| TÃtulo : |
Eserciziario di Statistica Inferenziale |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Gasperoni, Francesca, ; Ieva, Francesca, ; Paganoni, Anna Maria, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Milan [Italia] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
IX, 271 pagg. 60 figg. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-88-470-3995-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
EstadÃsticas Probabilidades TeorÃa y métodos estadÃsticos TeorÃa de probabilidad |
| Clasificación: |
|
| Resumen: |
Este testo nace con la obiettivo di aiutare lo Studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell''inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, en modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; Mientras que la segunda parte del testo è costituita da laboratori, en cui si propone sia la implementación manual de algoritmos, sia el aprendizaje de herramientas integradas para un análisis eficiente del conjunto de datos derivados de problemas reales. Para ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell''inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se oportuno, su software. Il testo è rivolto agli Studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria y per i corsi di secondo livello di Data Science. |
| Nota de contenido: |
Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità . |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Eserciziario di Statistica Inferenziale [documento electrónico] / Gasperoni, Francesca, ; Ieva, Francesca, ; Paganoni, Anna Maria, . - 1 ed. . - Milan [Italia] : Springer, 2020 . - IX, 271 pagg. 60 figg. ISBN : 978-88-470-3995-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
EstadÃsticas Probabilidades TeorÃa y métodos estadÃsticos TeorÃa de probabilidad |
| Clasificación: |
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| Resumen: |
Este testo nace con la obiettivo di aiutare lo Studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell''inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, en modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; Mientras que la segunda parte del testo è costituita da laboratori, en cui si propone sia la implementación manual de algoritmos, sia el aprendizaje de herramientas integradas para un análisis eficiente del conjunto de datos derivados de problemas reales. Para ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell''inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se oportuno, su software. Il testo è rivolto agli Studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria y per i corsi di secondo livello di Data Science. |
| Nota de contenido: |
Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità . |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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