Autor Sakai, Tetsuya
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEvaluating Information Retrieval and Access Tasks / Sakai, Tetsuya ; Oard, Douglas W. ; Kando, Noriko
TÃtulo : Evaluating Information Retrieval and Access Tasks : NTCIR's Legacy of Research Impact Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sakai, Tetsuya, ; Oard, Douglas W., ; Kando, Noriko, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 219 p. 25 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1555541-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Almacenamiento y recuperación de información Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro de acceso abierto resume las dos primeras décadas de NII Testbeds y Community for Information access Research (NTCIR). NTCIR es una serie de foros de evaluación dirigidos por un equipo global de investigadores y organizados por el Instituto Nacional de Informática (NII) de Japón. El libro es único porque analiza no sólo lo que se hizo en el NTCIR, sino también cómo se hizo y el impacto que logró. Por ejemplo, en algunos capÃtulos el lector ve las primeras semillas de lo que eventualmente se convirtió en los motores de búsqueda que brindan acceso a contenido en la World Wide Web, los teléfonos inteligentes actuales que pueden adaptar lo que muestran a las necesidades de sus propietarios y los teléfonos inteligentes Altavoces que enriquecen nuestras vidas en casa y en movimiento. También podemos vislumbrar cómo se pueden construir nuevos motores de búsqueda para fórmulas matemáticas o para el registro digital de una vida humana vivida. La clave para el éxito del esfuerzo del NTCIR fue el reconocimiento temprano de que la investigación sobre el acceso a la información es una disciplina empÃrica y que, por lo tanto, la evaluación es el núcleo de la empresa. Por lo tanto, la evaluación es el centro de cada capÃtulo de este libro. Muestran, por ejemplo, cómo el reconocimiento de que algunos documentos son más importantes que otros ha dado forma al pensamiento sobre el diseño de la evaluación. Los treinta y tres colaboradores de este volumen hablan en nombre de los cientos de investigadores de docenas de paÃses de todo el mundo que juntos dieron forma al NTCIR como organizadores y participantes. Este libro es adecuado para investigadores, profesionales y estudiantes: cualquiera que quiera aprender sobre los esfuerzos de evaluación pasados ​​y presentes en la recuperación de información, el acceso a la información y el procesamiento del lenguaje natural, asà como aquellos que quieran participar en una tarea de evaluación o incluso diseñar y organizar uno. Nota de contenido: Chapter 1. Graded Relevance -- Chapter 2. Experiments on Cross-Language Information Retrieval using Comparable Corpora of Chinese, Japanese, and Korean Languages -- Chapter 3. Text Summarization Challenge -- Chapter 4. Challenges in Patent Information Retrieval -- Chapter 5. Multi-Modal Summarization -- Chapter 6. Opinion Analysis Corpora Across Languages -- Chapter 7. Patent Translation -- Chapter 8. Component-Based Evaluation for Question Answering -- Chapter 9. Temporal Information Access -- Chapter 10. SogouQ -- Chapter 11. Evaluation of Information Access with Smartphones -- Chapter 12. Mathematical Information Retrieval -- Chapter 13. Experiments in Lifelog Organisation and Retrieval at NTCIR -- Chapter 14. The Future of Information Retrieval Evaluation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evaluating Information Retrieval and Access Tasks : NTCIR's Legacy of Research Impact [documento electrónico] / Sakai, Tetsuya, ; Oard, Douglas W., ; Kando, Noriko, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIII, 219 p. 25 ilustraciones, 11 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1555541--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Almacenamiento y recuperación de información Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro de acceso abierto resume las dos primeras décadas de NII Testbeds y Community for Information access Research (NTCIR). NTCIR es una serie de foros de evaluación dirigidos por un equipo global de investigadores y organizados por el Instituto Nacional de Informática (NII) de Japón. El libro es único porque analiza no sólo lo que se hizo en el NTCIR, sino también cómo se hizo y el impacto que logró. Por ejemplo, en algunos capÃtulos el lector ve las primeras semillas de lo que eventualmente se convirtió en los motores de búsqueda que brindan acceso a contenido en la World Wide Web, los teléfonos inteligentes actuales que pueden adaptar lo que muestran a las necesidades de sus propietarios y los teléfonos inteligentes Altavoces que enriquecen nuestras vidas en casa y en movimiento. También podemos vislumbrar cómo se pueden construir nuevos motores de búsqueda para fórmulas matemáticas o para el registro digital de una vida humana vivida. La clave para el éxito del esfuerzo del NTCIR fue el reconocimiento temprano de que la investigación sobre el acceso a la información es una disciplina empÃrica y que, por lo tanto, la evaluación es el núcleo de la empresa. Por lo tanto, la evaluación es el centro de cada capÃtulo de este libro. Muestran, por ejemplo, cómo el reconocimiento de que algunos documentos son más importantes que otros ha dado forma al pensamiento sobre el diseño de la evaluación. Los treinta y tres colaboradores de este volumen hablan en nombre de los cientos de investigadores de docenas de paÃses de todo el mundo que juntos dieron forma al NTCIR como organizadores y participantes. Este libro es adecuado para investigadores, profesionales y estudiantes: cualquiera que quiera aprender sobre los esfuerzos de evaluación pasados ​​y presentes en la recuperación de información, el acceso a la información y el procesamiento del lenguaje natural, asà como aquellos que quieran participar en una tarea de evaluación o incluso diseñar y organizar uno. Nota de contenido: Chapter 1. Graded Relevance -- Chapter 2. Experiments on Cross-Language Information Retrieval using Comparable Corpora of Chinese, Japanese, and Korean Languages -- Chapter 3. Text Summarization Challenge -- Chapter 4. Challenges in Patent Information Retrieval -- Chapter 5. Multi-Modal Summarization -- Chapter 6. Opinion Analysis Corpora Across Languages -- Chapter 7. Patent Translation -- Chapter 8. Component-Based Evaluation for Question Answering -- Chapter 9. Temporal Information Access -- Chapter 10. SogouQ -- Chapter 11. Evaluation of Information Access with Smartphones -- Chapter 12. Mathematical Information Retrieval -- Chapter 13. Experiments in Lifelog Organisation and Retrieval at NTCIR -- Chapter 14. The Future of Information Retrieval Evaluation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Information Retrieval Technology : 14th Asia Information Retrieval Societies Conference, AIRS 2018, Taipei, Taiwan, November 28-30, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tseng, Yuen-Hsien, ; Sakai, Tetsuya, ; Jiang, Jing, ; Ku, Lun-Wei, ; Park, Dae Hoon, ; Yeh, Jui-Feng, ; Yu, Liang-Chih, ; Lee, Lung-Hao, ; Chen, Zhi-Hong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 211 p. 70 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03520-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Information storage and retrieval Ciencias sociales Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Application software Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia de Sociedades de Recuperación de Información, AIRS 2018, celebrada en Taipei, Taiwán, en noviembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados junto con 9 artÃculos breves y 3 artÃculos de sesión fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 41 presentaciones. El alcance de la conferencia cubre aplicaciones, sistemas, tecnologÃas y aspectos teóricos de la recuperación de información en texto, audio, imagen, video y datos multimedia. Nota de contenido: Information retrieval -- Natural language processing -- Social networks -- Search methodologies -- Neural networks -- Web searching -- Information discovery -- Retrieval tasks and goals -- Machine learning -- Medical technologies -- Multimedia information systems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Retrieval Technology : 14th Asia Information Retrieval Societies Conference, AIRS 2018, Taipei, Taiwan, November 28-30, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Tseng, Yuen-Hsien, ; Sakai, Tetsuya, ; Jiang, Jing, ; Ku, Lun-Wei, ; Park, Dae Hoon, ; Yeh, Jui-Feng, ; Yu, Liang-Chih, ; Lee, Lung-Hao, ; Chen, Zhi-Hong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 211 p. 70 ilustraciones, 37 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03520-4
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Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Information storage and retrieval Ciencias sociales Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Application software Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia de Sociedades de Recuperación de Información, AIRS 2018, celebrada en Taipei, Taiwán, en noviembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados junto con 9 artÃculos breves y 3 artÃculos de sesión fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 41 presentaciones. El alcance de la conferencia cubre aplicaciones, sistemas, tecnologÃas y aspectos teóricos de la recuperación de información en texto, audio, imagen, video y datos multimedia. Nota de contenido: Information retrieval -- Natural language processing -- Social networks -- Search methodologies -- Neural networks -- Web searching -- Information discovery -- Retrieval tasks and goals -- Machine learning -- Medical technologies -- Multimedia information systems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Laboratory Experiments in Information Retrieval : Sample Sizes, Effect Sizes, and Statistical Power Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sakai, Tetsuya, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 150 p. 53 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1311994-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información EstadÃsticas Almacenamiento y recuperación de información EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro, que cubre aspectos que van desde los principios y limitaciones de las pruebas de significación estadÃstica hasta el diseño del tamaño del conjunto de temas y el análisis de potencia, guÃa a los lectores hacia experimentos estadÃsticamente bien diseñados. Aunque las pruebas de significación estadÃstica clásicas son hasta cierto punto útiles en la evaluación de recuperación de información (RI), pueden perjudicar la investigación a menos que se utilicen apropiadamente con los tamaños de muestra y el poder estadÃstico correctos y a menos que los resultados de las pruebas se informen adecuadamente. La primera mitad del libro está dirigida principalmente a estudiantes universitarios, y la segunda mitad es adecuada para estudiantes graduados e investigadores que realizan regularmente experimentos de laboratorio en IR, procesamiento del lenguaje natural, recomendaciones y campos relacionados. Los capÃtulos 1 a 5 revisan las pruebas de significancia paramétrica para comparar medias de sistemas, es decir, pruebas t y ANOVA, y muestran con qué facilidad se pueden realizar usando Microsoft Excel o R. Estos capÃtulos también analizan algunos procedimientos de comparación múltiple para investigadores interesados ​​en comparar. cada par de sistemas, incluida una versión aleatoria de la prueba de diferencia honestamente significativa de Tukey. Luego, los capÃtulos abordan las limitaciones conocidas de las pruebas de significancia clásicas y brindan pautas prácticas para informar los resultados de la investigación con respecto a la comparación de medias. Los capÃtulos 6 y 7 analizan el poder estadÃstico. El CapÃtulo 6 presenta el diseño del tamaño del conjunto de temas para permitir a los creadores de colecciones de pruebas determinar una cantidad adecuada de temas para crear. Los lectores pueden utilizar fácilmente las herramientas de Excel del autor para diseñar el tamaño del conjunto de temas basándose en las pruebas t pareadas y de dos muestras, ANOVA unidireccional e intervalos de confianza. El CapÃtulo 7 describe métodos basados ​​en análisis de poder para determinar un tamaño de muestra apropiado para un nuevo experimento basado en un experimento similar realizado en el pasado, detallando cómo utilizar las herramientas R del autor para el análisis de poder y cómo interpretar los resultados. También se proporcionan estudios de casos de IR tanto para el diseño del tamaño del conjunto de temas basado en Excel como para el análisis de potencia basado en R. Nota de contenido: 1 Preliminaries -- 2 t-tests -- 3 Analysis of Variance -- 4 Multiple Comparison Procedures -- 5 The Correct Ways to Use Significance Tests -- 6 Topic Set Size Design Using Excel -- 7 Power Analysis Using R -- 8 Conclusions. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Laboratory Experiments in Information Retrieval : Sample Sizes, Effect Sizes, and Statistical Power [documento electrónico] / Sakai, Tetsuya, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - IX, 150 p. 53 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1311994--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información EstadÃsticas Almacenamiento y recuperación de información EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro, que cubre aspectos que van desde los principios y limitaciones de las pruebas de significación estadÃstica hasta el diseño del tamaño del conjunto de temas y el análisis de potencia, guÃa a los lectores hacia experimentos estadÃsticamente bien diseñados. Aunque las pruebas de significación estadÃstica clásicas son hasta cierto punto útiles en la evaluación de recuperación de información (RI), pueden perjudicar la investigación a menos que se utilicen apropiadamente con los tamaños de muestra y el poder estadÃstico correctos y a menos que los resultados de las pruebas se informen adecuadamente. La primera mitad del libro está dirigida principalmente a estudiantes universitarios, y la segunda mitad es adecuada para estudiantes graduados e investigadores que realizan regularmente experimentos de laboratorio en IR, procesamiento del lenguaje natural, recomendaciones y campos relacionados. Los capÃtulos 1 a 5 revisan las pruebas de significancia paramétrica para comparar medias de sistemas, es decir, pruebas t y ANOVA, y muestran con qué facilidad se pueden realizar usando Microsoft Excel o R. Estos capÃtulos también analizan algunos procedimientos de comparación múltiple para investigadores interesados ​​en comparar. cada par de sistemas, incluida una versión aleatoria de la prueba de diferencia honestamente significativa de Tukey. Luego, los capÃtulos abordan las limitaciones conocidas de las pruebas de significancia clásicas y brindan pautas prácticas para informar los resultados de la investigación con respecto a la comparación de medias. Los capÃtulos 6 y 7 analizan el poder estadÃstico. El CapÃtulo 6 presenta el diseño del tamaño del conjunto de temas para permitir a los creadores de colecciones de pruebas determinar una cantidad adecuada de temas para crear. Los lectores pueden utilizar fácilmente las herramientas de Excel del autor para diseñar el tamaño del conjunto de temas basándose en las pruebas t pareadas y de dos muestras, ANOVA unidireccional e intervalos de confianza. El CapÃtulo 7 describe métodos basados ​​en análisis de poder para determinar un tamaño de muestra apropiado para un nuevo experimento basado en un experimento similar realizado en el pasado, detallando cómo utilizar las herramientas R del autor para el análisis de poder y cómo interpretar los resultados. También se proporcionan estudios de casos de IR tanto para el diseño del tamaño del conjunto de temas basado en Excel como para el análisis de potencia basado en R. Nota de contenido: 1 Preliminaries -- 2 t-tests -- 3 Analysis of Variance -- 4 Multiple Comparison Procedures -- 5 The Correct Ways to Use Significance Tests -- 6 Topic Set Size Design Using Excel -- 7 Power Analysis Using R -- 8 Conclusions. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
