Autor Manco, Giuseppe
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaNew Frontiers in Mining Complex Patterns / Appice, Annalisa ; Loglisci, Corrado ; Manco, Giuseppe ; Masciari, Elio ; Ras, Zbigniew W.
Título : New Frontiers in Mining Complex Patterns : 6th International Workshop, NFMCP 2017, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 197 p. 57 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-78680-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Ciencias sociales Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de versiones revisadas y significativamente ampliadas de los artículos aceptados para su presentación en el 6º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2017, celebrado junto con ECML-PKDD 2017 en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. El libro se compone de cinco partes: selección e inducción de características; predicción de clasificación; agrupamiento; descubrimiento de patrones; aplicaciones. El taller tuvo como objetivo discutir e introducir nuevos fundamentos algorítmicos y formalismos de representación en el descubrimiento de patrones complejos. Finalmente, fomentó la integración de resultados recientes de campos existentes, como Estadísticas, Aprendizaje Automático y Análisis de Big Data. Nota de contenido: Learning Association Rules for Pharmacogenomic Studies -- Segment-Removal Based Stuttered Speech Remediation -- Identifying lncRNA-disease Relationships via Heterogeneous Clustering -- Density Estimators for Positive-Unlabeled Learning -- Combinatorial Optimization Algorithms to Mine a Sub-Matrix of Maximal Sum -- A Scaled-Correlation Based Approach for Defining and analyzing functional networks -- Complex Localization in the Multiple Instance Learning Context -- Integrating a Framework for Discovering Alternative App Stores in a Mobile App Monitoring Platform -- Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load -- Phenotype Prediction with Semi-supervised Classification Trees -- Structuring the Output Space in Multi-label Classification by Using Feature Ranking -- Infinite Mixtures of Markov Chains -- Community-based Semantic Subgroup Discovery. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers in Mining Complex Patterns : 6th International Workshop, NFMCP 2017, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 197 p. 57 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-78680-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Unidades aritméticas y lógicas informáticas Ciencias sociales Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Estructuras aritméticas y lógicas Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro presenta una colección de versiones revisadas y significativamente ampliadas de los artículos aceptados para su presentación en el 6º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2017, celebrado junto con ECML-PKDD 2017 en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. El libro se compone de cinco partes: selección e inducción de características; predicción de clasificación; agrupamiento; descubrimiento de patrones; aplicaciones. El taller tuvo como objetivo discutir e introducir nuevos fundamentos algorítmicos y formalismos de representación en el descubrimiento de patrones complejos. Finalmente, fomentó la integración de resultados recientes de campos existentes, como Estadísticas, Aprendizaje Automático y Análisis de Big Data. Nota de contenido: Learning Association Rules for Pharmacogenomic Studies -- Segment-Removal Based Stuttered Speech Remediation -- Identifying lncRNA-disease Relationships via Heterogeneous Clustering -- Density Estimators for Positive-Unlabeled Learning -- Combinatorial Optimization Algorithms to Mine a Sub-Matrix of Maximal Sum -- A Scaled-Correlation Based Approach for Defining and analyzing functional networks -- Complex Localization in the Multiple Instance Learning Context -- Integrating a Framework for Discovering Alternative App Stores in a Mobile App Monitoring Platform -- Usefulness of Unsupervised Ensemble Learning Methods for Time Series Forecasting of Aggregated or Clustered Load -- Phenotype Prediction with Semi-supervised Classification Trees -- Structuring the Output Space in Multi-label Classification by Using Feature Ranking -- Infinite Mixtures of Markov Chains -- Community-based Semantic Subgroup Discovery. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : New Frontiers in Mining Complex Patterns : 8th International Workshop, NFMCP 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, W¼rzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceci, Michelangelo, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 155 p. 111 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48861-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Red de computadoras Sistemas informáticos Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 8.º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2019, celebrado junto con ECML-PKDD 2019 en W¼rzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El taller se centró en los últimos desarrollos en el análisis de fuentes de datos complejas y masivas, como blogs, datos de eventos o registros, datos médicos, datos espacio-temporales, redes sociales, datos de movilidad, datos de sensores y flujos. Nota de contenido: A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs -- A Heuristic Approach for Sensitive Pattern Hiding with Improved Data Quality -- Interpretable Survival Gradient Boosting Models with Bagged Trees Base Learners -- Neural Hybrid Recommender: Recommendation Needs Collaboration -- Discovering Discriminative Nodes for Classification with Deep Graph Convolutional Methods -- Soft Voting Windowing Ensembles for Learning from Partially Labelled Streams -- Disentangling Aspect and Opinion Words in Sentiment Analysis Using Lifelong PU Learning -- Customer Purchase Behavior Prediction in E-commerce: A Conceptual Framework and Research Agenda -- Hough Transform as a Tool for the Classification of Vehicle Speed Changes in on-road Audio Recordings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i New Frontiers in Mining Complex Patterns : 8th International Workshop, NFMCP 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, W¼rzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceci, Michelangelo, ; Loglisci, Corrado, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 155 p. 111 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-48861-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Red de computadoras Sistemas informáticos Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 8.º Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2019, celebrado junto con ECML-PKDD 2019 en W¼rzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El taller se centró en los últimos desarrollos en el análisis de fuentes de datos complejas y masivas, como blogs, datos de eventos o registros, datos médicos, datos espacio-temporales, redes sociales, datos de movilidad, datos de sensores y flujos. Nota de contenido: A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs -- A Heuristic Approach for Sensitive Pattern Hiding with Improved Data Quality -- Interpretable Survival Gradient Boosting Models with Bagged Trees Base Learners -- Neural Hybrid Recommender: Recommendation Needs Collaboration -- Discovering Discriminative Nodes for Classification with Deep Graph Convolutional Methods -- Soft Voting Windowing Ensembles for Learning from Partially Labelled Streams -- Disentangling Aspect and Opinion Words in Sentiment Analysis Using Lifelong PU Learning -- Customer Purchase Behavior Prediction in E-commerce: A Conceptual Framework and Research Agenda -- Hough Transform as a Tool for the Classification of Vehicle Speed Changes in on-road Audio Recordings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65965-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65965-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
