Autor Zimek, Arthur
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 – October 2, 2020, Proceedings / Satoh, Shin'ichi ; Vadicamo, Lucia ; Zimek, Arthur ; Carrara, Fabio ; Bartolini, Ilaria ; Aumüller, Martin ; Jónsson, Björn Þór ; Pagh, Rasmus
Título : 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 – October 2, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Satoh, Shin'ichi, ; Vadicamo, Lucia, ; Zimek, Arthur, ; Carrara, Fabio, ; Bartolini, Ilaria, ; Aumüller, Martin, ; Jónsson, Björn Þór, ; Pagh, Rasmus, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 414 p. 210 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60936-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos Informática Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda y Aplicaciones de Similitudes, SISAP 2020, celebrada en Copenhague, Dinamarca, en septiembre/octubre de 2020. La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 19 artículos completos presentados junto con 12 artículos breves y 2 artículos de simposio doctoral fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 50 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: búsqueda de similitud escalable; medidas de similitud, búsqueda e indexación; datos de alta dimensión y dimensionalidad intrínseca; agrupamiento; inteligencia artificial y similitud; documentos de demostración y posición; y simposio doctoral. Nota de contenido: Scalable Similarity Search -- Accelerating Metric Filtering by Improving Bounds on Estimated Distances -- Differentially Private Sketches for Jaccard Similarity Estimation -- Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms -- mmLSH: A Practical and Efficient Technique for Processing Approximate Nearest Neighbor Queries on Multimedia Data -- Parallelizing Filter-Verification based Exact Set Similarity Joins on Multicores -- Similarity Search with Tensor Core Units -- On the Problem of p1 in Locality-Sensitive Hashing -- Similarity Measures, Search, and Indexing -- Confirmation Sampling for Exact Nearest Neighbor Search -- Optimal Metric Search Is Equivalent to the Minimum Dominating Set Problem -- Metrics and Ambits and Sprawls, Oh My: Another Tutorial on Metric Indexing -- Some branches may bear rotten fruits: Diversity browsing VP-Trees -- Continuous Similarity Search for Evolving Database -- Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values -- Similarity Between Points in Metric Measure Spaces -- High-dimensional Data and Intrinsic Dimensionality -- GTT: Guiding the Tensor Train Decomposition -- Noise Adaptive Tensor Train Decomposition for Low-Rank Embedding of Noisy Data -- ABID: Angle Based Intrinsic Dimensionality -- Sampled Angles in High-Dimensional Spaces -- Local Intrinsic Dimensionality III: Density and Similarity -- Analysing Indexability of Intrinsically High-dimensional Data using TriGen -- Reverse k-Nearest Neighbors Centrality Measures and Local Intrinsic Dimension -- Clustering -- BETULA: Numerically Stable CF-Trees for BIRCH Clustering -- Using a Set of Triangle Inequalities to Accelerate K-means Clustering -- Angle-Based Clustering -- Artificial Intelligence and Similarity -- Improving Locality Sensitive Hashing by Efficiently Finding Projected Nearest Neighbors -- SIR: Similar Image Retrieval for Product Search in E-Commerce -- Cross-Resolution deep features based Image Search -- LearningDistance Estimators from Pivoted Embeddings of Metric Objects -- Demo and Position Papers -- Visualizer of Dataset Similarity using Knowledge Graph -- vitrivr-explore: Guided Multimedia Collection Exploration for Ad-hoc Video Search -- Running experiments with confidence and sanity -- Doctoral Symposium -- Temporal Similarity of Trajectories in Graphs -- Relational Visual-Textual Information Retrieval. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 – October 2, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Satoh, Shin'ichi, ; Vadicamo, Lucia, ; Zimek, Arthur, ; Carrara, Fabio, ; Bartolini, Ilaria, ; Aumüller, Martin, ; Jónsson, Björn Þór, ; Pagh, Rasmus, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 414 p. 210 ilustraciones, 104 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60936-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos Informática Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda y Aplicaciones de Similitudes, SISAP 2020, celebrada en Copenhague, Dinamarca, en septiembre/octubre de 2020. La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 19 artículos completos presentados junto con 12 artículos breves y 2 artículos de simposio doctoral fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 50 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas denominadas: búsqueda de similitud escalable; medidas de similitud, búsqueda e indexación; datos de alta dimensión y dimensionalidad intrínseca; agrupamiento; inteligencia artificial y similitud; documentos de demostración y posición; y simposio doctoral. Nota de contenido: Scalable Similarity Search -- Accelerating Metric Filtering by Improving Bounds on Estimated Distances -- Differentially Private Sketches for Jaccard Similarity Estimation -- Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms -- mmLSH: A Practical and Efficient Technique for Processing Approximate Nearest Neighbor Queries on Multimedia Data -- Parallelizing Filter-Verification based Exact Set Similarity Joins on Multicores -- Similarity Search with Tensor Core Units -- On the Problem of p1 in Locality-Sensitive Hashing -- Similarity Measures, Search, and Indexing -- Confirmation Sampling for Exact Nearest Neighbor Search -- Optimal Metric Search Is Equivalent to the Minimum Dominating Set Problem -- Metrics and Ambits and Sprawls, Oh My: Another Tutorial on Metric Indexing -- Some branches may bear rotten fruits: Diversity browsing VP-Trees -- Continuous Similarity Search for Evolving Database -- Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values -- Similarity Between Points in Metric Measure Spaces -- High-dimensional Data and Intrinsic Dimensionality -- GTT: Guiding the Tensor Train Decomposition -- Noise Adaptive Tensor Train Decomposition for Low-Rank Embedding of Noisy Data -- ABID: Angle Based Intrinsic Dimensionality -- Sampled Angles in High-Dimensional Spaces -- Local Intrinsic Dimensionality III: Density and Similarity -- Analysing Indexability of Intrinsically High-dimensional Data using TriGen -- Reverse k-Nearest Neighbors Centrality Measures and Local Intrinsic Dimension -- Clustering -- BETULA: Numerically Stable CF-Trees for BIRCH Clustering -- Using a Set of Triangle Inequalities to Accelerate K-means Clustering -- Angle-Based Clustering -- Artificial Intelligence and Similarity -- Improving Locality Sensitive Hashing by Efficiently Finding Projected Nearest Neighbors -- SIR: Similar Image Retrieval for Product Search in E-Commerce -- Cross-Resolution deep features based Image Search -- LearningDistance Estimators from Pivoted Embeddings of Metric Objects -- Demo and Position Papers -- Visualizer of Dataset Similarity using Knowledge Graph -- vitrivr-explore: Guided Multimedia Collection Exploration for Ad-hoc Video Search -- Running experiments with confidence and sanity -- Doctoral Symposium -- Temporal Similarity of Trajectories in Graphs -- Relational Visual-Textual Information Retrieval. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65965-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65965-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
