| TÃtulo : |
Evolutionary Games with Sociophysics : Analysis of Traffic Flow and Epidemics |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Tanimoto, Jun, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIV, 221 p. 123 ilustraciones, 97 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1327698-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
EconomÃa evolutiva EconomÃa institucional TeorÃa de juego elección social EconomÃa del bienestar EstadÃsticas Gestión industrial EconomÃa institucional y evolutiva Elección social y bienestar EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros |
| Ãndice Dewey: |
330.1 Sistemas. escuelas. teorías de la economía |
| Resumen: |
Las aplicaciones recientes de la teorÃa de juegos evolutivos en los campos fusionados de las ciencias matemáticas y sociales se describen brillantemente en este libro, que destaca la fÃsica social y muestra cómo el enfoque puede ayudar a modelar cuantitativamente sistemas humanos, ambientales y sociales complejos. Primero, se presentan a los lectores los fundamentos de la teorÃa de juegos evolutivos. El juego de dos jugadores y dos estrategias, o juego 2 × 2, se presenta como un arquetipo para ayudar a comprender la dificultad de cooperar para sobrevivir contra la deserción en contextos sociales comunes. Posteriormente, el libro explica los antecedentes teóricos del juego multijugador de dos estrategias, que puede ser más aplicable que el juego 2 × 2 para dilemas sociales. También se analizan las últimas aplicaciones de los juegos 2 × 2 para explorar cómo los mecanismos de reciprocidad integrados pueden resolver dilemas sociales. A su vez, el libro describe dos áreas prácticas en las que se ha aplicado la teorÃa de juegos evolutivos. El primero se refiere al análisis del flujo de tráfico. En las interpretaciones convencionales, el flujo de tráfico se puede entender mediante la dinámica de fluidos, en la que el flujo de vehÃculos se evalúa como un cuerpo continuo. Sin embargo, una idea tan simple no funciona bien en la realidad, especialmente si se tiene en cuenta el proceso de toma de decisiones del conductor. Varios dilemas involucran estructuras complejas que dependen principalmente de la densidad del tráfico, una revelación que deberÃa ayudar a establecer una solución práctica para reducir la congestión del tráfico. En segundo lugar, el libro proporciona profundas ideas sobre cuán poderosa puede ser la teorÃa de juegos evolutivos en el contexto de la epidemiologÃa. Ambos enfoques, la simulación cuasianalÃtica y la de múltiples agentes, pueden aclarar cómo una enfermedad infecciosa como la influenza estacional se propaga a través de una red social compleja, que se ve significativamente afectada por la actitud del público hacia la vacunación. Se propone una metodologÃa para el diseño óptimo de una polÃtica pública de vacunación que incorpore subsidios para aumentar eficientemente la cobertura de vacunación minimizando el costo social. . |
| Nota de contenido: |
1.Social Physics Approach to Model and Analyze Human – Environmental Social System -- 1.1 Human – Environmental Social System -- 1.2 Evolutionary Game and Social Physics -- 1.3 Structure of This Book -- 2.Evolutionary Game Theory -- 2.1 2-Player & 2-Strategy Games -- 2.2 Multi-player Games -- 2.3 Social Dilemma Alleviated by Integrated Reciprocity Mechanisms -- 3.Social Dilemma Analysis Hidden behind a Traffic Flow -- 3.1 Traffic Flow analysis; Microscopic and Macroscopic Approaches -- 3.2 Social Dilemma in Rote Selection Problem -- 3.3 Social Dilemma Triggered by Vehicle's Lateral Action; Lane-changing -- 3.4 Social Dilemma in 2-Body Problem of Action and Reaction in a Lane-changing -- 4.Social Dilemma Analysis Observed in Infectious Disease -- 4.1 Classical Model of Macroscopic Epidemiology Model -- 4.2 Microscopic Model Considering Vaccination and Complex Social Network -- 4.3 Evaluation of Imperfect Vaccination and Intermediate Self-protection Measures -- 4.4 Optimum Design of Subsidy Policy for Vaccination. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Evolutionary Games with Sociophysics : Analysis of Traffic Flow and Epidemics [documento electrónico] / Tanimoto, Jun, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIV, 221 p. 123 ilustraciones, 97 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1327698-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
EconomÃa evolutiva EconomÃa institucional TeorÃa de juego elección social EconomÃa del bienestar EstadÃsticas Gestión industrial EconomÃa institucional y evolutiva Elección social y bienestar EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros |
| Ãndice Dewey: |
330.1 Sistemas. escuelas. teorías de la economía |
| Resumen: |
Las aplicaciones recientes de la teorÃa de juegos evolutivos en los campos fusionados de las ciencias matemáticas y sociales se describen brillantemente en este libro, que destaca la fÃsica social y muestra cómo el enfoque puede ayudar a modelar cuantitativamente sistemas humanos, ambientales y sociales complejos. Primero, se presentan a los lectores los fundamentos de la teorÃa de juegos evolutivos. El juego de dos jugadores y dos estrategias, o juego 2 × 2, se presenta como un arquetipo para ayudar a comprender la dificultad de cooperar para sobrevivir contra la deserción en contextos sociales comunes. Posteriormente, el libro explica los antecedentes teóricos del juego multijugador de dos estrategias, que puede ser más aplicable que el juego 2 × 2 para dilemas sociales. También se analizan las últimas aplicaciones de los juegos 2 × 2 para explorar cómo los mecanismos de reciprocidad integrados pueden resolver dilemas sociales. A su vez, el libro describe dos áreas prácticas en las que se ha aplicado la teorÃa de juegos evolutivos. El primero se refiere al análisis del flujo de tráfico. En las interpretaciones convencionales, el flujo de tráfico se puede entender mediante la dinámica de fluidos, en la que el flujo de vehÃculos se evalúa como un cuerpo continuo. Sin embargo, una idea tan simple no funciona bien en la realidad, especialmente si se tiene en cuenta el proceso de toma de decisiones del conductor. Varios dilemas involucran estructuras complejas que dependen principalmente de la densidad del tráfico, una revelación que deberÃa ayudar a establecer una solución práctica para reducir la congestión del tráfico. En segundo lugar, el libro proporciona profundas ideas sobre cuán poderosa puede ser la teorÃa de juegos evolutivos en el contexto de la epidemiologÃa. Ambos enfoques, la simulación cuasianalÃtica y la de múltiples agentes, pueden aclarar cómo una enfermedad infecciosa como la influenza estacional se propaga a través de una red social compleja, que se ve significativamente afectada por la actitud del público hacia la vacunación. Se propone una metodologÃa para el diseño óptimo de una polÃtica pública de vacunación que incorpore subsidios para aumentar eficientemente la cobertura de vacunación minimizando el costo social. . |
| Nota de contenido: |
1.Social Physics Approach to Model and Analyze Human – Environmental Social System -- 1.1 Human – Environmental Social System -- 1.2 Evolutionary Game and Social Physics -- 1.3 Structure of This Book -- 2.Evolutionary Game Theory -- 2.1 2-Player & 2-Strategy Games -- 2.2 Multi-player Games -- 2.3 Social Dilemma Alleviated by Integrated Reciprocity Mechanisms -- 3.Social Dilemma Analysis Hidden behind a Traffic Flow -- 3.1 Traffic Flow analysis; Microscopic and Macroscopic Approaches -- 3.2 Social Dilemma in Rote Selection Problem -- 3.3 Social Dilemma Triggered by Vehicle's Lateral Action; Lane-changing -- 3.4 Social Dilemma in 2-Body Problem of Action and Reaction in a Lane-changing -- 4.Social Dilemma Analysis Observed in Infectious Disease -- 4.1 Classical Model of Macroscopic Epidemiology Model -- 4.2 Microscopic Model Considering Vaccination and Complex Social Network -- 4.3 Evaluation of Imperfect Vaccination and Intermediate Self-protection Measures -- 4.4 Optimum Design of Subsidy Policy for Vaccination. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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