Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining / Agarwal, Nitin ; Dokoohaki, Nima ; Tokdemir, Serpil  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining Tipo de documento: documento electrónico Autores: Agarwal, Nitin, ; Dokoohaki, Nima, ; Tokdemir, Serpil, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 278 p. 46 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-94105-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sociología  Procesamiento de datos  teoría del sistema  Ciencias sociales  Métodos sociológicos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Sistemas complejos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 301.01 Resumen: Los contribuyentes de este libro comparten, intercambian y desarrollan nuevos conceptos, ideas, principios y metodologías para avanzar y profundizar nuestra comprensión de las redes sociales en la nueva generación de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) habilitadas por la Web 2.0, también referida como medios sociales, para ayudar en la formulación de políticas. Este trabajo interdisciplinario proporciona una plataforma para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de sociología, ciencias del comportamiento, informática, psicología, estudios culturales, sistemas de información, investigación operativa y comunicación para compartir, intercambiar, aprender y desarrollar nuevos conceptos, ideas y principios. y metodologías. Los desafíos y oportunidades de investigación emergentes en el análisis y la minería de redes sociales computacionales serán de interés para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de las diversas disciplinas enumeradas anteriormente. El texto facilita la difusión de investigaciones sobre la dinámica y estructura de las redes sociales basadas en la web. El libro puede utilizarse como texto de referencia para cursos avanzados sobre análisis de redes sociales, sociología, comunicación, teoría de la organización, ciberantropología, ciberdiplomacia y tecnología de la información y justicia. Nota de contenido: Chapter1: Intent Mining for the Good, Bad & Ugly Use of Social Web: Concepts, Methods, and Challenges -- Chapter2: Bot-ivistm: Assessing Information Manipulation in Social Media Using Network Analytics -- Chapter3: Studying Fake News via Network Analysis: Detection and Mitigation -- Chapter4: Predictive Analysis on Twitter: Techniques and Applications -- Chapter5: Using Subgraph Distributions for Characterizing Networks and Fitting Random Graph Models -- Chapter6: Towards Effective Assessment of Group Collaborations in OSNs -- Chapter7: Dynamics of Overlapping Community Structures with Application to Expert Identification -- Chapter8: On Dynamic Topic Models for Mining Social Media -- Chapter9: Domain Specific Use Cases for Knowledge Enabled Social Media Analysis -- Chapter10: Privacy in Human Computation: User awareness study, Implications for existing platforms, Recommendations, and Research Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : The contributors in this book share, exchange, and develop new concepts, ideas, principles, and methodologies in order to advance and deepen our understanding of social networks in the new generation of Information and Communication Technologies (ICT) enabled by Web 2.0, also referred to as social media, to help policy-making. This interdisciplinary work provides a platform for researchers, practitioners, and graduate students from sociology, behavioral science, computer science, psychology, cultural studies, information systems, operations research and communication to share, exchange, learn, and develop new concepts, ideas, principles, and methodologies. Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining will be of interest to researchers, practitioners, and graduate students from the various disciplines listed above. The text facilitates the dissemination of investigations of the dynamics and structure of web based social networks. The book can be used as a reference text for advanced courses on Social Network Analysis, Sociology, Communication, Organization Theory, Cyber-anthropology, Cyber-diplomacy, and Information Technology and Justice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining [documento electrónico] / Agarwal, Nitin, ; Dokoohaki, Nima, ; Tokdemir, Serpil,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 278 p. 46 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-94105-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sociología  Procesamiento de datos  teoría del sistema  Ciencias sociales  Métodos sociológicos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Sistemas complejos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 301.01 Resumen: Los contribuyentes de este libro comparten, intercambian y desarrollan nuevos conceptos, ideas, principios y metodologías para avanzar y profundizar nuestra comprensión de las redes sociales en la nueva generación de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) habilitadas por la Web 2.0, también referida como medios sociales, para ayudar en la formulación de políticas. Este trabajo interdisciplinario proporciona una plataforma para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de sociología, ciencias del comportamiento, informática, psicología, estudios culturales, sistemas de información, investigación operativa y comunicación para compartir, intercambiar, aprender y desarrollar nuevos conceptos, ideas y principios. y metodologías. Los desafíos y oportunidades de investigación emergentes en el análisis y la minería de redes sociales computacionales serán de interés para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado de las diversas disciplinas enumeradas anteriormente. El texto facilita la difusión de investigaciones sobre la dinámica y estructura de las redes sociales basadas en la web. El libro puede utilizarse como texto de referencia para cursos avanzados sobre análisis de redes sociales, sociología, comunicación, teoría de la organización, ciberantropología, ciberdiplomacia y tecnología de la información y justicia. Nota de contenido: Chapter1: Intent Mining for the Good, Bad & Ugly Use of Social Web: Concepts, Methods, and Challenges -- Chapter2: Bot-ivistm: Assessing Information Manipulation in Social Media Using Network Analytics -- Chapter3: Studying Fake News via Network Analysis: Detection and Mitigation -- Chapter4: Predictive Analysis on Twitter: Techniques and Applications -- Chapter5: Using Subgraph Distributions for Characterizing Networks and Fitting Random Graph Models -- Chapter6: Towards Effective Assessment of Group Collaborations in OSNs -- Chapter7: Dynamics of Overlapping Community Structures with Application to Expert Identification -- Chapter8: On Dynamic Topic Models for Mining Social Media -- Chapter9: Domain Specific Use Cases for Knowledge Enabled Social Media Analysis -- Chapter10: Privacy in Human Computation: User awareness study, Implications for existing platforms, Recommendations, and Research Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : The contributors in this book share, exchange, and develop new concepts, ideas, principles, and methodologies in order to advance and deepen our understanding of social networks in the new generation of Information and Communication Technologies (ICT) enabled by Web 2.0, also referred to as social media, to help policy-making. This interdisciplinary work provides a platform for researchers, practitioners, and graduate students from sociology, behavioral science, computer science, psychology, cultural studies, information systems, operations research and communication to share, exchange, learn, and develop new concepts, ideas, principles, and methodologies. Emerging Research Challenges and Opportunities in Computational Social Network Analysis and Mining will be of interest to researchers, practitioners, and graduate students from the various disciplines listed above. The text facilitates the dissemination of investigations of the dynamics and structure of web based social networks. The book can be used as a reference text for advanced courses on Social Network Analysis, Sociology, Communication, Organization Theory, Cyber-anthropology, Cyber-diplomacy, and Information Technology and Justice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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