| Título : |
Proceeding of the International Conference on Computer Networks, Big Data and IoT (ICCBI - 2018) |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pandian, A. Pasumpon, ; Senjyu, Tomonobu, ; Islam, Syed Mohammed Shamsul, ; Wang, Haoxiang, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXII, 1078 p. 506 ilustraciones, 317 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-24643-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Ingeniería en Comunicaciones Redes |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta las actas de la Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e IoT (ICCBI-2018), celebrada del 19 al 20 de diciembre de 2018 en Madurai, India. En los últimos años, los avances en las tecnologías de la información y la comunicación [TIC] han tenido como objetivo colectivo agilizar la evolución de las aplicaciones de Internet. En este contexto, el aumento de la ubicuidad de las aplicaciones de Internet emergentes con una capacidad mejorada para comunicarse en un entorno distribuido se ha convertido en una necesidad importante para los modelos y aplicaciones de redes existentes. Para lograrlo, se han desarrollado modelos de Internet de las cosas [IoT] para facilitar una interconexión inteligente y un intercambio de información entre objetos modernos, lo que desempeña un papel esencial en todos los aspectos de nuestras vidas. Debido a su naturaleza omnipresente, las redes informáticas y la IoT pueden conectarse fácilmente e interactuar de manera efectiva con los usuarios de sus redes. Esta vasta red genera continuamente datos a partir de dispositivos heterogéneos, lo que crea la necesidad de utilizar big data, lo que brinda oportunidades nuevas y sin precedentes para procesar estos enormes volúmenes de datos. Esta Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e Internet de las Cosas [ICCBI] reúne trabajos de investigación de última generación, que describen brevemente las aplicaciones avanzadas de IoT en la era de los big data. Como tal, ofrece información valiosa para los investigadores y científicos involucrados en el desarrollo de aplicaciones de IoT de próxima generación basadas en big data para abordar los desafíos del mundo real en la construcción de un entorno inteligentemente conectado. . |
| Nota de contenido: |
Comprehensive Survey on Detection of Living or Dead Humans and Animals Using Different Approaches -- Biometric Passport Security Using Encrypted Biometric Data Encoded in the HCC2D Code -- Brain tumour Identification through MRI Images Using Convolution Neural Networks -- Contagious Diseases Prediction in Healthcare over Big Data -- Recognition of Characters in a Securely Transmitted Medical Image -- Efficiency Improvement in Code Emulation by Soft Computing Technique -- Energy Aware Routing Applications for Internet of Things -- Ameliorated Domain Adaptation Using Adaptive Classification Algorithm -- Biometric Image Processing Recognition in Retinal Eye using Machine Learning Technique. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Proceeding of the International Conference on Computer Networks, Big Data and IoT (ICCBI - 2018) [documento electrónico] / Pandian, A. Pasumpon, ; Senjyu, Tomonobu, ; Islam, Syed Mohammed Shamsul, ; Wang, Haoxiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 1078 p. 506 ilustraciones, 317 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-24643-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Ingeniería en Comunicaciones Redes |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta las actas de la Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e IoT (ICCBI-2018), celebrada del 19 al 20 de diciembre de 2018 en Madurai, India. En los últimos años, los avances en las tecnologías de la información y la comunicación [TIC] han tenido como objetivo colectivo agilizar la evolución de las aplicaciones de Internet. En este contexto, el aumento de la ubicuidad de las aplicaciones de Internet emergentes con una capacidad mejorada para comunicarse en un entorno distribuido se ha convertido en una necesidad importante para los modelos y aplicaciones de redes existentes. Para lograrlo, se han desarrollado modelos de Internet de las cosas [IoT] para facilitar una interconexión inteligente y un intercambio de información entre objetos modernos, lo que desempeña un papel esencial en todos los aspectos de nuestras vidas. Debido a su naturaleza omnipresente, las redes informáticas y la IoT pueden conectarse fácilmente e interactuar de manera efectiva con los usuarios de sus redes. Esta vasta red genera continuamente datos a partir de dispositivos heterogéneos, lo que crea la necesidad de utilizar big data, lo que brinda oportunidades nuevas y sin precedentes para procesar estos enormes volúmenes de datos. Esta Conferencia Internacional sobre Redes de Computadoras, Big Data e Internet de las Cosas [ICCBI] reúne trabajos de investigación de última generación, que describen brevemente las aplicaciones avanzadas de IoT en la era de los big data. Como tal, ofrece información valiosa para los investigadores y científicos involucrados en el desarrollo de aplicaciones de IoT de próxima generación basadas en big data para abordar los desafíos del mundo real en la construcción de un entorno inteligentemente conectado. . |
| Nota de contenido: |
Comprehensive Survey on Detection of Living or Dead Humans and Animals Using Different Approaches -- Biometric Passport Security Using Encrypted Biometric Data Encoded in the HCC2D Code -- Brain tumour Identification through MRI Images Using Convolution Neural Networks -- Contagious Diseases Prediction in Healthcare over Big Data -- Recognition of Characters in a Securely Transmitted Medical Image -- Efficiency Improvement in Code Emulation by Soft Computing Technique -- Energy Aware Routing Applications for Internet of Things -- Ameliorated Domain Adaptation Using Adaptive Classification Algorithm -- Biometric Image Processing Recognition in Retinal Eye using Machine Learning Technique. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEvolutionary Computing and Mobile Sustainable Networks / Suma, V. ; Bouhmala, Noureddine ; Wang, Haoxiang
