| Título : |
Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Agarwal, Nitin, ; Dokoohaki, Nima, ; Tokdemir, Serpil, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
X, 278 p. 46 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-94105-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sociología Procesamiento de datos teoría del sistema Ciencias sociales Métodos sociológicos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas complejos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento |
| Índice Dewey: |
301.01 |
| Resumen: |
Los contribuyentes de este libro comparten, intercambian y desarrollan nuevos conceptos, ideas, principios y metodologías para avanzar y profundizar nuestra comprensión de las redes sociales en la nueva generación de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) habilitadas por la Web 2.0, también referida como medios sociales, para ayudar en la formulación de políticas. Este trabajo interdisciplinario proporciona una plataforma para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de sociología, ciencias del comportamiento, informática, psicología, estudios culturales, sistemas de información, investigación operativa y comunicación para compartir, intercambiar, aprender y desarrollar nuevos conceptos, ideas y principios. y metodologías. Los desafíos y oportunidades de investigación emergentes en el análisis y la minería de redes sociales computacionales serán de interés para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de las diversas disciplinas enumeradas anteriormente. El texto facilita la difusión de investigaciones sobre la dinámica y estructura de las redes sociales basadas en la web. El libro puede utilizarse como texto de referencia para cursos avanzados sobre análisis de redes sociales, sociología, comunicación, teoría de la organización, ciberantropología, ciberdiplomacia y tecnología de la información y justicia. |
| Nota de contenido: |
Chapter1: Intent Mining for the Good, Bad & Ugly Use of Social Web: Concepts, Methods, and Challenges -- Chapter2: Bot-ivistm: Assessing Information Manipulation in Social Media Using Network Analytics -- Chapter3: Studying Fake News via Network Analysis: Detection and Mitigation -- Chapter4: Predictive Analysis on Twitter: Techniques and Applications -- Chapter5: Using Subgraph Distributions for Characterizing Networks and Fitting Random Graph Models -- Chapter6: Towards Effective Assessment of Group Collaborations in OSNs -- Chapter7: Dynamics of Overlapping Community Structures with Application to Expert Identification -- Chapter8: On Dynamic Topic Models for Mining Social Media -- Chapter9: Domain Specific Use Cases for Knowledge Enabled Social Media Analysis -- Chapter10: Privacy in Human Computation: User awareness study, Implications for existing platforms, Recommendations, and Research Directions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining [documento electrónico] / Agarwal, Nitin, ; Dokoohaki, Nima, ; Tokdemir, Serpil, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 278 p. 46 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-94105-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sociología Procesamiento de datos teoría del sistema Ciencias sociales Métodos sociológicos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas complejos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento |
| Índice Dewey: |
301.01 |
| Resumen: |
Los contribuyentes de este libro comparten, intercambian y desarrollan nuevos conceptos, ideas, principios y metodologías para avanzar y profundizar nuestra comprensión de las redes sociales en la nueva generación de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) habilitadas por la Web 2.0, también referida como medios sociales, para ayudar en la formulación de políticas. Este trabajo interdisciplinario proporciona una plataforma para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de sociología, ciencias del comportamiento, informática, psicología, estudios culturales, sistemas de información, investigación operativa y comunicación para compartir, intercambiar, aprender y desarrollar nuevos conceptos, ideas y principios. y metodologías. Los desafíos y oportunidades de investigación emergentes en el análisis y la minería de redes sociales computacionales serán de interés para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de las diversas disciplinas enumeradas anteriormente. El texto facilita la difusión de investigaciones sobre la dinámica y estructura de las redes sociales basadas en la web. El libro puede utilizarse como texto de referencia para cursos avanzados sobre análisis de redes sociales, sociología, comunicación, teoría de la organización, ciberantropología, ciberdiplomacia y tecnología de la información y justicia. |
| Nota de contenido: |
Chapter1: Intent Mining for the Good, Bad & Ugly Use of Social Web: Concepts, Methods, and Challenges -- Chapter2: Bot-ivistm: Assessing Information Manipulation in Social Media Using Network Analytics -- Chapter3: Studying Fake News via Network Analysis: Detection and Mitigation -- Chapter4: Predictive Analysis on Twitter: Techniques and Applications -- Chapter5: Using Subgraph Distributions for Characterizing Networks and Fitting Random Graph Models -- Chapter6: Towards Effective Assessment of Group Collaborations in OSNs -- Chapter7: Dynamics of Overlapping Community Structures with Application to Expert Identification -- Chapter8: On Dynamic Topic Models for Mining Social Media -- Chapter9: Domain Specific Use Cases for Knowledge Enabled Social Media Analysis -- Chapter10: Privacy in Human Computation: User awareness study, Implications for existing platforms, Recommendations, and Research Directions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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