virtual Event, in April 2021, co-located with the Evo*2021 events: EvoMUSART, EvoApplications, and EuroGP. The 14 revised full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary algorithms and other search heuristics to their accurate design and application to combinatorial optimization problems. Fundamental and methodological aspects deal with runtime analysis, the structural properties of fitness landscapes, the study of core components of metaheuristics, the clever design of their search principles, and their careful selection and configuration. Applications cover problem domains such as scheduling, routing, search-based software engineering and general graph problems. The range of topics covered in this volume reflects the current state of research in the fields of evolutionary computation and combinatorial optimization. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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