Autor Shaik, Noor Ahmad
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEssentials of Bioinformatics, Volume I / Shaik, Noor Ahmad ; Hakeem, Khalid Rehman ; Banaganapalli, Babajan ; Elango, Ramu
Título : Essentials of Bioinformatics, Volume I : Understanding Bioinformatics: Genes to Proteins Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 405 p. 193 ilustraciones, 186 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02634-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica Índice Dewey: 570.285 Resumen: La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra principalmente en análisis e interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. A diferencia de otros libros de bioinformática que son en su mayoría teóricos, este libro proporciona ejemplos prácticos para los lectores sobre herramientas de código abierto de última generación para resolver problemas biológicos. Se incluyen diagramas de flujo de experimentos, ilustraciones gráficas y datos simulados para una referencia rápida. Por lo tanto, el volumen I es un compañero ideal para estudiantes y profesionales principiantes que deseen dominar este floreciente campo. . Nota de contenido: Introduction to biological data -- Computers and bioinformatics -- Sequence biological databases -- Biological databases -- Other biological databases -- Nucleic acid sequencing -- Tools and methods in analysis of simple sequences -- Tools and methods in analysis of complex sequences -- Structural bioinformatics -- Protein structure annotations -- Introduction to functional bioinformatics -- Biological networks – tools, methods and analysis -- Metabolomics -- Drug discovery: concepts and approaches -- Drug designing methods and analysis -- Molecular molecular docking -- Insilico pcr -- Modeling and optimization of molecular bio-systems to generate predictive models -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Essentials of Bioinformatics, Volume I : Understanding Bioinformatics: Genes to Proteins [documento electrónico] / Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 405 p. 193 ilustraciones, 186 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02634-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica Índice Dewey: 570.285 Resumen: La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra principalmente en análisis e interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. A diferencia de otros libros de bioinformática que son en su mayoría teóricos, este libro proporciona ejemplos prácticos para los lectores sobre herramientas de código abierto de última generación para resolver problemas biológicos. Se incluyen diagramas de flujo de experimentos, ilustraciones gráficas y datos simulados para una referencia rápida. Por lo tanto, el volumen I es un compañero ideal para estudiantes y profesionales principiantes que deseen dominar este floreciente campo. . Nota de contenido: Introduction to biological data -- Computers and bioinformatics -- Sequence biological databases -- Biological databases -- Other biological databases -- Nucleic acid sequencing -- Tools and methods in analysis of simple sequences -- Tools and methods in analysis of complex sequences -- Structural bioinformatics -- Protein structure annotations -- Introduction to functional bioinformatics -- Biological networks – tools, methods and analysis -- Metabolomics -- Drug discovery: concepts and approaches -- Drug designing methods and analysis -- Molecular molecular docking -- Insilico pcr -- Modeling and optimization of molecular bio-systems to generate predictive models -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Essentials of Bioinformatics, Volume II : In Silico Life Sciences: Medicine Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 309 p. 75 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-18375-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica Índice Dewey: 570.285 Resumen: La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra en un simple análisis e interpretación de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. Nuestro segundo título de este volumen, In Silico Life Sciences: Medicine, ofrece experiencia práctica en el análisis de datos moleculares de alto rendimiento para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades humanas monogénicas o poligénicas. Los conceptos clave de este volumen incluyen la evaluación de factores de riesgo, pruebas genéticas e interpretación de resultados, medicina personalizada y descubrimiento de fármacos. Se espera que este volumen capacite a los lectores en análisis biológicos unidimensionales y multidimensionales utilizando conjuntos de datos abiertos y proporcione una experiencia de aprendizaje única a través de escenarios clínicos y estudios de casos. Nota de contenido: 1. Driving forces of Bioinformatics -- 2. Genetic association from RFLPs to millions of variant markers – Unravelling the genetic complexity of diseases -- 3. Diagnostic revolution post-Human Genome Sequence project: High throughput technologies and Bioinformatics -- 4. Genomic revolution driven Cancer Research -- 5. Chromosomal Microarray in the New High Throughput Technological and Bioinformatic Era -- 6. Finding a Needle in a Haystack: Variant Effect Predictor (VEP) to Prioritize Candidate Variants from Millions -- 7. Clinical Strategies for Developing Next-Generation Cancer Precision Medicine -- 8. Dental stem cells in regenerative medicine: Emerging trends and prospects in the era of bioinformatics -- 9. Multiple Analyte Profiling Technology (xMAP) coupled with Functional Bioinformatics Strategies: Potential Applications in Protein Biomarker Profiling in Autoimmune Inflammatory Diseases -- 10. Design and Development of Small Molecules from Somatic, Stem Cell Reprogramming and Therapy -- 11. Molecular Modeling and drug design techniques in Microbial Drug Discovery -- 12 -- Combinatorial designing of novel lead molecules towards the putative drugs targets of extreme drug resistant Mycobacterium tuberculosis: a future insight for molecular medicine -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Essentials of Bioinformatics, Volume II : In Silico Life Sciences: Medicine [documento electrónico] / Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 309 p. 75 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-18375-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica Índice Dewey: 570.285 Resumen: La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra en un simple análisis e interpretación de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. Nuestro segundo título de este volumen, In Silico Life Sciences: Medicine, ofrece experiencia práctica en el análisis de datos moleculares de alto rendimiento para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades humanas monogénicas o poligénicas. Los conceptos clave de este volumen incluyen la evaluación de factores de riesgo, pruebas genéticas e interpretación de resultados, medicina personalizada y descubrimiento de fármacos. Se espera que este volumen capacite a los lectores en análisis biológicos unidimensionales y multidimensionales utilizando conjuntos de datos abiertos y proporcione una experiencia de aprendizaje única a través de escenarios clínicos y estudios de casos. Nota de contenido: 1. Driving forces of Bioinformatics -- 2. Genetic association from RFLPs to millions of variant markers – Unravelling the genetic complexity of diseases -- 3. Diagnostic revolution post-Human Genome Sequence project: High throughput technologies and Bioinformatics -- 4. Genomic revolution driven Cancer Research -- 5. Chromosomal Microarray in the New High Throughput Technological and Bioinformatic Era -- 6. Finding a Needle in a Haystack: Variant Effect Predictor (VEP) to Prioritize Candidate Variants from Millions -- 7. Clinical Strategies for Developing Next-Generation Cancer Precision Medicine -- 8. Dental stem cells in regenerative medicine: Emerging trends and prospects in the era of bioinformatics -- 9. Multiple Analyte Profiling Technology (xMAP) coupled with Functional Bioinformatics Strategies: Potential Applications in Protein Biomarker Profiling in Autoimmune Inflammatory Diseases -- 10. Design and Development of Small Molecules from Somatic, Stem Cell Reprogramming and Therapy -- 11. Molecular Modeling and drug design techniques in Microbial Drug Discovery -- 12 -- Combinatorial designing of novel lead molecules towards the putative drugs targets of extreme drug resistant Mycobacterium tuberculosis: a future insight for molecular medicine -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Essentials of Bioinformatics, Volume III : In Silico Life Sciences: Agriculture Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hakeem, Khalid Rehman, ; Shaik, Noor Ahmad, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 218 p. 52 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-19318-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Genética Biotecnología vegetal Agricultura Genética Médica Genética y Genómica Índice Dewey: 570.285 Resumen: La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centrará principalmente en el análisis y la interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. El tercer volumen se titula In Silico Life Sciences: Agriculture. Se centra en datos genéticos, genómicos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos de plantas. Utilizando ejemplos de aparición de nuevas enfermedades en los cultivos, productividad de los cultivos y tolerancia al estrés biótico/abiótico, este libro ilustra cómo la bioinformática puede ser un componente integral de la investigación moderna en ciencias vegetales. Nota de contenido: Proteoinformatic and Agricultural biotechnology research: Applications and challenges -- Impact of Bioinformatics on Plant Science Research and Crop Improvement -- Bioinformatics and Plant Stress Management -- Integration of 'Omics' Approaches to Unravel the Heavy Metal Tolerance in Plants -- Advanced Multivariated Bioinformatic Approaches in Agricultural Studies -- Data measurement, data redundancy and their biological relevance -- Metabolomic approaches in plant research -- Bioinformatics and Medicinal Plant Research: Current Scenario -- Experimental approaches for genome sequencing -- Phylogenetic trees: Applications, Construction and Assessment -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Essentials of Bioinformatics, Volume III : In Silico Life Sciences: Agriculture [documento electrónico] / Hakeem, Khalid Rehman, ; Shaik, Noor Ahmad, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 218 p. 52 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-19318-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Genética Biotecnología vegetal Agricultura Genética Médica Genética y Genómica Índice Dewey: 570.285 Resumen: La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centrará principalmente en el análisis y la interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. El tercer volumen se titula In Silico Life Sciences: Agriculture. Se centra en datos genéticos, genómicos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos de plantas. Utilizando ejemplos de aparición de nuevas enfermedades en los cultivos, productividad de los cultivos y tolerancia al estrés biótico/abiótico, este libro ilustra cómo la bioinformática puede ser un componente integral de la investigación moderna en ciencias vegetales. Nota de contenido: Proteoinformatic and Agricultural biotechnology research: Applications and challenges -- Impact of Bioinformatics on Plant Science Research and Crop Improvement -- Bioinformatics and Plant Stress Management -- Integration of 'Omics' Approaches to Unravel the Heavy Metal Tolerance in Plants -- Advanced Multivariated Bioinformatic Approaches in Agricultural Studies -- Data measurement, data redundancy and their biological relevance -- Metabolomic approaches in plant research -- Bioinformatics and Medicinal Plant Research: Current Scenario -- Experimental approaches for genome sequencing -- Phylogenetic trees: Applications, Construction and Assessment -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
