Autor Malerba, Donato
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (4)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEuropean Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017, Proceedings, Part III / Altun, Yasemin ; Das, Kamalika ; Mielikäinen, Taneli ; Malerba, Donato ; Stefanowski, Jerzy ; Read, Jesse ; Žitnik, Marinka ; Ceci, Michelangelo ; Džeroski, Sašo
Título : European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Altun, Yasemin, ; Das, Kamalika, ; Mielikäinen, Taneli, ; Malerba, Donato, ; Stefanowski, Jerzy, ; Read, Jesse, ; Žitnik, Marinka, ; Ceci, Michelangelo, ; Džeroski, Sašo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXV, 448 p. 144 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-71273-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Software de la aplicacion Protección de datos Ordenadores Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Entornos informáticos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Las actas de tres volúmenes LNAI 10534 – 10536 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2017, celebrada en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. El total de 101 artículos regulares presentados en la parte I y la parte II fue cuidadosamente revisada y seleccionada entre 364 presentaciones; Hay 47 artículos en la sección de demostración, néctar y ciencia de datos aplicada. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: detección de anomalías; visión por computador; conjuntos y metaaprendizaje; selección y extracción de características; métodos del núcleo; aprendizaje y optimización, factorización matricial y tensorial; redes y gráficos; Redes neuronales y aprendizaje profundo. Parte II: minería de patrones y secuencias; privacidad y seguridad; modelos y métodos probabilísticos; recomendación; regresión; aprendizaje reforzado; descubrimiento de subgrupos; series de tiempo y flujos; transferencia y aprendizaje multitarea; Aprendizaje no supervisado y semisupervisado. Parte III: pista de ciencia de datos aplicada; pista de néctar; y pista de demostración. Nota de contenido: Applied Data Science track -- A Novel Framework for Online Sales Burst Prediction -- Analyzing Granger causality in climate data with time series classification methods -- Automatic Detection and Recognition of Individuals in Patterned Species -- Boosting Based Multiple Kernel Learning and Transfer Regression for Electricity Load Forecasting -- CREST - Risk Prediction for Clostridium Difficile Infection Using Multimodal Data Mining -- DC-Prophet: Predicting Catastrophic Machine Failures in DataCenters -- Disjoint-Support Factors and Seasonality Estimation in E-Commerce -- Event Detection and Summarization using Phrase Networks: PhraseNet -- Generalising Random Forest Parameter Optimisation to Include Stability and Cost -- Have It Both Ways - from A/B Testing to A&B Testing with Exceptional Model Mining -- Koopman spectral kernels for comparing complex dynamics: Application to multiagent sport plays -- Modeling the Temporal Nature of Human Behavior for Demographics Prediction -- MRNet-Product2Vec: A Multi-task Recurrent Neural Network for Product Embeddings -- Optimal client recommendation for market makers in illiquid financial products -- Predicting Self-reported Customer Satisfaction of Interactions with a Corporate Call Center -- Probabilistic Inference of Twitter Users' Age based on What They Follow -- Quantifying Heterogeneous Causal Treatment Effects in World Bank Development Finance Projects -- RSSI Based Supervised Learning for Uncooperative Direction-Finding -- Sequential Keystroke Behavioral Biometrics for User Identification via Multi-view Deep Learning -- Session-Based Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions Using Recurrent Neural Networks -- SINAS: Suspect Investigation Using Offenders' Activity Space -- Stance Classification of Tweets using Skip Char NGrams -- Structural Semantic Models for Automatic Analysis of Urban Areas -- Taking it for a Test Drive: A Hybrid Spatio-temporal Model for Wildlife Poaching Prediction Evaluated through a Controlled Field Test -- Unsupervised signature extraction from forensic logs -- Urban Water Flow and Water Level Prediction based on Deep Learning -- Using Machine Learning for Labour Market Intelligence -- Nectar track -- Activity-Driven Influence Maximization in Social Networks -- An AI Planning System for Data Cleaning -- Comparing hypotheses on sequential behavior: A Bayesian approach and its applications -- Data-driven Approaches for Smart Parking -- Image representation, annotation and retrieval with predictive clustering trees -- Music Generation Using Bayesian Networks -- Phenotype Inference from Text and Genomic Data -- Process-based Modeling and Design of Dynamical Systems -- QuickScorer: Efficient Traversal of Large Ensembles of Decision Trees -- Recent Advances in Kernel-Based Graph Classification -- Demo track -- ASK-the-Expert: Active learning based knowledge discovery using the expert -- Delve: A Data set Retrieval and Document Analysis System -- Framework for Exploring and Understanding Multivariate Correlations -- Lit@EVE: Explainable Recommendation based on Wikipedia Concept Vectors -- Monitoring Physical Activity and Mental Stress using Wrist-worn Device and a Smartphone -- Tetrahedron: Barycentric Measure Visualizer -- TF Boosted Trees: A scalable TensorFlow based framework for gradient boosting -- TrajViz: A Tool for Visualizing Patterns and Anomalies in Trajectory -- TrAnET: Tracking and Analyzing the Evolution of Topics in Information Networks -- WHODID: Web-based interface for Human-assisted factory Operations in fault Detection, Identification and Diagnosis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18–22, 2017, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Altun, Yasemin, ; Das, Kamalika, ; Mielikäinen, Taneli, ; Malerba, Donato, ; Stefanowski, Jerzy, ; Read, Jesse, ; Žitnik, Marinka, ; Ceci, Michelangelo, ; Džeroski, Sašo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXV, 448 p. 144 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-71273-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Software de la aplicacion Protección de datos Ordenadores Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Entornos informáticos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Las actas de tres volúmenes LNAI 10534 – 10536 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2017, celebrada en Skopje, Macedonia, en septiembre de 2017. El total de 101 artículos regulares presentados en la parte I y la parte II fue cuidadosamente revisada y seleccionada entre 364 presentaciones; Hay 47 artículos en la sección de demostración, néctar y ciencia de datos aplicada. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: detección de anomalías; visión por computador; conjuntos y metaaprendizaje; selección y extracción de características; métodos del núcleo; aprendizaje y optimización, factorización matricial y tensorial; redes y gráficos; Redes neuronales y aprendizaje profundo. Parte II: minería de patrones y secuencias; privacidad y seguridad; modelos y métodos probabilísticos; recomendación; regresión; aprendizaje reforzado; descubrimiento de subgrupos; series de tiempo y flujos; transferencia y aprendizaje multitarea; Aprendizaje no supervisado y semisupervisado. Parte III: pista de ciencia de datos aplicada; pista de néctar; y pista de demostración. Nota de contenido: Applied Data Science track -- A Novel Framework for Online Sales Burst Prediction -- Analyzing Granger causality in climate data with time series classification methods -- Automatic Detection and Recognition of Individuals in Patterned Species -- Boosting Based Multiple Kernel Learning and Transfer Regression for Electricity Load Forecasting -- CREST - Risk Prediction for Clostridium Difficile Infection Using Multimodal Data Mining -- DC-Prophet: Predicting Catastrophic Machine Failures in DataCenters -- Disjoint-Support Factors and Seasonality Estimation in E-Commerce -- Event Detection and Summarization using Phrase Networks: PhraseNet -- Generalising Random Forest Parameter Optimisation to Include Stability and Cost -- Have It Both Ways - from A/B Testing to A&B Testing with Exceptional Model Mining -- Koopman spectral kernels for comparing complex dynamics: Application to multiagent sport plays -- Modeling the Temporal Nature of Human Behavior for Demographics Prediction -- MRNet-Product2Vec: A Multi-task Recurrent Neural Network for Product Embeddings -- Optimal client recommendation for market makers in illiquid financial products -- Predicting Self-reported Customer Satisfaction of Interactions with a Corporate Call Center -- Probabilistic Inference of Twitter Users' Age based on What They Follow -- Quantifying Heterogeneous Causal Treatment Effects in World Bank Development Finance Projects -- RSSI Based Supervised Learning for Uncooperative Direction-Finding -- Sequential Keystroke Behavioral Biometrics for User Identification via Multi-view Deep Learning -- Session-Based Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions Using Recurrent Neural Networks -- SINAS: Suspect Investigation Using Offenders' Activity Space -- Stance Classification of Tweets using Skip Char NGrams -- Structural Semantic Models for Automatic Analysis of Urban Areas -- Taking it for a Test Drive: A Hybrid Spatio-temporal Model for Wildlife Poaching Prediction Evaluated through a Controlled Field Test -- Unsupervised signature extraction from forensic logs -- Urban Water Flow and Water Level Prediction based on Deep Learning -- Using Machine Learning for Labour Market Intelligence -- Nectar track -- Activity-Driven Influence Maximization in Social Networks -- An AI Planning System for Data Cleaning -- Comparing hypotheses on sequential behavior: A Bayesian approach and its applications -- Data-driven Approaches for Smart Parking -- Image representation, annotation and retrieval with predictive clustering trees -- Music Generation Using Bayesian Networks -- Phenotype Inference from Text and Genomic Data -- Process-based Modeling and Design of Dynamical Systems -- QuickScorer: Efficient Traversal of Large Ensembles of Decision Trees -- Recent Advances in Kernel-Based Graph Classification -- Demo track -- ASK-the-Expert: Active learning based knowledge discovery using the expert -- Delve: A Data set Retrieval and Document Analysis System -- Framework for Exploring and Understanding Multivariate Correlations -- Lit@EVE: Explainable Recommendation based on Wikipedia Concept Vectors -- Monitoring Physical Activity and Mental Stress using Wrist-worn Device and a Smartphone -- Tetrahedron: Barycentric Measure Visualizer -- TF Boosted Trees: A scalable TensorFlow based framework for gradient boosting -- TrajViz: A Tool for Visualizing Patterns and Anomalies in Trajectory -- TrAnET: Tracking and Analyzing the Evolution of Topics in Information Networks -- WHODID: Web-based interface for Human-assisted factory Operations in fault Detection, Identification and Diagnosis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93736-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática Ingeniería de software Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93736-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática Ingeniería de software Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93733-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93733-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65965-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà, Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65965-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. Los 43 artículos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en Minería de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en Minería de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artículos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
